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中国允许士兵投降吗 如果打仗了警察用上吗

中国允许士兵投降吗 如果打仗了警察用上吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核(hé)心观点:我(wǒ)们将影响(xiǎng)青年失(shī)业(yè)率的因素拆解为三方(fāng)面(miàn):①青年失业人口,②青(qīng)年总(zǒng)人口(kǒu),③劳动参与率(lǜ),失业率=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ))。通(tōng)过三因素框架(jià),我们(men)发现16-24岁失业人口的增加不能完(wán)全(quán)解释(shì)青年(nián)失业(yè)率的上(shàng)升(shēng),更重要却被忽视的因素是青年人口和劳动(dòng)参与率下降(jiàng),带(dài)来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青年失(shī)业率。假如今年3月分母(mǔ)端的青年(nián)劳动力(lì)与2020年(nián)持平,新(xīn)增约132万青年失(shī)业人口只能(néng)将失(shī)业率拉升(shēng)至(zhì)16.2%,但实际青年失业(yè)率却高达(dá)19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复苏而(ér)减少,但青年劳(láo)动(dòng)力(lì)的下降可能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高(gāo)青年失业(yè)率中枢。

  ·青年(nián)失业率的(de)三因素(sù)框架:(1)失(shī)业(yè)率=失业人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业(yè)人(rén)口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参(cān)与率(lǜ)),据此可将青年(nián)失业率拆(chāi)解为青年失业人口、总人口(kǒu)、劳动参与率三个(gè)因(yīn)素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来自失(shī)业增加,不要忽(hū)略分母(mǔ),劳动力的下(xià)降,也是抬高(gāo)失业(yè)率的重要(yào)原因。2010-2020年,青(qīng)年失业人(rén)口只(zhǐ)增(zēng)加4万(wàn),青年劳动(dòng)力(lì)却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失(shī)业率(lǜ)大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青年(nián)失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比(bǐ)去年4月增(zēng)加约70万,较(jiào)七普增加(jiā)约132万(wàn)。

  ·(2)失(shī)业(yè)原因方面(miàn),近7成(chéng)青年失业(yè)者是主动辞(cí)职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来看,三分之二的青年(nián)失业人员接受(shòu)过大学教(jiào)育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结(jié)构(gòu)变化较大(dà),呈(chéng)现出从制造到服(fú)务、知识(shí)密集程度由低到(dào)高两个特(tè)点。2010年农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,2020年大幅降至25.4%,流出的(de)青(qīng)年就业主要转向服务业。以受教(jiào)育年(nián)限(xiàn)作(zuò)为(wèi)维(wéi)度,青年就业从知识密集程(chéng)度较低的行业(yè)流向较高行业(yè),但是知(zhī)识密集型(xíng)行业的青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度(dù)青年失业人口(kǒu)仍增加的原因。经济复(fù)苏的(de)主力是知识密集程(chéng)度较低的餐(cān)饮、零售等服务业,而知(zhī)识密集程度较高的生产(chǎn)性服务业复(fù)苏较慢,服务业就业复苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁就(jiù)业的分(fēn)化(huà)。

  ·分母(mǔ)端的青年劳(láo)动力(lì):(1)青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在(zài)减少。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国(guó)农村向城镇的人口转移也在减速(sù),新增城镇(zhèn)人口从(cóng)十三(sān)五期(qī)间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至(zhì)2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)出(chū)现超预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅(jǐn)仅三年,已经(jīng)下降7.1个点。近三年青年劳(láo)动参与率(lǜ)的下降(jiàng)主要有三(sān)方面原因(yīn):一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万(wàn);二是(shì)部分(fēn)群(qún)体因(yīn)就业形势恶化而退(tuì)出劳动市场;三是就(jiù)业(yè)观念的变化导致初(chū)次进入劳动市场时间推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的(de)增加不能完全解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当(dāng)前青年劳动力(lì)与2020年相同(tóng),在失业人口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人(rén)口的增加(jiā)只能解(jiě)释当前青年失业率(lǜ)的一(yī)部分,另一(yī)部(bù)分(fēn)则(zé)来自分母端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率的变动(dòng)可能出现(xiàn)以下三种情况:①青(qīng)年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失(shī)业率(lǜ)上升;②青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业(yè)率(lǜ)上升;③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,失(shī)业(yè)人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们(men)认为,失业人口会随着疫情后经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能(néng)成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期(qī)中枢(shū)。未来失业率的分(fēn)母端越来越(yuè)重要(yào)。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)明显下降;外(wài)需、房地产等不(bù)及预期,经济和就业恢复(fù)偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率的三(sān)因素框架

