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竹荪煮多久 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始(shǐ)人(rén)比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次公开谈论(lùn)人(rén)工智能话题。在最近的一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时(shí)提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌(gē)的市占(zhàn)率，因为微(wēi)软在AI方面的(de)行动(dòng)相(xiāng)当(dāng)迅速。而(ér)最终科技巨(jù)头将(jiāng)把AI整(zhěng)合成用户的“全能(néng)助(zhù)手”，包揽一切应用，与人(rén)们进行沟(gōu)通并提供(gōng)建(jiàn)议，可以取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发(fā)的又一(yī)次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次(cì)爆火的时候(hòu)，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大网友熟(shú)知(zhī)并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表。

用户们(men)可以在应用中输入一组关键词或者一张照片，就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是所输入的文本。同一组关键词(cí)也可以创作出很多张风(fēng)格(gé)不一(yī)样的画作，这让创作的过(guò)程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确(què)定的(de)惊(jīng)喜(xǐ)，他(tā)们会(huì)将生成的(de)美图当(dāng)做(zuò)头(tóu)像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友(yǒu)的小狗照(zhào)片(piàn)被AI画成(chéng)了(le)“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出(chū)现与加(jiā)持，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福(fú)读博的中国人张(zhāng)吕敏(mǐn)创作的一种(zhǒng)基于控制点(diǎn)的图像变形算法，主要用于(yú)数字(zì)图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算(suàn)机(jī)图(tú)形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经(jīng)发(fā)布，在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在(zài)此之前，大家(jiā)用了很(hěn)多方法想让(ràng)AI生成的结(jié)果尽可能的符合(hé)要求，但是都不尽如人意(yì)，它(tā)的出现(xiàn)代(dài)表着(zhe)AI生成开始进(jìn)入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取(qǔ)画(huà)面的构图，人物的(de)姿势和画面的深(shēn)度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的用(yòng)提示词来碰运(yùn)气，抽(chōu)盲盒式(shì)的创作了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中之一(yī)，他用朋友的照片直接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键(jiàn)词(cí)；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词(cí)试效(xiào)果(guǒ)。

通过图片就(jiù)可以(yǐ)看(kàn)出来，效果十分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是(shì)，除(chú)了真实的照(zhào)片，草图也可以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本(běn)尊也亲(qīn)自回应。

不得不(bù)说当下(xià)AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚(shèn)至输(shū)出的作(zuò)品(pǐn)都(dōu)已经能以(yǐ)假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍(biàn)网络，而经过警方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的(de)“party”可能是全国(guó)第一(yī)起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个(gè)活动里面给出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当成真(zhēn)事传播了。

不(bù)过仔(zǎi)细观察可以(yǐ)发(fā)现，活(huó)动发起(qǐ)者提供(gōng)的照片中(zhōng)有个(gè)很大的漏洞可以发现并(bìng)非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手指(zhǐ)部分有的存(cún)在异(yì)常。

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有行业人事(shì)表示(shì)：“现(xiàn)在因(yīn)为手指部分(fēn)的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还(hái)不(bù)太会画人(rén)的手，但(dàn)最新看到的(de)图片已经有越来越完美的AI模型(xíng)出现(xiàn)，以后(hòu)可(kě)能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国(guó)外也已有发(fā)生。据英国广播公(gōng)司报(bào)道(dào)，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了(le)儿(ér)童受灾的假照片发布(bù)到网络(luò)，以(yǐ)此(cǐ)诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般(bān)的绘图效果，如果这样的图片被用(yòng)来诈骗，将(jiāng)非常(cháng)可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作(zuò)没(méi)有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术(shù)创作(zuò)相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目(mù)前(qián)都并(bìng)没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人(rén)类“至高(gāo)无上”的(de)创意(yì)。

马斯克也强调，人工智(zhì)能(néng)的(de)安全问题需要得到(dào)重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方(fāng)

