成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修 - 无同之家装饰成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修 - 无同之家装饰

淀粉勾芡后为什么会变稀,勾芡不泄汤的秘诀

淀粉勾芡后为什么会变稀,勾芡不泄汤的秘诀 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济学(xué)家

  占烁 联系人(rén)

  投资要点

  ·核心观点:我们(men)将影(yǐng)响青年失业(yè)率(lǜ)的因素拆(chāi)解为三方面(miàn):①青年(nián)失(shī)业人口,②青(qīng)年总人(rén)口(kǒu),③劳动参(cān)与率,失业(yè)率(lǜ)=失业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动参与率(lǜ))。通(tōng)过三因素框架,我们发(fā)现16-24岁失(shī)业人口的增加不(bù)能完全(quán)解(jiě)释青年失业率的上升(shēng),更重(zhòng)要却被忽(hū)视的因素是青年人口和劳动(dòng)参与率下降,带来16-24岁劳(láo)动力减少,从分母端大幅推高(gāo)青年(nián)失业率。假如今年3月分(fēn)母(mǔ)端(duān)的青年劳动力与2020年持平,新增约(yuē)132万青年失(shī)业人口只能将失(shī)业率拉升至16.2%,但(dàn)实(shí)际(jì)青年(nián)失业(yè)率却高达19.6%。我们认(rèn)为,失业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架(jià):(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳(láo)动参与率),据此可(kě)将(jiāng)青年失业率拆解为青年失业(yè)人口、总人口、劳动参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业(yè)率上升未(wèi)必来自失业增加(jiā),不要忽(hū)略分母(mǔ),劳动力的下降,也是抬(tái)高失业率(lǜ)的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只(zhǐ)增(zēng)加4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看(kàn),当前城镇青年就(jiù)业人数约为(wèi)2587万人(rén),失业人(rén)数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万(wàn),较七普(pǔ)增(zēng)加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成青年失业(yè)者(zhě)是主动辞(cí)职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来看,三分(fēn)之二的青年失业(yè)人员(yuán)接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大,呈现出从制(zhì)造到服务(wù)、知识密(mì)集程度由低到(dào)高两个特点。2010年农业和工业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年(nián)就(jiù)业主要转向(xiàng)服务业(yè)。以受教育年限(xiàn)作为维度,青年(nián)就业从知(zhī)识密集程度较(jiào)低的行业流向较高(gāo)行业,但是知识(shí)密集(jí)型行业的青(qīng)年失业(yè)情况(kuàng)比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化(huà)或是一季度青年(nián)失业人口仍增加的原因。经济复(fù)苏的(de)主力是知识密集程度(dù)较低的餐饮(yǐn)、零售(shòu)等服务业(yè),而知识密(mì)集程度(dù)较高的生产性服务业复苏较(jiào)慢(màn),服务业就业复苏结构(gòu)的分化,带(dài)来青年就业和(hé)25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母端的青年(nián)劳动(dòng)力(lì):(1)青年人口:出生(shēng)人(rén)口(kǒu)与乡村迁入均在减少。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国农村向(xiàng)城(chéng)镇的人口转移也在(zài)减速(sù),新(xīn)增城(chéng)镇人口从十三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年,已经下降7.1个(gè)点。近三年青年劳动参与率(lǜ)的下降(jiàng)主要(yào)有三方面原(yuán)因:一(yī)是16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅增加493万;二是部(bù)分群体因就业形势恶化而退出劳动市场;三(sān)是就业观念的(de)变化导(dǎo)致初(chū)次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增加(jiā)不能完(wán)全解释青年失业率(lǜ)的上升。假如当前(qián)青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万(wàn)至(zhì)632万人的情(qíng)况(kuàng)下,对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只(zhǐ)能解(jiě)释当前青年失业(yè)率的一部分(fēn),另一部分则来(lái)自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青(qīng)年失业率(lǜ)的变动可能出现(xiàn)以下三(sān)种情况:①青年失业人口增(zēng)加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年(nián)失业(yè)率上升;②青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力均在减少,但(dàn)失业人(rén)口降幅不及劳(láo)动力(lì)降幅(fú),青(qīng)年失(shī)业率上升;③青(qīng)年(nián)失业人(rén)口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减少,失业(yè)人口(kǒu)降幅大于(yú)劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失业率下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情(qíng)后(hòu)经济复苏而减少,但(dàn)青年劳动力的下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失(shī)业(yè)率的长期中枢。未来(lái)失(shī)业率(lǜ)的(de)分母端越来越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务(wù)业分化未收(shōu)窄;青年(nián)劳动参(cān)与率出现明显下降;外需、房地产等不(bù)及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年(nián)失业率的三因素框架

