芦哲(zhé) 首席(xí)宏观经济(jì)学家

　　占(zhàn)烁 联系人

　　投资(zī)要(yào)点

　　·核(hé)心观点:我们将影响青年失业率的(de)因素拆解为(wèi)三方面：①青年失业(yè)人口，②青年总人口，③劳动(dòng)参(cān)与率，失业率(lǜ)=失业人口/（总人口×劳动参与率）。通过三(sān)因素框架，我们发现16-24岁失业人口的增加不(bù)能完全解释青年失业率的上(shàng)升，更重(zhòng)要却被忽(hū)视的因素是青(qīng)年人口(kǒu)和(hé)劳动参与率下降，带来(lái)16-24岁劳动力减少(shǎo)，从(cóng)分母端大幅推高青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)。假如今年(nián)3月分母端(duān)的青年劳动力与2020年持平，新(xīn)增约132万青年失(shī)业(yè)人口只(zhǐ)能将失业率(lǜ)拉(lā)升至16.2％，但实际青年失(shī)业率却(què)高达19.6％。我们认为，失业人口(kǒu)会随着经济(jì)复苏(sū)而减少，但(dàn)青年(nián)劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源，抬(tái)高青年失业率中枢。

　　·青年失业率的三(sān)因素框(kuāng)架：（1）失(shī)业(yè)率=失业人(rén)口(kǒu)/劳动力=失(shī)业人(rén)口/（总人口×劳动参与率(lǜ)），据此可(kě)将青年失业率拆解为青年(nián)失业人口、总(zǒng)人口、劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率三个(gè)因素。

　　·（2）失业(yè)率上升未(wèi)必来自(zì)失业增加，不要忽略(lüè)分母，劳动力的下(xià)降，也是抬高(gāo)失业(yè)率的(de)重(zhòng)要(yào)原因。2010-2020年，青年失业人(rén)口(kǒu)只增加4万，青年劳动力却(què)减少1578万，带(dài)动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点。

　　·分子端(duān)的青年失业(yè)人口：（1）从(cóng)总量(liàng)来看，当(dāng)前城镇(zhèn)青年就(jiù)业人数约为(wèi)2587万人，失业人数(shù)632万人，比去(qù)年(nián)4月增加约70万(wàn)，较七普(pǔ)增加约132万(wàn)。

　　·（2）失(shī)业原(yuán)因方面(miàn)，近7成青年失(shī)业者是主动辞职，被裁员比例只有(yǒu)2.6％，远低于35岁以上群体。

　　·（3）按(àn)照受教育(yù)程度(dù)来看，三分之(zhī)二的青年(nián)失业人员接受过(guò)大学教育(yù)。

　　·（4）2010-2020年青年(nián)就业的结构变(biàn)化较大，呈现出从制(zhì)造到(dào)服务、知识密集程(chéng)度由(yóu)低到高两个特点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳了(le)50.3％的(de)青年就(jiù)业人口(kǒu)，2020年大幅(fú)降至25.4％，流出的青年就业主要转向服(fú)务业。以(yǐ)受(shòu)教育(yù)年限作为维度，青(qīng)年就业从知识密(mì)集程(chéng)度(dù)较低的行(xíng)业流向较(jiào)高行业，但是(shì)知识(shí)密(mì)集型行业的青年(nián)失业情况比(bǐ)整体失业更严峻。

　　·（5）服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍(réng)增加的原因。经(jīng)济复苏的主力是知(zhī)识密集程度(dù)较(jiào)低的餐饮、零售(shòu)等服务业，而知识(shí)密集程度较高(gāo)的(de)生产性服务(wù)业复苏较慢(màn)，服务(wù)业就业复(fù)苏(sū)结构的分(fēn)化，带来青年就(jiù)业和25-59岁就(jiù)业的分化。