  2.分子(zi)端:新增(zēng)青年(nián)失业人员缘于服(fú)务业(yè)复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失业人(rén)口:主动(dòng)辞职(zhí)居多(duō);三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密(mì)度从低(dī)到高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是(shì)一季度(dù)青年失(shī)业人口(kǒu)仍增(zēng)加(jiā)的原因(yīn)

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率均下降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年(nián)劳(láo)动(dòng)参(cān)与率(lǜ):超预期下降

  4. 结(jié)论(lùn):未来失业率的(de)分母端可能会越来(lái)越(yuè)重(zhòng)要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数据以来(lái)最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情况(kuàng)下,城镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个(gè)点,但青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报告将(jiāng)重点研究(jiū)疫情后(hòu)留下(xià)的“疤痕(hén)效应”如何(hé)推高青年失(shī)业率(lǜ)。

  1.青(qīng)年失业率的三因素框架

  失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可(kě)见,影响(xiǎng)青年失业率的主要是三个因(yīn)素(sù):①青年失(shī)业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其(qí)中(zhōng)②③决定着青年劳动(dòng)力(lì)的变化。这三(sān)个因素均为城镇口(kǒu)径。

  三(sān)个因素的变化都不(bù)能忽(hū)视。当(dāng)我(wǒ)们(men)讨论失业率时(shí),经(jīng)常认为失业率上升(shēng)一定是(shì)失业增加的结果(guǒ),这(zhè)个判(pàn)断对(duì)于全年龄段失(shī)业(yè)率来说并没有问(wèn)题,因为我国(guó)的劳动力总(zǒng)量(也称经济活动(dòng)人口(kǒu))在(zài)2015年之前一直在上升,2015年后(hòu)略(lüè)有下降,到2021年末(mò)下降(jiàng)了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则不能忽视(shì)分(fēn)母的变动,因为青年(nián)劳(láo)动力波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)只增(zēng)加4万,青年劳动力却减少157中国允许士兵投降吗 如果打仗了警察用上吗8万,带动(dòng)16-24岁人口失业率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个(gè)点。两(liǎng)次人口(kǒu)普查(chá)期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅增加(jiā)了4万(wàn)左(zuǒ)右,约为2020年青年(nián)劳动力(lì)的0.1%,但青年失(shī)业率却从六普(pǔ)的9%提(tí)高到七普(pǔ)(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。主要原因就是失(shī)业率(lǜ)的分母在下降,16-24岁青年劳(láo)动力人口在此期间从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人(rén),减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母(mǔ)基本不变。因此(cǐ),2010-2020年(nián)间,决(jué)定整体失业(yè)率变动的是(shì)失业人(rén)口数量(分子),但决定青年失业(yè)率变动的却是青(qīng)年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>中国允许士兵投降吗 如果打仗了警察用上吗</span></span></span>处

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人(rén)员(yuán)缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居多(duō);三分之(zhī)二接受过大学教育

  从总量来看(kàn),当前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人,失业(yè)人数632万人(rén),比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。国(guó)家(jiā)统计(jì)局在3月就业数据解读时,披露了当前(qián)青年(nián)就(jiù)业和失业人数的基本情况:“初步测算(suàn)3月份(fèn)城(chéng)镇青年9637万人,没有(yǒu)参与劳(láo)动力市场的青年(nián)6418万人,主体为在校(xiào)学生;参与劳动力市场的青(qīng)年(nián)3219万人,其中就业人数2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持(chí)平,今年4月青年失业率比去年(nián)同期高2.2个点(diǎn),青(qīng)年失业人(rén)员(yuán)比去年(nián)同期(qī)多70万人左右,比(bǐ)2020年七普(pǔ)多132万人。

