芦哲 首席(xí)宏(hóng)观(guān)经(jīng)济学家

　　占烁 联系人

　　投资要点

　　·核心观点(diǎn):我(wǒ)们将影响(xiǎng)青年失业率(lǜ)的因素拆解(jiě)为三方面：①青(qīng)年失业人(rén)口，②青年总人口，③劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率，失业率=失业人(rén)口/（总人口(kǒu)×劳动参与率）。通过三因素框架，我(wǒ)们发现16-24岁(suì)失业人口的增加不能完(wán)全(quán)解释青年(nián)失业率的上(shàng)升，更(gèng)重要却被忽(hū)视的因素是青年人口和劳动参与(yǔ)率下降，带来16-24岁劳动力减少，从(cóng)分(fēn)母端大幅(fú)推高青年失业率。假如今(jīn)年3月分母端的青年劳动力与2020年持平，新(xīn)增约132万青年失业人口只能将失业(yè)率拉升至16.2％，但实际青年(nián)失业率却高达19.6％。我(wǒ)们认(rèn)为，失业人(rén)口会随着(zhe)经济复苏而减少，但(dàn)青年劳(láo)动力的(de)下(xià)降可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源，抬高青年失业率中(zhōng)枢。

　　·青年失业(yè)率(lǜ)的三因素框架：（1）失业率(lǜ)=失(shī)业人口/劳(láo)动力=失业人口/（总人口×劳(láo)动参与率），据此可将(jiāng)青(qīng)年失业率拆(chāi)解为青年失业人口、总(zǒng)人口、劳动(dòng)参与率(lǜ)三个因素。

　　·（2）失业率(lǜ)上升未必(bì)来(lái)自(zì)失业(yè)增(zēng)加，不要忽略分母(mǔ)，劳动力的下降(jiàng)，也是抬高失业率的重要(yào)原因。2010-2020年(nián)，青(qīng)年失业人口只增加(jiā)4万，青年劳(láo)动力(lì)却(què)减少1578万(wàn)，带(dài)动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点。

　　·分子端的(de)青(qīng)年失业人口：（1）从(cóng)总(zǒng)量来看，当前城镇青年就业(yè)人数(shù)约为2587万人(rén)，失业人数632万人，比去年(nián)4月增加约70万，较七(qī)普增加约(yuē)132万。

　　·（2）失(shī)业(yè)原因方(fāng)面，近7成(chéng)青年失业者是主动辞职，被裁(cái)员(yuán)比(bǐ)例只有2.6％，远低于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。

　　·（3）按照(zhào)受教育程度来看，三分(fēn)之二的青年失业人员接受过(guò)大学教(jiào)育。

　　·（4）2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的(de)结构变化较大，呈现出从制(zhì)造到服务(wù)、知识(shí)密集程度由(yóu)低(dī)到高两(liǎng)个特点。2010年农业(yè)和工业吸纳了50.3％的青年就业人口(kǒu)，2020年大幅降至(zhì)25.4％，流(liú)出的(de)青年就业主(zhǔ)要(yào)转向服务业。以受(shòu)教育年限(xiàn)作为维度，青年就(jiù)业从知(zhī)识密集程(chéng)度较低的行业流向较高行业，但是知识密集型行业(yè)的青(qīng)年失业(yè)情况比(bǐ)整体(tǐ)失业更严峻。

　　·（5）服(fú)务业复苏(sū)分化或是一季(jì)度青年失业人口仍(réng)增加的原(yuán)因。经济复苏的主力是知识密(mì)集程(chéng)度较低的(de)餐(cān)饮、零售(shòu)等(děng)服务业，而(ér)知(zhī)识(shí)密集程度较高(gāo)的生产性服务业(yè)复(fù)苏较慢，服务(wù)业(yè)就业复苏(sū)结构的分(fēn)化，带来青年(nián)就业(yè)和25-59岁就(jiù)业的分化。