　　·分母端的(de)青年劳动力：（1）青年人(rén)口：出(chū)生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减(jiǎn)少。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动力对应的(de)出生人口减少(shǎo)4381万，2020-2030年减少1762万(wàn)。另外(wài)，我国农(nóng)村向城(chéng)镇(zhèn)的(de)人(rén)口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速，新增城镇人口从十三(sān)五(wǔ)期(qī)间（2016-2020年）的(de)2184万人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动(dòng)参与率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下降6.7个点，但疫情以来仅(jǐn)仅三年，已经下(xià)降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳动参与(yǔ)率的下降主要有三(sān)方(fāng)面原因：一是16-24岁在校生(shēng)大幅(fú)增加493万；二是部分群体因就业形势恶化(huà)而退出劳动市场；三是就业观念的变化导致初次进入劳动(dòng)市场时间(jiān)推迟，降(jiàng)低(dī)16-24岁(suì)劳动参与率。

　　·结论(lùn)：（1）失业人口的增加不能完全解释(shì)青年失业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)与2020年相同(tóng)，在失业人口增加(jiā)132万至632万人的情况下，对应(yīng)青年失(shī)业率应该从12.8％提高至16.2％，但(dàn)3月(yuè)却达到19.6％，如图19。失业人口的增(zēng)加只能解释当(dāng)前青年失业率的一部分，另一部(bù)分(fēn)则(zé)来自分母(mǔ)端(duān)，城镇青(qīng)年劳动力的减少。

　　·（2）未来青(qīng)年失(shī)业率的变动可(kě)能出(chū)现以下三种情(qíng)况(kuàng)：①青年失业人口增加，同时劳动力减少(shǎo)，青年失业(yè)率上升(shēng)；②青年失业人(rén)口与劳动力(lì)均(jūn)在(zài)减少，但失业人(rén)口降幅(fú)不及劳(láo)动力降(jiàng)幅，青(qīng)年失业率上升；③青年失业人口与劳(láo)动力(lì)均(jūn)在减少，失业人口降幅大于劳动力降幅，青年失业率(lǜ)下(xià)降。

　　·（3）我们认为，失业(yè)人(rén)口会随着疫情后经济复苏(sū)而(ér)减少，但青年(nián)劳动(dòng)力的(de)下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源，抬(tái)高青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的(de)长期中枢(shū)。未来(lái)失业(yè)率的分母端越来(lái)越(yuè)重要。

　　·风险提示(shì)：服务业分化未(wèi)收窄；青年劳动参与率出现明显下降；外需、房地产等不及(jí)预期，经(jīng)济(jì)和就(jiù)业恢复偏慢(màn)。

　　目 录(lù)

　　1. 青年(nián)失业率(lǜ)的(de)三因素框架

　　2.分子端：新增青(qīng)年失业人员(yuán)缘于(yú)服(fú)务业(yè)复苏分化

　　2.1.青(qīng)年失业人口：主动辞职居多；三分之二接受(shòu)过(guò)大学教育

　　2.2.行业：从制造到服务，知识(shí)密度从低到高

　　2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季(jì)度青年失(shī)业人口(kǒu)仍增加的原因

　　3.分母端：人口(kǒu)和劳动参与率均(jūn)下(xià)降，带来(lái)劳(láo)动力减(jiǎn)少

　　3.1.青年人(rén)口：出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减少

　　3.2.青年劳动参与率：超预期下降(jiàng)

　　4. 结论：未来失业率的分母端(duān)可能会(huì)越(yuè)来越重要

　　5. 附录(lù)：概念和(hé)数据说明(míng)

　　6. 风险提(tí)示

　　正 文

　　4月份(fèn)16-24岁青(qīng)年失业率攀升至20.4％，创下2018年有数据以来最高值。在疫情影响退散、经济(jì)逐步(bù)复苏的情况下，城镇调查失业(yè)率较去(qù)年同期大(dà)幅下降0.9个点(diǎn)，但(dàn)青年失(shī)业率(lǜ)却较(jiào)去年4月逆(nì)势攀(pān)升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点研究疫(yì)情后(hòu)留下的“疤痕效(xiào)应(yīng)”如何推高青年(nián)失业率(lǜ)。

