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国民党任公是指谁,任公指的是什么

国民党任公是指谁,任公指的是什么 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济(jì)学家

  占烁 联系人(rén)

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我们将影响青年失业率的因(yīn)素拆解为三方(fāng)面:①青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu),②青年总人口,③劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率,失业率=失业人口/(总人口×劳(láo)动参(cān)与率)。通过三因(yīn)素框架,我(wǒ)们发现16-24岁(suì)失业人口的增加不能完全解释(shì)青年失业率的(de)上升,更(gèng)重要却被忽视的因素(sù)是(shì)青年人口和(hé)劳(láo)动参(cān)与率下降,带来16-24岁(suì)劳动(dòng)力减少(shǎo),从分母(mǔ)端大幅推高(gāo)青年失业率。假如今年3月分母端的青(qīng)年(nián)劳动力与2020年持平(píng),新增约132万青年失业(yè)人口只(zhǐ)能将失业率拉(lā)升(shēng)至(zhì)16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认为(wèi),失业人口会随着经济复(fù)苏而减少,但(dàn)青年劳动力的(de)下降(jiàng)可能成为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业(yè)率中枢。

  ·青年(nián)失业率的三因素框架(jià):(1)失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率),据此可将(jiāng)青年(nián)失业率拆解(jiě)为(wèi)青年失业(yè)人口(kǒu)、总人口(kǒu)、劳动参(cān)与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来自(zì)失(shī)业增加,不要忽(hū)略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率的(de)重(zhòng)要(yào)原因。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力(lì)却减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失(shī)业人(rén)口(kǒu):(1)从(cóng)总量来看(kàn),当前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者(zhě)是主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职,被(bèi)裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的青年失(shī)业人员接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较(jiào)大(dà),呈现出从制造到服务、知(zhī)识密集程(chéng)度由(yóu)低到高两(liǎng)个(gè)特点。2010年农业和(hé)工业吸(xī)纳(nà)了50.3%的(de)青年就业人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出的(de)青年(nián)就业主要转向(xiàng)服务业。以受教育年(nián)限(xiàn)作(zuò)为维度(dù),青年(nián)就业从知识(shí)密集程度较(jiào)低(dī)的行业流向较高行业,但是知识密集型(xíng)行业的青年失业情况比整体(tǐ)失业更(gèng)严(yán)峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或是一季度青年(nián)失业人口仍(réng)增(zēng)加的原因(yīn)。经济复苏(sū)的(de)主(zhǔ)力是知识密(mì)集程度较低的餐饮、零售等服(fú)务业,而(ér)知识密集程度较(jiào)高的(de)生(shēng)产性服务业复苏较(jiào)慢,服务(wù)业就业复苏结(jié)构的分化,带来青年(nián)就业(yè)和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母(mǔ)端的(de)青(qīng)年劳动力:(1)青年(nián)人口:出(chū)生(shēng)人口与乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国(guó)农村向(xiàng)城镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减速,新增城镇人口从十三(sān)五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年(nián)劳动参与率出现超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与(yǔ)率下(xià)降6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以来仅仅三年,已经下降7.1个(gè)点。近三年青年(nián)劳(láo)动参与率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二(èr)是部分群(qún)体因就业形势恶化(huà)而退出劳动市场;三(sān)是就业观(guān)念的变化导致(zhì)初次(cì)进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增(zēng)加不能完全解释青年失(shī)业率的上升。假如当前(qián)青年(nián)劳动力(lì)与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万至632万人的(de)情况(kuàng)下(xià),对应青年失业率(lǜ)应(yīng)该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能(néng)解(jiě)释当前青年失业率的一部分,另一部(bù)分则(zé)来自(zì)分母(mǔ)端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失(shī)业率的变动可(kě)能出现以下(xià)三种(zhǒng)情况:①青年失业人(rén)口增加,同时劳动力减少,青(qīng)年失业率上升;②青年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少(shǎo),但失业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅(fú),青(qīng)年失业率(lǜ)上(shàng)升;③青年失(shī)业(yè)人口与(yǔ)劳(láo)动力均在(zài)减少,失业人(rén)口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着(zhe)疫情(qíng)后经济复苏而减少,但(dàn)青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力的(de)下降(jiàng)可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源,抬(tái)高(gāo)青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来(lái)失业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)端越来(lái)越(yuè)重要(yào)。