　　·分(fēn)母端的青年劳(láo)动力：（1）青年人口(kǒu)：出生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对应(yīng)的出生(shēng)人口(kǒu)减(jiǎn)少(shǎo)4381万，2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另(lìng)外，我国农村向城镇的人口转移也在减(jiǎn)速，新(xīn)增城镇人(rén)口从十三五期间（2016-2020年）的2184万人，减至(zhì)2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与率出现超预期下(xià)降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点(diǎn)，但疫(yì)情以来仅仅三年，已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下(xià)降(jiàng)主要有三方面(miàn)原因：一是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅(fú)增加493万；二(èr)是(shì)部(bù)分(fēn)群(qún)体(tǐ)因(yīn)就业(yè)形势恶(è)化而退出劳动(dòng)市场；三是(shì)就业观念的(de)变化导致(zhì)初次进(jìn)入劳动市场(chǎng)时间推迟，降低16-24岁劳动参与率。

　　·结论：（1）失(shī)业人口(kǒu)的(de)增加不能(néng)完全解释(shì)青年(nián)失业率的上升。假如当(dāng)前青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)与(yǔ)2020年(nián)相同，在失(shī)业人口增加(jiā)132万(wàn)至(zhì)632万人的情况下(xià)，对应青(qīng)年失业率应该(gāi)从12.8％提高至16.2％，但3月却(què)达(dá)到19.6％，如图19。失业人(rén)口的(de)增(zēng)加只能解释(shì)当前(qián)青年失业率的(de)一部分，另(lìng)一部分则来(lái)自分母端，城镇青年劳(láo)动力的减少。

　　·（2）未(wèi)来青年(nián)失业率的变动可能出现以下三种情(qíng)况：①青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)增加，同时劳动力(lì)减少，青年失业率上升；②青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少，但失(shī)业人口(kǒu)降(jiàng)幅(fú)不及劳动力降幅，青年(nián)失业率上升；③青年失业人(rén)口与劳动力均在减少，失业人口降幅大(dà)于(yú)劳动力降幅(fú)，青年失业率下降。

　　·（3）我们认为，失业人(rén)口会随(suí)着(zhe)疫情后经(jīng)济复苏而(ér)减(jiǎn)少，但青年劳动(dòng)力的下(xià)降(jiàng)可(kě)能成为(wèi)就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来源，抬高青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的(de)长(zhǎng)期中枢。未来(lái)失业率的分母端越来(lái)越重要。

　　·风险(xiǎn)提示：服务业分(fēn)化未(wèi)收窄；青年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出现明显下(xià)降(jiàng)；外需、房(fáng)地产等不及(jí)预期，经济和就业恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年(nián)失业率的三因素框(kuāng)架

　　2.分子端：新(xīn)增(zēng)青年(nián)失业人员缘于(yú)服务业(yè)复苏分化(huà)

　　2.1.青年失业人(rén)口：主动辞职居多(duō)；三(sān)分(fēn)之二接受过大学(xué)教育

　　2.2.行业(yè)：从制造到服务，知识密度从(cóng)低(dī)到高(gāo)

　　2.3.服务业复(fù)苏分化或是(shì)一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因

　　3.分母端：人口和劳(láo)动参与(yǔ)率均下降，带来劳(láo)动力减少(shǎo)

　　3.1.青年人(rén)口：出生(shēng)人口与(yǔ)乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少

　　3.2.青年劳动参与率：超预期下降

　　4. 结论：未来失业率(lǜ)的分母端可能会越(yuè)来越重要

　　5. 附(fù)录：概念和数(shù)据说明

　　6. 风险提示

　　正 文(wén)

　　4月份16-24岁青(qīng)年(nián)失业(yè)率攀升至20.4％，创下2018年有(yǒu)数(shù)据以来最高值。在疫情(qíng)影(yǐng)响退散、经(jīng)济逐步复苏的(de)情况下，城镇调查失业率(lǜ)较去年(nián)同(tóng)期大(dà)幅下(xià)降0.9个点，但青年失业率却(què)较去年(nián)4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留下的“疤痕(hén)效应”如何(hé)推高青年(nián)失业率。

　　1.青年失业(yè)率的三因素框架

　　失(shī)业率=失业(yè)人口/劳(láo)动(dòng)力=失(shī)业人口/（总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率）

