芦哲 首席宏观经(jīng)济学家(jiā)

　　占烁 联(lián)系人(rén)

　　投(tóu)资要点

　　·核心观点:我们将影响青年失业率的因素(sù)拆解(jiě)为三(sān)方面(miàn)：①青(qīng)年失业人口，②青年总(zǒng)人口，③劳动参与率，失业(yè)率(lǜ)=失业人口/（总(zǒng)人口×劳动参与率）。通(tōng)过三因素框架(jià)，我们发(fā)现(xiàn)16-24岁失业人口的增加(jiā)不(bù)能完全解(jiě)释青年失(shī)业率的上升，更重要却被(bèi)忽视的(de)因素是青年人(rén)口和劳动参(cān)与率(lǜ)下(xià)降，带来16-24岁劳动力减少(shǎo)，从(cóng)分(fēn)母端大幅推(tuī)高青(qīng)年(nián)失业率。假如(rú)今年(nián)3月分母端的青年劳动(dòng)力与2020年持(chí)平(píng)，新(xīn)增约132万青年(nián)失业人口只能将(jiāng)失业率(lǜ)拉(lā)升至16.2％，但实(shí)际青年失业率(lǜ)却高达19.6％。我们认为，失业人口会随着经济(jì)复(fù)苏而(ér)减少，但青年劳动(dòng)力(lì)的下降可能成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来源(yuán)，抬高青年(nián)失业率中枢(shū)。

　　·青年失业率的三因素框(kuāng)架：（1）失业率=失业(yè)人(rén)口(kǒu)/劳动力=失业人口/（总人口×劳(láo)动参(cān)与率），据此可将青年失业(yè)率拆(chāi)解(jiě)为青(qīng)年失业(yè)人口、总人口(kǒu)、劳动参与(yǔ)率三个(gè)因素。

　　·（2）失业率(lǜ)上(shàng)升未必来自失业(yè)增(zēng)加，不(bù)要忽略分母，劳动力的下降，也(yě)是抬高失(shī)业率的(de)重要原(yuán)因(yīn)。2010-2020年(nián)，青年失业人口只增(zēng)加4万，青年劳动力却减少(shǎo)1578万(wàn)，带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个(gè)点。

　　·分子端的(de)青年失(shī)业人口：（1）从(cóng)总量来(lái)看，当前城镇(zhèn)青年就业人数约(yuē)为2587万人，失业人数(shù)632万人(rén)，比去年4月增加约(yuē)70万，较七(qī)普(pǔ)增加(jiā)约132万(wàn)。

　　·（2）失业原因方面(miàn)，近7成青年失业(yè)者是主动辞职，被裁(cái)员(yuán)比例只有2.6％，远低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。

　　·（3）按照受教育程度来看，三分(fēn)之(zhī)二的青年失业人员接受过(guò)大学教(jiào)育(yù)。

　　·（4）2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大(dà)，呈现出(chū)从制造到(dào)服务、知识密集(jí)程度由低到高(gāo)两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3％的青年就(jiù)业人口，2020年大(dà)幅降至25.4％，流出的青年就业主要转(zhuǎn)向(xiàng)服务业。以受(shòu)教育年限作为维度，青(qīng)年就业从知识密集程度(dù)较低的行(xíng)业(yè)流(liú)向较高行业，但是(shì)知识密集型(xíng)行业的青年失业(yè)情况比整体失(shī)业更严峻。

　　·（5）服务业复苏分化或(huò)是一季度青年失(shī)业人口仍增加的(de)原因(yīn)。经济复(fù)苏(sū)的(de)主力是知识密集程度较(jiào)低的(de)餐饮、零(líng)售等服(fú)务业，而知识密(mì)集程度(dù)较高的生(shēng)产性(xìng)服务(wù)业复苏(sū)较慢，服务业就业复苏结(jié)构的分(fēn)化，带(dài)来青年就业和25-59岁就业的分(fēn)化。