  从增(zēng)量看(kàn),今年前四个(gè)月(yuè)青年失业形势好(hǎo)于去年(nián)同(tóng)期。假设2022年以来青年劳动(dòng)力总量(liàng)维持在3219万(wàn),青年失业率每(měi)提(tí)高(gāo)1个点,带来32万左(zuǒ)右的(de)新增失业人口。尽管(guǎn)今年4月青年失业率比去(qù)年同(tóng)期高2.2个点(diǎn),但从新增青年失(shī)业人(rén)口来看,今年(nián)1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增(zēng)量来看,今年前四个月青(qīng)年失(shī)业形势要(yào)好于去年,这(zhè)与当前经济逐渐恢复(fù)也(yě)有关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季毕业影响,我(wǒ)国青年失(shī)业率一般(bān)在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回(huí)落,预计5-7月青(qīng)年失业率或将(jiāng)继续(xù)小幅(fú)攀升。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  失业(yè)原因(yīn)方(fāng)面,近(jìn)7成(chéng)青年失业者是主动辞(cí)职(zhí),被(bèi)裁员比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以上群体。一种观点认为,青年(nián)群体(tǐ)由于工(gōng)作(zuò)经验和(hé)技能(néng)相对不熟练(liàn),往往在企业裁(cái)员时首当其冲。但根据月度劳动力调查数据,青年失业主要原因是主动辞职,被裁员的比例明(míng)显低(dī)于35岁以上群(qún)体。根据《2021年(nián)中国(guó)劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工(gōng)作(zuò)过的失业(yè)群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他(tā)年龄群(qún)体中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔(tī)除这部分失(shī)业人群(qún)后,剩(shèng)下的青年失业(yè)人口中,第一大失业(yè)原(yuán)因是主(zhǔ)动辞职(zhí),占比68.2%,单(dān)位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员比(bǐ)例从高(gāo)到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照(zhào)受教(jiào)育程度(dù)来看(kàn),三(sān)分(fēn)之二的青年失业(yè)人员接受过大学(xué)教育。各(gè)年龄段(duàn)失业人群中,年龄(líng)越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受(shòu)过大学教育(yù)的,这一比例在(zài)其他(tā)三个年龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇(zhèn)就(jiù)业人口的受教(jiào)育程度也大(dà)致类似(shì),青年人由于年龄限制,接(jiē)受大学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就业人员的受教育(yù)程度大幅高(gāo)于(yú)35岁以上(shàng)。按照接受过大学教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

中国允许士兵投降吗 如果打仗了警察用上吗>  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到(dào)服(fú)务,知识密度从(cóng)低(dī)到高

  青(qīng)年(nián)失业人口的行(xíng)业(yè)与青年就业分(fēn)布基(jī)本一致。青年失业(yè)人口(kǒu)呈现出行业聚集的特点,主要集(jí)中(zhōng)在5个大(dà)类行业,2020年占比分别为:批发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其(qí)他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口(kǒu)的65%左右。同时,这5个行业(yè)也是青年就业集中的行业,吸(xī)纳了60.7%的青(qīng)年就业(yè)。从行业来看,青年失(shī)业人口的行业分布(bù)是由就业分布决定的,吸纳就业占比较大的行(xíng)业(yè),往(wǎng)往也贡(gòng)献了较大(dà)规(guī)模的失(shī)业(yè)。因此,在挖掘青年失(shī)业人口(kǒu)来自(zì)何处之前,需要研(yán)究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大,呈现出从制造到服务、知识(shí)密集(jí)程度由低(dī)到高两个特(tè)点(diǎn)。

  青年就业从工(gōng)农(nóng)业大量(liàng)流入服务业。农(nóng)林牧渔(yú)、采(cǎi)矿业(yè)、制(zhì)造业和电热燃水(shuǐ)的生产(chǎn)供应(yīng)业,这四个(gè)行业是国(guó)民经(jīng)济分类的农业和工(gōng)业。2010年这四个行(xíng)业吸(xī)纳了50.3%的(de)青(qīng)年就业人口,到2020年该比例大(dà)幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农(nóng)林(lín)牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳(nà)青(qīng)年就业比(bǐ)例增加超(chāo)2个点,其中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务(wù)服务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外,建(jiàn)筑(zhù)业和(hé)房地产等其他6个服务行业吸纳(nà)青年(nián)就业(yè)的(de)比例均增超1个百分(fēn)点。

