自(zì)聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人(rén)工智(zhì)能话(huà)题。在(zài)最(zuì)近的(de)一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科(kē)技(jì)行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因(yīn)为微软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而(ér)最终科技(jì)巨头(tóu)将把AI整合成用户的(de)“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切(qiè)应用，与人(rén)们进行(xíng)沟通并提供建(jiàn)议(yì)，可以(yǐ)取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中(zhōng)全(quán)能(néng)助手的到来可能(néng)尚(shàng)需时日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表(biǎo)的AIGC你是谁为了谁原唱是谁 你是谁为了谁是什么歌名上一次(cì)爆火的时候，还(hái)是2022年8月(yuè)，在(zài)美国科(kē)罗拉多(duō)州(zhōu)举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛(sài)中(zhōng)，一幅(fú)名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软件被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者一张照片(piàn)，就能获得(dé)一幅AI创作(zuò)的(de)画(huà)作。

作(zuò)画的关键就是(shì)所输入的文(wén)本(běn)。同一组关键(jiàn)词也可以创作出很多张风(fēng)格(gé)不一样的画作(zuò)，这让创作(zuò)的过程就(jiù)像(xiàng)开盲(máng)盒(hé)。

很多用户很(hěn)喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他们(men)会(huì)将(jiāng)生成的美图(tú)当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许(xǔ)多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被(bèi)AI画(huà)成(chéng)了(le)“肌肉男(nán)”，还有网友的(de)个人照片被AI识(shí)别(bié)成了建(jiàn)筑。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的(de)出现与加持(chí)，以往AI绘画(huà)的(de)填写关键词游戏可能(néng)要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读(dú)博(bó)的(de)中国人张吕敏创作的一种基于控(kòng)制点的图(tú)像变形算(suàn)法(fǎ)，主要用于数字图(tú)像处理(lǐ)、计(jì)算机视觉和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短的两天(tiān)内(nèi)便成(chéng)为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生(shēng)成(chéng)的结(jié)果尽可能(néng)的符合要求，但(dàn)是都不(bù)尽如人(rén)意，它的出(chū)现代表着AI生(shēng)成开始进入真正的可控(kòng)时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以(yǐ)直接(jiē)提取画(huà)面的构图(tú)，人物的姿势(shì)和(hé)画面的(de)深度信(xìn)息(xī)等。有(yǒu)了(le)它的帮助，就不用频繁的用提(tí)示词来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得(dé)了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一，他用朋友的照(zhào)片直接(jiē)带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换(huàn)关(guān)键(jiàn)词试效果。

通过图(tú)片就可(kě)以看出(chū)来，效果十(shí)分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿(gǎo)转全(quán)彩图。大神张吕敏其本(běn)尊(zūn)也亲(qīn)自回应(yīng)。

不得不(bù)说当下AIGC已经变(biàn)得(dé)越(yuè)来越强大(dà)，甚至输出(chū)的作品都已经能以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏(sū)州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过(guò)警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可(kě)能是(shì)全(quán)国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美女(nǚ)照片都是(shì)AI制作(zuò)的真人照片(piàn)绘图，因为(wèi)太逼(bī)真，被大家当成真事传播了(le)。<你是谁为了谁原唱是谁 你是谁为了谁是什么歌名/p>

不过(guò)仔细(xì)观(guān)察可以(yǐ)发现，活动发起者(zhě)提供的照(zhào)片中(zhōng)有个(gè)很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性的(de)手指部(bù)分(fēn)有的存在(zài)异常。

有(yǒu)行业人事表示：“现在因为手指部(bù)分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看(kàn)到(dào)的图片(piàn)已经有越(yuè)来越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗(piàn)在国(guó)外也已有(yǒu)发生。据英国广(guǎng)播公司报道(dào)，土(tǔ)耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假照片(piàn)发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的(de)人打赏“捐(juān)助”从而实(shí)施诈(zhà)骗。

目(mù)前(qián)随(suí)着(zhe)技术发展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真人照片(piàn)般的绘图(tú)效果，如果这样的图(tú)片(piàn)被用(yòng)来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多(duō)担忧，一(yī)方面(miàn)，批判者认为AI在(zài)“学习(xí)”了大(dà)量前人的作品之后，其创作(zuò)没有任何情绪(xù)和灵魂(hún)，难以和人类的(de)艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有(yǒu)得(dé)到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无(wú)上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的(de)安(ān)全问题需要得到重视，太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技(jì)术都是有两面性的，潜在的危(wēi)害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次工业(yè)革命的(de)核心(xīn)驱动力(lì)量，将创造新的(de)增长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能(néng)在技术和(hé)商(shāng)业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生(shēng)方向性改变的一个代(dài)表。其下一站或(huò)许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发布(bù)了几条引(yǐn)爆(bào)科(kē)技圈的短(duǎn)视频。这些(xiē)视频引发关注(zhù)并(bìng)非内容做得多优秀，反而都(dōu)非常简(jiǎn)单，比如(rú)一匹正在喝(hē)水(shuǐ)的马，一只(zhǐ)画画(huà)的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便(biàn)一个有手机的人都可以(yǐ)随手录(lù)下一段。

