自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微(wēi)软公(gōng)司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题(tí)。在(zài)最近的一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结(jié)论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时(shí)提(tí)出的(de)。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市占(zhàn)率，因(yīn)为微软在AI方(fāng)面(miàn)的行动(dòng)相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应(yīng)用(yòng)，与人们(men)进行沟(gōu)通并提供(gōng)建(jiàn)议(yì)，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来(lái)可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包围中杀(shā)出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美(měi)国科(kē)罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可(kě)以在应(yīng)用(yòng)中输入一(yī)组关键词或者一张照(zhào)片，就能获得一幅(fú)AI创作的画(huà)作。

作画的关键就(jiù)是所输(shū)入的(de)文本。同一组关键词也可(kě)以创作出很多张(zhāng)风格(gé)不一样的画作(zuò)，这(zhè)让创作的过程(chéng)就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻(fān)车(chē)现(xiàn)场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片(piàn)被(bèi)AI画成了(le)“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的(de)出现与加(jiā)持，以往(wǎng)AI绘(huì)画的填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制点的图像(xiàng)变形算法(fǎ)，主要用(yòng)于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短的两天(tiān)内(nèi)便(biàn)成为了(le)AI绘画(huà)领(lǐng)域最新的(de)热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求(qiú)，但(dàn)是(shì)都不尽如人意，它的出现(xiàn)代(dài)表(biǎo)着AI生成开(kāi)始进(jìn)入(rù)真正(zhèng)的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接提取画(huà)面(miàn)的构图，人物(wù)的姿势和画面的(de)深(shēn)度信息等。有了(le)它(tā)的(de)帮助，就不用(yòng)频繁的(de)用提示词来碰(pèng)运(yùn)气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘画加了“魔(mó)法(fǎ)”，不少博(bó)主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的(de)照(zhào)片直接(jiē)带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换(huàn)关(guān)键词试效果(guǒ)。

通(tōng)过图(tú)片就可以(yǐ)看出来，效(xiào)果十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉害的(de)是，除了真实的照片，草图(tú)也可(kě)以加上(shàng)“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿转(zhuǎn)全(quán)彩(cǎi)图(tú)。大(dà)神张(zhāng)吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得(dé)不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品(pǐn)都已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而(ér)经过警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女(nǚ)照片都是(shì)AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事(shì)传播了(le)。

不(bù)过仔细观察可以发现(xiàn)，活动(dòng)发起者提(tí)供的(de)照片中有个(gè)很大(dà)的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的手(shǒu)指部分有的(de)存在(zài)异常。

有行业人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的(de)绘画算法(fǎ)比(bǐ)较复杂，AI还不(bù)太会画人的手(shǒu)，但最新看到的图片已经有越来越完(wán)美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞(dòng)了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据(jù)英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假(jiǎ)照片(piàn)发布到网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗(piàn)善(shàn)良(liáng)的(de)人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真(zhēn)人(rén)照片般(bān)的(de)绘图(tú)效果，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗(piàn)，将非(fēi)常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批判者认为(wèi)AI在(zài)“学习”了(le)大量前人(rén)的作品之后，其创(chuàng)作没有(yǒu)任何(hé)情(qíng)绪和灵(líng)魂，难(nán)以和人类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没(méi)有得到有效的解决(jué)，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无(wú)上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智(zhì)能的(de)安全问(wèn)题需要得到重视，太晚就来(lái)不及了(le)。

03

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方

技术(shù)都是有两面性(xìng)的，潜在的危害并不能(néng)掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的(de)贡献。现在看来，人工(gōng)智能(néng)技术(shù)将是第四(sì)次工业革命的(de)核心驱动力量，将创(chuàng)造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层(céng)面(miàn)都(dōu)有了(le)巨大(dà)进展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是人工智(zhì)能技(jì)术(shù)发生方向(xiàng)性改变的一个代表(biǎo)。其下一站或许(xǔ)就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几(jǐ)条引爆科技(jì)圈的短视频。这些视(shì)频引发关注并非内容做得(dé)多(duō)优(yōu)秀，反(fǎn)而都非常简单，比(bǐ)如一匹正在(zài)喝水的(de)马(mǎ)，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一视角录像，随便(biàn)一(yī)个有手机的人都可以(yǐ)随手录(lù)下(xià)一段。

