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23岁属什么生肖

23岁属什么生肖 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来,微软公司(sī)创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工智能话(huà)题(tí)。在最近的一次采访(fǎng)中,他再次表示(shì):“AI可能会让(ràng)科(kē)技行业迎来一次(cì)剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提出的。

他(tā)预期,AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占(zhàn)率,因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技(jì)巨头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户的“全能助手”,包(bāo)揽一切(qiè)应用(yòng),与人们进(jìn)行沟通并提供建议,可以取代(dài)亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全(quán)能助手的到来可能尚需时(shí)日,但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包(bāo)围中杀出重围(wéi)。23岁属什么生肖

ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可(kě)控期,将洗牌科技行业?_黑料正能(néng)量

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的(de)时候,还(hái)是2022年8月,在美国科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛(sài)中,一(yī)幅(fú)名(míng)为《太空歌(gē)剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广(guǎng)大(dà)网友(yǒu)熟知并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们(men)可以在应用中输入一(yī)组(zǔ)关键词(cí)或者(zhě)一张照片,就能(néng)获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关键词也可以创作出(chū)很多张风(fēng)格不一样的(de)画作(zuò),这让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多(duō)用户(hù)很(hěn)喜欢这(zhè)种不(bù)确定的(de)惊喜,他们会将生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻(fān)车(chē)”作品(pǐn)。在社交媒(méi)体上,许(xǔ)多用(yòng)户分享AI“翻车现场”,例如,一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”,还有网友的个人照(zhào)片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持,以往AI绘画的填写关键(jiàn)词(cí)游(yóu)戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一(yī)种基(jī)于控制点的图像变形算(suàn)法,主要用于数字图(tú)像处理(lǐ)、计算机(jī)视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经(jīng)发(fā)布,在短短的两天内便成为了AI绘(huì)画领域最新的(de)热点。

在(zài)此之前,大(dà)家用了很多方法想让AI生成(chéng)的结(jié)果(guǒ)尽可能的符合(hé)要(yào)求,但是都不尽如人意,它的出现代表着AI生(shēng)成开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画面(miàn)的构图(tú),人物的姿势(shì)和画面(miàn)的深度信息等(děng)。有了(le)它的帮(bāng)助,就不(bù)用频繁的用提示词来(lái)碰运气,抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了(le)“魔法(fǎ)”,不少博(bó)主的(de)作品已经(jīng)获得了(le)大量(liàng)的浏(liú)览量,“viggo”就(jiù)是(shì)其(qí)中之一,他用(yòng)朋友的照片直接带(dài)她们走进动(dòng)漫(màn)世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键词(cí);最后用ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试(shì)效果。

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通过图片就可(kě)以看出来(lái),效果十分惊艳。

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ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一(yī)应用(yòng)杀疯了,AIGC或(huò)进(jìn)入可控期,将洗牌科(kē)技行业(yè)?_黑料正能(néng)量

更厉害的(de)是(shì),除了真实(shí)的(de)照(zhào)片,草图也可以(yǐ)加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实(shí)现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神张(zhāng)吕敏其本尊(zūn)也(yě)亲自回(huí)应。

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不(bù)得不说当下AIGC已经(jīng)变得(dé)越(yuè)来(lái)越强(qiáng)大,甚至输出的(de)作(zuò)品(pǐn)都已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日(rì),“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络(luò),而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给(gěi)出的美(měi)女(nǚ)照片都是AI制作的真(zhēn)人照(zhào)片绘图,因为太逼真,被大家当成真事(shì)传播了

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不过(guò)仔(zǎi)细(xì)观察可以发现(xiàn),活动发起者(zhě)提供的(de)照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真人,而是AI绘图(tú),那便是图片中女性的手(shǒu)指(zhǐ)部分有的存在(zài)异(yì)常。

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有行业人事(shì)表示:“现在因为手指部分的绘画算(suàn)法比较复(fù)杂(zá),AI还不太(tài)会画人(rén)的手,但最(zuì)新看到的图片已(yǐ)经有越来(lái)越完美的AI模型出现,以后(hòu)可能就完(wán)全没有漏(lòu)洞了(le)。

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播(bō)公(gōng)司报道,土耳其地震期(qī)间(jiān),有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络,以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着(zhe)技术发展,AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘(huì)图效果,如果这样(yàng)的图片被用来诈(zhà)骗,将(jiāng)非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了(le)很(hěn)多担忧(yōu),一方面(miàn),批判者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之后,其创作没(méi)有任(rèn)何情绪和(hé)灵魂,难以和人(rén)类的(de)艺术创作(zuò)相提并论。

另(lìng)一方面(miàn),AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有得到有效的解决,还有AIGC会不会代替(tì)人类(lèi)“至(zhì)高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调,人工智能的安全问题需要得到重视,太晚就(jiù)来(lái)不(bù)及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频,还(hái)有远方

技术都是有两面性的,潜(qián)在的危害并不能掩盖(gài)其光(guāng)辉(huī)的(de)贡(gòng)献。现在看来,人工智能技(jì)术将是第四次工业革命的核心驱动力量,将创造新(xīn)的增长奇(qí)迹。

