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相对评价和绝对评价区别举例,相对评价和绝对评价区别举例现代教育技术

相对评价和绝对评价区别举例,相对评价和绝对评价区别举例现代教育技术 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái),微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨(cí)已多次(cì)公开谈论人(rén)工智(zhì)能话(huà)题。在最(zuì)近的一次采访(fǎng)中,他再(zài)次表示:“AI可能会(huì)让科技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提(tí)出的。

他(tā)预期,AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率(lǜ),因为(wèi)微软在(zài)AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能助手”,包(bāo)揽(lǎn)一切应用,与人们进行沟通并(bìng)提供建议,可(kě)以取代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬(lǎo)口中全能助手(shǒu)的到来可能尚(shàng)需(xū)时日(rì),但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重(zhòng)围(wéi)。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的(de)时(shí)候,还是2022年(nián)8月,在美(měi)国科罗拉多(duō)州举办的新兴数(shù)字艺术家竞(jìng)赛中,一(yī)幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随后各大(dà)厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件被广大(dà)网友熟(shú)知并体验,Stable Diffusion便(biàn)是其中代(dài)表。

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用户们可以在(zài)应用(yòng)中输入一组关键(jiàn)词或者一张照(zhào)片,就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组(zǔ)关键(jiàn)词也可以(yǐ)创(chuàng)作出很多(duō)张风格不一样的画作,这让(ràng)创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢(huān)这种不确(què)定(dìng)的惊喜,他(tā)们会将(jiāng)生成的(de)美(měi)图当(dāng)做(zuò)头(tóu)像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘(huì)画的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社交媒体上,许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”,例(lì)如,一(yī)位(wèi)网(wǎng)友的(de)小狗照片被(bèi)AI画(huà)成了(le)“肌(jī)肉男”,还有网友的个人照片(piàn)被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持,以往AI绘画的(de)填写(xiě)关键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国(guó)人张(zhāng)吕(lǚ)敏(mǐn)创(chuàng)作的一种基于控制(zhì)点的图像变形算法(fǎ),主要用(yòng)于(yú)数字图像(xiàng)处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发(fā)布,在(zài)短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画(huà)领(lǐng)域最新(xīn)的热点。

在此之前(qián),大(dà)家用了很(hěn)多方(fāng)法(fǎ)想让AI生成的结(jié)果尽可(kě)能(néng)的符合要求,但是都不尽如人意,它(tā)的出现代表着(zhe)AI生成开始进(jìn)入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提(tí)取(qǔ)画(huà)面的构图,人物(wù)的(de)姿势和画面的深度(dù)信息等。有了它(tā)的帮助,就不用频繁的用提示词来碰运气,抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画(huà)加了(le)“魔法”,不少博主的作品(pǐn)已经获得了大量的(de)浏览量,“viggo”就是其中之一,他用朋友的(de)照片直接(jiē)带(dài)她们走进动(dòng)漫世界(jiè)。

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viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键词;最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼(gé)开(kāi)始(shǐ)换关键词试效(xiào)果。

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通过图(tú)片就可(kě)以看出来,效果十分(fēn)惊艳。

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更(gèng)厉害的是,除了(le)真实的照片,草图也可以(yǐ)加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

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不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来(lái)越强大,甚至输出的作品都已经能(néng)以假乱(luàn)真了。

02

难辨(biàn)虚实,AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全(quán)问题(tí)

近日,“苏(sū)州金鸡湖有游(yóu)艇party”的(de)消(xiāo)息火遍网络(luò),而(ér)经过警方(fāng)辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国(guó)第一(yī)起AI绘(huì)图诈骗。

由于这(zhè)个活动里(lǐ)面(miàn)给出的美女照片都是(shì)AI制作的(de)真人照片绘图,因(yīn)为太逼真(zhēn),被大家当(dāng)成(chéng)真事(shì)传播了

