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现在的00后女的为什么都平胸，为什么现在平胸妹子越来越多 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司(sī)创始人比(bǐ)尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人(rén)工(gōng)智能话题。在最近的(de)一次采访中，他再次表(biǎo)示(shì)：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会威胁(xié)到谷歌(gē)的市占率(lǜ)，因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行(xíng)动(dòng)相(xiāng)当迅速。而最(zuì)终科(kē)技(jì)巨头将把AI整合成用户(hù)的“全能助(zhù)手”，包揽一切应(yīng)用，与人们(men)进(jìn)行沟通并提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口中(zhōng)全能助手的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一次(cì)AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中(zhōng)杀出重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新(xīn)兴数(shù)字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘(huì)画软件被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表(biǎo)。

用(yòng)户们可以(yǐ)在应(yīng)用中输入(rù)一组关键词或者(zhě)一张照片，就(jiù)能(néng)获得(dé)一幅AI创(chuàng)作(zuò)的(de)画作。

作画(huà)的关键就是(shì)所输(shū)入的文本。同一组(zǔ)关键词也可(kě)以创(chuàng)作出很多张风(fēng)格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很(hěn)多用户很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确定的(de)惊喜，他们会将生(shēng)成的美(měi)图当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友(yǒu)的(de)小狗照片(piàn)被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的出现与加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘画(huà)的填写关(guān)键词游(yóu)戏(xì)可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中国人张吕敏创作的(de)一种基于控制点的(de)图像变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要用于数(shù)字图(tú)像处理、计算机(jī)视觉(jué)和计算机图形学等领域(yù)。

其SD插(chā)件(jiàn)一(yī)经发布(bù)，在短短(duǎn)的两(liǎng)天(tiān)内便成为了AI绘画(huà)领域最新的(de)热(rè)点(diǎn)。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求(qiú)，但是都不(bù)尽如人意，它的出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不(bù)用频(pín)繁的(de)用提示词(cí)来碰运气(qì)，抽盲盒式(shì)的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了(le)“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他(tā)用朋友的照片直接(jiē)带(dài)她们(men)走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键(jiàn)词试效(xiào)果(guǒ)。

通过图(tú)片就可以看出来，效(xiào)果十(shí)分惊艳。

更厉害的(de)是，除(chú)了真实的照片(piàn)，草图也可以加上“魔(mó)法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏(mǐn)其(qí)本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出(chū)的作品都(dōu)已经能以假乱真了(le)。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的(de)“party”可能是(shì)全国第一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个(gè)活动里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照(zhào)片绘(huì)图(tú)，因为太逼真，被大家当成真事(shì)传(chuán)播了。

不过仔细观察可以发现，活动发(fā)起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中(zhōng)女性的手指部分(fēn)有(yǒu)的存在异常(cháng)。

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有行业人事表示(shì)：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的(de)图片(piàn)已经有(yǒu)越来(lái)越完(wán)美的AI模型出(chū)现(xiàn)，以(yǐ)后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也(yě)已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国(guó)广播公司报(bào)道，土(tǔ)耳其地震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿(ér)童受灾的假(jiǎ)照片(piàn)发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施(shī)诈骗。

目(mù)前(qián)随着技术发(fā)展，AIGC已经能做(zuò)出真人(rén)照片般的绘图效果，如果这(zhè)样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多担(dān)忧，一方面，批(pī)判者认为(wèi)AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之(zhī)后，其(qí)创(chuàng)作没有任何情(qíng)绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的(de)版权(quán)、目前(qián)都并没(méi)有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至(zhì)高无上”的创(chuàng)意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安(ān)全问题需要得到重(zhòng)视，太晚就来不(bù)及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技(jì)术都(dōu)是有两面性的，潜在(zài)的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智(zhì)能技术将(jiāng)是(shì)第(dì)四次工业革命的核心驱动力(lì)量(liàng)，将创(chuàng)造新的(de)增长奇迹。