过(guò)去一(yī)年(nián),人(rén)工智能(néng)在技术(shù)和商业层(céng)面(miàn)都(dōu)有了巨大进展,AI绘画就是(shì)人工智能技术发生方(fāng)向性(xìng)改变(biàn)的(de)一个代(dài)表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此(cǐ)前,Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发布了(le)几条引爆科技圈的短视频(pín)。这些(xiē)视频引发关注(zhù)并非内容做得多(duō)优秀,反而都非常简单,比如一(yī)匹正在(zài)喝(hē)水的马,一只(zhǐ)画画的玩(wán)具熊,或者一段骑(qí)摩托车(chē)的第一视角录像,随(suí)便一(yī)个有手机的人都可(kě)以随(suí)手(shǒu)录下一段。

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但这些短视(shì)频的创(chuàng)作方(fāng)式非常简单,创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段(duàn)话,甚至只是说一下(xià)要求,AI就可以根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌(gē)发(fā)布的两个AI生成视(shì)频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈就已经玩了一波梗,一(yī)个能够做出更(gèng)高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时(shí)间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于,它可以制作(zuò)出超过2分钟的连(lián)贯的也有确(què)切内容的视频,这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么高清,也只能是为内(nèi)容生产者提供一(yī)个(gè)灵感,一个素(sù)材,一(yī)个过场动画。

不过能够制作出有具体剧(jù)情内(nèi)容的视频(pín)就意味着,一(yī)些视(shì)频(pín)创作由(yóu)AI代(dài)替人工完成已(yǐ)经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超(chāo)过大部分人(rén)的想象(xiàng)。内容(róng)产业的本(běn)质(zhì)是供给(gěi)创(chuàng)造需求,AIGC作为全新的(de)内容(róng)生产方式(shì),可以为内容产(chǎn)业带来更新(xīn)的(de)内容风格、更快的生产速(sù)度,更低的生产成(chéng)本,这(zhè)无疑会驱动(dòng)内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频,AIGC技术还能应用于(yú)音(yīn)乐(lè)、代码、机器人(rén)动作等多种内容(róng)形式(shì)的(de)生成。不难(nán)发现该项(xiàng)技术(shù)不仅(jǐn)在游戏等(děng)行业能得到有效应用,对于下一代互联(lián)网各种元(yuán)素(sù)的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业(yè)化的角度来看,文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域,本(běn)身就对基于AI的(de)可(kě)视(shì)化内容有强(qiáng)烈需求。

因(yīn)此,AI绘(huì)画(huà)及视(shì)频或(huò)不是结果,而只是AI进(jìn)程中的(de)一块重要拼图,有望在技(jì)术更新的加持下实现更大(dà)的(de)应用(yòng)价值。

AI从理解内容,走向了可(kě)以生成内容,甚至能够创(chuàng)造出独立(lì)价值和独立(lì)视(shì)角的内容(róng)。AIGC的(de)再次出(chū)圈(quān),更代表着未来的先进生产(chǎn)力(lì)即(jí)将(jiāng)到来。

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04

紧抓大模型与算(suàn)力(lì),牢固AIGC底座

从技术(shù)的发(fā)展也可以看出,在语言(yán)大(dà)模型、图像大模(mó)型之后(hòu),多模态大模型已经成为了新的趋(qū)势(shì)。

大模型被誉为当前人工智能发展的(de)智能(néng)底座(zuò),是全球竞(jìng)争最激烈的研究(jiū)方向之一,包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众(zhòng)多头部企业(yè)都在竞相发(fā)力。

不过训练(liàn)大(dà)模型的确价格不菲,以国盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要多(duō)少算力(lì)》报告估算(suàn),GPT-3训练一次的(de)成本约为(wèi)140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型),训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数(shù)1300万计算(suàn),其(qí)对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始(shǐ)投(tóu)入(rù)成本约为8亿(yì)美元,每(měi)日仅电(diàn)费(fèi)就在5万美元左右。

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此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC,都离(lí)不开庞大算(suàn)力支(zhī)持。在(zài)关注(zhù)各类(lèi)大(dà)模型的(de)发展同时,更应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网(wǎng)络(luò)正(zhèng)驱动(dòng)AI产业发展进(jìn)入史诗级加速(sù)进程,让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一(yī)人工智(zhì)能发(fā)展(zhǎn)的终极目标离得(dé)更(gèng)近。

因为算力可以(yǐ)对突破(pò)性技术创新提(tí)供(gōng)大力的支持。这方面(miàn),多模(mó)态(tài)大(dà)模(mó)型(xíng)是典型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术(shù)创新,多模态大模型已经在人工智能领(lǐng)域(yù)提出了很多年,业界也有不少技术(shù)突破,但是,多模态大(dà)模型(xíng)进一步往下走,算力需(xū)求(qiú)呈几(jǐ)何式上(shàng)升(shēng),一般的算力(lì)基础设施(shī)很(hěn)快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单(dān)独一项的(de)训练,到双模态、三模态的跃迁,让人工智能可以(yǐ)灵(líng)活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样自然(rán),这方面,由算力网络(luò)来驱动将有明显(xiǎn)优势。

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此外,还有很多(duō)需要爆发式增长的算(suàn)力来(lái)支撑的技(jì)术创新,将在人工智(zhì)能算力网络支撑(chēng)下快速推进(jìn)。

AIGC已经露(lù)出曙光,期待(dài)在(zài)大(dà)模(mó)型和大算力(lì)的支持(chí)下AIGC能持续颠覆内容生产的方式,将创(chuàng)造(zào)的边际成本降(jiàng)低,让(ràng)万众受益。

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