　　1.青年失业(yè)率(lǜ)的三因素框架

　　失(shī)业率=失(shī)业(yè)人(rén)口/劳(láo)动(dòng)力=失业人口(kǒu)/（总人口×劳动参(cān)与率）

　　据此可见(jiàn)，影响青(qīng)年(nián)失业率的主要(yào)是三个因素：①青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)；②青年总(zǒng)人口；③劳动参(cān)与率(lǜ)，其中(zhōng)②③决定着青(qīng)年(nián)劳动力的变(biàn)化(huà)。这三个因素均为城镇口径。

　　三(sān)个因素的(de)变化都不能忽视。当(dāng)我们讨论失(shī)业率时，经(jīng)常认为(wèi)失(shī)业率上升一定(dìng)是失(shī)业(yè)增加的结果，这个判断对(duì)于全年龄段失业率来说(shuō)并没有(yǒu)问题(tí)，因为(wèi)我国的(de)劳(láo)动力总量(liàng)（也称经(jīng)济活动人口）在2015年之前一直在上升(shēng)，2015年(nián)后略有下(xià)降，到2021年末下(xià)降(jiàng)了2.6％，年均(jūn)降幅约(yuē)0.4％。但青(qīng)年失(shī)业率则不能忽视分母的变动，因为青年劳(láo)动力波动(dòng)幅度更大。

　　例如(rú)2010-2020年，青年失业人口(kǒu)只增加4万，青年(nián)劳动力却减少1578万，带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅(fú)提高3.8个点。两次人口普(pǔ)查期(qī)间（2010-2020年），青年失业人口从496万增加到500万(wàn)，仅增加了4万左(zuǒ)右，约为(wèi)2020年青(qīng)年(nián)劳动力(lì)的0.1％，但青年失业率却从六普的9％提(tí)高到七普（2020年11月）的12.8％，大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失(shī)业(yè)率(lǜ)的(de)分(fēn)母在下(xià)降，16-24岁青年(nián)劳动力人口在此期间从5481万(wàn)人大(dà)幅减至3903万(wàn)人，减少(shǎo)了(le)1578万。但是，2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数量基本稳定在7.8亿，整体失业率的分母基(jī)本不变(biàn)。因此，2010-2020年间(jiān)，决定整体失业(yè)率变动的是失业人(rén)口数量（分子(zi)），但决定青年(nián)失业(yè)率(lǜ)变动的却是青(qīng)年劳动力总量（分母）。

　　2.分子端：新(xīn)增青(qīng)年失业人员缘于服务业复(fù)苏(sū)分化(huà)

　　2.1.青年(nián)失业人(rén)口：主动辞(cí)职居多(duō)；三分之二接受(shòu)过大(dà)学教(jiào)育

　　从总量来看，当(dāng)前城镇青年就业人数约为2587万人(rén)，失(shī)业人(rén)数632万人，比去年(nián)4月增加约70万，较七普(pǔ)增加(jiā)约132万。国家统计局在(zài)3月就业数(shù)据解读时(shí)，披露了当前青(qīng)年(nián)就业和失业人数的(de)基(jī)本(běn)情况：“初步(bù)测算3月份城(chéng)镇青年(nián)9637万人，没有参与劳动(dòng)力市场的青年6418万人，主(zhǔ)体为在校(xiào)学生；参与劳(láo)动力市场的青年3219万人，其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人数与去年基本持平，今(jīn)年(nián)4月青年失业率比去年同期高2.2个(gè)点，青年(nián)失(shī)业(yè)人员比去(qù)年同期多(duō)70万(wàn)人左(zuǒ)右，比(bǐ)2020年七普多132万人。

　　从增量看，今(jīn)年前四个(gè)月青年失业形(xíng)势好(hǎo)于去年同(tóng)期。假设2022年以来青年(nián)劳动力总(zǒng)量(liàng)维持在(zài)3219万(wàn)，青年失业率每提(tí)高(gāo)1个点(diǎn)，带来32万左右的(de)新增失业人口。尽管今(jīn)年(nián)4月青年失业(yè)率比去(qù)年同(tóng)期(qī)高2.2个点，但从新(xīn)增青(qīng)年失业人口来看，今年1-4月约为119万(wàn)，去年同期为(wèi)125.5万。从增(zēng)量来(lái)看，今年前(qián)四个月青年失业形势(shì)要好(hǎo)于去年，这(zhè)与当前经(jīng)济逐渐恢复也有关(guān)系(xì)。