　　据此可见，影响(xiǎng)青年(nián)失业率的(de)主要是(shì)三个因素：①青年失业人口(kǒu)；②青年总人(rén)口；③劳动(dòng)参(cān)与率，其中②③决(jué)定着青年劳动力的变化。这(zhè)三个因素均为城镇口径。

　　三个因素的变化都不能忽视。当(dāng)我们讨论失(shī)业率时，经常认为失业(yè)率上升一定是(shì)失业(yè)增加的结果，这个(gè)判断对于全年龄段失业率(lǜ)来说(shuō)并没有问题，因为我国的(de)劳动(dòng)力总量（也称经济活(huó)动人口）在(zài)2015年之前一直在(zài)上升，2015年后略有(yǒu)下降，到2021年末(mò)下(xià)降了(le)2.6％，年均降幅约0.4％。但青(qīng)年失业率则不(bù)能忽(hū)视分母(mǔ)的(de)变(biàn)动(dòng)，因为(wèi)青年劳动力波(bō)动幅度(dù)更大(dà)。

　　例如2010-2020年(nián)，青年(nián)失业人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万(wàn)，青(qīng)年劳动力却(què)减少(shǎo)1578万(wàn)，带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口(kǒu)普查期间（2010-2020年），青年(nián)失业人口从496万增加(jiā)到500万，仅增加了4万(wàn)左右，约为2020年青年劳动力(lì)的(de)0.1％，但青年失业率却从六普的9％提高到七普（2020年11月）的12.8％，大幅提高3.8个(gè)点。主要原因就是失业率的(de)分母在下(xià)降(jiàng)，16-24岁青年(nián)劳动力人口在此期间从5481万人大幅(fú)减(jiǎn)至3903万人，减(jiǎn)少了1578万。但(dàn)是，2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数量基(jī)本稳定在(zài)7.8亿，整(zhěng)体失(shī)业(yè)率的分(fēn)母基(jī)本不变。因此，2010-2020年间，决定整(zhěng)体失业率变(biàn)动的是失业人口数量（分子(zi)），但决定青年失业率变动的却是青年(nián)劳动力总(zǒng)量(liàng)（分母）。

　　2.分子端：新增青(qīng)年失业(yè)人(rén)员缘于服(fú)务业复苏分化

　　2.1.青年失业人口：主(zhǔ)动(dòng)辞职居多(duō)；三分(fēn)之二接受过大学教育

　　从总量来看，当(dāng)前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人，失业(yè)人数632万人(rén)，比去(qù)年4月增加(jiā)约70万，较七(qī)普(pǔ)增(zēng)加(jiā)约132万(wàn)。国(guó)家统计局(jú)在3月(yuè)就业数据解读时，披露了当前青(qīng)年就(jiù)业和失业(yè)人数(shù)的基本情况：“初步测算(suàn)3月份(fèn)城镇青年9637万人，没有参与劳动力市场的青(qīng)年(nián)6418万(wàn)人，主体为在校学生；参与劳(láo)动力市场的青(qīng)年3219万人，其中就业人数(shù)2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力(lì)人(rén)数与去年基(jī)本持平，今年4月青年(nián)失业率比(bǐ)去(qù)年同(tóng)期高2.2个点，青年失业(yè)人员比(bǐ)去(qù)年同期多70万人左(zuǒ)右，比(bǐ)2020年七(qī)普多(duō)132万人(rén)。

　　从(cóng)增量看，今(jīn)年前(qián)四个月青年(nián)失业形势好于去年同期。假设2022年以来青年劳动(dòng)力总量维持在3219万(wàn)，青年失业率(lǜ)每(měi)提高1个点(diǎn)，带来32万左右(yòu)的新(xīn)增失业人口。尽(jǐn)管今年4月(yuè)青年失业(yè)率(lǜ)比去年同期高2.2个点，但(dàn)从新(xīn)增青年失业(yè)人口来看，今年1-4月约(yuē)为(wèi)119万，去年同期为125.5万。从增量(liàng)来看，今(jīn)年(nián)前四个(gè)月青(qīng)年失业形势要好于去年，这与当前经(jīng)济(jì)逐渐恢复也有关系。

