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日本最想干掉的国家，日本最恨哪个国家 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人(rén)比尔·盖茨已多(duō)次公(gōng)开谈论人工智能话题。在最近的一次(cì)采(cǎi)访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科(kē)技(jì)行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是(shì)他(tā)在当(dāng)地时(shí)间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访(fǎng)时提出(chū)的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的市占率，因(yīn)为(wèi)微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最(zuì)终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用(yòng)，与(yǔ)人们进行沟通并提(tí)供建议，可(kě)以取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来可能(néng)尚需时日(rì)，但(dàn)由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重(zhòng)围。

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ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴数字艺(yì)术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧(jù)院》的(de)作(zuò)品(pǐn)获奖。

随(suí)后各大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在(zài)应(yīng)用中输入一组关键词或者一(yī)张照(zhào)片，就(jiù)能获得一(yī)幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是所输入(rù)的(de)文本。同一组(zǔ)关键词也可以创作(zuò)出很多张风格(gé)不一样(yàng)的画作，这让创(chuàng)作的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜(xǐ)欢(huān)这(zhè)种不确(què)定的(de)惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢(huān)翻(fān)看A日本最想干掉的国家，日本最恨哪个国家I绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照(zhào)片(piàn)被AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男”，还有网友的个人(rén)照片被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填(tián)写关键(jiàn)词(cí)游(yóu)戏(xì)可能要被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏创(chuàng)作的一种基(jī)于控制点的图像变形算法，主要用于数(shù)字图像处理、计算机视觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一(yī)经发(fā)布，在短短(duǎn)的两(liǎng)天内便成(chéng)为(wèi)了AI绘(huì)画领域最新(xīn)的热(rè)点。

在此之前(qián)，大家用了很多(duō)方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的(de)结果(guǒ)尽可(kě)能的符合要求，但是都不尽如人意(yì)，它的出现代表着AI生成(chéng)开(kāi)始进入真正的(de)可控时(shí)期。

日本最想干掉的国家，日本最恨哪个国家因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图，人物的姿势和画面(miàn)的深度信息等。有了它的(de)帮助，就不(bù)用(yòng)频繁的用提(tí)示(shì)词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的作(zuò)品(pǐn)已经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一，他用朋友的(de)照片直(zhí)接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼(gé)开始换关键词试效果(guǒ)。

通过图片(piàn)就(jiù)可(kě)以看(kàn)出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的照片，草图也可以(yǐ)加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图(tú)。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警惕安(ān)全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的(de)消息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个活动里(lǐ)面给出的美女照片都(dōu)是AI制(zhì)作(zuò)的(de)真人(rén)照(zhào)片绘图，因为太逼真(zhēn)，被(bèi)大家当成真事传播(bō)了。

不过(guò)仔(zǎi)细观察可以发现，活动发(fā)起者提供的(de)照片(piàn)中有(yǒu)个很大的漏洞(dòng)可以发现并(bìng)非(fēi)真人，而是(shì)AI绘图，那便是图(tú)片中女性的(de)手指部分有(yǒu)的存在异常。

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有行业人(rén)事表示：“现在(zài)因为手(shǒu)指部分的绘(huì)画算(suàn)法(fǎ)比较复杂，AI还(hái)不太(tài)会画人的手，但最新看到的(de)图片已经有越来(lái)越完美(měi)的AI模(mó)型出现(xiàn)，以后可能就完全没(méi)有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生(shēng)。据英国广播公司报道，土耳其地震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿(ér)童(tóng)受灾的假照片发布到(dào)网络，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出(chū)真(zhēn)人照片般的绘(huì)图效果，如果(guǒ)这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在(zài)“学习”了大量(liàng)前(qián)人的作品之后(hòu)，其创(chuàng)作没有任何情(qíng)绪和(hé)灵魂(hún)，难以和(hé)人类的艺术创(chuàng)作(zuò)相(xiāng)提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目前都并没有(yǒu)得到有(yǒu)效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不(bù)及了(le)。