  2.分子(zi)端:新(xīn)增(zēng)青年失业人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年(nián)失(shī)业人口:主动(dòng)辞职居(jū)多(duō);三分之(zhī)二接(jiē)受(shòu)过大学教育

  2.2.行业(yè):从(cóng)制(zhì)造到服务,知(zhī)识密度(dù)从低到(dào)高

  2.3.服务业复苏(sū)分(fēn)化(huà)或是一季(jì)度青年失业人(rén)口仍增(zēng)加的(de)原因

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳(láo)动力减少

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超(chāo)预(yù)期下降

  4. 结(jié)论:未(wèi)来失业率的分母端可(kě)能会(huì)越来(lái)越(yuè)重要

  5. 附录(lù):概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁(suì)青年失(shī)业(yè)率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数(shù)据(jù)以来最高值。在疫情影(yǐng)响退散(sàn)、经济逐步(bù)复苏(sū)的情况下,城镇调查失业(yè)率(lǜ)较去年同期大(dà)幅下(xià)降0.9个点(diǎn),但青年(nián)失(shī)业率却(què)较(jiào)去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇(piān)报告将(jiāng)重点研究疫情后留下(xià)的(de)“疤痕效应”如何推高青(qīng)年(nián)失业率。

  1.青年失业(yè)率的三(sān)因素框架

  失业(yè)率=失业(yè)人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据此可见,影(yǐng)响青年失业(yè)率的主要是三个因素(sù):①青年失(shī)业人口;②青年总(zǒng)人口(kǒu);③劳动参与(yǔ)率(lǜ),其中②③决(jué)定着青年劳动力(lì)的(de)变化。这三(sān)个因素均(jūn)为城镇(zhèn)口径(jìng)。

  三个因素的(de)变化都不能忽视(shì)。当我们讨论失(shī)业率时,经(jīng)常认(rèn)为失业率上升(shēng)一定(dìng)是(shì)失业(yè)增加(jiā)的结果,这个判断对于全年龄(líng)段失业率来(lái)说并没有问题,因为我国的劳动力(lì)总量(也(yě)称经济活动人口(kǒu))在2015年(nián)之前一直在上(shàng)升,2015年后略有下降(jiàng),到2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的变动,因为(wèi)青(qīng)年劳动(dòng)力波动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失(shī)业人口只增加4万,青年劳动力却(què)减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点。两次(cì)人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年(nián)失(shī)业人口从(cóng)496万(wàn)增加(jiā)到500万,仅增加(jiā)了4万左右,约为(wèi)2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但青(qīng)年失(shī)业率却从六普的9%提(tí)高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因(yīn)就是失业率的分母在下降(jiàng),16-24岁青年劳(láo)动力人口在此期间(jiān)从5481万人(rén)大(dà)幅减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年(nián)全年龄段(duàn)劳动力(lì)数量基(jī)本稳(wěn)定在7.8亿(yì),整体(tǐ)失业率的分母(mǔ)基本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业(yè)率变动(dòng)的是失(shī)业(yè)人口数量(分子),但决定青年失业率变(biàn)动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服(fú)务业(yè)复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居多;三分(fēn)之二接受过大学(xué)教育

  从总量(liàng)来看,当前城(chéng)镇青年(nián)就(jiù)业人数约为(wèi)2587万(wàn)人,失(shī)业人(rén)数632万人,比去(qù)年4月(yuè)增加约(yuē)70万,较七普(pǔ)增加约132万(wàn)。国家(jiā)统计局在3月就(jiù)业数据(jù)解读时,披露了当前青(qīng)年就业和失业(yè)人(rén)数的(de)基本情(qíng)况:“初步测算3月(yuè)份城镇青年9637万人,没有参与劳动(dòng)力市场(chǎng)的青年6418万(wàn)人,主体为在(zài淀粉勾芡后为什么会变稀,勾芡不泄汤的秘诀)校学生;参与劳(láo)动力市(shì)场的青(qīng)年(nián)3219万(wàn)人,其中就业人数2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假(jiǎ)设(shè)青年(nián)劳动力(lì)人数与去(qù)年基本持(chí)平,今年4月青年(nián)失业(yè)率比去年同期高2.2个点,青年失业(yè)人员(yuán)比去年同期多70万人左右,比2020年七普(pǔ)多(duō)132万(wàn)人。