过(guò)去(qù)一年，人工智能在(zài)技(jì)术(shù)和商(shāng)业层面(miàn)都有(yǒu)了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是(shì)人(rén)工智能技术(shù)发生方向性改变(biàn)的一个(gè)代(dài)表(biǎo)。其(qí)下一站或许就是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌先(xiān)后发(fā)布了几条(tiáo)引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些视(shì)频引发关注(zhù)并(bìng)非内(nèi)容(róng)做得(dé)多(duō)优秀，反而都非常简(jiǎn)单(dān)，比如一(yī)匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一只画画的(de)玩具熊(xióng)，或(huò)者一段骑摩托车(chē)的(de)第一视(shì)角录像，随(suí)便一个有手(shǒu)机的(de)人都可(kě)以随手录下一(yī)段。

但这(zhè)些短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚(shèn)至(zhì)只是说一下要求，AI就可以根(gēn)据需要生成(chéng)一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的两个(gè)AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一(yī)波(bō)梗，一个能够做出更高清视频(pín)的(de)AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊的地方在于，它可以制作出超过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的也有确切内容的视频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多(duō)么(me)高清，也只能(néng)是(shì)为内容生产者提供一(yī)个灵感，一(yī)个(gè)素材，一(yī)个过场(chǎng)动画。

不过能够(gòu)制(zhì)作(zuò)出(chū)有具体剧情内容的视频就意味着，一些视频创作由(yóu)AI代替(tì)人工完成已经初步有(yǒu)了(le)可能。

当下(xià)AI的发展速度(dù)已(yǐ)经(jīng)超过大部(bù)分人的想象。内容产业的本质(zhì)是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的(de)内容生产方式(shì)，可(kě)以为内容产(chǎn)业(yè)带(dài)来更新的内容风格、更快(kuài)的生产速度，更低的生(shēng)产成(chéng)本，这无疑会驱动(dòng)内容产(chǎn)业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视(shì)频，AIGC技(jì)术(shù)还能应用于音(yīn)乐、代(dài)码(mǎ)、机器人动作等(děng)多种内容形(xíng)式的生成(chéng)。不难发现(xiàn)该(gāi)项技(jì)术不仅在游戏等(děng)行(xíng)业能(néng)得到有效应用，对于下一代互联(lián)网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于(yú)AI的可视化内(nèi)容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是(shì)结(jié)果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要(yào)拼图，有(yǒu)望在(zài)技(jì)术更新的加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了(le)可以生成(chéng)内容，甚(shèn)至能够创造出独立价值(zhí)和(hé)独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来的先进生产力即将到来。

紧抓(zhuā)大模(mó)型(xíng)与算力(lì)，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展(zhǎn)也可以看(kàn)出，在语言大模型、图像大模(mó)型之(zhī)后，多模态大模型已(yǐ)经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智现在的00后女的为什么都平胸，为什么现在平胸妹子越来越多能发展的智能底(dǐ)座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多头(tóu)部企(qǐ)业(yè)都(dōu)在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不过(guò)训(xùn)练大(dà)模型的确价格(gé)不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力(lì)》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次的成本(běn)约为140万美元。而(ér)对(duì)于一些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的(de)独立访客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求(qiú)为3万多(duō)片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万美(měi)元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力(lì)支持(chí)。在关注各(gè)类大模(mó)型的发展同时(shí)，更应该(gāi)关注(zhù)算力网络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入(rù)史诗级加(jiā)速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发(fā)展的终极目标离(lí)得(dé)更(gèng)近。

因为算力可以对突(tū)破性技术创新提供(gōng)大力(lì)的支持(chí)。这方(fāng)面，多模态大模(mó)型是典型。作(zuò)为面向未来(lái)强人工智能、通用人工(gōng)智能的(de)重要(yào)技术(shù)创新(xīn)，多(duō)模态(tài)大模型(xíng)已经在人工智能领域提出了很多(duō)年，业界也有不(bù)少技术(shù)突破，但是，多模(mó)态(tài)大模(mó)型进一步往下走，算力(lì)需(xū)求呈几何式上升，一般(bān)的算力基础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的训(xùn)练，到(dào)双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对(duì)不同模态的(de)转(zhuǎn)化、像人与世界交(jiāo)互一样自(zì)然，这(zhè)方面，由算力网络来驱动将(jiāng)有明显优势(shì)。