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士官生是什么意思,大学士官生是什么

士官生是什么意思,大学士官生是什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来,微软公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次(cì)公开(kāi)谈论(lùn)人工智能话(huà)题。在最(zuì)近的一(yī)次采访(fǎng)中,他再(zài)次表示:“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提出的。

他预期,AI的发展可能会(huì)威(wēi)胁到(dào)谷歌(gē)的市占率,因为(wèi)微(wēi)软在AI方面的(de)行(xíng)动相当迅(xùn)速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整(zhěng)合(hé)成用户的“全能助手(shǒu)”,包(bāo)揽一切应用,与人(rén)们进(jìn)行(xíng)沟通并提(tí)供建议,可以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可(kě)能尚需时日(rì),但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画(huà)浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包(bāo)围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了,AIGC或(huò)进入可控期,将洗牌科技行业?_黑料正能(néng)量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆(bào)火的时候,还是2022年(nián)8月,在美国科罗(luó)拉多州举(jǔ)办的新(xīn)兴数(shù)字(zì)艺术家竞赛中,一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品(pǐn)获(huò)奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被广大网(wǎng)友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们可以在应用(yòng)中输(shū)入一(yī)组关键词或者一张照片,就(jiù)能(néng)获得一幅AI创(chuàng)作的画作(zuò)。

作画的(de)关键(jiàn)就是所输入的(de)文(wén)本。同(tóng)一组关键词(cí)也可以创作出很多张风格不一样的画作,这让创(chuàng)作的过程就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜,他们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上(shàng),许多(duō)用(yòng)户(hù)分享AI“翻车现场”,例如,一位网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”,还有网友(yǒu)的个人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出(chū)现(xiàn)与加持,以往(wǎng)AI绘(huì)画(huà)的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯坦福读(dú)博的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于(yú)控制点的图像(xiàng)变形算法(fǎ),主要用于(yú)数字(zì)图像处理(lǐ)、计(jì)算(suàn)机视觉和(hé)计算(suàn)机图(tú)形学等领域(yù)。

其SD插件(jiàn)一经发布,在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前,大家用(yòng)了很多(duō)方(fāng)法想让(ràng)AI生成的结(jié)果(guǒ)尽可能的符(fú)合(hé)要求,但是都(dōu)不尽如(rú)人意,它的出现代表着AI生成开始进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的(de)构(gòu)图,人物的姿势和(hé)画(huà)面的深度信息等。有了它(tā)的帮助,就不用频(pín)繁(fán)的用提示词来(lái)碰运气(qì),抽盲盒式的创(chuàng)作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”,不少博(bó)主的作品已经(jīng)获得(dé)了大量的(de)浏(liú)览量(liàng),“viggo”就是其中之一,他用朋友的照片直接带(dài)她们(men)走进动漫(màn)世界。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关(guān)键词;最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

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通过图片就可以看出来,效果十分惊(jīng)艳。

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更厉害的(de)是,除(chú)了真实的照(zhào)片,草图(tú)也可以加(jiā)上(shàng)“魔法”,知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自(zì)回(huí)应(yīng)。

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不(bù)得不说(shuō)当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大,甚至输出的作(zuò)品都已(yǐ)经(jīng)能(néng)以假乱真了。

02

难(nán)辨(biàn)虚实,AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警惕安全问(wèn)题

近日,“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络(luò),而经(jīng)过警方辟(pì)谣这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是全国(guó)第一(yī)起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活(huó)动里面给出(chū)的(de)美女照片(piàn)都是AI制作的真(zhēn)人(rén)照片绘(huì)图,因为(wèi)太逼(bī)真,被大家当成真事(shì)传(chuán)播了(le)

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不过仔(zǎi)细观察(chá)可以发现,活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发(fā)现并非真人,而是(shì)AI绘图(tú),那便是图片中女性的手(shǒu)指部分有的(de)存在异常(cháng)。

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有行业人事表示:“现(xiàn)在因为手指(zhǐ)部分的(de)绘(huì)画算法比(bǐ)较复杂(zá),AI还不太(tài)会画人的手,但(dàn)最(zuì)新(xīn)看(kàn)到的(de)图片已经有越来越完美的AI模型出(chū)现,以后可(kě)能就(jiù)完(wán)全没(méi)有(yǒu)漏洞(dòng)了。

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生(shēng)。据英国(guó)广(guǎng)播(bō)公司报道,土耳其地(dì)震期(qī)间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的(de)假照片发(fā)布(bù)到网(wǎng)络,以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术(shù)发展,AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果(guǒ),如果这样的(de)图片被用来诈骗,将非(fēi)常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担(dān)忧(yōu),一方面,批判(pàn)者认(rèn)为AI在“学习(xí)”了(le)大量前人的作品之后,其创作没有任何(hé)情绪(xù)和(hé)灵魂,难以和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另(lìng)一(yī)方(fāng)面,AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目前都并没(méi)有得到有效的解决,还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调,人工(gōng)智(zhì)能的安全问(wèn)题需要得(dé)到(dào)重(zhòng)视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远(yuǎn)方

技术都是有(yǒu)两面性的,潜在(zài)的危(wēi)害并不能掩(yǎn)盖(gài)其(qí)光辉的贡献。现在看来,人(rén)工智能技术将是第(dì)四次工(gōng)业革命的核心驱动力(lì)量,将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年,人工(gōng)智能在技术(shù)和(hé)商业(yè)层面都有了巨(jù)大(dà)进展(zhǎn),AI绘(huì)画就是人工智能(néng)技术发生方(fāng)向(xiàng)性(xìng)改变的一(yī)个代表。其下(xià)一站或许就(jiù)是视频。

