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华人在菲律宾危险吗，中国人在菲律宾安全吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多(duō)次公(gōng)开谈论(lùn)人(rén)工智能(néng)话(huà)题。在最近的一(yī)次采访中，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可(kě)能会让科技(jì)行业迎来(lái)一(yī)次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时提出(chū)的。

他(tā)预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可能会(huì)威胁到谷歌(gē)的市占率，因(yīn)为微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一(yī)切(qiè)应用，与人们进行沟(gōu)通并提供(gōng)建议，可以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手(shǒu)的(de)到来可能尚需时日(rì)，但(dàn)由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点包围中杀出(chū)重围(wéi)。

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ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向(xi华人在菲律宾危险吗，中国人在菲律宾安全吗àng)可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的(de)AIGC上一次爆火的(de)时(shí)候(hòu)，还是(shì)2022年(nián)8月(yuè)，在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛(sài)中，一(yī)幅(fú)名为《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可(kě)以在应(yīng)用中输入一组关键词或者一张照片，就能(néng)获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的(de)关键就(jiù)是所输入(rù)的(de)文本。同一(yī)组关(guān)键词也可以创作出很多张(zhāng)风格不一样的画(huà)作，这让创作的(de)过程(chéng)就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢(huān)这(zhè)种(zhǒng)不(bù)确定(dìng)的惊喜，他(tā)们会将生成的美图当做头像。而(ér)另一部分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许(xǔ)多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小(xiǎo)狗照片被AI画成(chéng)了(le)“肌(jī)肉(ròu)男”，还有网友的(de)个人照(zhào)片(piàn)被(bèi)AI识别(bié)成(chéng)了建筑。

而如(rú)今(jīn)随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画(huà)的(de)填(tián)写关键词游戏可(kě)能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏创作的(de)一(yī)种基(jī)于控制(zhì)点的图(tú)像变(biàn)形(xíng)算法，主要用于数字图(tú)像处理、计算机视(shì)觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在(zài)短(duǎn)短的两天内(nèi)便成为(wèi)了AI绘(huì)画领域最新(xīn)的(de)热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前，大家用了(le)很多方法想(xiǎng)让AI生成的(de)结果尽(jǐn)可(kě)能的(de)符合要求，但是都不尽如(rú)人意，它(tā)的出现代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势和画(huà)面的(de)深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不(bù)用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已(yǐ)经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其(qí)中之一，他(tā)用朋友的(de)照(zhào)片直接(jiē)带她们走进(jìn)动(dòng)漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到(dào)对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换(huàn)关键词试(shì)效(xiào)果。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效果(guǒ)十(shí)分惊(jīng)艳。

更(gèng)厉(lì)害的(de)是，除了真实的照片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输(shū)出的作品都已经(jīng)能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕(tì)安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是全国华人在菲律宾危险吗，中国人在菲律宾安全吗第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美女照片(piàn)都是(shì)AI制作的真(zhēn)人照片(piàn)绘图(tú)，因为太逼(bī)真，被(bèi)大家当成真事(shì)传播(bō)了。

不过仔细观察可以发现，活动发起(qǐ)者提供的(de)照片中有个很大的(de)漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分(fēn)有的(de)存在异常。

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有行业人(rén)事表示(shì)：“现在因为手指部(bù)分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太(tài)会(huì)画人的手，但最新看到的图片已经(jīng)有越来越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能(néng)就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图(tú)诈骗(piàn)在国外也已有(yǒu)发(fā)生。据英国广播公司报(bào)道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了(le)儿童受灾(zāi)的假照片(piàn)发布(bù)到(dào)网络，以(yǐ)此诱骗(piàn)善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前(qián)随着技(jì)术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片(piàn)般的绘图(tú)效果，如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之(zhī)后(hòu)，其创作(zuò)没有(yǒu)任(rèn)何情绪和(hé)灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提并(bìng)论。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得到(dào)有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克(kè)也强调，人工智能(néng)的安全问题需要(yào)得到重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下(xià)一站除了视(shì)频，还有远方(fāng)