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不过仔(zǎi)细观(guān)察可以发现,活动发起者提供的照片(piàn)中有个很大的漏洞可(kě)以发现并非真人,而是(shì)AI绘图,那(nà)便是图片中女性的手指部分(fēn)有的存在异常。

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有行业人事表示:“现(xiàn)在因为(wèi)手指部分的绘(huì)画算法(fǎ)比较复(fù)杂(zá),AI还不太会画人的手,但(dàn)最新看到的图片(piàn)已经有越来(lái)越完美的AI模型出现(xiàn),以(yǐ)后可(kě)能就(jiù)完全没(méi)有(yǒu)漏洞(dòng)了。

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗在国外也已有发(fā)生。据英国广(guǎng)播公司报道,土(tǔ)耳其(qí)地震期间,有Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童受灾的(de)假照片(piàn)发(fā)布到(dào)网(wǎng)络,以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐(juān)助”从而(ér)实(shí)施(shī)诈(zhà)骗。

目(mù)前(qián)随着技术发展,AIGC已经(jīng)能(néng)做出(chū)真人照片般的绘(huì)图效(xiào)果,如果这(zhè)样的图片被(bèi)用来(lái)诈骗,将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧(yōu),一方面,批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品之(zhī)后,其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂,难以和人类的(de)艺术(shù)创作相提并(bìng)论(lùn)。

另一(yī)方面,AIGC背后的版权、目前都并没有得到(dào)有效(xiào)的解决(jué),还(hái)有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的(de)创意(yì)。

马斯(sī)克也强调,人(rén)工(gōng)智能的安全问题需要(yào)得(dé)到重(zhòng)视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频,还有远方

技术都是有两面性的,潜在的危害并(bìng)不(bù)能(néng)掩盖其光辉(huī)的贡献。现(xiàn)在看来,人工智能(néng)技术将是第四次工业革(gé)命的核心驱动力量,将创造新(xīn)的增长奇迹(jì)。

过(guò)去(qù)一年,人(rén)工智能在技术和商业层面都(dōu)有了(le)巨大进展,AI绘画就是人工智(zhì)能技术发(fā)相对评价和绝对评价区别举例,相对评价和绝对评价区别举例现代教育技术生方向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前(qián),Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技(jì)圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀,反而都非常(cháng)简单,比如一匹(pǐ)正在喝水的(de)马,一只画画的玩(wán)具熊(xióng),或(huò)者一段骑摩托车的第一视角录像(xiàng),随(suí)便一个(gè)有手机的人都可以(yǐ)随(suí)手录下一段。

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但这些短(duǎn)视频的(de)创作方式(shì)非常简(jiǎn)单,创作者(zhě)仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输(shū)入一段话,甚至只是说(shuō)一下要求,AI就(jiù)可以根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高清,与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的(de)视频(pín)后,AI圈就已经玩了一波(bō)梗,一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于,它可以制作出超过2分钟的连贯的(de)也(yě)有确切内容的视(shì)频,这才是(shì)真正让(ràng)人们感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视(shì)频(pín)多么高清,也只(zhǐ)能是为内容生相对评价和绝对评价区别举例,相对评价和绝对评价区别举例现代教育技术产(chǎn)者(zhě)提供一(yī)个灵感,一个素材,一个过场动(dòng)画。

不(bù)过能(néng)够(gòu)制作出有(yǒu)具体剧情内(nèi)容的视频就意味(wèi)着(zhe),一些视(shì)频(pín)创作由AI代替(tì)人工(gōng)完成已经初步有了可(kě)能。

当(dāng)下AI的发展速度已经(jīng)超过(guò)大部分人(rén)的想(xiǎng)象。内容产业的本质(zhì)是供(gōng)给创(chuàng)造需求,AIGC作(zuò)为全新的(de)内容生产方(fāng)式(shì),可以为内容产业带来更新(xīn)的(de)内容风格、更快的(de)生(shēng)产(chǎn)速(sù)度,更低的生产(chǎn)成本,这无疑会驱动内容产业的(de)大爆发。

