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国家常务委员7人，国家常务委员7人简历 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次公(gōng)开(kāi)谈论人工智能(néng)话题(tí)。在最近的一(yī)次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可(kě)能(néng)会(huì)让科技(jì)行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论是他(tā)在(zài)当地时(shí)间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌(gē)的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动(dòng)相当迅(xùn)速(sù)。而最终科技巨(jù)头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一(yī)切应用，与人们(men)进行沟通并(bìng)提供建议(yì)，可以取(qǔ)代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能(néng)助手的到(dào)来(lái)可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘(huì)画浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热(rè)点包围(wéi)中杀出(chū)重围。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的(de)作品(pǐn)获(huò)奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以在应用中输入一组关键词(cí)或者一张照片(piàn)，就能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的(de)关键就是所输入(rù)的文本。同一组关键词也可以创作出很多张风(fēng)格不一样的画作，这让创作的过(guò)程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他们会将生成的(de)美图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成(chéng)了(le)“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人(rén)照(zhào)片被AI识别(bié)成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能(néng)要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的(de)一种基于控制点的图像变形算法，主要用于(yú)数字图像处(chù)理、计算机视觉和计算机(jī)图(tú)形学等领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一经(jīng)发布，在短短的两天内便(biàn)成为了AI绘(huì)画(huà)领(lǐng)域(yù)最新的热点。

在此之前(qián)，大(dà)家(jiā)用了很多方(fāng)法想让(ràng)AI生(shēng)成(chéng)的结果尽可(kě)能的符合要求，但(dàn)是都不尽(jǐn)如人意，它(tā)的(de)出现代(dài)表着AI生成(chéng)开(kāi)始(shǐ)进入(rù)真(zhēn)正的可控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人(rén)物的姿势和画(huà)面的深度信息等(děng)。有了(le)它的帮助，就不用频繁(fán)的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了(le)“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其(qí)中(zhōng)之一，他(tā)用(yòng)朋友的照片(piàn)直(zhí)接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词(cí)试(shì)效果。

通过图片就可(kě)以看(kàn)出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害(hài)的(de)是(shì)，除了真实的照片(piàn)，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自(zì)回应(yīng)。

不得(dé)不说当下(xià)AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚(shèn)至输出(chū)的作品都已经(jīng)能以假乱真(zhēn)了。

难(nán)辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全(quán)问题

近日，“苏(sū)州金鸡(jī)湖(hú)有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经过警方(fāng)辟(pì)谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个活动里面(miàn)给出的美女(nǚ)照片都是(shì)AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大(dà)家(jiā)当成(chéng)真事传播了。

不(bù)过仔(zǎi)细(xì)观(guān)察可以发现，活动发起(qǐ)者提供的(de)照片中有个很(hěn)大的漏洞(dòng)可以发现并(bìng)非(fēi)真人(rén)，而(ér)是AI绘图，那便是图(tú)片中女(nǚ)性(xìng)的手指部分有(yǒu)的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料(liào)正能量

有行(xíng)业(yè)人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘(huì)画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的(de)手，但最新看到的图片(piàn)已经(jīng)有(yǒu)越来越完美的AI模型出(chū)现，以(yǐ)后可(kě)能(néng)就完(wán)全没有(yǒu)漏(lòu)洞了(le)。”

类似的(de)AI作图诈(zhà)骗在国(guó)外也已有(yǒu)发生。据英国广(guǎng)播公司报道，土(tǔ)耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童(tóng)受灾(zāi)的(de)假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随(suí)着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘图效果，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大(dà)量前(qián)人的作(zuò)品之后，其创(chuàng)作没(méi)有任何情绪和(hé)灵魂(hún)，难以(yǐ)和人类(lèi)的艺术创作相提并(bìng)论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没(méi)有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克(kè)也强调，人工智(zhì)能的(de)安(ān)全问题需要得到重视(shì)，太(tài)晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频，国家常务委员7人，国家常务委员7人简历rong>还有远(yuǎn)方