  ·风险提示:服务业分化未收窄(zhǎi);青(qīng)年劳动参与率出现明显下降;外需、房地(dì)产等不及预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的(de)三因素框(kuāng)架

  2.分子(zi)端:新增青年(nián)失业人员(yuán)缘于服务业复(fù)苏分化(huà)

  2.1.青年(nián)失(shī)业人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二接受过大学教育(yù)

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度从低到(dào)高

  2.3.服务业复苏分化(huà)或(huò)是(shì)一季(jì)度青年失业人口仍(réng)增加(jiā)的原因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人口(kǒu):出生人(rén)口(kǒu)与乡村(cūn)迁(qiān)入(rù)均(jūn)在减少(shǎo)

  3.2.青年(nián)劳动参(cān)与率:超预期下降

  4. 结(jié)论(lùn):未来失业率的分(fēn)母端可能会越来越重要

  5. 附录:概(gài)念和(hé)数据(jù)说(shuō)明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失(shī)业率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下(xià),城镇调(diào)查(chá)失业率较去年同期大(dà)幅下降0.9个点,但青年失业率却较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个(gè)点(diǎn)。本篇报告(gào)将重(zhòng)点研(yán)究疫情后留下的(de)“疤(bā)痕(hén)效应”如何推高青年失业(yè)率。

  1.青(qīng)年失业率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业(yè)人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳(láo)动参与率)

  据此可见,影响青年失业率的主(zhǔ)要是三个因素:①青(qīng)年失业人口;②青年总人口;③劳动参与率(lǜ),其中②③决定着青年劳动力的变(biàn)化。这(zhè)三个因素均为(wèi)城镇口径。

  三个(gè)因素的变化都不能忽视。当我们讨论失(shī)业率时,经常认为失业率上(shàng)升(shēng)一定(dìng)是失(shī)业增加的(de)结果,这个判断对(duì)于(yú)全年龄段失业率来(lái)说并没(méi)有问(wèn)题(tí),因(yīn)为我国的劳动力总(zǒng)量(也称经济活动人口)在2015年(nián)之前一(yī)直在(zài)上升,2015年后略有(yǒu)下降,到(dào)2021年(nián)末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不(bù)能忽视分(fēn)母的变动,因为青年劳动力波动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万(wàn),带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅(jǐn)增加了4万(wàn)左(zuǒ)右(yòu),约为2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六(liù)普的9%提高到七(qī)普(2020年(nián)11月)的(de)12.8%,大幅提(tí)高3.8个(gè)点(diǎn)。主要原因就(jiù)是失业率的(de)分母在下(xià)降,16-24岁青年劳动(dòng)力人口在此期间从5481万(wàn)人大(dà)幅(fú)减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全(quán)年龄段劳动(dòng)力(lì)数量基本(běn)稳定在7.8亿(yì),整体失业(yè)率(lǜ)的分母基本不变。因(yīn)此(cǐ),2010-2020年间,决(jué)定整体(tǐ)失业率变动的(de)是失业人口数量(liàng)(分子(zi)),但决定青年失(shī)业率(lǜ)变动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口:主(zhǔ)动辞职居多(duō);三(sān)分之二接受过大(dà)学教育(yù)

  从总(zǒng)量来(lái)看(kàn),当前城镇青年就业(yè)人数约(yuē)为2587万人,失业人数(shù)632万(wàn)人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万(wàn)。国家统计局在3月就业数据解读时,披露了(le)当前青(qīng)年就(jiù)业和(hé)失业(yè)人数的基(jī)本情况:“初步(bù)测算3月份城镇(zhèn)青年(nián)9637万(wàn)人,没(méi)有参(cān)与劳动力市场的青年(nián)6418万人,主体为(wèi)在校(xiào)学生(shēng);参与劳(láo)动力市场的青年(nián)3219万人,其(qí)中(zhōng)就业人数(shù)2587万人、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年(nián)劳动力人(rén)数与去年基本(běn)持平,今年4月(yuè)青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)比去(qù)年同期(qī)高2.2个点,青年失业人员比(bǐ)去(qù)年同(tóng)期多70万人左(zuǒ)右(yòu),比2020年(nián)七(qī)普多132万(wàn)人(rén)。