技术都是有两(liǎng)面性(xìng)的(de)，潜在的(de)危害并不能(néng)掩盖其(qí)光辉的贡献。现在(zài)看来(lái)，人工智能(néng)技(jì)术将是第四次(cì)工业革命的核心驱(qū)动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术(shù)和商业层面都有(yǒu)了(le)巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技(jì)术(shù)发生(shēng)方向性改变的一个代(dài)表(biǎo)。其下一(yī)站(zhàn)或许(xǔ)就是(shì)视频。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科(kē)技圈(quān)的短视频。这些视频(pín)引发关注并非(fēi)内容(róng)做得多优(yōu)秀，反而都非常(cháng)简单(dān)，比如一匹(pǐ)正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩(mó)托车(chē)的第(dì)一(yī)视(shì)角(jiǎo)录(lù)像，随(suí)便一(yī)个有(yǒu)手机的人都可以随手录(lù)下一(yī)段。

但这些短视(shì)频的(de)创作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段(duàn)话，甚至(zhì)只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突出的(de)是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频(pín)后(hòu)，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一(yī)个能够做(zuò)出更高清视频的(de)AI还不(bù)足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于(yú)，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连(lián)贯(guàn)的也有确切内容(róng)的视频(pín)，这才是真正让人(rén)们感到(dào)惊喜的(de)地方。因(yīn)为无(wú)论AI生成的视(shì)频多么高清，也只能是(shì)为内容(róng)生产者提供一个灵感，一个素(sù)材，一个过场动画。

不过(guò)能够制作出有具体剧情内容的视频就(jiù)意味着，一些视频创作(zuò)由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发(fā)展速(sù)度已经超(chāo)过大部分人的(de)想象。内容产(chǎn)业的(de)本质(zhì)是(shì)供给(gěi)创造需求(qiú)，AIGC作为全新(xīn)的内容生(shēng)产方式，可以为内容(róng)产业(yè)带来更(gèng)新的内容风格、更快的生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这无(wú)疑会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应(yīng)用于(yú)音(yīn)乐、代码、机器人动作等(děng)多种内容形式(shì)的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行(xíng)业能得到有效应(yīng)用，对(duì)于下一代互(hù)联网各种元(yuán)素的构(gòu)建亦(yì)有关键意义。

从(cóng)商(shāng)业化的角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等(děng)诸多领(lǐng)域，本(běn)身就对(duì)基于AI的(de)可视(shì)化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及(jí)视频(pín)或不是结果，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有望在(zài)技术更(gèng)新的加持下实现更大的(de)应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走(zǒu)向了(le)可以生(shēng)成内(nèi)容，甚(shèn)至(zhì)能(néng)够创造(zào)出独立价值和独立视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未(wèi)来的先进生产力(lì)即(jí)将到来。

紧抓(zhuā)大(dà)模型与算力(lì)，牢固(gù)AIGC底座

从技术的(de)发展(zhǎn)也可以看出，在语(yǔ)言(yán)大模型(xíng)、图像(xiàng)大模型之后，多模态(tài)大模(mó)型已(yǐ)经成为了新的(de)趋势。

大(dà)模型(xíng)被誉为当前人(rén)工(gōng)智能发展的智(zhì)能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞相(xiāng)发力(lì)。

不过(guò)训(xùn)练大模型的确价格不菲，以国盛(shèng)证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元。而对于一(yī)些更大(dà)的LLM(大型(xíng)语言模型(xíng))，训练(liàn)成(chéng)本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访客平均(jūn)数1300万计算，其对应(yīng)芯片(piàn)需求为3万多(duō)片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不(bù)开庞大算力支持。在关(guān)注各类大模型的发展同时(shí)，更应该关注算(suàn)力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这一人工(gōng)智能发展的(de)终极目标离得更近。

因为算(suàn)力(lì)可以对(duì)突(tū)破(pò)性技术(shù)创新提(tí)供(gōng)大力的(de)支持。这方(fāng)面，多模态大(dà)模(mó)型(xíng)是典型(xíng)。作为面向未来强人工智能、通用(yòng)人工智能的重要技术(shù)创新，多模态大模型已经在(zài)人工智(zhì)能领(lǐng)域(yù)提(tí)出了很多年，业界也有不少技(jì)术突破(pò)，但是，多模态大模(mó)型进一步往下走，算(suàn)力需求呈几何式上升，一般的算力基础(chǔ)设(shè)施(shī)很快将难以胜(shèng)任。

从图(tú)像、文(wén)字、语音单独一项的(de)训(xùn)练，到(dào)双模态(tài)、三(sān)模态的跃迁(qiān)，让人工(gōng)智能可以灵(líng)活(huó)应对不同模态的转化(huà)、像人与世界交互(hù)一样自然，这方面，由算力(lì)网络来驱(qū)动(dòng)将有明显优势。