技术都是(shì)有两面性(xìng)的，潜在(zài)的危(wēi)害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看(kàn)来(lái)，人工智能(néng)技术(shù)将是第四(sì)次工业革命的核心驱(qū)动力量(liàng)，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能(néng)在(zài)技术(shù)和商业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就(jiù)是人工智(zhì)能(néng)技(jì)术发(fā)生方向(xiàng)性改变的一个代(dài)表。其下一站或(huò)许就是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌先后(hòu)发(fā)布了几条引(yǐn)爆科技圈(quān)的短视频。这些视频(pín)引发关注并非内容做得多(duō)优秀(xiù)，反(fǎn)而都非常简单，比如(rú)一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或(huò)者(zhě)一段骑(qí)摩(mó)托车的第一视角录像，随便(biàn)一个有手机的(de)人都(dōu)可以随手录下一段。

但这(zhè)些短视频(pín)的创作方式非常(cháng)简(jiǎn)单(dān)，创(chuàng)作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求(qiú)，AI就可以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布(bù)的(de)两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的(de)视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗(gěng)，一个能够做出更高(gāo)清视频的(de)AI还不(bù)足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于，它可以(yǐ)制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视(shì)频，这(zhè)才(cái)是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么高清，也只能(néng)是为内容生产者提供一个灵(líng)感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不过(guò)能够制作(zuò)出有具(jù)体剧(jù)情内(nèi)容(róng)的视频就意(yì)味着，一(yī)些(xiē)视频创作由AI代(dài)替人工完成已(yǐ)经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度(dù)已经超(chāo)过大部分人的(de)想象。内容产业的本质(zhì)是供给创造需(xū)求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的内(nèi)容(róng)生产(chǎn)方(fāng)式，可以为内容产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快(kuài)的生产速度，更低的生产成(chéng)本(běn)，这无疑会驱动内(nèi)容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能(néng)应(yīng)用于音乐(lè)、代码(mǎ)、机(jī)器人动作等(děng)多种内容形(xíng)式的生成。不(bù)难(nán)发现该项技(jì)术不仅在游戏(xì)等行业能得到(dào)有效应用，对于(yú)下一代互联网各种元素的构建亦(yì)有(yǒu)关键意义。

从商(shāng)业化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域(yù)，本身(shēn)就(jiù)对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望(wàng)在技术更(gèng)新的(de)加持(chí)下实现更大的应用价(jià)值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容，走(zǒu)向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创造出独立价值和独立(lì)视角的内(nèi)容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来(lái)的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可(kě)以看出，在语言大(dà)模(mó)型、图像大模(mó)型之后，多模(mó)态大模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人工智能发展的智能底座(zuò)，是全球(qiú)竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞(jìng)相发力。

不过(guò)训练大模型的(de)确价格不菲(fēi)，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而(ér)对于一(yī)些更(gèng)大的LLM(大型语言模(mó)型)，训(xùn)练成(chéng)本则(zé)介于200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求(qiú)为3万(wàn)多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美(měi)元，每日仅电(diàn)费就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持。在(zài)关注(zhù)各类大模型的(de)发展同时，更(gèng)应该关注算(suàn)力网络的(de)建设。

算力网络(luò)正驱(qū)动AI产业(yè)发(fā)展进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人工(gōng)智能发展的终极目标离得更近。

因为(wèi)算力可(kě)以(yǐ)对(duì)突破性技(jì)术创新提供(gōng)大力(lì)的支持。这方面(miàn)，多模态大模型是典型。作为面向未来强人(rén)工(gōng)智能、通(tōng)用人工智(zhì)能的重要技术创(chuàng)新，多模态大模型已经(jīng)在人(rén)工(gōng)智能领域提(tí)出(chū)了很多年(nián)，业(yè)界也有不(bù)少技术突破，但是(shì)，多模(mó)态(tài)大模(mó)型(xíng)进一(yī)步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式(shì)上升，一般的算力(lì)基础设施很(hěn)快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训(xùn)练，到双模(mó)态、三模态(tài)的跃迁，让人工智能可以灵活应对不(bù)同模(mó)态的转化、像人与世界交互一样(yàng)自(zì)然，这方面，由算力网络来驱动将有(yǒu)明显优势。