　　从(cóng)节奏来看，受夏季毕业(yè)影响，我国青年失业率一(yī)般在(zài)上半年逐渐提高，7月达到峰值，8月开始逐(zhú)步回落(luò)，预计5-7月青年(nián)失(shī)业率(lǜ)或将(jiāng)继续小(xiǎo)幅攀升。

　　失业原(yuán)因方面，近7成(chéng)青年失业者是(shì)主动辞职(zhí)，被裁员比例只有(yǒu)2.6％，远(yuǎn)低于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。一种观(guān)点认(rèn)为(wèi)，青年群体由于工(gōng)作经(jīng)验(yàn)和技(jì)能相对不熟练，往往在企业裁员(yuán)时首(shǒu)当其冲(chōng)。但根(gēn)据月度劳动力调查数据，青年失业主要原(yuán)因是主动(dòng)辞职，被裁(cái)员的(de)比例明显(xiǎn)低(dī)于35岁(suì)以(yǐ)上群(qún)体。根据(jù)《2021年(nián)中国(guó)劳动统计年鉴》，有工作(zuò)意(yì)愿但从(cóng)未工作(zuò)过的失业群体在16-24岁(suì)失业人口(kǒu)中占比59％，其(qí)他年龄群体中这一比例(lì)最高是14.4％。我(wǒ)们剔除这部分失业人群后，剩下的青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)中，第一(yī)大失(shī)业原因是主动(dòng)辞职，占比(bǐ)68.2％，单位倒闭破产占比5.9％；而裁员仅占2.6％。横(héng)向对比，裁员比例(lì)从高(gāo)到低依次是：60岁以上(shàng)（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁(suì)（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程度来(lái)看，三分之二的(de)青(qīng)年失业(yè)人员(yuán)接(jiē)受过大学教育。各年(nián)龄段(duàn)失业人群(qún)中，年龄越(yuè)低(dī)，平均受教(jiào)育程(chéng)度越高。16-24岁失(shī)业(yè)人(rén)员中66.2％是接(jiē)受(shòu)过大学教育的，这一比例在其他三个年龄阶段逐步(bù)递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇(zhèn)就业人口的受教育(yù)程(chéng)度也大致(zhì)类似，青(qīng)年人由(yóu)于(yú)年龄限制，接受大(dà)学教育比例略(lüè)低于25-34岁，整体来看35岁以(yǐ)下就业人员的受教(jiào)育程度大(dà)幅高(gāo)于35岁(suì)以上。按(àn)照接受(shòu)过(guò)大学教育的(de)占(zhàn)比来(lái)看(kàn)，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁(suì)以(yǐ)上（3％）。

　　2.2.行业：从(cóng)制造到(dào)服务，知(zhī)识密度从(cóng)低到(dào)高

　　青年(nián)失(shī)业人口的(de)行业与(yǔ)青年就业分布基本一致(zhì)。青年失业人(rén)口呈现出(chū)行(xíng)业聚集的特点，主要集中在(zài)5个大(dà)类行业，2020年占比分别为：批发(fā)零售（19.3％）、制造(zào)业(yè)（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民(mín)服(fú)务\修理(lǐ)和其他服务(wù)业(yè)（6.7％），这(zhè)5个行(xíng)业占(zhàn)全部青年失业人口的65％左右。同时(shí)，这5个行(xíng)业也是青年就业集中的(de)行业，吸纳了60.7％的青年就业。从行业来看，青年失业人(rén)口(kǒu)的(de)行业分布是由就业分布决定的，吸纳就业占比(bǐ)较大的行业，往(wǎng)往也贡献了(le)较大规模的失业。因此，在挖掘青年(nián)失业人(rén)口来自何处之前，需要研(yán)究青年就业的行业结构。

　　2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大，呈(chéng)现出从制造到(dào)服(fú)务(wù)、知识密集程度由低(dī)到高(gāo)两个特点。