除了(le)AI绘图(tú)、视频,AIGC技术还能应(yīng)用于音(yīn)乐、代(dài)码、机器(qì)人(rén)动作等(děng)多(duō)种内容(róng)形式的(de)生成(chéng)。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏(xì)等行(xíng)业能得到有效应用,对于(yú)下一代互联网(wǎng)各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度(dù)来(lái)看,文(wén)化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域,本身就对基于AI的可视化内容(róng)有强烈需求。

因此,AI绘画及视(shì)频或(huò)不是结(jié)果(guǒ),而只是AI进(jìn)程中的(de)一(yī)块(kuài)重(zhòng)要拼(pīn)图(tú),有望在技术(shù)更新的加(jiā)持下实现更大的应用(yòng)价(jià)值。

AI从理解内(nèi)容,走(zǒu)向了可以生成内容(róng),甚(shèn)至能够创造出独立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出(chū)圈,更代(dài)表着未来(lái)的先进生产力即将到来。

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04

紧抓大模型(xíng)与算力,牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从技术的(de)发展(zhǎn)也可以看(kàn)出(chū),在语(yǔ)言大(dà)模型、图像大模型之后,多模态大模型已经成(chéng)为了(le)新的趋势。

大模(mó)型被誉(yù)为当前(qián)人工智能发展的智能底座,是全球竞争最激(jī)烈的研究方向之一(yī),包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头(tóu)部(bù)企业(yè)都(dōu)在竞(jìng)相发(fā)力(lì)。

不过(guò)训练大(dà)模型的确价格不菲,以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力》报告估算,GPT-3训练一(yī)次(cì)的成本约为140万(wàn)美元(yuán)。而(ér)对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模型),训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万(wàn)美元高(gāo)价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独(dú)立访客(kè)平均数1300万计算,其对应芯片需求为3万多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU,初始投入成本约(yuē)为8亿美元,每日仅(jǐn)电费就在(zài)5万美(měi)元左右。

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此外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC,都离不开庞(páng)大(dà)算力支持。在关注各(gè)类(lèi)大模型的(de)发展(zhǎn)同时,更应(yīng)该关注算力网络的建设。

算(suàn)力(lì)网(wǎng)络正驱动AI产业(yè)发展进入(rù)史诗级(jí)加速(sù)进程,让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的终极目标离(lí)得更近。

因为算力可以对突破性技术(shù)创新提供大(dà)力相对评价和绝对评价区别举例,相对评价和绝对评价区别举例现代教育技术的支(zhī)持。这方面,多模态(tài)大模型是典型。作为面(miàn)向未来强(qiáng)人工智(zhì)能、通用人(rén)工智能的重要技(jì)术创新,多(duō)模态(tài)大(dà)模型已经在人工(gōng)智能(néng)领域提出(chū)了(le)很多(duō)年(nián),业界也有不少技术突破(pò),但是,多模态大(dà)模型进一(yī)步(bù)往下走,算力(lì)需求呈几何(hé)式(shì)上(shàng)升,一般的算(suàn)力基础设(shè)施很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项(xiàng)的训练,到双模态、三模态的跃迁,让(ràng)人工智能(néng)可以灵活应对不同模态的转化、像人与世(shì)界(jiè)交互一样自然,这方面,由算(suàn)力网(wǎng)络来驱动将(jiāng)有明显优势。

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此外(wài),还有很多(duō)需要爆发式增长的算力(lì)来支(zhī)撑的技术创(chuàng)新,将在人工(gōng)智能算(suàn)力(lì)网络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光,期(qī)待在大模型和(hé)大算(suàn)力的支持下AIGC能(néng)持续颠覆(fù)内容生产的(de)方式(shì),将创造的边际(jì)成本降低,让万众受益。

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