  从增(zēng)量看,今年前(qián)四(sì)个月(yuè)青年(nián)失业形势(shì)好于去年同期。假设2022年以来青年劳动(dòng)力总(zǒng)量维持在3219万,青年失业率每提(tí)高1个点,带来32万左右的(de)新增失业(yè)人口。尽(jǐn)管今年4月青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点,但从新增青年失业(yè)人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从(cóng)增量(liàng)来看,今年前四个月青年失业形(xíng)势要好于去(qù)年,这与当前(qián)经(jīng)济(jì)逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕(bì)业影响,我国(guó)青年失业率一般在(zài)上半(bàn)年逐渐(jiàn)提高(gāo),7月达到峰值,8月(yuè)开始逐步回落,预计5-7月(yuè)青年(nián)失业率或(huò)将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  失业(yè)原(yuán)因方面,近7成(chéng)青(qīng)年失业者是主动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于(yú)35岁以(yǐ)上群(qún)体。一种(zhǒng)观点(diǎn)认为,青年群(qún)体由(yóu)于(yú)工作(zuò)经验和技(jì)能(néng)相对不熟练,往(wǎng)往在企业裁(cái)员时首当其(qí)冲(chōng)。但根据(jù)月(yuè)度劳动力调查数据(jù),青年失业主要原因是主(zhǔ)动辞职,被裁员的比例明显低(dī)于35岁(suì)以上群体。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未工作过的失(shī)业群体(tǐ)在16-24岁失业人(rén)口中占(zhàn)比59%,其他(tā)年龄群体中(zhōng)这一(yī)比例(lì)最高是14.4%。我们剔(tī)除(chú)这部分失业(yè)人群(qún)后,剩下的青(qīng)年(nián)失(shī)业人口中,第一(yī)大失(shī)业原因是主(zhǔ)动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横(héng)向(xiàng)对比,裁员比例从(cóng)高到低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青年失业人员接(jiē)受(shòu)过大学教(jiào)育。各年龄段(duàn)失业人群中,年龄(líng)越低,平均(jūn)受教育程度(dù)越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接受过大学教育的(de),这(zhè)一比例在其(qí)他三个年龄阶(jiē)段逐步(bù)递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大(dà)致类似,青(qīng)年人由于年龄限制,接受大学教育比例略(lüè)低(dī)于(yú)25-34岁(suì),整体来看35岁以(yǐ)下(xià)就业(yè)人员的受教(jiào)育程(chéng)度大幅高于35岁以(yǐ)上。按照(zhào)接受过大学教育的(de)占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到服务,知(zhī)识(shí)密度从(cóng)低(dī)到(dào)高

  青年(nián)失业人口的行业与青年(nián)就业分布基(jī)本一致。青年失业人(rén)口呈现出行业(yè)聚集的特点,主要集中在5个(gè)大类行(xíng)业(yè),2020年占比(bǐ)分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制(zhì)造(zào)业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业(yè)人(rén)口的65%左右。同时(shí),这5个行业也是青年就业集中的行业,吸(xī)纳了60.7%的(de)青年就业(yè)。从行业(yè)来看,青年失(shī)业人口的行业分(fēn)布是由就业分布决定的,吸纳就(jiù)业占比较大的(de)行业,往往也贡献(xiàn)了较大规模的失业。因此(cǐ),在挖掘青(qīng)年失业人口来自何处之(zhī)前,需要研(yán)究青年(nián)就(jiù)业(yè)的行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的(de)结(jié)构变化较大,呈现出(chū)从制(zhì)造(zào)到服务、知(zhī)识密集程度(dù)由低到高两个特(tè)点。

  青年就业从工农业大(dà)量流入服务(wù)业。农(nóng)林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和电(diàn)热(rè)燃水的生产供应业(yè),这(zhè)四个行业(yè)是(shì)国民经济分类的农(nóng)业和工业(yè)。2010年这四个行业(yè)吸(xī)纳(nà)了50.3%的青(qīng)年就业人口,到2020年该比(bǐ)例(lì)大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别(bié)降(jiàng)低15.4和(hé)9.0个点(diǎn)。有(yǒu)4个行(xíng)业吸纳青年(nián)就业(yè)比例增加超(chāo)2个点,其中,教育(yù)业为5.3%,租赁(lìn)和(hé)商务(wù)服务为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和(hé)社(shè)工(gōng)为2.0%。另外(wài),建(jiàn)筑业和房地产等其他6个(gè)服务行业吸纳(nà)青年就业的(de)比例均增超1个百(bǎi)分点。