　　青年就业从工农业(yè)大量流(liú)入服务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造业和(hé)电热燃水的生产供应业，这四个行业是国民经济分类(lèi)的农业(yè)和(hé)工业。2010年(nián)这四(sì)个行(xíng)业吸纳(nà)了50.3％的青年就(jiù)业人口，到(dào)2020年(nián)该(gāi)比例大幅降(jiàng)至25.4％。其中，制造业从37.4％降至22％，农林牧渔从11.4％降至2.5％，分别降低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳青年(nián)就(jiù)业比例增加超2个点，其(qí)中，教育业为5.3％，租(zū)赁(lìn)和商务服务为(wèi)3.1％，信息技术为(wèi)2.8％，卫生和社工为(wèi)2.0％。另外，建筑(zhù)业和(hé)房地产(chǎn)等其他6个服务(wù)行业吸纳青年就(jiù)业的比例(lì)均(jūn)增(zēng)超1个(gè)百分点。

　　以受教(jiào)育年限(xiàn)作为维(wéi)度(dù)，青年就业从知识密集程度较低的(de)行业流向较高行(xíng)业。我们(men)以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各(gè)行业(yè)就业人员的受(shòu)教育(yù)年限，来(lái)计算(suàn)各(gè)行(xíng)业(yè)的(de)知(zhī)识密集程度。有(yǒu)5个(gè)行(xíng)业(yè)的(de)平均受教育(yù)年(nián)限在14年以上，依次是(shì)：科(kē)学研究与技术(shù)服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信(xìn)息传输(shū)、软件和信息技术(shù)服务（14.2）>；卫(wèi)生和社(shè)会工作(zuò)（12.1），除金融业(yè)外，其他(tā)四个(gè)行业是过(guò)去十年青年就业流入的(de)主要行(xíng)业(yè)，吸纳青年就业比(bǐ)例(lì)的增幅均(jūn)居前(qián)列。如(rú)图10，各行(xíng)业(yè)所吸纳的青(qīng)年就业比(bǐ)例变动与(yǔ)行业(yè)平(píng)均受(shòu)教育年限基本一致，即青年(nián)就业从(cóng)知识密集程度较低的行业流向较高行业。

　　但是知识密集型(xíng)行业的青年失业情况比整体失(shī)业(yè)更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国(guó)劳动(dòng)统计年(nián)鉴(jiàn)》中各行(xíng)业的青年失业(yè)比例（该(gāi)行业的(de)青年失业(yè)人数/青年失业总人数），除以各行业(yè)的青年就(jiù)业比例（该(gāi)行业(yè)的青年就业人数/青年就业总(zǒng)人(rén)数），来作(zuò)为(wèi)各行业失业率的近(jìn)似替代指标。以这个指标来(lái)看，知识密集型行业的(de)青(qīng)年失业率大多高于全年龄段失业(yè)率，如信息技术、教育、科研服(fú)务、公共(gòng)管理等行(xíng)业，体现在(zài)图11中，都位于右下方。

　　2.3.服务业复苏(sū)分化(huà)或(huò)是一季度(dù)青年失业人(rén)口仍增加的原因

　　一季(jì)度服务(wù)业复苏(sū)出现(xiàn)分化。今年一季(jì)度GDP同比增长(zhǎng)4.5％，较疫(yì)情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺口。分行业来看(kàn)，批发(fā)零售业缺口为(wèi)1.5个点，而建筑业、住宿餐饮业增速均(jūn)高于疫情前三年均值(zhí)，这(zhè)三(sān)个行(xíng)业一季度复苏(sū)情况较好；知识密集程度更高的(de)房地(dì)产业、租赁(lìn)和商务服务业、信息技术(shù)服务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点，一季度(dù)复(fù)苏(sū)相对(duì)较(jiào)慢(màn)。

　　因此从(cóng)失业率的(de)分子端来看，当前青年失业(yè)人员(yuán)增长的症(zhèng)结在于服务业就业复苏(sū)的结构不均衡。一方面，随(suí)着受教(jiào)育水平(píng)的(de)整体提(tí)高，青(qīng)年(nián)就业大量流向知(zhī)识密集型服务业，如教育、信息技术等行业。另一方(fāng)面，年初疫情(qíng)影(yǐng)响减弱后，经济(jì)复苏的主力是知识(shí)密集(jí)程度(dù)较低(dī)的生活性(xìng)服务(wù)业，而知识密集程(chéng)度较高的生产(chǎn)性(xìng)服务业复(fù)苏较(jiào)慢(màn)。所以服务业就业复苏结构分化，带来的(de)青年失(shī)业(yè)人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业(yè)尚未出现明显改(gǎi)善(shàn)，应届生(shēng)就业压力(lì)大；而住宿(sù)餐饮等行业就业已经出(chū)现回暖，但对于三(sān)分(fēn)之二接受过(guò)大学(xué)教育的(de)青(qīng)年失业(yè)人口而(ér)言，这(zhè)些(xiē)行(xíng)业的就业吸(xī)纳相对有限。