　　·分母端的青年劳动力(lì)：（1）青年(nián)人(rén)口：出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力(lì)对(duì)应的出(chū)生(shēng)人口(kǒu)减少4381万，2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另(lìng)外(wài)，我国(guó)农村向城镇的人口转移(yí)也在减速，新增城镇人口从十三五期间(jiān)（2016-2020年）的(de)2184万人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现超(chāo)预期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点，但疫情以来仅仅三年(nián)，已经下降7.1个点。近三年青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)的下(xià)降主(zhǔ)要(yào)有三方面原(yuán)因：一是16-24岁在(zài)校生(shēng)大(dà)幅增加493万；二是部分群体因就业形势恶(è)化而退(tuì)出劳动市场；三是(shì)就(jiù)业观念的(de)变(biàn)化(huà)导致初次(cì)进入(rù)劳动市场时间推迟，降(jiàng)低(dī)16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)。

　　·结(jié)论：（1）失(shī)业人口的增加不能(néng)完全解(jiě)释青年失业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同(tóng)，在失(shī)业人口增(zēng)加132万至632万(wàn)人的(de)情(qíng)况(kuàng)下，对应青年失业率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却(què)达到19.6％，如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当前青年失业(yè)率(lǜ)的一(yī)部(bù)分，另一部(bù)分则来自分母端，城镇青年劳动力的减少。

　　·（2）未来青(qīng)年失业率的变动(dòng)可能出现以下三(sān)种情况：①青年失业人口增加，同(tóng)时(shí)劳动力减少，青(qīng)年失业率上升；②青年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在(zài)减少，但失(shī)业(yè)人口降幅不及(jí)劳(láo)动(dòng)力降幅，青年失业率上升；③青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力均在(zài)减(jiǎn)少，失业人口降幅大于劳动力降幅，青(qīng)年失业率下降。

　　·（3）我们认为，失(shī)业人口会随着(zhe)疫情后经济复苏而(ér)减少(shǎo)，但青年劳动力的下降(jiàng)可(kě)能成为就(jiù)业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源，抬(tái)高青年(nián)失业率的(de)长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来(lái)失业率的分母端越来越重要。

　　·风险提示：服务业(yè)分化未收窄；青(qīng)年劳动参与率出现明(míng)显(xiǎn)下(xià)降(jiàng)；外需、房地(dì)产(chǎn)等不及预期(qī)，经济和就业恢复偏(piān)慢(màn)。

　　目 录

　　1. 青年失业率的三因素框架

　　2.分子端：新增青年失(shī)业(yè)人(rén)员(yuán)缘(yuán)于服(fú)务(wù)业复苏分(fēn)化

　　2.1.青年(nián)失业人口(kǒu)：主动(dòng)辞职居多；三(sān)分之(zhī)二接受过(guò)大学(xué)教育(yù)

　　2.2.行(xíng)业：从制(zhì)造到(dào)服(fú)务，知识(shí)密(mì)度从低到高

　　2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度青年失业人口仍(réng)增加的(de)原因

　　3.分母端：人口和劳(láo)动参与率均下降，带来劳动(dòng)力减少(shǎo)

　　3.1.青(qīng)年人口：出生人口与乡村迁入均在减少

　　3.2.青年劳动参与(yǔ)率：超预期(qī)下(xià)降

　　4. 结论(lùn)：未来失业率的分母端可能会(huì)越来越重要(yào)

　　5. 附录：概念和数据说明

　　6. 风险(xiǎn)提示

　　正 文

　　4月份16-24岁青年失业(yè)率攀升至20.4％，创(chuàng)下2018年有(yǒu)数据以(yǐ)来最(zuì)高值。在(zài)疫情影(yǐng)响退散、经济逐步复苏的情况下(xià)，城镇调查失业(yè)率较去(qù)年同期大幅下降0.9个点，但(dàn)青年(nián)失(shī)业率(lǜ)却较去年4月(yuè)逆势(shì)攀(pān)升2.2个(gè)点。本篇报告将重点(diǎn)研究疫情后留下(xià)的“疤痕效应”如(rú)何推高(gāo)青年失业率。

　　1.青年(nián)失业率的三因素框架

　　失业率=失业(yè)人(rén)口/劳(láo)动力=失业(yè)人口/（总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率）

　　据此可见，影响青年(nián)失业率的主要是三个因素：①青年失业人口(kǒu)；②青年总人口；③劳(láo)动参与率(lǜ)，其中②③决(jué)定(dìng)着青年劳动(dòng)力的变化。这三个因素均为城镇口径。