  以(yǐ)受(shòu)教育年限作为(wèi)维度,青年就业从知识密集程(chéng)度较低的行业流向较(jiào)高行业(yè)。我们以(yǐ)《2021年(nián)劳动统计年鉴》中各行业就业(yè)人员的受(shòu)教(jiào)育年限,来(lái)计(jì)算各行业的知识密(mì)集程度。有5个行业的平均受教育(yù)年(nián)限在14年以上,依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工(gōng)作(12.1),除金融(róng)业(yè)外,其他四(sì)个(gè)行业是过去(qù)十年青年就业(yè)流(liú)入的主(zhǔ)要行(xíng)业,吸纳青年(nián)就(jiù)业比例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例变动(dòng)与行业平均受(shòu)教育年限(xiàn)基本一致,即青年就业从知识密集(jí)程(chéng)度较低的行业流向较(jiào)高行业(yè)。

  但是知识密集型(xíng)行业的青年(nián)失业情况比(bǐ)整体(tǐ)失业更严峻。我们用《2021年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中各行业的青年失业比例(该行业的青(qīng)年(nián)失业人(rén)数/青年失(shī)业总人数(shù)),除以各行业的(de)青年就业比例(该行业(yè)的青(qīng)年就业人数(shù)/青年就(jiù)业(yè)总人数(shù)),来作为各行业失业率的近似替代指标。以这个指标来看,知识(shí)密(mì)集型行业的青年失(shī)业率大多高于全年龄(líng)段失业率(lǜ),如(rú)信息技术、教育、科研服务、公共管理等行业,体现在图(tú)11中,都位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或(huò)是一(yī)季度青年失(shī)业人口仍增加的原(yuán)因(yīn)

  一季度服务业复苏出现分化。今年一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速缺(quē)口。分行业来看,批发零售业缺口为(wèi)1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业(yè)增速均(jūn)高于(yú)疫情(qíng)前三(sān)年均值,这(zhè)三个行业(yè)一季度复苏情(qíng)况较好;知识密集(jí)程度更(gèng)高的房地产业、租赁和商务服务业、信息技(jì)术服务业的缺口分别(bié)为(wèi)4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复(fù)苏相(xiāng)对较慢。

  因(yīn)此(cǐ)从(cóng)失业(yè)率(lǜ)的(de)分子端来(lái)看,当前青(qīng)年失业人员增长的症结(jié)在于服务业就业复苏的(de)结(jié)构不均(jūn)衡。一方面(miàn),随着受(shòu)教育水平的整体提高,青年就业大量流向(xiàng)知(zhī)识密集型服务业(yè),如教育(yù)、信息技(jì)术等行业。另一(yī)方面,年初疫情影响减弱后,经(jīng)济复(fù)苏的主力是知(zhī)识(shí)密集程度较(jiào)低(dī)的(de)生(shēng)活性(xìng)服务(wù)业(yè),而(ér)知识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢(màn)。所以服务业就业(yè)复(fù)苏结(jié)构分化,带(dài)来的青年(nián)失业(yè)人口和(hé)25-59岁失业人(rén)口的分化。房地产(chǎn)、互(hù)联(lián)网、教育[1]等行业的一季(jì)度就业(yè)尚未(wèi)出(chū)现明显改善,应届生就业压(yā)力大;而住宿餐饮等行业就业已经(jīng)出现回(huí)暖,但(dàn)对于三(sān)分之二接受过大学教(jiào)育(yù)的青年失业人口而言(yán),这些行业的就(jiù)业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均(jūn)下降,带来劳动(dòng)力(lì)减少

  青年失业率(lǜ)的分母端(duān)是(shì)城镇青年劳动力,主要由(yóu)青年人口(kǒu)和劳动参与率决定。2022年我(wǒ)国(guó)开(kāi)始步入人口负增长时代,城镇青年劳动力可能(néng)将步入长期下降通道,这将从分母端推升青年失业率,或成为疫情后(hòu)就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少

  城(chéng)镇青年劳动(dòng)力首先(xiān)取决于城镇青(qīng)年(nián)人(rén)口(kǒu)数(shù)量,而后者来自于两部分,一是16-24年前(qián)的(de)出(chū)生人口(kǒu),二(èr)是乡村到城(chéng)镇的(de)迁移(yí)人(rén)口(kǒu),这两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年(nián)的出(chū)生人(rén)口,而前者正好是建(jiàn)国(guó)以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中(zhōng)1987年出生人口最(zuì)高(gāo)超过(guò)2500万,到90年(nián)代开始明显步入下降通道(dào)。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出(chū)生(shēng)人口(kǒu),这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生(shēng)人口减少约1762万。