  从增(zēng)量(liàng)看,今年前(qián)四(sì)个月青年失业形势好于去(qù)年同(tóng)期。假设2022年以来青年劳(láo)动力(lì)总(zǒng)量(liàng)维持在3219万,青年失业率每提高(gāo)1个点,带来32万左右的新增失(shī)业人口。尽管(guǎn)今年4月青(qīng)年失(shī)业率比(bǐ)去(qù)年同(tóng)期高2.2个点(diǎn),但(dàn)从新增青年失业人口来看(kàn),今年(nián)1-4月约为119万,去年同期(qī)为125.5万。从增量来看,今(jīn)年前四个月青年失业形势(shì)要好于去年,这与(yǔ)当前经济(jì)逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从(cóng)节奏(zòu)来看,受夏季毕业影(yǐng)响(xiǎng),我(wǒ)国(guó)青年(nián)失业(yè)率一般在(zài)上半年逐渐提高,7月达到峰(fēng)值,8月(yuè)开始逐步回落,预计5-7月青年失业率(lǜ)或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  失业原(yuán)因方面(miàn),近7成青年失业者是(shì)主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以上群(qún)体。一种观点认为,青年群体由(yóu)于工作经验(yàn)和技能相对(duì)不熟练,往往在(zài)企业(yè)裁员时(shí)首当其(qí)冲。但根据(jù)月(yuè)度劳动力调查数据,青年(nián)失业主(zhǔ)要(yào)原因是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员的比例(lì)明显低(dī)于35岁以(yǐ)上(shàng)群体(tǐ)。根据(jù)《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意(yì)愿但从(cóng)未工作过(guò)的失(shī)业群体在16-24岁失业(yè)人口(kǒu)中占比59%,其他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩(shèng)下的(de)青年失业(yè)人口中,第一大失业原因是主动辞职(zhí),占比68.2%,单位(wèi)倒(dào)闭(bì)破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例(lì)从高(gāo)到低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程(chéng)度来看(kàn),三分(fēn)之二(èr)的青年(nián)失(shī)业人(rén)员接受(shòu)过(guò)大学教育。各年龄段失业人群中(zhōng),年龄越低(dī),平均受教育程度越高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是(shì)接受(shòu)过大(dà)学教育的,这一比例在其他三个年(nián)龄阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受教育程度也大致类似,青年人由(yóu)于年龄(líng)限制,接受大学(xué)教育比(bǐ)例略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下就业人员(yuán)的受教育程度大幅高于35岁以上。按照接(jiē)受(shòu)过大学教(jiào)育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行(xíng)业(yè):从制造到服(fú)务,知(zhī)识(shí)密度从(cóng)低到高(gāo)

  青年失业人口的行业(yè)与青年就业分布基(jī)本(běn)一致。青年失业(yè)人(rén)口呈现出行业聚(jù)集的(de)特点,主要集中在5个(gè)大(dà)类行业,2020年占比分别为:批发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服(fú)务\修理(lǐ)和其他服务(wù)业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年失业人口(kǒu)的65%左(zuǒ)右。同时(shí),这5个(gè)行业也是青(qīng)年(nián)就业集中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年就业。从行(xíng)业来看,青年(nián)失业人(rén)口的行(xíng)业分布是由就业分布决定(dìng)的,吸纳就业(yè)占(zhàn)比较大的(de)行业,往往(wǎng)也贡献(xiàn)了较大规模的失业(yè)。因此(cǐ),在挖掘青年失业人口来自(zì)何处之前,需要研究青年(nián)就业(yè)的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出(chū)从制造到(dào)服务、知识密集程度由低到高两个(gè)特点。

  青年就业从(cóng)工农业大量流入服务(wù)业。农林牧(mù)渔、采矿(kuàng)业(yè)、制造(zào)业和电热燃水的(de)生产供应业,这四个行业是国民经济分类的农业和工(gōng)业。2010年(nián)这四(sì)个(gè)行业吸纳了(le)50.3%的青年(nián)就业人口,到2020年该比例大幅(fú)降至25.4%。其中,制(zhì)造(zào)业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低(dī)15.4和(hé)9.0个(gè)点(diǎn)。有4个行业吸纳青年(nián)就业比(bǐ)例增加超2个点,其(qí)中,教育(yù)业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息(xī)技术(shù)为(wèi)2.8%,卫生和社工(gōng)为(wèi)2.0%。另(lìng)外,建筑业(yè)和房地产等(děng)其他6个服务行业吸(xī)纳青(qīng)年就业的比例均增超1个百分点(diǎn)。

