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为什么懂手机的人都不用华为 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人工智能话题。在最近的一次(cì)采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是(shì)他在当地时(shí)间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的(de)市占率，因为微软在(zài)AI方面的行(xíng)动(dòng)相当迅速。而最终科技巨(jù)头将把(bǎ)AI整合成用户的(de)“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人(rén)们进行(xíng)沟通并提供建议(yì)，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬口(kǒu)中全能助手的(de)到来可能尚(shàng)需时(shí)日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能(néng)量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举办的(de)新兴数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空(kōng)歌剧(jù)院》的作品(pǐn)获奖。

随(suí)后(hòu)各(gè)大(dà)厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大(dà)网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以在应用中输入一组关(guān)键词或者一张照片，就能获得一幅(fú)AI创(chuàng)作的画(huà)作。

作(zuò)画(huà)的关键就是所输入的文本。同一组关键词也可以创作出(chū)很多张风格不一(yī)样(yàng)的画(huà)作，这让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他们会将生(shēng)成(chéng)的美(měi)图当(dāng)做头像(xiàng)。而(ér)另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在(zài)社(shè)交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而如今(jīn)随(suí)着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加(jiā)持(chí)，以往AI绘(huì)画的填写关(guān)键词游(yóu)戏(xì)可(kě)能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的(de)中国(guó)人张吕敏(mǐn)创作的(de)一种基于控制点(diǎn)的图像变(biàn)形算法，主(zhǔ)要(yào)用(yòng)于(yú)数字图像(xiàng)处理、计(jì)算机视(shì)觉和(hé)计(jì)算机图形学等领域。

其(qí)SD插(chā)件一(yī)经发布，在短短的(de)两天内(nèi)便成为了(le)AI绘画(huà)领域(yù)最新的热点。

在(zài)此之(zhī)前，大(dà)家用了很多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能(néng)的符合要求，但是都(dōu)不(bù)尽如人意(yì)，它的(de)出现代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画(huà)面的构图，人物(wù)的姿势和画面(miàn)的深度信(xìn)息等。有(yǒu)了它(tā)的帮助(zhù)，就不用频繁的用(yòng)提示词来碰(pèng)运气(qì)，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的(de)照片直(zhí)接(jiē)带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开(kāi)始(shǐ)换关(guān)键词试(shì)效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉(lì)害(hài)的是，除了(le)真(zhēn)实的照片，草图也(yě)可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输出的作品都已经能以(yǐ)假乱真(zhēn)了(le)。

难辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警(jǐng)惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里(lǐ)面(miàn)给出的美(měi)女照片都是AI制(zhì)作的真人(rén)照片(piàn)绘图，因为太逼(bī)真，被大家当成(chéng)真事传播了(le)。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起者提供的(de)照片中(zhōng)有个很大(dà)的漏洞可以(yǐ)发现并(bìng)非真人(rén)，而(ér)是AI绘(huì)图，那便是图片中(zhōng)女性的(de)手指部分(fēn)有的存在(zài)异(yì)常。

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有行(xíng)业人事表(biǎo)示(shì)：“现在(zài)因为手指部分的绘画算(suàn)法比较(jiào)复杂，AI还不(bù)太(tài)会画人的手，但最(zuì)新看到的图片已经(jīng)有(yǒu)越来越完美的AI模型(xíng)出现，以后可(kě)能就完全(quán)没(méi)有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外(wài)也已有发生。据英国广播公司(sī)报道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发(fā)布到(dào)网络，以此诱(yòu)骗善良的人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真(zhēn)人照片般的(de)绘图效果，如果这样(yàng)的图片被用(yòng)来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了(le)大量前(qián)人的作品(pǐn)之后，其(qí)创(chuàng)作没(méi)有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一(yī)方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并(bìng)没(méi)有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上(shàng)”的(de)创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的(de)安全问题需(xū)要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术(shù)都(dōu)是有(yǒu)两面性的(de)，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在(zài)看来(lái)，人工智能(néng)技(jì)术将是第(dì)四次工业革命的核(hé)心驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一(yī)年，人工智能在(zài)技(jì)术和(hé)商业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人(rén)工智能技术发生方向性改变的一个(gè)代表(biǎo)。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌(gē)先后发(fā)布了几条引爆科技(jì)圈(quān)的短视频(pín)。这些视频(pín)引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀(xiù)，反而(ér)都非常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹正在(zài)喝水(shuǐ)的(de)马，一(yī)只画画的(de)玩具熊，或(huò)者一段骑摩(mó)托车的第一(yī)视角录像，随(suí)便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视(shì)频的创作(zuò)方(fāng)式非常(cháng)简(jiǎn)单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输(shū)入(rù)一段(duàn)话(huà)，甚至只(zhǐ)是(shì)说一下要(yào)求，AI就可(kě)以(yǐ)根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频(pín)分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频(pín)后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短时(shí)间内(nèi)戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的(de)地方在于(yú)，它可以制作出超过2分钟的连贯的(de)也有确切内容的视(shì)频，这才是真正让人们感(gǎn)到(dào)惊喜的地(dì)方。因为(wèi)无论AI生(shēng)成的视(shì)频多么高清，也(yě)只能是为内容生产者提(tí)供一(yī)个灵感，一个(gè)素(sù)材，一个过场动(dòng)画。