  另一方面,我国农(nóng)村(cūn)向(xiàng)城(chéng)镇(zhèn)的人口转移也在减速(sù)。新增城镇人口从2016年开始逐(zhú)年(nián)减少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均(jūn)值约为(wèi)2184万人(rén),但2022年只(zhǐ)有650万(wàn)人。预计今年随(suí)着疫(yì)情(qíng)影响减(jiǎn)弱,人(rén)员流动恢复,新增(zēng)城镇人口(kǒu)数(shù)量会较去(qù)年有明(míng)显增长,但可能仍然较难回(huí)到(dào)十三(sān)五期间超2000万的规(guī)模。当前(qián)我(wǒ)国城(chéng)镇化(huà)率已经达到65%以(yǐ)上,继续高速(sù)增长空间有限,从乡村到城镇的迁移人口数量(liàng)整体将呈(chéng)现(xiàn)下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  青年劳动参与(yǔ)率有(yǒu)两个特点(diǎn),一是低于(yú)其他年龄段群体(tǐ),大部分青年在校(xiào),并未进入劳(láo)动(dòng)市场。二是近年来呈(chéng)下降趋势(shì)。

  2020-2023年(nián),青年劳动(dòng)参与率出(chū)现超预期下降。根据今年(nián)3月(yuè)统计局披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁(suì)青年的劳动参与率约(yuē)为(wèi)33.4%,即(jí)9637万城镇(zhèn)青年人口中,有(yǒu)3219万进入或有意愿进(jìn)入(rù)劳动市场。而2010和2020年两次(cì)人口普(pǔ)查(chá)时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,该指标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下降主要有三方面(miàn)原因。

  一是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅增(zēng)加493万。2010到(dào)2020的十(shí)年间,16-24岁在校(xiào)生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年(nián)末,仅仅两年(nián)的时间里,该年龄段的在校生(shēng)增加了493万,年均(jūn)增长246.5万(wàn),远(yuǎn)远快于(yú)此前十年增速。

  二是部(bù)分(fēn)群(qún)体因就业形势恶化而退出(chū)劳(láo)动市(shì)场,在未来(lái)经济和就业好转后(hòu)会回到(dào)劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布(bù)会指(zhǐ)出当月“就业人员规模比(bǐ)1月份下降(jiàng)6%以上”,说明就业形势恶化(huà)时,也会影响劳动参与(yǔ)率。

  三是(shì)就业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳(láo)动市(shì)场时(shí)间推迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳动参与率。从社会风气来看(kàn),对学历的推崇导致本科(kē)毕(bì)业即进入(rù)就业市场的(de)年轻人减少(shǎo),加上(shàng)考研(yán)、考公竞(jìng)争激烈,发(fā)展(zhǎn)至“二战”“三(sān)战”,客观上会将(jiāng)部(bù)分青年(nián)人初次就(jiù)业时间从16-24岁(suì)延(yán)迟到25岁之后(hòu),从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  4.结论:未来(lái)失业率的分母(mǔ)端可(kě)能会越来越重要

  失业人口(kǒu)的增加(jiā)不(bù)能完全解释(shì)青(qīng)年失业(yè)率的上(shàng)升。假(jiǎ)如当前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人(rén)口(kǒu)增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人(rén)口的增(zēng)加只能解释当前青(qīng)年(nián)失(shī)业率的一部分,另一部分则来(lái)自分母端,城镇青年劳(láo)动力(lì)的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  考虑到2020年我国人口已(yǐ)经开(kāi)始负增长(zhǎng),未来青(qīng)年失业率的变(biàn)动可能出现以下三种情况:

  ①青年(nián)失业人口增加,同(tóng)时劳动力减少(shǎo),青年失业率上(shàng)升(shēng);

  ②青年(nián)失业(yè)人口与劳动力均(jūn)在减少,但(dàn)失(shī)业人口降幅(fú)不及劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失业率上升;

  ③青(qīng)年失(shī)业人(rén)口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)下降(jiàng)。

  我们认为,未(wèi)来失业人口会随着(zhe)经(jīng)济(jì)复苏而减少,但经济(jì)复(fù)苏难以改变失业(yè)率的分母(mǔ)下(xià)降趋势(shì)。青年劳(láo)动力(lì)的下(xià)降可(kě)能(néng)成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高(gāo)青年(nián)失业(yè)率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母端可能会越来越重要,这也是人(rén)口长(zhǎng)周(zhōu)期变(biàn)化的影响之一。