但(dàn)这(zhè)些短视频的创作方式非常(cháng)简单(dān)，创作(zuò)者仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就(jiù)可以根据需要(yào)生成一(yī)段(duàn)视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要(yào)突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一(yī)波(bō)梗，一个能够做出(chū)更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊的地方(fāng)在于，它可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有确切(qiè)内容的(de)视频，这才(cái)是真正(zhèng)让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么(me)高(gāo)清，也只能是为(wèi)内容生产(chǎn)者提供(gōng)一个灵感，一个素材，一(yī)个(gè)过场动画。

不过(guò)能(néng)够(gòu)制作出有具体剧情内容的(de)视频就意味着，一(yī)些视频创作(zuò)由AI代替人工完成(chéng)已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供(gōng)给(gěi)创(chuàng)造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全(quán)新(xīn)的内容生产方式(shì)，可(kě)以为内容产(chǎn)业带(dài)来(lái)更(gèng)新的内容风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑(yí)会驱动(dòng)内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用(yòng)于音乐(lè)、代(dài)码、机器人动作(zuò)等多种内容形式(shì)的(de)生成(chéng)。不难发现(xiàn)该(gāi)项技术(shù)不仅在游戏等行业能得(dé)到(dào)有效应用，对于下一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义。

从商业(yè)化的角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域(yù)，本身(shēn)就(jiù)对基于(yú)AI的可(kě)视(shì)化内(nèi)容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而(ér)只是AI进(jìn)程(chéng)中的一块重要(yào)拼图(tú)，有望在技术更(gèng)新的加(jiā)持下实(shí)现更(gèng)大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容(róng)，走向(xiàng)了可以生成内(nèi)容，甚(shèn)至能够创(chuàng)造(zào)出(chū)独立价值和独立视(shì)角的(de)内容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈，更代(dài)表着未来(lái)的(de)先进生产力即将到来。

04

紧抓大(dà)模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发(fā)展(zhǎn)也可(kě)以看出，在语言大(dà)模型、图像(xiàng)大(dà)模型之(zhī)后(hòu)，多(duō)模态大模型已经成为(wèi)了新的(de)趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能(néng)底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众(zhòng)多头部企(qǐ)业都(dōu)在(zài)竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价(jià)格(gé)不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本(běn)约为140万(wàn)美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入(rù)成(chéng)本约(yuē)为8亿美元，每(měi)日仅电费(fèi)就在5万(wàn)美(měi)元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在(zài)关(guān)注各类大模(mó)型的发展同时(shí)，更应该关注(zhù)算力(lì)网络的建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络正(zhèng)驱动(dòng)AI产业发(fā)展进入(rù)史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发(fā)展的终极目(mù)标离得更近。

因(yīn)为算力可以对(duì)突破性技术创新提供大力的支持。这(zhè)方面，多模(mó)态(tài)大模(mó)型是(shì)典型。作为面向(xiàng)未来强人(rén)工智能、通用(yòng)人工(gōng)智能的重要技术(shù)创新，多模态(tài)大(dà)模型已(yǐ)经在(zài)人工智能领(lǐng)域提(tí)出了很多(duō)年，业(yè)界也有不少技(jì)术突(tū)破，但是，多模态大模型进(jìn)一(yī)步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一(yī)般的算力基础(chǔ)设施(shī)很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的训练，到(dào)双模态、三模态的跃(yuè)迁，让(ràng)人工智能可以灵活应(yīng)对不同模态的(de)转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势(shì)。

此外(wài)，还有很(hěn)多需要爆发式增长的算力来(lái)支(zhī)撑的技(jì)术创新，将在人工智能(néng)算力网络(luò)支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露(lù)出曙(shǔ)光(guāng)，期待在(zài)大模型和大算力的(de)支(zhī)持下AIGC能持(chí)续颠覆(fù)内容生产的方式，将创(chuàng)造的边(biān)际成本(běn)降低，让(ràng)万众(zhòng)受益。

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