  以受教(jiào)育年限作(zuò)为维度,青年(nián)就业从知识密(mì)集程(chéng)度(dù)较低的行业流向(xiàng)较高(gāo)行业。我们以《2021年(nián)劳动统计(jì)年鉴》中各行业就业人员的受教育年限,来计算各行业的(de)知识密集程度。有5个行业的平均(jūn)受教育年限(xiàn)在14年(nián)以上,依次是:科学研(yán)究与技(jì)术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息(xī)传输(shū)、软(ruǎn)件(jiàn)和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(12.1),除金(jīn)融业外(wài),其(qí)他四个行业(yè)是过(guò)去十年青年就业(yè)流入的主要(yào)行业,吸纳青年就(jiù)业比(bǐ)例(lì)的增幅均居前列。如图10,各行(xíng)业所(suǒ)吸(xī)纳的(de)青年就业比例变(biàn)动与行业平(píng)均受(shòu)教育年限(xiàn)基本一致(zhì),即(jí)青年就业从知识密集程度较(jiào)低的(de)行业流向较高(gāo)行(xíng)业。

  但是知识密集(jí)型行(xíng)业的(de)青年(nián)失业情(qíng)况(kuàng)比整体失(shī)业(yè)更严峻。我们(men)用《2021年中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中(zhōng)各行业的青年失业比例(该(gāi)行业的青年(nián)失业人数/青(qīng)年失(shī)业总(zǒng)人数),除以各行业的青年(nián)就业比例(该行业(yè)的青年就(jiù)业人数(shù)/青年就业总(zǒng)人(rén)数(shù)),来作为(wèi)各行业(yè)失业率的近似替代指标(biāo)。以这个(gè)指(zhǐ)标来看,知识密集型行业的(de)青年失业(yè)率大多高于全年龄段失(shī)业率(lǜ),如(rú)信息技术、教(jiào)育、科(kē)研服务、公(gōng)共管(guǎn)理等行业,体现在图11中,都位于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一(yī)季度(dù)青年失业人(rén)口(kǒu)仍增加的原(yuán)因(yīn)

  一(yī)季度服务(wù)业复苏(sū)出现分化。今年一季度GDP同比(bǐ)增(zēng)长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值有2.2个点的(de)增速缺口。分行业来(lái)看,批发零(líng)售业缺口(kǒu)为1.5个点,而(ér)建筑业、住宿餐饮业增速均高于(yú)疫情(qíng)前三年均值,这三个行业(yè)一季度(dù)复苏情(qíng)况(kuàng)较好;知识密集程度更高的房地产业、租赁和商务服务业、信(xìn)息(xī)技术服务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏(sū)相对较慢。

  因此(cǐ)从失业率的(de)分子端来看,当(dāng)前青年失业人员增长的症结在于服(fú)务(wù)业就业复苏(sū)的结构不(bù)均衡。一(yī)方面,随着受教育水平的(de)整(zhěng)体提高(gāo),青(qīng)年就业(yè)大量流向知识密(mì)集型(xíng)服(fú)务业(yè),如教(jiào)育、信息技术等行业(yè)。另一方(fāng)面(miàn),年初(chū)疫情(qíng)影响减弱后,经济(jì)复苏的(de)主力是(shì)知识密集程度较(jiào)低的生活(huó)性服(fú)务业,而知识密集程度较高(gāo)的(de)生(shēng)产(chǎn)性服务业复(fù)苏较慢。所以服务业就业复苏(sū)结(jié)构分化,带来的青年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行业(yè)的一季度就业尚(shàng)未出现明显改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮(yǐn)等行业就(jiù)业已经出(chū)现回暖,但对于(yú)三分之二接受过大学教育的青年失业人口而(ér)言,这些行业(yè)的就业吸纳相(xiāng)对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均下(xià)降,带(dài)来劳动力减少