　　从节奏来看，受夏季(jì)毕业影响，我国青年失业率一般(bān)在(zài)上半年逐渐(jiàn)提(tí)高，7月(yuè)达(dá)到峰值，8月开始逐步回落，预计5-7月青年失(shī)业(yè)率或将(jiāng)继(jì)续小(xiǎo)幅(fú)攀升。

　　失业原因(yīn)方面，近7成(chéng)青年(nián)失(shī)业(yè)者是(shì)主动辞(cí)职，被(bèi)裁员比例(lì)只有2.6％，远低于35岁(suì)以(yǐ)上群体。一种观点认(rèn)为，青年群体由于工作经验和技能相对不熟练，往往在企(qǐ)业裁员时首当其冲。但根据月度(dù)劳(láo)动力调查数(shù)据，青年(nián)失业主(zhǔ)要(yào)原因是主动辞职，被裁(cái)员的比例(lì)明显(xiǎn)低于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》，有工(gōng)作意愿但从未工作过(guò)的失业群体在16-24岁失(shī)业(yè)人口(kǒu)中占比59％，其他年龄群体中这一(yī)比(bǐ)例最高是14.4％。我们剔除这部分失业(yè)人群后，剩下的青年(nián)失业人口中，第一大(dà)失(shī)业原因是(shì)主(zhǔ)动辞职，占比(bǐ)68.2％，单位倒闭(bì)破产(chǎn)占(zhàn)比5.9％；而裁员仅占2.6％。横向(xiàng)对比，裁员比例从高到(dào)低(dī)依次是(shì)：60岁以上（4.8％）>；35-59岁(suì)（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按(àn)照(zhào)受教(jiào)育程度来(lái)看(kàn)，三分之(zhī)二的青年(nián)失(shī)业人员接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教育(yù)。各年龄段失业(yè)人群中，年龄越(yuè)低，平均受教育(yù)程度越高。16-24岁失业人员中66.2％是接受(shòu)过大学(xué)教(jiào兰州理工大学是一本还是二本 兰州理工大学是211吗)育的，这一比例在(zài)其他三个年龄阶段逐步递减，25-34岁(suì)（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以(yǐ)上（4.3％）。城镇就业人口(kǒu)的受教育程度也大致(zhì)类似，青年(nián)人由于年(nián)龄限制，接(jiē)受大学教育比(bǐ)例(lì)略低于25-34岁(suì)，整体来看35岁以下就业人(rén)员(yuán)的(de)受教育程度大幅高于35岁(suì)以上。按照接受过大学教育的(de)占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁(suì)以上（3％）。

　　2.2.行(xíng)业(yè)：从制(zhì)造(zào)到服(fú)务，知识密度从低到高

　　青年失业人口的(de)行业(yè)与青(qīng)年就业(yè)分布基本(běn)一致(zhì)。青年失业人口呈现出行业聚集(jí)的特点(diǎn)，主要集中在5个大类行业，2020年占比分别为(wèi)：批发零售（19.3％）、制(zhì)造业（18.8％）、住(zhù)宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修(xiū)理和其他(tā)服务业（6.7％），这(zhè)5个行业占全(quán)部青年失(shī)业人(rén)口的65％左右(yòu)。同时，这5个行业(yè)也是(shì)青年就业(yè)集(jí)中的行业，吸纳了60.7％的青年就业。从行业来看，青年失业人口的(de)行业分布是(shì)由就业分布决定(dìng)的，吸纳就业占比较大的行业，往往也贡(gòng)献了较(jiào)大规(guī)模(mó)的失业。因(yīn)此，在挖掘青年失业人口来自何(hé)处(chù)之前，需要(yào)研究青年就业的行业结构(gòu)。