　　3.分母(mǔ)端：人口和劳动参与率均(jūn)下(xià)降，带来劳动力(lì)减(jiǎn)少

　　青年(nián)失(shī)业(yè)率的(de)分母端是城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳(láo)动力，主要由青年(nián)人口和劳动参与(yǔ)率决定。2022年我国开始(shǐ)步入人口负增长时代(dài)，城镇(zhèn)青年(nián)劳动(dòng)力可能将(jiāng)步入长期下降通道，这将从分母端推(tuī)升青(qīng)年失业率，或(huò)成为疫情后(hòu)就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来源(yuán)。

　　3.1.青年(nián)人口：出生人口与乡村迁入均在减少

　　城镇青年劳动力首先取决于城镇青(qīng)年人口数量，而(ér)后者(zhě)来自于两部分(fēn)，一是(shì)16-24年前的出生人口，二是乡村到(dào)城镇的迁移(yí)人口，这两部(bù)分增量未来(lái)都趋于下(xià)降(jiàng)。

　　2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力(lì)对应的出生人(rén)口减少(shǎo)4381万，2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口，而前(qián)者(zhě)正好是建国以来的(de)一轮(lún)“小婴儿(ér)潮”时期，年均出生人口超2000万，其中1987年(nián)出生人口(kǒu)最(zuì)高(gāo)超过2500万(wàn)，到90年(nián)代(dài)开始明显步入下降通道(dào)。1986-1994年合计(jì)出生人口(kǒu)2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少约4381万，降幅为(wèi)21.2％。2020和(hé)2030年的16-24岁(suì)人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生(shēng)人口，这两个时期分别为1.63、1.45亿，出(chū)生人口减少(shǎo)约1762万。

　　另一方面，我国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速。新(xīn)增城镇人口从2016年开始(shǐ)逐年减少，十三五期(qī)间（2016-2020年(nián)）均值约(yuē)为2184万人(rén)，但2022年只有(yǒu)650万(wàn)人。预计今(jīn)年(nián)随(suí)着(zhe)疫情影响减弱，人员流动恢(huī)复，新增城镇人口(kǒu)数量(liàng)会较去年有明显增(zēng)长(zhǎng)，但可能仍然较难回到十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化率已经达(dá)到65％以上，继续高速增长空间(jiān)有(yǒu)限，从(cóng)乡村到城镇的迁移人口数量整体(tǐ)将呈现下降趋势。

　　3.2. 青年劳(láo)动参(cān)与率：超预(yù)期(qī)下降

　　全国有多少个省市自治区和直辖市 全国有多少个地级市g>青年劳动参(cān)与率有两个特点，一是低于其(qí)他年龄段(duàn)群体，大部(bù)分青年在(zài)校，并(bìng)未进(jìn)入劳动市(shì)场。二是(shì)近年来呈下(xià)降趋势。

　　2020-2023年，青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现超预期(qī)下降。根据(jù)今年(nián)3月(yuè)统计局披(pī)露的(de)青年就业和失(shī)业(yè)人数，当前16-24岁(suì)青年的劳动参与率(lǜ)约为33.4％，即9637万城镇青年人口(kǒu)中(zhōng)，有3219万进入或有意愿(yuàn)进入(rù)劳动市场。而2010和2020年两次人口普查(chá)时(shí)，青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率分别为47.2％、40.5％。此前十年(nián)，青年劳动参(cān)与率下降6.7个点(diǎn)，但疫(yì)情以来仅仅三年，该指标已经下降7.1个(gè)点。