  青(qīng)年失业率的分(fēn)母端是城镇青年劳动力(lì),主要由青年(nián)人(rén)口和劳动参与率决定。2022年(nián)我(wǒ)国(guó)开始步入人口负增(zēng)长(zhǎng)时(shí)代,城镇青年劳(láo)动力可能将步入长(zhǎng)期下降(jiàng)通道,这(zhè)将从分母(mǔ)端推(tuī)升(shēng)青年失(shī)业率,或成为疫情(qíng)后就业“疤(bā)痕效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均(jūn)在减少

  城镇青年劳动(dòng)力首(shǒu)先取(qǔ)决(jué)于(yú)城镇青年人口数量,而后者来自于两(liǎng)部(bù)分,一是16-24年前(qián)的出生人口(kǒu),二是乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的(de)迁移人口,这两(liǎng)部分增量未来(lái)都趋(qū)于下(xià)降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳(láo)动力(lì)对应的出生人(rén)口(kǒu)减少(shǎo)4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前者(zhě)正(zhèng)好是建(jiàn)国以来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时期(qī),年均出生人口超2000万,其中1987年出(chū)生人口最(zuì)高超过2500万(wàn),到90年代(dài)开始(shǐ)明显步入(rù)下(xià)降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减(jiǎn)少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的(de)16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两(liǎng)个时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口减少约(yuē)1762万。

  另一方面,我国农村向(xiàng)城(chéng)镇的人口转移也在减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年(nián)减少(shǎo),十三(sān)五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱,人员流动恢(huī)复,新增(zēng)城(chéng)镇人(rén)口数量会(huì)较去(qù)年有明显增长,但可能仍然较难(nán)回到十三五(wǔ)期间超2000万的规模。当前我国城(chéng)镇化率已经达到65%以(yǐ)上(shàng),继(jì)续高速增(zēng)长空间有限(xiàn),从乡村到城镇(zhèn)的迁移人口数量(liàng)整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超(chāo)预(yù)期下降

  青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率有两个特(tè)点,一是低于其他(tā)年龄段群体,大部分青年在校,并(bìng)未进(jìn)入劳动市场。二是(shì)近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现(xiàn)超预期(qī)下降。根(gēn)据今年3月(yuè)统计局披(pī)露的(de)青年就业和失业人数,当前(qián)16-24岁青(qīng)年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中(zhōng),有3219万进入或有意愿进(jìn)入劳(láo)动市场。而(ér)2010和2020年两次人口普查时,青年(nián)劳动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动参(cān)与率下降6.7个(gè)点,但(dàn)疫情以来(lái)仅仅三年,该指标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率的(de)下降主(zhǔ)要(yào)有三方面原因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅(fú)增加493万。2010到2020的十(shí)年(nián)间,16-24岁在校生增加了706万(wàn),年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两年(nián)的时间里,该年(nián)龄段的在校生(shēng)增加了493万,年(nián)均增长246.5万(wàn),远(yuǎn)远(yuǎn)快于此前十(shí)年增速。

  二是部分群(qún)体(tǐ)因(yīn)就业形(xíng)势恶化而退(tuì)出劳动(dòng)市场,在未来经济和就业好转后会回(huí)到劳(láo)动市场。2020年3月(yuè),国家统计局曾在(zài)发布会指出当(dāng)月“就业人员规模比1月份下降(jiàng)6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶化时,也(yě)会影响劳动参与率。

  三是(shì)就业观念的变化导致初(chū)次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳动参与率。从社(shè)会风气来看,对学历的推崇导致本科毕业(yè)即进入就业(yè)市场的年(nián)轻(qīng)人减(jiǎn)少,加上考研、考(kǎo)公竞(jìng)争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客(kè)观上会将部分青年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而(ér)导致(zhì)16-24岁劳动参(cān)与率出现下降(jiàng)。

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  4.结论:未来失业率的分母端可能会(huì)越来越重(zhòng)要

  失业人口(kǒu)的增加不能(néng)完全解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当(dāng)前(qián)青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青(qīng)年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解释当(dāng)前青年失业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的(de)减(jiǎn)少。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  考(kǎo)虑到2020年我(wǒ)国人口已经开始负增长,未来青年失业率(lǜ)的变动可(kě)能(néng)出现以下三种情(qíng)况:

  ①青年失业人(rén)口(kǒu)增加,同时劳(láo)动力减少,青年失业(yè)率上升;