　　2010-2020年青(qīng)年(nián)就业的结构变化较大，呈现出(chū)从制造(zào)到服务、知识(shí)密集程度由低到高两个特点。

　　青年就业(yè)从工农业大量(liàng)流入服务业。农林牧渔(yú)、采矿业、制造业和电热燃水的(de)生产(chǎn)供应业，这(zhè)四个(gè)行(xíng)业是国民(mín)经济分(fēn)类的农(nóng)业和工(gōng)业。2010年这四个行业吸纳了50.3％的青年(nián)就业人口，到(dào)2020年该比例(lì)大(dà)幅降至25.4％。其中，制(zhì)造业从37.4％降至22％，农林牧渔从11.4％降至(zhì)2.5％，分别(bié)降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个(gè)行业吸纳青年(nián)就业(yè)比例增加超2个(gè)点(diǎn)，其(qí)中，教育业为(wèi)5.3％，租赁和商务服务为3.1％，信息技(jì)术为2.8％，卫(wèi)生和社工为(wèi)2.0％。另外，建筑业和房(fáng)地产等其他6个服务行业吸纳青年就业(yè)的比例均增超(chāo)1个百分点。

　　以受(shòu)教育年(nián)限作为(wèi)维度，青年就业从(cóng)知识密集(jí)程度较低的行业流(liú)向(xiàng)较高(gāo)行(xíng)业。我(wǒ)们以《2021年劳(láo)动(dòng)统计年(nián)鉴》中各行(xíng)业就业(yè)人员的受教育年(nián)限，来(lái)计算(suàn)各行业的(de)知识密(mì)集(jí)程度。有5个(gè)行业的平均受教育年限在14年(nián)以上，依次是：科学(xué)研究与技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软件(jiàn)和信息技术(shù)服务（14.2）>；卫(wèi)生和社会工作（12.1），除(chú)金融业外，其他四个行业是过去十年青年就(jiù)业流入的主要行业(yè)，吸纳青年(nián)就业比例(lì)的增幅均居(jū)前列。如图10，各行业(yè)所吸纳的青年就(jiù)业(yè)比例(lì)变动与行业平均受教育(yù)年限(xiàn)基本一(yī)致(zhì)，即青年就业从知识(shí)密集程度较低的(de)行(xíng)业流向较(jiào)高(gāo)行业。

　　但是知识密(mì)集型行业的青年失业(yè)情况比整体失(shī)业更严峻(jùn)。我们用《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中各行业(yè)的青年失业比例（该行(xíng)业的青年失业人数/青(qīng)年失业总(zǒng)人数），除(chú)以(yǐ)各行业(yè)的青(qīng)年就业比例(lì)（该(gāi)行(xíng)业的青年就业人(rén)数/青年就业总人数），来作为(wèi)各行(xíng)业失业率的近似替代(dài)指标。以这(zhè)个指标来看，知(zhī)识密集型行业(yè)的(de)青年(nián)失业率(lǜ)大多高于全年龄段失业率，如信息技术(shù)、教育(yù)、科研服务、公(gōng)共管理(lǐ)等行业，体现(xiàn)在图11中，都位(wèi)于右下方。

　　2.3.服(fú)务业(yè)复苏分化或是一季度(dù)青(qīng)年失业人口仍(réng)增加的(de)原因

　　一季度(dù)服务业复(fù)苏出现分化。今年(nián)一季(jì)度GDP同比增长4.5％，较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺(quē)口。分行业来(lái)看，批(pī)发(fā)零售业(yè)缺(quē)口为(wèi)1.5个点，而建筑业、住(zhù)宿餐饮业(yè)增速均高于(yú)疫情前三年均值(zhí)，这三个(gè)行业一季度(dù)复(fù)苏(sū)情(qíng)况较(jiào)好；知识密集(jí)程(chéng)度更高的房地产(chǎn)业、租赁和(hé)商务服务(wù)业、信息技术服务业的缺口(kǒu)分别(bié)为4.1、4.7、11个点(diǎn)，一季度(dù)复(fù)苏(sū)相对较慢。