　　三个因素(sù)的变化都(dōu)不能忽视。当我们讨论(lùn)失(shī)业率(lǜ)时，经常(cháng)认为(wèi)失业率上升一定是失业增加(jiā)的结果，这个判断对于全年龄段失业率来说并没有问题，因为我国(guó)的劳(láo)动力总量（也称(chēng)经济(jì)活动人口）在2015年之(zhī)前一直在(zài)上升(shēng)，2015年后略有(yǒu)下降(jiàng)，到2021年末下降了2.6％，年均降(jiàng)幅约0.4％。但青年失(shī)业率则不(bù)能忽视分母(mǔ)的(de)变动，因(yīn)为青(qīng)年劳动力波动幅度更大。

　　例如2010-2020年，青(qīng)年失业人口只增加(jiā)4万(wàn)，青年劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万，带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失业率大幅(fú)提高3.8个点。两(liǎng)次人(rén)口普查期(qī)间（2010-2020年），青年失业人口(kǒu)从(cóng)496万增(zēng)加(jiā)到500万，仅(jǐn)增加了4万左右(yòu)，约(yuē)为2020年青年劳动力的(de)0.1％，但(dàn)青年失业率却(què)从六普(pǔ)的(de)9％提高(gāo)到七普（2020年(nián)11月）的(de)12.8％，大幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就是失(shī)业(yè)率的分母(mǔ)在下降，16-24岁(suì)青年劳动(dòng)力人口在此(cǐ)期(qī)间从(cóng)5481万人大幅减至3903万人，减少了1578万。但是(shì)，2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数量基(jī)本(běn)稳定在7.8亿，整体失(shī)业率的(de)分母(mǔ)基(jī)本不变。因(yīn)此，2010-2020年间，决定整(zhěng)体失(shī)业率变(biàn)动的是失业人口(kǒu)数量（分子），但决定青年失业(yè)率变(biàn)动的却(què)是(shì)青年劳动力总量（分(fēn)母）。

　　2.分子端：新增青年失业人(rén)员缘(yuán)于服(fú)务业复苏分化

　　2.1.青年(nián)失业(yè)人口：主动辞(cí)职居多；三(sān)分之二接受过(guò)大学教育

　　从总量来(lái)看，当前城镇青年(nián)就(jiù)业(yè)人数(shù)约(yuē)为2587万人，失业(yè)人数632万人，比去年4月增(zēng)加约70万，较七普增加约132万(wàn)。国(guó)家统计局在3月就(jiù)业(yè)数(shù)据解(jiě)读时，披露了(le)当前青(qīng)年就业和失业人(rén)数的基(jī)本情况：“初步测(cè)算3月份(fèn)城镇青年9637万(wàn)人，没(méi)有参与劳动力市场的青年6418万人，主体为在校学生；参(cān)与(yǔ)劳动力市场的青年(nián)3219万(wàn)人，其中就业人数(shù)2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平，今年(nián)4月青年(nián)失业率比去年同期(qī)高2.2个点，青年失业人员(yuán)比(bǐ)去年同(tóng)期多(duō)70万人左右，比2020年七普(pǔ)多132万(wàn)人。

　　从(cóng)增量看，今(jīn)年(nián)前四个月青年失(shī)业形势好(hǎo)于(yú)去年(nián)同期。假设(shè)2022年以(yǐ)来青年劳(láo)动力(lì)总量维持在3219万，青年失业(yè)率每提高(gāo)1个点，带来(lái)32万(wàn)左右的(de)新增(zēng)失业(yè)人口。尽管今年4月青年(nián)失业率(lǜ)比去年(nián)同期高2.2个点(diǎn)，但(dàn)从(cóng)新增青(qīng)年失业人口来看(kàn)，今年1-4月约为119万，去年同期为125.5万(wàn)。从增量来看，今年前四个月青(qīng)年失业形势(shì)要好于去年，这与当前经济逐渐恢复也有关系。