　　近三年青年劳动参与率的下降主要有三方面(miàn)原因。

　　一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的(de)十年间，16-24岁在校(xiào)生增(zēng)加了706万，年均(jūn)增(zēng)加70.6万；但2019年(nián)末到2021年末，仅仅(jǐn)两年的时间里，该年龄段的在(zài)校生增(zēng)加(jiā)了493万，年(nián)均增长246.5万，远远快于此前(qián)十(shí)年(nián)增(zēng)速(sù)。

　　二是(shì)部分(fēn)群体因就业形势恶(è)化而退出劳动市场，在未来经济和就业好转(zhuǎn)后会(huì)回到劳动市场。2020年(nián)3月，国(guó)家统计局曾在发(fā)布会指出当(dāng)月“就业人(rén)员(yuán)规模比1月(yuè)份下降6％以上”，说明就业形(xíng)势恶化(huà)时，也(yě)会影响(xiǎng)劳动参与率。

　　三是(shì)就业观念的变(biàn)化导致初次进入劳动(dòng)市场时间(jiān)推迟，降低(dī)16-24岁劳动参与率。从社会风气来看(kàn)，对学(xué)历的推崇导(dǎo)致本科毕业即进入就业市场的年(nián)轻人减少，加上考研、考公(gōng)竞争激烈(liè)，发展至“二(èr)战(zhàn)”“三战”，客观上会将部分青年人初次就业时间(jiān)从16-24岁延迟(chí)到25岁之(zhī)后，从而导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下降(jiàng)。

　　4.结论：未来(lái)失业率的分母端可(kě)能会(huì)越来(lái)越重要(yào)

　　失业人(rén)口的(de)增加(jiā)不能完(wán)全解释青年(nián)失业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同，在(zài)失(shī)业(yè)人口增加132万至632万人的(de)情(qíng)况下(xià)，对应青年失业(yè)率应(yīng)该从12.8％提高(gāo)至(zhì)16.2％，但(dàn)3月却达到19.6％，如图19。失业(yè)人口的增(zēng)加只能解释当前青年失业率(lǜ)的一部分，另一部分则来自(zì)分母端，城(chéng)镇青年劳动力的减少(shǎo)。

　　考虑到2020年(nián)我国人(rén)口(kǒu)已(yǐ)经开始负增长，未(wèi)来青年失业(yè)率的变(biàn)动可能出现以(yǐ)下三种情(qíng)况：

　　①青(qīng)年失业(yè)人口增加，同(tóng)时劳动(dòng)力减少，青年失业(yè)率上(shàng)升；

　　②青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少，但失业人口降幅不及劳动力降幅，青年失业率上升；

　　③青年失(shī)业人口与劳动力均在减少，失业人口降幅(fú)大于劳动力降(jiàng)幅，青年(nián)失业率下降。

　　我(wǒ)们认(rèn)为，未来失业(yè)人口会随着经(jīng)济复(fù)苏而减少，但经(jīng)济复(fù)苏(sū)难以(yǐ)改变失业率的分母(mǔ)下降趋势(shì)。青年(nián)劳动力的(de)下降可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来(lái)源(yuán)，抬高青年(nián)失(shī)业率的长期中(zhōng)枢。未(wèi)来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可(kě)能会越来(lái)越重要(yào)，这也是人口长周期变化的影响之一。

　　5.附(fù)录：概念和数(shù)据说明

　　青年失业率(lǜ)的(de)两个前置概念。讨(tǎo)论(lùn)16-24岁人口调查失业率时，有(yǒu)必要明晰这一概念的两个(gè)要点：一是调查失业率是城镇就业范围，并(bìng)非针(zhēn)对全部就业人口，不包括(kuò)乡村(cūn)就业，2022年底我(wǒ)国城(chéng)乡(xiāng)就业大约(yuē)分别占63％、37％，近四成的就(jiù)业人(rén)口并未包含在内。因此，许多(duō)针(zhēn)对(duì)青年失业率的讨(tǎo)论以全国青年人口(kǒu)数量为(wèi)出(chū)发点，未区分人口(kǒu)总量与(yǔ)城乡结构的问题(tí)，有失(shī)偏颇(pǒ)。本(běn)篇报(bào)告如无特(tè)别说明，各概念均是指城(chéng)镇就业口径。