　　因(yīn)此从失(shī)业率(lǜ)的分子端来看，当(dāng)前青(qīng)年失业人(rén)员增(zēng)长的症(zhèng)结在于服务业就业复苏的(de)结构(gòu)不均衡。一(yī)方(fāng)面，随着(zhe)受教(jiào)育水平的整体提高，青年就(jiù)业大(dà)量(liàng)流向知识(shí)密集型服务业(yè)，如教育、信息(xī)技术(shù)等行(xíng)业。另一(yī)方面(miàn)，年初疫情(qíng)影响减弱(ruò)后，经济复苏的主力是知识密(mì)集程度较低的生(shēng)活(huó)性(xìng)服务(wù)业，而知识密集(jí)程度较高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构(gòu)分(fēn)化，带来的青年(nián)失业人口和25-59岁失业(yè)人口的分化。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显(xiǎn)改善，应届生就业压力大；而(ér)住宿餐饮等行业就(jiù)业(yè)已(yǐ)经(jīng)出现回暖，但对(duì)于(yú)三分之(zhī)二(èr)接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教育的青(qīng)年失(shī)业人(rén)口(kǒu)而言，这些行业的就业吸纳相对(duì)有限(xiàn)。

　　3.分母端(duān)：人口和劳动参(cān)与率均(jūn)下(xià)降，带(dài)来劳动力(lì)减少(shǎo)

　　青年(nián)失业(yè)率的(de)分母(mǔ)端是城镇青年(nián)劳(láo)动力，主要由青(qīng)年人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)决定(dìng)。2022年我(wǒ)国开(kāi)始步入人(rén)口负增长(zhǎng)时(shí)代(dài)，城镇青年劳动力可能将步入长期下降通道，这将从分母端(duān)推升(shēng)青年失业(yè)率，或成为疫情后就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来源。

　　3.1.青年人(rén)口：出生(shēng)人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

　　城(chéng)镇青年劳动力首先取决(jué)于城镇青年人口数量(liàng)，而后者来(lái)自于两(liǎng)部分，一是16-24年(nián)前的出生人口，二(èr)是乡村到(dào)城(chéng)镇的迁移人(rén)口(kǒu)，这(zhè)两(liǎng)部分增量未来都趋于下降。

　　2010-2020年(nián)青(qīng)年劳(láo)动力(lì)对应的出生人(rén)口减少4381万(wàn)，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口，而前(qián)者正好是建国(guó)以来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期，年均出(chū)生人口超2000万，其中1987年出生人口最高超过2500万，到90年代开始明(míng)显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人(rén)口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少约4381万(wàn)，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口，这两个(gè)时期分(fēn)别为1.63、1.45亿，出生(shēng)人口减少(shǎo)约1762万。

　　另(lìng)一方面，我国农(nóng)村向城(chéng)镇的人口转移也在减速(sù)。新增城镇人口从2016年开始逐(zhú)年减少，十三五期间（2016-2020年）均(jūn)值约为(wèi)2184万人，但2022年只有(yǒu)650万人。预(yù)计今年随(suí)着疫情影响减弱，人员流动(dòng)恢复(fù)，新增城镇人口数量(liàng)会较(jiào)去年(nián)有明(míng)显增长(zhǎng)，但可能(néng)仍然较难回到十三五(wǔ)期间(jiān)超(chāo)2000万的规模。当前(qián)我国城镇化率(lǜ)已经达到65％以上，继(jì)续高速增长(zhǎng)空(kōng)间有限(xiàn)，从乡村到(dào)城镇的(de)迁移人(rén)口数量(liàng)整(zhěng)体将呈(chéng)现下降趋势。

　　3.2. 青年劳动(dòng)参与率：超预期下降(jiàng)

　　青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)参(cān)与率(lǜ)有两个特点，一是低于其他年龄(líng)段群体，大部分青年(nián)在校，并未进(jìn)入劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

　　2020-2023年，青年劳动(dòng)参与率出现超预期(qī)下降。根(gēn)据(jù)今年3月统计局披露的青年就业和失业人数，当(dāng)前16-24岁青年的劳动参(cān)与率约为33.4％，即9637万城镇青年人(rén)口中(zhōng)，有3219万进入或有意愿(yuàn)进入(rù)劳动市(shì)场。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查时，青年劳动(dòng)参与(yǔ)率分别为47.2％、40.5％。此前十年(nián)，青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点，但疫情以(yǐ)来(lái)仅仅三年，该指标已经下(xià)降7.1个点。