AIGC下(xià)一站除了视频，还(hái)有远方

技术(shù)都是有两面性的，潜在的(de)危害并不能(néng)掩盖(gài)其(qí)光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现在看来，人工智能(néng)技术将是第四次工(gōng)业革命的核(hé)心驱(qū)动力(lì)量，将(jiāng)创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在(zài)技术和商业层面都有了巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画(huà)就是(shì)人工智能(néng)日本最想干掉的国家，日本最恨哪个国家技术发生(shēng)方向性改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆(bào)科技圈的(de)短视频。这些视频引发关(guān)注并非内(nèi)容做得多优(yōu)秀，反(fǎn)而都(dōu)非(fēi)常简单，比(bǐ)如一(yī)匹正(zhèng)在喝(hē)水的马，一只画(huà)画的玩具(jù)熊(xióng)，或者一段骑摩(mó)托车的第一视角录像，随便(biàn)一个有(yǒu)手(shǒu)机的人都(dōu)可以(yǐ)随手录下一段。

但这些(xiē)短视频的创作(zuò)方式非(fēi)常简单，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段(duàn)话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以根据需(xū)要(yào)生成一(yī)段视频。

谷歌发布(bù)的(de)两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可(kě)以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也有确(què)切内(nèi)容的视频，这才是(shì)真正让人们感到(dào)惊喜的(de)地方。因(yīn)为(wèi)无(wú)论AI生(shēng)成的视(shì)频多么高清，也只能是为内容生产者提(tí)供一个灵感，一个素材，一个过(guò)场(chǎng)动画。

不过(guò)能够制作出(chū)有具(jù)体(tǐ)剧情内容(róng)的(de)视频就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替人(rén)工完成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人的想象。内容产业的(de)本质是供(gōng)给创造需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的(de)内容生产方式，可以为(wèi)内容(róng)产业带来更(gèng)新(xīn)的内(nèi)容风(fēng)格、更快的生(shēng)产速(sù)度，更低的生产成本(běn)，这无疑(yí)会驱动内(nèi)容产(chǎn)业(yè)的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等多种(zhǒng)内容形(xíng)式的生成。不(bù)难发现该项技术不仅在(zài)游戏等行业(yè)能得到有效应(yīng)用(yòng)，对(duì)于下(xià)一代互联(lián)网各种元素的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业(yè)化的(de)角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等(děng)诸多领域，本(běn)身就(jiù)对基于AI的可(kě)视化(huà)内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘(huì)画(huà)及视频(pín)或不是结果，而(ér)只是(shì)AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有(yǒu)望(wàng)在技术更新的加持下实现(xiàn)更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生(shēng)成内(nèi)容(róng)，甚至能够(gòu)创造(zào)出独立价(jià)值和独立(lì)视(shì)角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来(lái)的先(xiān)进(jìn)生(shēng)产力即将到来。

紧抓大模(mó)型(xíng)与(yǔ)算力(lì)，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看(kàn)出，在语言大模型、图(tú)像大模(mó)型之(zhī)后，多模态大模(mó)型(xíng)已经成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉(yù)为当前人工智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研(yán)究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训练大(dà)模(mó)型的确(què)价格不菲(fēi)，以国(guó)盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的(de)成本约为140万美元。而对(duì)于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型语言(yán)模型)，训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立(lì)访客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为(wèi)3万多片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每日(rì)仅电(diàn)费就(jiù)在5万美元(yuán)左右。

此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持(chí)。在关注(zhù)各类大(dà)模型的(de)发展同(tóng)时(shí)，更应(yīng)该关注算力网络(luò)的建设(shè)。

算力网络(luò)正驱动(dòng)AI产业发(fā)展进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展(zhǎn)的终极(jí)目标离得更近(jìn)。

因为(wèi)算(suàn)力可以对突破性技术(shù)创新(xīn)提供大力(lì)的支持。这方面，多(duō)模态大模型是典型。作为(wèi)面向未来强人(rén)工智能、通(tōng)用人工智(zhì)能的重要(yào)技术创新(xīn)，多模态大模型已经(jīng)在人工智能领域(yù)提(tí)出了很多(duō)年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模(mó)型进(jìn)一步往下(xià)走，算力需求呈几何式(shì)上升，一般的算力基础设施很(hěn)快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从(cóng)图像、文字、语(yǔ)音单独一项的(de)训练，到(dào)双模态(tài)、三模态(tài)的跃迁，让人工智能可以灵活(huó)应对不同(tóng)模(mó)态的(de)转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交互一(yī)样自然，这(zhè)方(fāng)面，由算(suàn)力网络来(lái)驱动将有(yǒu)明显优势(shì)。