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索尼是哪个国家的品牌，索尼是哪个公司的 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软公司(sī)创(chuàng)始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工(gōng)智能话(huà)题(tí)。在最近(jìn)的(de)一次采访中，他再次表(biǎo)示(shì)：“AI可能(néng)会让科(kē)技行业迎来一次(cì)剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是(shì)他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁到(dào)谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方面(miàn)的(de)行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们(men)进行沟通并提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中(zhōng)全能助(zhù)手的到来(lái)可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆(bào)火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为(wèi)《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大(dà)网(wǎng)友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可(kě)以在应用中输(shū)入一组(zǔ)关键词或者一张照片(piàn)，就能获(huò)得一(yī)幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关(guān)键就是所输(shū)入的(de)文本。同一组关键词也可以创作出(chū)很(hěn)多张风格(gé)不(bù)一样的(de)画(huà)作(zuò)，这(zhè)让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生(shēng)成的美图(tú)当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网(wǎng)友的小狗照片(piàn)被AI画(huà)成(chéng)了“肌(jī)肉男”，还(hái)有网友的个人照(zhào)片(piàn)被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出(chū)现与加(jiā)持，以往AI绘(huì)画(huà)的填(tián)写(xiě)关键词游戏可(kě)能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在(zài)斯坦(tǎn)福读博(bó)的(de)中国人张吕敏创作的(de)一种基于控制点(diǎn)的(de)图像(xiàng)变形算法，主(zhǔ)要用于数字图像(xiàng)处(chù)理(lǐ)、计算机视(shì)觉和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘画(huà)领(lǐng)域(yù)最(zuì)新的热点。

在此(cǐ)之前(qián)，大家用(yòng)了(le)很多方(fāng)法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结果(guǒ)尽可能的(de)符合要(yào)求，但是都不(bù)尽如(rú)人(rén)意，它的出现代(dài)表着(zhe)AI生(shēng)成开始进入真正的(de)可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图(tú)，人物(wù)的姿势和画面的深度信息等(děng)。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用提示词来碰(pèng)运气，抽(chōu)盲盒式的创(chuàng)作(zuò)了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作品已经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之一，他(tā)用朋友的照(zhào)片直接带她(tā)们走(zǒu)进动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼(gé)开始换关键(jiàn)词试效(xiào)果(guǒ)。

通过图片(piàn)就(jiù)可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实(shí)的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越(yuè)来(lái)越强大，甚至输出的作(zuò)品都(dōu)已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而(ér)经过(guò)警方辟(pì)谣这(zhè)所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是(shì)AI制作的(de)真人照(zhào)片绘(huì)图，因为太逼真，被大(dà)家当成真事传播了(le)。

不过仔细观察可以发现，活动(dòng)发(fā)起(qǐ)者提供(gōng)的(de)照(zhào)片中有个很大的(de)漏(lòu)洞可以发现并(bìng)非(fēi)真人，而(ér)是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的(de)手指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

有行业人(rén)事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘(huì)画算法(fǎ)比较复(fù)杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最(zuì)新看(kàn)到的图片已经(jīng)有越(yuè)来越(yuè)完美的(de)AI模型(xíng)出现，以后(hòu)可(kě)能(néng)就完全(quán)没有漏洞了。”

类似(shì)的(de)AI作图(tú)诈骗在(zài)国外也已(yǐ)有(yǒu)发(fā)生(shēng)。据英国广播公司报道(dào)，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照(zhào)片发布到(dào)网络(luò)，以(yǐ)此诱骗善良的(de)人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘图(tú)效果(guǒ)，如(rú)果这样的图片(piàn)被(bèi)用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引发了(le)很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品(pǐn)之后(hòu)，其(qí)创(chuàng)作(zuò)没有任何情(qíng)绪和(hé)灵魂，难以和(hé)人类(lèi)的艺术创作(zuò)相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没(méi)有得到有效的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会(huì)不会(huì)代替(tì)人类(lèi)“至高无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一站(zhàn)除了视(shì)频，还有远(yuǎn)方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是(shì)第(dì)四次工(gōng)业革命的(de)核(hé)心驱动力量，将(jiāng)创造(zào)新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年(nián)，人工智(zhì)能(néng)在(zài)技术和(hé)商业层面都有了巨(jù)大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画就是(shì)人工智能(néng)技(jì)术(shù)发生方向(xiàng)性改(gǎi)变的一个(gè)代(dài)表。其下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了(le)几条引爆(bào)科技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发(fā)关注并非内容做得多(duō)优(yōu)秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹(pǐ)正在喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩(mó)托车的第(dì)一(yī)视角(jiǎo)录像(xiàng)，随便一个有手机的人都可以(yǐ)随手录下(xià)一段。