技术都(dōu)是有两面(miàn)性的，潜(qián)在的危害并(bìng)不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技(jì)术将是第四次工业(yè)革命的核心驱动(dòng)力量，将创造新的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年，人(rén)工智能在技(jì)术和(hé)商业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能(néng)技(jì)术发生方向(xiàng)性改变(biàn)的一个代(dài)表。其下(xià)一站(zhàn)或许就是(shì)视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视(shì)频引发关注并非内容做得(dé)多优秀，反而都(dōu)非常简单，比如一匹正在喝水的(de)马，一只(zhǐ)画画的玩(wán)具熊，或(huò)者一段骑摩(mó)托车(chē)的第一视角录(lù)像，随便一个(gè)有手机的人都可以(yǐ)随手录(lù)下一段。

但这些短视频的创作(zuò)方(fāng)式(shì)非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成(chéng)一段视频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的两(liǎng)个AI生(shēng)成视频分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突(tū)出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频(pín)后，AI圈就已经玩(wán)了一(yī)波梗，一个(gè)能(néng)够做出(chū)更高清视频(pín)的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的(de)地方(fāng)在于，它可(kě)以制作出(chū)超过2分钟的连(lián)贯(guàn)的也有确(què)切内容(róng)的视频，这才(cái)是真(zhēn)正让人们(men)感到惊(jīng)喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为(wèi)内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素(sù)材，一个(gè)过场动画。

不过能(néng)够制作出有具体剧情内容(róng)的(de)视频就(jiù)意味(wèi)着，一些视(shì)频(pín)创作由AI代替人工完(wán)成(chéng)已经(jīng)初步有(yǒu)了可能。

当(dāng)下(xià)AI的发(fā)展速度(dù)已经超过大部分人的想象(xiàng)。内(nèi)容产业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式，可以为内容产业带来更新(xīn)的内容风(fēng)格、更(gèng)快的生产速度，更低的(de)生产成本(běn)，这无疑(yí)会(huì)驱动内容(róng)产业的大爆(bào)发(fā)。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应(yīng)用于音乐(lè)、代(dài)码(mǎ)、机器人动作等(děng)多种内容形式的生成。不难(nán)发现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应(yīng)用，对于下一代互(hù)联网各种元素的构(gòu)建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度(dù)来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸(zhū)多领域，本身(shēn)就对基(jī)于AI的可视化内容(róng)有强烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频(pín)或不(bù)是结果，而只是(shì)AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有(yǒu)望在技术(shù)更新(xīn)的加持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容，走向了(le)可以生成(chéng)内容，甚(shèn)至能够创造(zào)出(chū)独立价值和(hé)独立视角的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更代表着未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓(zhuā)大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的竹荪煮多久(de)发展也(yě)可(kě)以看出，在语言大(dà)模(mó)型(xíng)、图(tú)像大模型之(zhī)后，多模态大模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能(néng)发(fā)展的智(zhì)能底座，是全球竞争最激烈的研(yán)究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都在竞(jìng)相发力(lì)。

不过训练(liàn)大(dà)模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力(lì)》报告估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成本约为140万美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介(jiè)于(yú)200万(wàn)美元至(zhì)1200万(wàn)美元(yuán)高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅电(diàn)费(fèi)就(jiù)在(zài)5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力(lì)支持。在(zài)关注各类大模(mó)型(xíng)的(de)发展同时，更应该关注(zhù)算力网络的(de)建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进入史诗级加(jiā)速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展的终极目(mù)标离得更近。

因(yīn)为算力可以对突破性技术(shù)创(chuàng)新提供大(dà)力的支持。这方(fāng)面，多模态(tài)大模(mó)型是典(diǎn)型。作为(wèi)面(miàn)向(xiàng)未来强(qiáng)人工(gōng)智能、通(tōng)用人工智能的重要技术(shù)创新，多(duō)模态大模型已经(jīng)在人工智能领域(yù)提(tí)出了很(hěn)多年，业界也有不少技术突(tū)破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈几何(hé)式(shì)上升，一般的算力(lì)基(jī)础设施很快(kuài)将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一(yī)项的训练，到(dào)双模态、三模态的(de)跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态(tài)的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样自然，这方面，由(yóu)算(suàn)力网络来驱动将有明显优势(shì)。