  5.附录:概念和数据(jù)说(shuō)明(míng)

  青年失业率的(de)两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁(suì)人口调查失(shī)业率(lǜ)时(shí),有必要明晰这一概(gài)念(niàn)的两个要点:一是调查失业(yè)率是(shì)城镇就业范围,并非针对全部就业人(rén)口,不包括乡村(cūn)就业,2022年底我国城乡就(jiù)业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四(sì)成(chéng)的就业人口并(bìng)未(wèi)包含在内。因此(cǐ),许(xǔ)多针(zhēn)对青(qīng)年失业率的讨(tǎo)论以全国青年人口数量为出发点,未区(qū)分人口总量与城乡结(jié)构的(de)问(wèn)题,有失(shī)偏颇。本篇报(bào)告如无特(tè)别说(shuō)明,各概念均是(shì)指(zhǐ)城镇(zhèn)就业口(kǒu)径。

  二是失业率的分(fēn)母(mǔ)不含没(méi)有劳动意愿的劳动(dòng)年(nián)龄人口(kǒu)。按照(zhào)统计局(jú)的定(dìng)义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要求参加(jiā)社(shè)会经济活(huó)动(dòng)的人员。包括就业人员和失业(yè)人(rén)员”,因此没有就业意愿(yuàn)的劳动(dòng)年(nián)龄(líng)人(rén)口不(bù)计入劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳(láo)动统计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上的人口约为11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据(jù)此推算城(chéng)乡失业人口可能为3372万人左(zuǒ)右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失业率(lǜ)来自全国月度劳动力(lì)调查。该项(xiàng)调查制度淀粉勾芡后为什么会变稀,勾芡不泄汤的秘诀于2005年正式实施,每年进(jìn)行两次全国(guó)劳动(dòng)力抽(chōu)样调查,调(diào)查范围为(wèi)中国大陆的城镇和(hé)乡村(cūn),调(diào)查(chá)对(duì)象为16岁及以上人(rén)口(kǒu)。2009年3月,为更及时(shí)准确(què)反映劳动力市场变化(huà)情况,建立了(le)31个大城(chéng)市月度劳动力调查制(zhì)度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年(nián)1月,全(quán)国月(yuè)度劳动(dòng)力调查正(zhèng)式(shì)在(zài)全国范围内(nèi)开展,调查范围覆盖全(quán)国所有地级(jí)市。

  月度(dù)劳动力调查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国(guó)每月调查(chá)约12万(wàn)户,2020年全国(guó)家庭户约为(wèi)49415.7万户,样(yàng)本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年(nián)度人(rén)口调(diào)查样本比例为(wèi)1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样调查样本比例(lì)为1%。而每(měi)10年一次的人(rén)口(kǒu)普(pǔ)查则在(zài)长(zhǎng)表部分纳(nà)入就业调查,长表抽样比例是10%左右(yòu),因而人口普查(chá)的就业数据质量更高。

  就业(yè)人员总数会(huì)根据普查(chá)数据进行(xíng)修正,但结构数据仍会存在(zài)差异。比如(rú)2020年的(de)《劳(láo)动(dòng)统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全(quán)国就业人(rén)员(yuán)约为(wèi)7.75亿人;而(ér)七普后(hòu)次年(nián)的年鉴将这一数据修正为7.54亿(yì)人(rén)淀粉勾芡后为什么会变稀,勾芡不泄汤的秘诀左(zuǒ)右,误(wù)差约(yuē)2100万人。但结构(gòu)数据的(de)差异(yì)仍然存在。比如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服(fú)务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出现明显下(xià)降;

  (3) 外(wài)需(xū)、房地(dì)产等不及预期,经(jīng)济(jì)和就(jiù)业恢复偏慢。

  报告信息(xī)

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年(nián)就(jiù)业:从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  研报(bào)撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观(guān)经济学家(jiā)),占(zhàn)烁(S0120122070060,联(lián)系(xì)人)

  对外发布时(shí)间:2023年5月(yuè)26日(rì)

  报告(gào)发布机构:德邦(bāng)证券(quàn)股(gǔ)份有限公(gōng)司

未经允许不得转载:成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修 - 无同之家装饰 淀粉勾芡后为什么会变稀,勾芡不泄汤的秘诀

评论

5+2=