  ②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,但失业人口(kǒu)降幅不(bù)及(jí)劳(láo)动力降幅,青年(nián)失业率上升(shēng);

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,失业(yè)人口降幅(fú)大于劳(láo)动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失业人口会(huì)随(suí)着(zhe)经(jīng)济复(fù)苏(sū)而(ér)减少,但经济(jì)复苏难以改变失(shī)业(yè)率的分母下(xià)降趋势。青年劳动力的下降(jiàng)可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业(yè)率(lǜ)的分母端可(kě)能会越(yuè)来越重要,这也是人口(kǒu)长(zhǎng)周期变化的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概(gài)念和数据说(shuō)明

  青年失业率的两个(gè)前置概念。讨论16-24岁人口调查(chá)失业率时,有必要(yào)明晰这一概念的两个(gè)要点:一(yī)是调查(chá)失业率(lǜ)是城(chéng)镇(zhèn)就业范(fàn)围(wéi),并非针对(duì)全部就业人口,不(bù)包括乡村(cūn)就(jiù)业,2022年底(dǐ)我国城(chéng)乡就业大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人口(kǒu)并未包含在内。因此,许多(duō)针对青年失业率(lǜ)的讨论(lùn)以全国青年人口数量为出发点,未区分(fēn)人口(kǒu)总量与城乡(xiāng)结构(gòu)的问题(tí),有失(shī)偏(piān)颇(pǒ)。本篇报告如无(wú)特别说明,各概(gài)念(niàn)均是指城镇就业口径。

  二是失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母不含没有劳动意愿的(de)劳动年龄(líng)人口。按照统计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要求参加社会经济活动的人(rén)员。包括(kuò)就业人(rén)员和失业人(rén)员”,因此(cǐ)没(méi)有就业意愿的劳动年(nián)龄(líng)人口不计入(rù)劳(láo)动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年(nián)底我国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿,其(qí)中(zhōng)只有68%属(shǔ)于劳动力(lì),约为7.8亿,而就业人(rén)口为约7.46亿,据(jù)此(cǐ)推算城(chéng)乡(xiāng)失业人口可能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  从数据来(lái)看,失业率(lǜ)来自全国(guó)月度(dù)劳动力调查。该项调查制(zhì)度于2005年正式实施,每年进行两次全国劳动力抽样(yàng)调查,调查范围为中国大陆的城镇和乡村,调(diào)查对(duì)象为16岁及(jí)以上(shàng)人口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确反(fǎn)映劳动力(lì)市场变(biàn)化情况,建立了31个大城市月度(dù)劳(láo)动力调查(chá)制(zhì)度。2013年4月,又将月度(dù)劳动力调查(chá)范围扩大至(zhì)65个城(chéng)市(shì)。2016年1月(yuè),全国月度劳动力调查正式在全(quán)国(guó)范围(wéi)内开展,调查(chá)范围覆盖全国(guó)所(suǒ)有(yǒu)地(dì)级市(shì)。

  月(yuè)度劳动(dòng)力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的(de)五分之一左右。全国(guó)每月调(diào)查约12万户,2020年(nián)全国家庭户(hù)约为49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度(dù)人口(kǒu)调查(chá)样本比例为1‰,五年一(yī)次(cì)的人口抽样(yàng)调(diào)查样本比例为1%。而每10年一次的人口(kǒu)普(pǔ)查则在长(zhǎng)表部分纳入就(jiù)业(yè)调(diào)查,长表(biǎo)抽样(yàng)比(bǐ)例(lì)是10%左右(yòu),因而人口(kǒu)普查(chá)的就业数据质(zhì)量更高。

  就(jiù)业人员总数会根据普(pǔ)查数据(jù)进行修正,但结(jié)构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就(jiù)业人员约为(wèi)7.75亿人(rén);而七普后次年的年鉴将(jiāng)这一数据(jù)修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万人(rén)。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中,2020年(nián)城(chéng)镇制造业就业人员占(zhàn)比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分(fēn)化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下(xià)降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不及预期(qī),经济和就业恢复(fù)偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青(qīng)年就业(yè):从(cóng)三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  研报(bào)撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观(guān)经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系(xì)人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份有(yǒu)限公司

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