  以(yǐ)受教(jiào)育年(nián)限作为维度,青年就业从知识密集程度较低(dī)的行业(yè)流向较高行业。我们(men)以《2021年劳(láo)动统计(jì)年鉴》中各行业就业人员的受教(jiào)育年(nián)限,来计算各(gè)行(xíng)业的知识密集(jí)程度。有5个行业的平(píng)均受教育年限(xiàn)在14年以上,依次是:科学研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其(qí)他四个行业是过去(qù)十年青年就业流入的主(zhǔ)要行业,吸(xī)纳青年就业比例的增幅(fú)均(jūn)居前列。如图(tú)10,各行业(yè)所吸纳的青年就业比例变动与行业平均(jūn)受教育年限基本一致,即青年就业从知识(shí)密集程(chéng)度较低的行业(yè)流向较高行业。

  但是(shì)知(zhī)识(shí)密集型行(xíng)业的青年失业情况比整体失(shī)业更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中各行业的青年失业比例(该行业的青年失业人数/青(qīng)年失业(yè)总人数(shù)),除(chú)以各(gè)行业的青年就业比(bǐ)例(该行业的(de)青年(nián)就业人数/青(qīng)年就业总人数(shù)),来(lái)作(zuò)为各行业失业率(lǜ)的近似替代指标。以这个指(zhǐ)标来看(kàn),知识密集(jí)型行业的(de)青年(nián)失业率(lǜ)大多高于全年龄段失业(yè)率,如信息(xī)技术、教(jiào)育、科研服(fú)务、公共(gòng)管理等行业,体(tǐ)现在(zài)图11中,都位于(yú)右下方。

  芦哲&;占(zhàn)<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>国民党任公是指谁,任公指的是什么</span></span></span>烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因

  一季度服务业复苏出现(xiàn)分(fēn)化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速(sù)缺(quē)口。分行业来看,批发零售业缺口(kǒu)为1.5个点(diǎn),而建筑(zhù)业、住(zhù)宿餐(cān)饮业增速(sù)均高(gāo)于(yú)疫(yì)情前三年均(jūn)值(zhí),这三个(gè)行业(yè)一季度复苏(sū)情况较好;知识密集程度更高的房地产(chǎn)业、租赁和(hé)商务服务业、信息技术服务业(yè)的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个(gè)点,一季度(dù)复苏相对较(jiào)慢(màn)。

  因此从失(shī)业率(lǜ)的(de)分子端来看,当前青年失业(yè)人员增长的(de)症结在于(yú)服(fú)务业就业复(fù)苏的结(jié)构(gòu)不均衡(héng)。一方面,随着(zhe)受教(jiào)育(yù)水平的整体(tǐ)提(tí)高,青年(nián)就(jiù)业大量流向知识密集型服务业,如(rú)教(jiào)育、信息(xī)技术等行业。另一方(fāng)面(miàn),年初(chū)疫(yì)情影响减弱后(hòu),经济(jì)复苏的主力(lì)是知识密(mì)集程度较(jiào)低的(de)生活性服务业,而知识密(mì)集(jí)程(chéng)度较高(gāo)的生(shēng)产性(xìng)服务(wù)业复(fù)苏较(jiào)慢(màn)。所以服务业(yè)就业(yè)复(fù)苏结(jié)构分化(huà),带来的(de)青(qīng)年失业(yè)人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房(fáng)地产(chǎn)、互联网、教育[1]等(děng)行业的(de)一季度(dù)就业(yè)尚(shàng)未出现明显改善,应届生(shēng)就业压力大;而住宿餐饮(yǐn)等行业就业(yè)已经出现回暖,但(dàn)对(duì)于(yú)三分之二(èr)接受过大学教育(yù)的青年失业人口而言,这些行业的(de)就(jiù)业吸纳(nà)相(xiāng)对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口和(hé)劳(láo)动参与率均下降(jiàng),带来劳(láo)动力减少

  青年失业率(lǜ)的分母端是城镇青年(nián)劳动力,主要由青年人口和劳动参与率决(jué)定。2022年我(wǒ)国(guó)开始步(bù)入人(rén)口负增长时代(dài),城镇青年劳动力可能将(jiāng)步入长期下(xià)降通道,这将从分(fēn)母端推(tuī)升青年失业率,或(huò)成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青(qīng)年人口:出(chū)生人(rén)口与乡村(cūn)迁(qiān)入(rù)均在(zài)减少