不过能够制作出有具体剧(jù)情内(nèi)容(róng)的视频就意味着(zhe)，一些视频创作由(yóu)AI代替人工完成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是(shì)供给(gěi)创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作为(wèi)全(quán)新的(de)内容生产(chǎn)方(fāng)式，可(kě)以(yǐ)为内容产业带来更(gèng)新(xīn)的内容风(fēng)格、更快的生产速(sù)度，更低(dī)的生产成(chéng)本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术(shù)还能应用于音乐(lè)、代码、机器人(rén)动作等(děng)多(duō)种内容形(xíng)式的(de)生成。不(bù)难发(fā)现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下一(yī)代互(hù)联网各种(zhǒng)元素的构建(jiàn)亦有(yǒu)关键意义。

从(cóng)商业(yè)化的角度(dù)来看，文化(huà)娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就(jiù)对基于AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只是AI进程(chéng)中(zhōng)的(de)一块(kuài)重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的加持(chí)下实现更大(dà)的应用价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容，走向了可(kě)以生成内(nèi)容(róng)，甚至能(néng)够创造出独立价值(zhí)和独立(lì)视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈(quān)，更(gèng)代表着未(wèi)来的先进生产力(lì)即(jí)将(jiān为什么懂手机的人都不用华为g)到来。

紧抓大(dà)模型(xíng)与算力，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术的(de)发展也可以看出，在语言(yán)大模型、图(tú)像大模(mó)型之后(hòu)，多模态大模型(xíng)已经成(chéng)为了(le)新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前(qián)人(rén)工智能发(fā)展的智能底座，是全(quán)球竞(jìng)争最(zuì)激烈的(de)研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部(bù)企(qǐ)业都(dōu)在竞(jìng)相发力(lì)。

不过训练大(dà)模(mó)型的(de)确(què)价格(gé)不菲(fēi)，以国(guó)盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力》报(bào)告(gào)估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而(ér)对于一些(xiē)更(gèng)大(dà)的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介于200万美元(yuán)至1200万(wàn)美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平(píng)均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本(běn)约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美(měi)元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力(lì)支持。在关(guān)注各(gè)类大模(mó)型的发(fā)展同(tóng)时(shí)，更应该关(guān)注算力(lì)网络(luò)的建(jiàn)设。

算(suàn)力网络(luò)正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人(rén)工智(zhì)能发展的终极(jí)目标(biāo)离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术创新提供大力的支持(chí)。这方面，多模态(tài)大模型是典型。作为面向未(wèi)来强人工(gōng)智能、通用人工智(zhì)能(néng)的重要技术创新(xīn)，多模(mó)态大(dà)模型已经在人工(gōng)智能领(lǐng)域提出(chū)了很多(duō)年，业界也(yě)有不少技术突(tū)破，但是，多模态大模型(xíng)进一步往下走，算力需(xū)求呈几何(hé)式(shì)上升，一(yī)般的算力(lì)基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音单独一项的训练，到双模态(tài)、三(sān)模态的跃(yuè)迁，让人工智能(néng)可以灵(líng)活应对不同模态的(de)转化、像(xiàng)人与世界交互一样(yàng)自然(rán)，这方面，由算(suàn)力网络来(lái)驱动将有明显(xiǎn)优势(shì)。