　　二是失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母不(bù)含没有劳动意愿的劳(láo)动(dòng)年(nián)龄人口。按照统计(jì)局的(de)定义(yì)，“劳动力(lì)指年满16周岁，有劳动能力，参加或(huò)要求参加社会经济活(huó)动的(de)人(rén)员。包括就业人员和失业人员”，因(yīn)此(cǐ)没(méi)有就业(yè)意愿(yuàn)的劳动年龄(líng)人口不计入劳动力(lì)。根据(jù)《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴》，2021年底我国16岁以上(shàng)的人口约(yuē)为(wèi)11.5亿，其(qí)中只有68％属于(yú)劳动力，约(yuē)为7.8亿，而就业人口(kǒu)为(wèi)约7.46亿，据此推算城(chéng)乡失业人口可能为3372万(wàn)人左右。

　　从数据来看，失业(yè)率来自(zì)全国月度(dù)劳(láo)动力调查。该项调查制度于2005年正式实施，每年进行两次(cì)全国劳动(dòng)力抽样调查，调查范围为中国大陆(lù)的城镇和乡村，调查对象为16岁(suì)及以上人口。2009年3月，为(wèi)更(gèng)及(jí)时(shí)准确(què)反(fǎn)映劳动力(lì)市(shì)场变化情况(kuàng)，建立了31个(gè)大城市月度劳动(dòng)力调查制(zhì)度。2013年4月，又将月(yuè)度劳动力调查范围扩大至(zhì)65个(gè)城(chéng)市。2016年1月，全国月度劳(láo)动力调查正(zhèng)全国有多少个省市自治区和直辖市 全国有多少个地级市式在(zài)全国范围内开展，调(diào)查范围覆盖全国所有地级市(shì)。

　　月(yuè)度劳动(dòng)力(lì)调查样(yàng)本比(bǐ)例(lì)约为0.2‰，是年(nián)度调查(chá)的五分之一左右(yòu)。全国每月调查约12万户，2020年(nián)全国家庭户约(yuē)为49415.7万(wàn)户，样本占比约0.2‰，作

　　为对比，我国年度人口(kǒu)调查样本(běn)比(bǐ)例为1‰，五年一次的人口抽样调查样(yàng)本比例为1％。而(ér)每10年一(yī)次的(de)人(rén)口普查(chá)则(zé)在(zài)长表部分纳入就业调查，长表抽样(yàng)比例(lì)是10％左(zuǒ)右，因而人口普(pǔ)查的就业(yè)数据质量更高。

　　就业(yè)人员总数会根据普查数(shù)据进行修正，但结构(gòu)数(shù)据仍会存在差异。比如2020年(ni全国有多少个省市自治区和直辖市 全国有多少个地级市án)的《劳(láo)动统计(jì)年鉴》显示(shì)，2019年末(mò)全国就(jiù)业人员(yuán)约为(wèi)7.75亿人；而七普后次年的(de)年鉴(jiàn)将这一数(shù)据(jù)修正为7.54亿(yì)人(rén)左右，误差约2100万人。但结构数据的差异(yì)仍然(rán)存在(zài)。比(bǐ)如(rú)《2021年劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中，2020年城镇制造业就业(yè)人员占比为18.0％，而七普数据为(wèi)19.7％。

　　6.风险提示(shì)

　　（1） 服(fú)务(wù)业分化未收窄；

　　（2） 青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)出现明(míng)显下降；

　　（3） 外需(xū)、房地产等不及(jí)预期，经(jīng)济和就业(yè)恢(huī)复偏慢。

　　报(bào)告(gào)信息

　　证券研究报(bào)告：【芦哲(zhé)&；占烁】青年就业：从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

　　研报(bào)撰写人员：芦(lú)哲(zhé)（S0120521070001，首席宏观经济学家），占烁（S0120122070060，联系人(rén)）

　　对外发布时间：2023年(nián)5月26日

　　报告发布(bù)机构(gòu)：德邦证券股份(fèn)有限公司(sī)

未经允许不得转载：成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修 - 无同之家装饰 全国有多少个省市自治区和直辖市 全国有多少个地级市