　　从节奏(zòu)来看，受(shòu)夏季毕业影响，我(wǒ)国青(qīng)年失业率一般在上半年(nián)逐渐提高，7月达(dá)到峰值，8月(yuè)开始(shǐ)逐(zhú)步回落，预计5-7月(yuè)青年失业率(lǜ)或(huò)将继续(xù)小幅攀(pān)升。

　　失业原因方面(miàn)，近7成青年失(shī)业(yè)者是(shì)主动辞职(zhí)，被(bèi)裁员比(bǐ)例只有2.6％，远低于35岁以上(shàng)群体。一种观点(diǎn)认(rèn)为，青年群(qún)体(tǐ)由(yóu)于工作经验和技(jì)能相对不熟练，往(wǎng)往在企业(yè)裁员时(shí)首当其冲。但根据月(yuè)度劳动力调(diào)查数(shù)据(jù)，青(qīng)年失(shī)业(yè)主(zhǔ)要原因是主动辞职(zhí)，被裁员(yuán)的(de)比例明显(xiǎn)低(dī)于35岁以上群体。根据《2021年中国劳(láo)动统(tǒng)计年(nián)鉴(jiàn)》，有工作意愿但从未(wèi)工作过的失(shī)业群体在16-24岁失(shī)业(yè)人口(kǒu)中占比59％，其他年龄群体中这一(yī)比例(lì)最高是14.4％。我们(men)剔除这(zhè)部分失业人群后，剩下的青年失业人口中(zhōng)，第一大失业原因是主动(dòng)辞职，占比68.2％，单(dān)位倒闭破产占比5.9％；而(ér)裁员仅占2.6％。横向对(duì)比，裁员比例从高到低依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程度(dù)来看，三分之二(èr)的青年失业(yè)人员接受(shòu)过大学教育。各年(nián)龄段(duàn)失(shī)业人群(qún)中，年龄越低(dī)，平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2％是(shì)接受(shòu)过大学(xué)教育(yù)的，这(zhè)一比例在其他三个(gè)年龄阶(jiē)段(duàn)逐(zhú)步递减，25-34岁(suì)（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁(suì)以上（4.3％）。城镇就业人口的受教育程度也大致类似，青年人由(yóu)于年龄限制，接受大学教育比例略低于25-34岁，整体(tǐ)来看35岁以下就业人(rén)员的受教育程度大幅高(gāo)于35岁以上。按照(zhào)接受过大(dà)学教(jiào)育的占(zhàn)比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从制造到服务，知识(shí)密度从(cóng)低(dī)到高(gāo)

　　青年(nián)失业人口的行(xíng)业与(yǔ)青年就业分布基本一(yī)致(zhì)。青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)呈现出行业聚集的特(tè)点，主要集中在5个大类行业，2020年占比分别为：批发零售（19.3％）、制造业(yè)（18.8％）、住宿(sù)餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修理和其他服务业（6.7％），这(zhè)5个行(xíng)业(yè)占全部青年(nián)失业人口的65％左右。同时，这5个行业也是青(qīng)年(nián)就业集中的行(xíng)业，吸纳了(le)60.7％的青年就业。从行(xíng)业来看，青(qīng)年失(shī)业人口的(de)行业分(fēn)布(bù)是由就业(yè)分布决(jué)定的(de)，吸纳就业(yè)占比较大的行业，往往也贡献了(le)较大规模的失业(yè)。因此，在(zài)挖(wā)掘青年失业人(rén)口来(lái)自(zì)何处之前，需要研(yán)究青年就业的行业结构。

　　2010-2020年青年就(jiù)业的结构(gòu)变化较大(dà)，呈现(xiàn)出从制造到(dào)服(fú)务、知识密集程度由低到高(gāo)两个特点。

　　青年就业从工农业(yè)大(dà)量流入服务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造业和电(diàn)热(rè)燃水的(de)生产供(gōng)应业，这四个行(xíng)业是国民经济分类的农业和(hé)工业。2010年(nián)这四(sì)个(gè)行业吸纳了50.3％的青年就业人口，到2020年该比(bǐ)例(lì)大幅降至25.4％。其中，制造业从37.4％降(jiàng)至22％，农林(lín)牧渔(yú)从11.4％降至2.5％，分别(bié)降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年(nián)就业比(bǐ)例增加超2个点，其(qí)中，教育业为5.3％，租赁(lìn)和商务服务为3.1％，信息(xī)技术(shù)为2.8％，卫生和(hé)社工(gōng)为2.0％。另外(wài)，建筑业和房地产等其他6个服务行业(yè)吸纳(nà)青年就(jiù)业的(de)比例均增超(chāo)1个百分点。