　　近三年青年劳动参与率的下降主要有三方面原因。

　　一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到2020的(de)十年间，16-24岁(suì)在(zài)校(xiào)生增加了(le)706万(wàn)，年均增加70.6万；但2019年末(mò)到2021年末，仅仅两年的(de)时间里，该(gāi)年龄段的在校生增(zēng)加了493万，年均增长246.5万，远远快于此(cǐ)前十年(nián)增(zēng)速(sù)。

　　二是(shì)部分群体(tǐ)因就(jiù)业形势恶(è)化而(ér)退出(chū)劳动市场(chǎng)，在(zài)未来经济和就业好转后会回到劳动市(shì)场(chǎng)。2020年(nián)3月(yuè)，国家(jiā)统(tǒng)计局曾在发布会指出(chū)当(dāng)月(yuè)“就业人(rén)员规模比1月(yuè)份下降6％以上”，说明就业形势(shì)恶化(huà)时，也会影响(xiǎng)劳(láo)动参与率。

　　三是就(jiù)业观(guān)念的(de)变化导致初(chū)次进入劳动市(shì)场时间(jiān)推迟，降低16-24岁劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率。从(cóng)社会风气来看(kàn)，对学历的推(tuī)崇导(dǎo)致本(běn)科(kē)毕(bì)业即进入就业市场的(de)年轻人减少，加上考研、考公竞争激烈(liè)，发展至(zhì)“二(èr)战”“三战”，客观(guān)上会将部(bù)分青(qīng)年(nián)人初(chū)次就业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后，从而(ér)导致(zhì)16-24岁劳动参(cān)与率出(chū)现下降。

　　4.结(jié)论：未(wèi)来失业率的分母端可能会(huì)越来越(yuè)重要(yào)

　　失业人口的(de)增(zēng)加不能完全解(jiě)释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动(dòng)力与2020年(nián)相同，在失业(yè)人口增加132万至632万人的情况下，对应青年失业率应(yīng)该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到(dào)19.6％，如图19。失业人(rén)口的增加只能解释当前(qián)青年失业率(lǜ)的一(yī)部分，另(lìng)一部分则来自分母端，城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

　　考虑到2020年我国人(rén)口已(yǐ)经开始负增长，未来青(qīng)年失业(yè)率的变动可能出现以下(xià)三种(zhǒng)情(qíng)况：

　　①青年失业(yè)人(rén)口增加，同时劳(láo)动力减少(shǎo)，青年(nián)失业率(lǜ)上升；

　　②青(qīng)年失(shī)业(yè)人口与劳动(dòng)力(lì)均在(zài)减少，但失业人口(kǒu)降幅不(bù)及劳动力降幅，青年失(shī)业率上升；

　　③青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力均在减少(shǎo)，失业人口(kǒu)降(jiàng)幅(fú)大(dà)于劳动力降(jiàng)幅，青年(nián)失(shī)业率下(xià)降。

　　我(wǒ)们认为，未来失(shī)业人(rén)口(kǒu)会随着经济(jì)复(fù)苏而减少(shǎo)，但经济复苏难(nán)以改变失业率的分母下降趋势。青(qīng)年劳动(dòng)力的(de)下降可能(néng)成为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源，抬(tái)高(gāo)青年失业率的(de)长期中枢。未(wèi)来失业(yè)率的分母端可能会越来越重要，这也是人口长周期变(biàn)化的影响之一。

　　5.附录：概念和数(shù)据(jù)说明

　　青年失(shī)业率的(de)两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失(shī)业率时，有必要(yào)明晰这一(yī)概念的两个要点：一是调(diào)查失业率是城镇就业范(fàn)围，并非针对全部就业人口，不包(bāo)括乡(xiāng)村(cūn)就业，2022年底(dǐ)我(wǒ)国(guó)城乡就(jiù)业(yè)大(dà)约(yuē)分别占63％、37％，近四成的(de)就业(yè)人口并未(wèi)包(bāo)含在内。因此，许多针(zhēn)对青年失业(yè)率的讨论以全国青年人口数量(liàng)为出发点(diǎn)，未区(qū)分人口总(zǒng)量与城乡结构(gòu)的问(wèn)题，有失偏颇。本篇报告如无特别说明，各概念均是指城镇就业口(kǒu)径(jìng)。