  城镇青年劳动力(lì)首(shǒu)先取决于城镇青年人口数量,而(ér)后者来自于两部分(fēn),一是16-24年前的出(chū)生人(rén)口,二是乡村到城镇的迁移人口,这两部分(fēn)增量未来都(dōu)趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对(duì)应的出生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年均(jūn)出生人口(kǒu)超(chāo)2000万,其中1987年(nián)出(chū)生人口最高超(chāo)过2500万,到90年代开始(shǐ)明显步入下降通道。1986-1994年合(hé)计出生人(rén)口2.07亿(yì),1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约(yuē)4381万(wàn),降(jiàng)幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人(rén)口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减(jiǎn)少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人口转移也在减速。新增(zēng)城镇(zhèn)人口从(cóng)2016年(nián)开始逐年减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人,但2022年只有(yǒu)650万人。预(yù)计今年随着疫情影响减弱,人员流(liú)动恢复,新增城镇人口数量会(huì)较去(qù)年(nián)有明(míng)显增(zēng)长,但可(kě)能仍然较难回到十(shí)三五期(qī)间超2000万的规模。当前我国城(chéng)镇(zhèn)化率已经达到65%以上,继续(xù)高(gāo)速增长空(kōng)间(jiān)有限,从乡(xiāng)村到(dào)城(chéng)镇的迁移(yí)人口数量(liàng)整体将呈现下(xià)降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  3.2. 青(qīng)年(nián)劳(láo)动参(cān)与率:超预期下(xià)降

  青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)有两(liǎng)个特(tè)点,一是(shì)低于其他年龄(líng)段群(qún)体,大(dà)部分青年在(zài)校(xiào),并(bìng)未(wèi)进入劳动市场(chǎng)。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率出(chū)现(xiàn)超预期下降(jiàng)。根据(jù)今年3月统计局披露的(de)青年就业和失(shī)业人(rén)数,当前16-24岁(suì)青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口中,有3219万进入或有意(yì)愿(yuàn)进(jìn)入劳(láo)动市(shì)场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参与率(lǜ)分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参与率下(xià)降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫情(qíng)以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年(nián)青年劳动参与率的下降主要有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到2020的(de)十年(nián)间,16-24岁在校(xiào)生增加了(le)706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅仅两年(nián)的时(shí)间里,该年龄段的在校(xiào)生增加(jiā)了493万,年均增(zēng)长246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年增(zēng)速。国民党任公是指谁,任公指的是什么>

  二是部(bù)分群体因(yīn)就业形势恶化而退出劳动(dòng)市场,在(zài)未(wèi)来(lái)经济(jì)和就(jiù)业(yè)好转后会回到(dào)劳动市场。2020年3月,国家统计局曾(céng)在发布会指出当月“就业人员规模(mó)比1月份(fèn)下降(jiàng)6%以上”,说明就(jiù)业形(xíng)势恶化时,也会影响(xiǎng)劳动参与率。

  三(sān)是就业观念的变化导致初次进(jìn)入劳动市(shì)场时间推迟(chí),降低16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率。从社会风气来看(kàn),对(duì)学历的推(tuī)崇导(dǎo)致本科(kē)毕业即进入就(jiù)业市场的年轻(qīng)人减少,加上考(kǎo)研(yán)、考(kǎo)公竞(jìng)争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年人初次就业时间从16-24岁延迟到(dào)25岁之后,从而(ér)导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下降。

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  4.结(jié)论:未来失(shī)业率的分母端可能会越(yuè)来越重(zhòng)要

  失业人口的(de)增加(jiā)不能完(wán)全解释青年失业(yè)率的上(shàng)升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同(tóng),在失业人(rén)口增加132万至(zhì)632万人的(de)情况下(xià),对应青年失(shī)业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人(rén)口的(de)增加只(zhǐ)能解释(shì)当前青(qīng)年失业率的(de)一部分(fēn),另一部分则来自分母端,城镇(zhèn)青年(nián)劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年我国人口已(yǐ)经开始负增长(zhǎng),未来青年失(shī)业率的(de)变动可能出现以下(xià)三种情况(kuàng):