　　以受教育年(nián)限作为(wèi)蓝桉什么意思 蓝桉的寓意是什么意思维度，青年就业(yè)从知(zhī)识密(mì)集程度较低的行业流向较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中各行业(yè)就(jiù)业人员的受教育年限(xiàn)，来计(jì)算(suàn)各行业的知识密(mì)集程度。有5个行业(yè)的平均受教(jiào)育年限在14年以上，依(yī)次是：科(kē)学研(yán)究与技术(shù)服务(wù)（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信(xìn)息传输、软件和信息技(jì)术服务(wù)（14.2）>；卫生和社会工作（12.1），除金融业外，其(qí)他四个行业是过去十(shí)年(nián)青年就业(yè)流入(rù)的(de)主要行业，吸纳青年(nián)就业比例的(de)增幅均(jūn)居前列。如(rú)图10，各(gè)行(xíng)业所(suǒ)吸纳的青年(nián)就(jiù)业比例(lì)变动与(yǔ)行业(yè)平均受教育年限基本一致，即青年就业(yè)从知识密(mì)集程度较低(dī)的行业流向较(jiào)高行业。

　　但是知(zhī)识密集型(xíng)行业的青(qīng)年失业情(qíng)况(kuàng)比整体失业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业的青年(nián)失(shī)业比例(lì)（该行(xíng)业的(de)青(qīng)年失业人数/青年失(shī)业(yè)总(zǒng)人数），除以各行业的(de)青(qīng)年(nián)就业比例(lì)（该(gāi)行(xíng)业的青年就业人数(shù)/青年就(jiù)业(yè)总人(rén)数(shù)），来作为各行业失业率的近(jìn)似替代指标(biāo)。以这个指标来看，知识密集型行业的(de)青年失业(yè)率大多高于全年龄段失业率(lǜ)，如(rú)信息(xī)技术、教育(yù)、科研服(fú)务、公共管理等行(xíng)业(yè)，体现在图11中，都位于右下方。

　　2.3.服务业(yè)复苏分化或是一(yī)季度青年失(shī)业人口(kǒu)仍增加的原因

　　一季(jì)度(dù)服务(wù)业复苏出(chū)现分化。今年一季(jì)度GDP同比增(zēng)长4.5％，较疫(yì)情前三年Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个(gè)点(diǎn)的增速缺口(kǒu)。分行业来(lái)看，批发(fā)零(líng)售业缺口为1.5个点(diǎn)，而建(jiàn)筑业、住宿餐(cān)饮业增速均(jūn)高于(yú)疫情前(qián)三(sān)年(nián)均值，这三个行(xíng)业一(yī)季度复苏情况较(jiào)好；知识密(mì)集程(chéng)度更高(gāo)的房地产业、租赁(lìn)和(hé)商务服务业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点，一(yī)季度复(fù)苏(sū)相(xiāng)对较慢。

　　因此从失业率的(de)分子端来看，当前青年(nián)失业人员(yuán)增长的症结在于服务(wù)业(yè)就(jiù)业复苏的结构不均衡。一(yī)方面(miàn)，随(suí)着受教育水平的整体提高(gāo)，青年就业(yè)大量流向知(zhī)识密(mì)集型(xíng)服务业(yè)，如教育、信息技(jì)术等行(xíng)业。另(lìng)一方面，年(nián)初疫情影响减弱后，经济复苏的主力是(shì)知识密集(jí)程度较低的生活(huó)性服(fú)务业，而知识密集(jí)程(chéng)度较高的生(shēng)产性(xìng)服务业复苏较慢(màn)。所以服(fú)务业就业复苏结构分(fēn)化，带来的(de)青年失业人口和25-59岁失业人口的分(fēn)化。房地(dì)产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业的(de)一(yī)季度就业尚未出现明显改善，应(yīng)届生(shēng)就(jiù)业压力大；而(ér)住(zhù)宿餐饮(yǐn)等行业(yè)就业已经(jīng)出现(xiàn)回暖，但对于三(sān)分之(zhī)二接受(shòu)过大学教育的青年(nián)失(shī)业(yè)人口(kǒu)而(ér)言，这些行(xíng)业的(de)就业吸纳相(xiāng)对(duì)有(yǒu)限。

