据媒体(tǐ)报道，来(lái)自英国(guó)牛津大学、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研究所(suǒ)和美国得克(kè)萨斯大学的一个科研团(tuán)队宣布了一项重要成就：俯首甘为孺子牛的含义是什么意思，俯首甘为孺子牛的上句是什么rong>他们(men)通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出(chū)一种厚(hòu)度仅几个原子大小的人工神经元，其能够处理光和电信号进行计算，有望(wàng)用(yòng)于下一代人(rén)工智能计(jì)算(suàn)，也有助科学家(jiā)更好(hǎo)地模拟(nǐ)和理解人脑。相关(guān)研究成(chéng)果刊(kān)载(zài)于最新一期《自然(rán)·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人(rén)士(shì)分析指(zhǐ)出(chū)，人(rén)工智(zhì)能应用的发展呈指(zhǐ)数级增长，对计算能(néng)力也提出了越(yuè)来越高(gāo)的要求(qiú)，只有(yǒu)开发出革(gé)命性硬件，才能(néng)适应未来算力爆(bào)炸(zhà)时代的要求(qiú)。而此次(cì)科(kē)研人员用了3种2D材料制备出(chū)了(le)薄如原子的人工神经元，它能学习和处理(lǐ)更加复杂(zá)的任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通过数据学(xué)习一(yī)层层(céng)的(de)神经(jīng)网(wǎng)络(luò)，机器自主(zhǔ)分辨参数，不断地(dì)将(jiāng)参数(shù)归类(lèi)、计算，形(xíng)成机器自我的学习。神经网络在机器学(xué)习和(hé)认知(zhī)科学(xué)领域，是一种模仿生物神经(jīng)网络（动物(wù)的中(zhōng)枢(shū)神经(jīng)系(xì)统，特(tè)别是大脑）的结构和功能的数学模(mó)型(xíng)或计算(suàn)模型。

　　神经(jīng)网络由大量的(de)人(rén)工神经元联(lián)结(jié)进行计算。大多数情况下人工神(shén)经网络能在外界信(xìn)息的基础上改变内部结构，具(jù)备学习功能。

　　据财联社(shè)不完全整理，近(jìn)期在(zài)互动易平(píng)台回复人工神经元(yuán)相关业(yè)务的(de)上市公司(sī)包括(kuò)中科(kē)曙光、科(kē)大讯飞、金自(zì)天正、大富(fù)科技、深水海(hǎi)<俯首甘为孺子牛的含义是什么意思，俯首甘为孺子牛的上句是什么strong>纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑通过(guò)大(dà)数据、云计算和(hé)移动互联网，并将算法直接和应用结合，在应用中不(bù)断迭代循环(huán)优化(huà)。讯(xùn)飞(fēi)超脑采(cǎi)用(yòng)了对大脑的深入解剖学，使(shǐ)人(rén)工神经网络像人的大脑(nǎo)神经元更加接近，从而使用类(lèi)似的人工(gōng)神经元方式感(gǎn)知(zhī)认知智能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一(yī)体化(huà)算力(lì)服(fú)务(wù)平(píng)台”，通(tōng)过统(tǒng)一的算力服(fú)务门户，实现(xiàn)全国范围内智能算力(lì)、通用算力资源的融合(hé)调度及弹(dàn)性供给(gěi)，满足各(gè)类(lèi)用户对算力(lì)的多样化、可靠(kào)性(xìng)和便捷性的需求。在(zài)类脑智能领域(yù)，携手复(fù)旦大学类脑智能科学与(yǔ)技术(shù)研(yán)究院，依托公司全国一(yī)体化(huà)算力服务(wù)平台，支撑(chēng)全脑860亿神经元规模的全脑(nǎo)模拟计算(suàn)。

　　不过，值得(dé)注意的(de)是，有分析人士表(biǎo)示，关于人类大脑和神(shén)经(jīng)细胞，还有很多不了解的地方。事(shì)实上(shàng)，不知道神经(jīng)细胞是如何(hé)利(lì)用这15种特征中的许(xǔ)多特征。

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