但这(zhè)些短视频(pín)的创作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈就(jiù)已经玩(wán)了一波梗，一个(gè)能够做出更高清视频(pín)的AI还不足以(yǐ)在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人(rén)震惊的地方在(zài)于，它可以制作出(chū)超过(guò)2分钟的(de)连贯(guàn)的(de)也有确切(qiè)内容的(de)视频，这(zhè)才是真正让(ràng)人们感到惊喜的地方(fāng)。因(yīn)为无(wú)论AI生成的(de)视频多么高清(qīng)，也只能(néng)是(shì)为内容生产者提供一个灵(líng)感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作出有具体剧情内容的视频就(jiù)意(yì)味着，一(yī)些视频(pín)创作(zuò)由AI代替人(rén)工完成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过大部(bù)分(fēn)人(rén)的想象。内容产业(yè)的本质(zhì)是供给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方(fāng)式，可以为内(nèi)容产(chǎn)业(yè)带来更新(xīn)的内容(róng)风(fēng)格、更(gèng)快的生产速度，更低的生产成本，这(zhè)无疑会驱(qū)动内容产(chǎn)业的大爆发(fā)。

除了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代(dài)码、机器人(rén)动作等多种内(nèi)容形式的生成。不难发现该项技术(shù)不仅在游戏等(děng)行业能(néng)得到(dào)有效应用(yòng)，对于下一代互联网各种元素的构建亦有关(guān)键意义。

从商业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就(jiù)对基(jī)于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或(huò)不是(shì)结果(guǒ)，而(ér)只是(shì)AI进程中(zhōng)的(de)一块重要拼(pīn)图，有望在技(jì)术更新的加持下实现(xiàn)更大的应用价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容，走(zǒu)向了可以生成内(nèi)容，甚至能(néng)够(gòu)创造出独立价值(zhí)和独(dú)立视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来的(de)先进生产力即将(jiāng)到(dào)来(lái)。

04

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以(yǐ)看出，在语言大模(mó)型、图像大模型(xíng)之后(hòu)，多模态大模(mó)型(xíng)已经成为了新的趋(qū)势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能发展的智能(néng)底座，是全(quán)球竞争最激烈的研(yán)究方向之一，包(bāo)括谷歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型(xíng)的(de)确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元。而(ér)对(duì)于一些更大的(de)LLM(大型语(yǔ)言模型)，训(xùn)练成(chéng)本则介(jiè)于200万美(měi)元至1200万美(měi)元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计(jì)算，其对应芯片需求(qiú)为(wèi)3万多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持(chí)。在关(guān)注各类(lèi)大模(mó)型(xíng)的发展同(tóng)时(shí)，更应该关(guān)注算力网络的建设(shè)。

算力网络(luò)正驱动AI产(chǎn)业(yè)发展进入(rù)史诗级(jí)加速进程，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人工智能发展的(de)终极目(mù)标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对(duì)突破性技术创(chuàng)新(xīn)提(tí)供大(dà)力的支(zhī)持。这方面，多(duō)模态大模型是典型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用(yòng)人工智能(néng)的(de)重要技(jì)术创(chuàng)新，多模态大模型已经(jīng)在人工智(zhì)能领域提(tí)出(chū)了很多年，业界(jiè)也有不(bù)少技(jì)术突破，但是，多(duō)模态大模型进一步往(wǎng)下走，算(suàn)力需求呈几(jǐ)何式(shì)上升，一(yī)般的算力基础设施(shī)很(hěn)快将(jiāng)难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁(qiān)，让人工智能可以灵(líng)活应对(duì)不同(tóng)模态的转化、像人(rén)与世界交(jiāo)互一样自(zì)然，这方面，由算(suàn)力网络来驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势(shì)。

此外，还有很多需要爆发式增长的(de)算力来支撑的技术创(chuàng)新，将(jiāng)在人工智能算力网络支(zhī)撑下快(kuài)速(sù)推进。

AIGC已(yǐ)经(jīng)露出曙(shǔ)光，期待在大(dà)模型和大(dà)算力的(de)支持下AIGC能持续(xù)颠覆内容生产的(de)方(fāng)式，将创造的边际成本降(jiàng)低，让万众受(shòu)益。

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