　　3.分母(mǔ)端：人口和劳动参与率均下降，带来(lái)劳动力减少(shǎo)

　　青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的(de)分母端是城镇青年劳动力，主要由(yóu)青(qīng)年人(rén)口和劳动参(cān)与率决定。2022年我国(guó)开始步入人口负增(zēng)长时代，城镇青年劳动(dòng)力可能将步(bù)入(rù)长期下降通道，这(zhè)将从分母(mǔ)端推(tuī)升(shēng)青年(nián)失业(yè)率，或成(chéng)为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源(yuán)。

　　3.1.青年人口：出(chū)生人口(kǒu)与(yǔ)乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少

　　城镇青年劳动力首先(xiān)取决于城镇青年人口(kǒu)数量，而后(hòu)者来自于(yú)两部分，一是16-24年前的出生人(rén)口，二是乡村到城镇的(de)迁移人口(kǒu)，这两部分增量未来(lái)都趋于(yú)下(xià)降(jiàng)。

　　2010-2020年青年劳(láo)动力对(duì)应的(de)出生人口(kǒu)减少4381万(wàn)，2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口，而(ér)前者正好是建(jiàn)国以来的一轮“小婴(yīng)儿(ér)潮(cháo)”时期，年均出(chū)生人口超2000万(wàn)，其中1987年出生(shēng)人(rén)口(kǒu)最高超过2500万，到90年代开(kāi)始明(míng)显步入下(xià)降通道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿，1996-2004年降(jiàng)至1.63亿(yì)，减少(shǎo)约4381万(wàn)，降幅为21.2％。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口，这两个时(shí)期分别(bié)为1.63、1.45亿，出生(shēng)人口减(jiǎn)少(shǎo)约(yuē)1762万。

　　另一方(fāng)面(miàn)，我国农(nóng)村向城镇的(de)人口转移也在减(jiǎn)速。新(xīn)增城镇(zhèn)人口从(cóng)2016年开始逐(zhú)年减少，十三五期间（2016-2020年）均值约为2184万人，但(dàn)2022年只有(yǒu)650万(wàn)人。预计今年随(suí)着疫(yì)情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱，人员(yuán)流动恢复(fù)，新增城镇人口数(shù)量会较去(qù)年(nián)有明显增(zēng)长，但可(kě)能(néng)仍然较难回到十三五期间超2000万(wàn)的规模。当前我国城(chéng)镇化(huà)率已经达到65％以上(shàng)，继续(xù)高速增(zēng)长空间有限(xiàn)，从乡村到(dào)城镇的(de)迁移人口数量整体将呈(chéng)现下降(jiàng)趋(qū)势。

　　3.2. 青年劳动参与率：超预(yù)期下降(jiàng)

　　青(qīng)年劳动(dòng)参与率有(yǒu)两(liǎng)个特点，一(yī)是(shì)低于其他年龄(líng)段群体，大部(bù)分青年在校，并未进入劳动(dòng)市场。二是近年来呈下降(jiàng)趋势(shì)。

　　2020-2023年，青年劳动参与率(lǜ)出现超预期下降。根据今(jīn)年3月统计局(jú)披(pī)露的青年就业(yè)和(hé)失(shī)业人数，当(dāng)前16-24岁青年(nián)的劳动参与率约(yuē)为33.4％，即9637万城镇(zhèn)青(qīng)年人口中，有3219万(wàn)进入或(huò)有意愿进入劳动市场。而(ér)2010和(hé)2020年两次人口(kǒu)普(pǔ)查时，青年劳动(dòng)参(cān)与率分(fēn)别为47.2％、40.5％。此前十年，青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点，但疫情(qíng)以来仅仅三年(nián)，该指标已经下降7.1个点。

