据(jù)媒体报道，来自英国(guó)牛津大学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研究所和(hé)美(měi)国得克萨斯(sī)大学的一个科研团队宣布(bù)了(le)一项重要(yào)成就(jiù)：他们(men)通过堆叠二(èr)维(wéi)（2D）材料(liào)，开发(fā)出一(yī)种厚(hòu)度(dù)仅(jǐn)几个(gè)原(yuán)子大小(xiǎo)的人工(gōng)神经元，其能够处(chù)理光和电(diàn)信号进行计算，有望(wàng)用(yòng)于(yú)下一代人工智(zhì)能计算，也有(yǒu)助科学家更好地模拟和理(lǐ)解人脑。相关研究成果刊载于最新(xīn)一(yī)富士康在河南有多少员工 富士康是上市公司吗期《自(zì)然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的发展呈指数级(jí)增长，对计算能力(lì)也提(tí)出了越来越(yuè)高的(de)要求(qiú)，只有(yǒu)开(kāi)发出(chū)革命(mìng)性(xìng)硬(yìng)件，才(cái)能(néng)适应未来算(suàn)力爆炸(zhà)时代的要(yào)求。而(ér)此次科研人员用了(le)3种2D材料(liào)制备(bèi)出了薄如原子(zi)的人(rén)工神经元，它能学习和(hé)处理更加(jiā)复杂(zá)的任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通过数据学习一层层的神经网络，机(jī)器自主分辨参数，不断地(dì)将参数归(guī)类、计(jì)算，形(xíng)成机(jī)器(qì)自我的学习(xí)。神经网络在机器(qì)学习和认(rèn)知科学领(lǐng)域，是(shì)一(yī)种模仿生物神(shén)经网络（动物的(de)中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模(mó)型或计算模型(xíng)。

　　神经网络(luò)由大量的人工神经(jīng)元联结(jié)进行计算。大多数情(qíng)况下(xià)人工神(shén)经网络(luò)能在外界信息的基础上改变(biàn)内部结构，具(jù)备学习功能。

　　据财联(lián)社不完全(quán)整(zhěng)理(lǐ)，近期在互动易平(píng)台回复人(rén)工神(shén)经元相关业务(wù)的(de)上(shàng)市公司(sī)包括中科曙光、科大(dà)讯飞、金自天(tiān)正、大富(fù)科技、深水海纳等，具体情况如下(xià)：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和移动(dòng)互联网，并将算法直接和应用结(jié)合，在应用中不断迭(dié)代循(xún)环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解(jiě)剖学(xué)，使(shǐ)人工神经网(wǎng)络像人的大脑神经元更加接近，从而使(shǐ)用类似的(de)人工神经(jīng)元方式感(gǎn)知认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光(guāng)建设“全国(guó)一体化算力服务平台”，通过统一的(de)算力服务(wù)门(mén)户，实现(xiàn)全国范围内(nèi)智能算(suàn)力(lì)、通用算力(lì)资源(yuán)的(de)融合(hé)调度及弹性供给，满(mǎn)足各(gè)类(lèi)用户对算力的多样(yàng)化、可靠性和便捷(jié)性的需(xū)求。在类脑(nǎo)智能领域，携手(shǒu)复旦大学类脑智能(néng)科学与(yǔ)技术研究院，依托公司全国一体化算力服务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规模的(de)全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得注意的是(shì)，有分(fēn)析人(rén)士表示，关于人(rén)类大脑(nǎo)和(hé)神经细胞(bāo)，还(hái)有(yǒu)很多不了解(jiě)的(de)地(dì)方。事实(shí)上，不知道(dào)神经细胞是如何利用这15种特征中的许多特(tè)征。

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