  ①青年(nián)失业(yè)人(rén)口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及劳(láo)动力降幅(fú),青年失业率上(shàng)升(shēng);

  ③青年(nián)失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅(fú)大于劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下(xià)降。

  我们认为,未(wèi)来失(shī)业人口会随着经(jīng)济复苏而(ér)减少,但(dàn)经济复(fù)苏难以改(gǎi)变失业率的分母(mǔ)下(xià)降趋势。青年劳动力的下降可能成(chéng)为(wèi)就业“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”的长期来(lái)源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失(shī)业率的分母端(duān)可(kě)能会越来越(yuè)重要,这也是(shì)人口(kǒu)长周期变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和数(shù)据说明

  青年(nián)失业率的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失(shī)业(yè)率时,有(yǒu)必要明晰这一概念(niàn)的(de)两个要点(diǎn):一(yī)是(shì)调查失业率(lǜ)是城(chéng)镇就业(yè)范围,并非针对全部(bù)就业人口,不包(bāo)括(kuò)乡村就(jiù)业(yè),2022年底我(wǒ)国城乡就业大约(yuē)分别占63%、37%,近(jìn)四(sì)成的就业人(rén)口并未包含在内。因此,许多针对青(qīng)年失业(yè)率的讨论(lùn)以全国青年人口数量为出发点,未区分人口总(zǒng)量与城乡结构的(de)问题,有失偏颇。本篇报告如无特别(bié)说明,各(gè)概念均是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是失业(yè)率的分母不含没有(yǒu)劳动(dòng)意愿的劳动年龄人口(kǒu)。按照(zhào)统计局的定义,“劳(láo)动(dòng)力指(zhǐ)年满16周岁,有劳动能力,参加或要求(qiú)参加社会经(jīng)济活动的(de)人员(yuán)。包(bāo)括(kuò)就业人员(yuán)和失业人员”,因此没有就业意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄人口不计入劳动力。根据(jù)《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁(suì)以(yǐ)上(shàng)的(de)人(rén)口约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就业人口(kǒu)为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为3372万人左(zuǒ)右(yòu)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  从数(shù)据来看,失业率来自全国(guó)月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力调查(chá)。该项(xiàng)调查制度于2005年正式实施,每年进(jìn)行两次全国劳动力抽样调查,调查范围为中国大陆的城镇和乡村,调查对象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年3月(yuè),为更(gèng)及时准确反(fǎn)映劳动力市场变(biàn)化情况,建立了31个大城市月度劳(láo)动力调查制(zhì)度(dù)。20国民党任公是指谁,任公指的是什么13年(nián)4月,又将月度劳动(dòng)力调查(chá)范围(wéi)扩大(dà)至65个城市。2016年1月(yuè),全国月度劳动力调查正式在全国范围内开展,调(diào)查范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度(dù)调(diào)查的五分之一左(zuǒ)右(yòu)。全国每月(yuè)调查约(yuē)12万户,2020年全国(guó)家庭(tíng)户约为(wèi)49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查(chá)样(yàng)本比例为1‰,五(wǔ)年一(yī)次的人口抽样调(diào)查样本比例(lì)为1%。而每10年一次的(de)人口(kǒu)普查则在长表部分纳入(rù)就业调查,长表抽(chōu)样比例是10%左右(yòu),因而(ér)人(rén)口普查的(de)就(jiù)业(yè)数(shù)据质量更高。

  就(jiù)业人(rén)员总数会根据(jù)普查数据进(jìn)行(xíng)修正,但结构数(shù)据(jù)仍会存在差异。比(bǐ)如(rú)2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年末全(quán)国(guó)就业(yè)人员约为7.75亿(yì)人(rén);而七普后次年(nián)的年鉴将(jiāng)这一数据修正(zhèng)为(wèi)7.54亿人(rén)左右,误差约2100万人。但结构数据(jù)的差异仍然存在。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业(yè)人(rén)员占比为(wèi)18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)出现明显下(xià)降(jiàng);

  (3) 外需(xū)、房(fáng)地产(chǎn)等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研(yán)究(jiū)报告:【芦(lú)哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  研(yán)报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观(guān)经济学(xué)家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人(rén))

  对外(wài)发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告发布机(jī)构:德邦(bāng)证(zhèng)券(quàn)股份有限公司(sī)

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