　　近(jìn)三年青年(nián)劳动参与(yǔ)率的下降主要有(yǒu)三方(fāng)面原因。

　　一是(shì)16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的(de)十(shí)年间，16-24岁(suì)在校生增加了706万，年均增加(jiā)70.6万；但2019年末到2021年末(mò)，仅仅(jǐn)两年的时(shí)间里，该年龄(líng)段的在校(xiào)生增加了493万(wàn)，年均增(zēng)长246.5万，远远(yuǎn)快于此(cǐ)前十年(nián)增速。

　　二是部分群体(tǐ)因(yīn)就业形(xíng)势恶(è)化而退(tuì)出劳动市场，在未(wèi)来经济和就业好转后(hòu)会回到(dào)劳动市场。2020年3月，国家统计局曾在发(fā)布会指出(chū)当月“就业(yè)人员规模(mó)比(bǐ)1月份下降6％以上”，说明就业形势恶化时，也会影(yǐng)响劳动参与率。

　　三是就业观念的变化导致初次进入劳(láo)动市场时间推迟，降低16-24岁(suì)劳动参(cān)与率。从社会风(fēng)气来看，对学历的推崇导致本(běn)科毕业即进入就业(yè)市场的年轻人减少，加(jiā)上考研、考公竞(jìng)争激烈(liè)，发展至“二战(zhàn)”“三战”，客观(guān)上会将(jiāng)部分青年人初次就业(yè)时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后(hòu)，从而导致(zhì)16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)出现下降。

　　4.结论：未来失(shī)业(yè)率的分母端可能会越来越重要

　　失业人口的增(zēng)加不能完(wán)全解释(shì)青年失业率的上升(shēng)。假(jiǎ)如当前青(qīng)年劳动力与2020年(nián)相同，在(zài)失业(yè)人口增加132万(wàn)至632万(wàn)人的情况下，对应青年(nián)失(shī)业率(lǜ)应该从12.8％提高(gāo)至16.2％，但3月却达到(dào)19.6％，如(rú)图(tú)19。失业人(rén)口的增加只能解释(shì)当前青年(nián)失业率的一部分，另(lìng)一部分则来自分母端，城镇青年劳动力的减少。

　　考虑到2020年我国人口已经开始(shǐ)负增(zēng)长，未来(lái)青年(nián)失业(yè)率的变动(dòng)可(kě)能出(chū)现(xiàn)以下三种(zhǒng)情况：

　　①青年失业人(rén)口增(zēng)加(jiā)，同时劳动力(lì)减少，青年失(shī)业率上升；

　　②青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少，但失业(yè)人(rén)口降(jiàng)幅不(bù)及劳动力降幅，青(qīng)年失业率上升；

　　③青年失业人(rén)口与(yǔ)劳(láo)动力(lì)均在减少，失业人口降幅大于劳(láo)动力降幅，青年失业率下降。

　　我们(men)认为，未来(lái)失业(yè)人口会(huì)随着经(jīng)济(jì)复苏而减少(shǎo)，但经济复苏难以改变失业率的分母下(xià)降(jiàng)趋势(shì)。青年劳动力的(de)下(xià)降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来(lái)源，抬高青年失业率(lǜ)的长期(qī)中枢。未(wèi)来失业率(lǜ)的分母端可能会(huì)越来(lái)越重要，这也是人口长周(zhōu)期(qī)变化的影响之一。

　　5.附(fù)录(lù)：概念和数据说明

　　青年(nián)失业率的两(liǎng)个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失业率时，有(yǒu)必要(yào)明晰这一概念的两(liǎng)个要点(diǎn)：一是调(diào)查失业率(lǜ)是城镇(zhèn)就业范围，并非针对全部(bù)就业(yè)人口(kǒu)，不包括乡村就业(yè)，2022年底(dǐ)我国城乡就业大(dà)约分别占63％、37％，近四成的就业人口并未包含在(zài)内。因(yīn)此，许(xǔ)多针对(duì)青年失业率的(de)讨论以全国青年人口数量为出发(fā)点，未(wèi)区分(fēn)人口总量(liàng)与城乡结构(gòu)的问题，有失偏颇。本篇报告如无特别说明，各概(gài)念(niàn)均是指城(chéng)镇就(jiù)业口径(jìng)。