此前,Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发(fā)布了(le)几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发(fā)关注并非(fēi)内容做(zuò)得多优秀,反而都(dōu)非常简(jiǎn)单,比如一(yī)匹正在(zài)喝水的(de)马,一只(zhǐ)画画的玩具(jù)熊,或者一段骑摩托车的第一视角录像,随便一个有手机(jī)的人(rén)都可以(yǐ)随(suí)手录下一(yī)段(duàn)。

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但这些短视频的创作方式非常简单,创作(zuò)者仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输入一段话,甚至只(zhǐ)是说一下要求(qiú),AI就(jiù)可以根(gēn)据(jù)需(xū)要生成一(yī)段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是(shì)高清,与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的视频后,AI圈就已经玩了一波梗,一个(gè)能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在(zài)短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于,它可以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切(qiè)内(nèi)容的(de)视频,这才是真(zhēn)正(zhèng)让人们感到惊喜(xǐ)的(de)地方。因为(wèi)无论AI生成的(de)视频多(duō)么高清,也(yě)只能是为内容生产者提供(gōng)一个灵感,一个素材,一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧(jù)情内容的视频就意(yì)味(wèi)着,一些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代替人工完成已(yǐ)经初步(bù)有了可能。

当下(xià)AI的发展速(sù)度已(yǐ)经超过(guò)大部分人的想象(xiàng)。内(nèi)容产业的(de)本质是供给创造(zào)需求,AIGC作为全(quán)新的内容生产(chǎn)方(fāng)式,可以为内容产业带(dài)来更新的内容风格、更快的生产(chǎn)速(sù)度,更低(dī)的(de)生产成本(běn),这无疑会驱(qū)动(dòng)内容产(chǎn)业(yè)的(de)大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机(jī)器人(rén)动(dòng)作等(děng)多种内(nèi)容形式(shì)的(de)生成(chéng)。不难发现该项技(jì)术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有(yǒu)效应用,对于下一代互联网各(gè)种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来(lái)看,文化娱(yú)乐(lè)、教(jiào)育、传媒等诸(zhū)多领域,本身就对基于AI的(de)可视化(huà)内容有强(qiáng)烈需(xū)求(qiú)。

因此,AI绘画及视频(pín)或(huò)不是结(jié)果,而只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼(pīn)图,有望(wàng)在技术更新的加持(chí)下实现更大的应(yīng)用(yòng)价(jià)值。

AI从理解内容,走向了可以生成内(nèi)容,甚至能(néng)够创造出(chū)独(dú)立(lì)价值和(hé)独立视(shì)角的(de)内容。AIGC的(de)再次出圈,更代(dài)表着(zhe)未来的先(xiān)进生产力即(jí)将到来。

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04

紧抓(zhuā)大模(mó)型与算力,牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发(fā)展也(yě)可(kě)以(yǐ)看出,在语言大模型、图像大模型(xíng)之后,多模态大模型已经成(chéng)为(wèi)了(le)新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工智能发(fā)展的智(zhì)能底座,是全球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之(zhī)一,包(bāo)括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲,以国(guó)盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算(suàn),GPT-3训士官生是什么意思,大学士官生是什么练一次(cì)的(de)成本约为(wèi)140万美元。而对(duì)于一些(xiē)更大的LLM(大型(xíng)语言模(mó)型),训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万(wàn)美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访客平均(jūn)数1300万计(jì)算(suàn),其对应芯片需(xū)求为3万多片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU,初始投入成本约为(wèi)8亿美元(yuán),每日仅(jǐn)电(diàn)费就在5万美元左右。

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此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是AIGC,都(dōu)离不(bù)开庞大算力支持。在关(guān)注各类(lèi)大(dà)模型(xíng)的发展同时,更应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发(fā)展(zhǎn)进入史诗(shī)级加速进程(chéng),让(ràng)AIGC及通用AI这一(yī)人工智(zhì)能发展(zhǎn)的终极(jí)目标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术创新提供(gōng)大(dà)力的支持。这方面,多模态大模(mó)型(xíng)是典型。作为面向未来强(qiáng)人工(gōng)智能、通用人工(gōng)智能的(de)重要(yào)技术创新,多模(mó)态大模型已经(jīng)在人(rén)工智能领域提出了(le)很多年,业界(jiè)也有不少技术突破,但是,多模态大模(mó)型进一步往下走,算(suàn)力需(xū)求呈几何式上升,一(yī)般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的训练,到双模(mó)态、三模态(tài)的跃(yuè)迁(qiān),让人(rén)工智(zhì)能可以灵活应对(duì)不同模态的转化、像(xiàng)人(rén)与世(shì)界(jiè)交互一样自然(rán),这(zhè)方面,由算力网(wǎng)络来驱动(dòng)将有(yǒu)明显优(yōu)势。

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此外,还有很多(duō)需要爆发式(shì)增长的算力来支撑的(de)技(jì)术创新(xīn),将在人(rén)工智能算力网络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙光(guāng),期待在大模型和(hé)大算力的支持(chí)下(xià)AIGC能持续颠覆内容生产的(de)方(fāng)式,将创(chuàng)造的边际成本(běn)降(jiàng)低,让万众(zhòng)受益。

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