　　二是失业(yè)率的(de)分母不(bù)含没有劳动意愿(yuàn)的劳动年龄人口。按照统计局(jú)的定(dìng)义，“劳动力指(zhǐ)年(nián)满16周岁，有劳动能力，参加或要(yào)求参加社会(huì)经济活动的人员。包(bāo)括就业人员(yuán)和失业人员(yuán)”，因此没有就业意愿的劳动(dòng)年龄人口不计(jì)入(rù)劳动力。根据《2022年中国(guó)劳(láo)动统计年鉴》，2021年底(dǐ)我(wǒ)国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿，其(qí)中只有68％属(shǔ)于劳动力，约(yuē)为7.8亿，而就业人口为约7.46亿，据此推算城乡失业人口可能为3372万人(rén)左右。

　　从(cóng)数据(jù)来看，失业(yè)率来自(zì)全(quán)国月度劳动力调查。该(gāi)项(xiàng)调(diào)查制度于2005年(nián)正式实(shí)施，每(měi)年进行两次全国劳动力(lì)抽样(yàng)调查(chá)，调(diào)查范围为中国(guó)大陆的(de)城镇和乡村，调查(chá)对象为16岁及以上人口。2009年(nián)3月，为更及时准确反(fǎn)映(yìng)劳动力市场变化情(qíng)况，建立(lì)了31个大(dà)城(chéng)市月度劳动力调(diào)查制度。2013年4月，又将月(yuè)度(dù)劳动力(lì)调查(chá)范围扩大至65个城市(shì)。2016年1月，全国月度劳动力(lì)调查正式在(zài)全国(guó)范(fàn)围(wéi)内开展，调查范围覆盖全国所有地级市(shì)。

　　月度(dù)劳动(dòng)力调查样本比例约为0.2‰，是年度调查的五分之一左右。全国每月调(diào)查约(yuē)12万户(hù)，2020年全(quán)国家庭户约为(wèi)49415.7万户，样(yàng)本占比约0.2‰，作

　　为对比(bǐ)，我国年度人口调(diào)查样(yàng)本比例为1‰，五年一次的人口抽样调查样本(běn)比例为(wèi)1％。而每(měi)10年一次(cì)的人口普(pǔ)查(chá)则在(zài)长表部分纳入就业(yè)调查(chá)，长表抽样比例(lì)是(shì)10％左右，因(yīn)而(ér)人口普(pǔ)查(chá)的就业数据质量更高。

　　就业(yè)人(rén)员总数会(huì)根(gēn)据普查(chá)数(shù)据进(jìn)行修正，但(dàn)结构数(shù)据(jù)仍会存在差异(yì)。比如2020年(nián)的《劳动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴》显示，2019年末全国就(jiù)业人(rén)员(yuán)约为(wèi)7.75亿人；而七普后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿(yì)人左右，误(wù)差约2100万(wàn)人。但结构(gòu)数据的差异仍(réng)然存(cún)在(zài)。比如(rú)《2021年劳(láo)动(dòng)统计年(nián)鉴》中，2020年城(chéng)镇制造业就(jiù)业人员占比为18.0％，而(ér)七普(pǔ)数据为(wèi)19.7％。

　　6.风(fēng)险(xiǎn)提示

　　（1） 服务业(yè)分化(huà)未收窄(zhǎi)；

　　（2） 青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现明显下(xià)降；

　　（3） 外需(xū)、房(fáng)地(dì)产等不及预期，经济和就(jiù)业(yè)恢复(fù)偏慢。

　　报告信息

　　证券研究报告：【芦哲&；占烁】青(qīng)年(nián)就业：从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

　　研报撰写(xiě)人员：芦哲(zhé)（S0120521070001，首(shǒu)席宏观经济学家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发布时间：2023年(nián)5月(yuè)26日(rì)

　　报告发(fā)布(bù)机构：德(dé)邦证券(quàn)股份有限公司

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