　　二是失(shī)业(yè)率的分母不含没有(yǒu)劳动意愿(yuàn)的(de)劳动年龄人口(kǒu)。按照统(tǒng)计(jì)局的(de)定(dìng)义(yì)，“劳(láo)动力指年满16周岁，有劳动能力，参(cān)加或要求参加社会经济(jì)活动(dòng)的人员。包括就业人员和失业人员”，因(yīn)此没有(yǒu)就业意愿(yuàn)的劳(láo)动年龄(líng)人口不计(jì)入劳动力。根(gēn)据《2022年中国劳动统(tǒng)计年鉴》，2021年底我国16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿，其(qí)中只有68％属于(yú)劳动力(lì)，约(yuē)为7.8亿，而就业人(rén)口为约7.46亿，据(jù)此推算城乡失(shī)业人(rén)口可(kě)能为(wèi)3372万人左右。

　　从数据来看，失业(yè)率来自全国(guó)月度劳动力调查。该项调查(chá)制度于(yú)2005年正式(shì)实施，每年进(jìn)行两次(cì)全国劳(láo)动(dòng)力(lì)抽样调查，调查范围为中(zhōng)国大(dà)陆的城镇(zhèn)和乡村，调查对象为(wèi)16岁及以上(shàng)人口。2009年3月，为(wèi)更(gèng)及时准确反(fǎn)映劳动力市场(chǎng)变化情况，建立了31个大城市月度劳动(dòng)力调查制度。2013年4月(yuè)，又将(jiāng)月(yuè)度劳动力调(diào)查范围扩大至65个(gè)城市(shì)。2016年1月(yuè)，全(quán)国月度劳(láo)动(dòng)力调(diào)查正式在全国范围内(nèi)开展，调(diào)查范(fàn)围(wéi)覆盖全国所有地级市。

　　月度(dù)劳动(dòng)力调查样(yàng)本比例约(yuē)为(wèi)0.2‰，是年度调查的五(wǔ)分之(zhī)一左右。全国每(měi)月调查约12万户，2020年全国家庭户(hù)约(yuē)为49415.7万(wàn)户，样本(běn)占比约0.2‰，作

　　为对比(bǐ)，我国(guó)年度人口调查样本比例为(wèi)1‰，五(wǔ)年一次的人口(kǒu)抽(chōu)样(yàng)调查样本比例为(wèi)1％。而每10年(nián)一(yī)次的人口(kǒu)普查则在长表部分纳(nà)入就(jiù)业调查，长表抽样比例(lì)是(shì)10％左右，因而(ér)人口普查的就(jiù)业数据质(zhì)量更高。

　　就(jiù)业(yè)人员(yuán)总(zǒng)数会(huì)根据普(pǔ)查数(shù)据进行修正，但结构数据(jù)仍(réng)会存在差异。比如(rú)2020年的《劳动统计年(nián)鉴》显示，2019年末全国(guó)就业人员(yuán)约为7.75亿人(rén)；而(ér)七普后次年(nián)的年鉴将这一(yī)数(shù)据修正(zhèng)为7.54亿人左右(yòu)，误差约2100万(wàn)人。但(dàn)结构数据的(de)差异(yì)仍然存在。比如《2021年劳动统计(jì)年(nián)鉴》中，2020年城镇制(zhì)造业就业(yè)人(rén)员占比为18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风险提示(shì)

　　（1） 服务业分化未收窄；

　　（2） 青(qīng)年劳动(dòng)参与率出现明显下降；

　　（3） 外需(xū)、房(fáng)地产等不(bù)及预期，经济和就(jiù)业恢(huī)复偏(piān)慢(màn)。

　　报告信息

　　证券研究报告：【芦哲(zhé)&；占烁】青年就业：从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

　　研(yán)报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席(xí)宏观经济学(xué)家(jiā)），占烁（S0120122070060，联系(xì)人(rén)）

　　对外发布时间：2023年(nián)5月26日(rì)

　　报告发布机构：德邦证券股(gǔ)份(fèn)有限公司(sī)

未经允许不得转载：成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修 - 无同之家装饰 蓝桉什么意思 蓝桉的寓意是什么意思