但这些短视频的创作方(fāng)式(shì)非常简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一(yī)段话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段(duàn)视频。

谷歌(gē)发布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频分别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的Mak索尼是哪个国家的品牌，索尼是哪个公司的e-A-Video没有太(tài)多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能(néng)够做出更高清(qīng)视频的AI还(hái)不足以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊的地方在于，它可以制作(zuò)出超(chāo)过2分钟的连(lián)贯的(de)也(yě)有确(què)切内容的视频，这才是真正让(ràng)人们感到惊喜(xǐ)的(de)地方(fāng)。因(yīn)为无论(lùn)AI生(shēng)成的视频多么(me)高清，也只(zhǐ)能是为内(nèi)容(róng)生产(chǎn)者(zhě)提供一个灵感，一(yī)个素材，一个过(guò)场(chǎng)动(dòng)画(huà)。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情内(nèi)容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替(tì)人工完成已经(jīng)初步(bù)有了可能。

当下(xià)AI的发展速(sù)度已经超过大部(bù)分人的想(xiǎng)象。内容产业(yè)的本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的(de)内容(róng)生产方式，可以为内容产业带来更新的内(nèi)容(róng)风格、更快的生产速度，更(gèng)低的生产成(chéng)本，这无疑会驱动内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术(shù)还(hái)能(néng)应用于(yú)音乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容形(xíng)式的生成。不难发现该项技术(shù)不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应用(yòng)，对于下一代(dài)互(hù)联网各(gè)种(zhǒng)元(yuán)素的构建亦(yì)有关键(jiàn)意义。

从商(shāng)业化的角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的可(kě)视化内容(róng)有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘(huì)画及视频或(huò)不是结(jié)果，而只是AI进程(chéng)中的(de)一(yī)块重要(yào)拼图，有望在技(jì)术更新的加(jiā)持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了(le)可以生成内容，甚至能够创(chuàng)造出独立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的先进生产力(lì)即(jí)将到来。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也(yě)可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后，多模态(tài)大模(mó)型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工智能发展的智能(néng)底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在(zài)竞(jìng)相发力(lì)。

不过训(xùn)练大模(mó)型的确价格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成(chéng)本约为140万美(měi)元。而对(duì)于(yú)一(yī)些更大(dà)的LLM(大(dà)型语言模(mó)型)，训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万(wàn)美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计(jì)算，其对应(yīng)芯片需求(qiú)为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元(yuán)，每(měi)日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此(cǐ)外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算(suàn)力(lì)支持。在关注各类(lèi)大模型的发展(zhǎn)同时，更应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力(lì)网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产业发展进入(rù)史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发(fā)展的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力可以对突破(pò)性技术创新提(tí)供(gōng)大(dà)力的支持。这方面，多模态大模(mó)型是(shì)典型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术(shù)创新，多模态大模型已经在人(rén)工智能(néng)领域提出(chū)了很多(duō)年，业界也有不少(shǎo)技(jì)术突破，但(dàn)是，多模(mó)态大(dà)模(mó)型进一步往下走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一(yī)般的算力基础(chǔ)设(shè)施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的(de)训练，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应对不同模态的转化、像人(rén)与世(shì)界交互一(yī)样(yàng)自然，这(zhè)方面，由算力网络来驱动将有(yǒu)明显优势。