据媒体报(bào)道，来(lái)自(zì)英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美(měi)国得克萨斯大学的一个科研团(tuán)队宣布了一(yī)项(xiàng)重要成就：他们(men)通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个(gè)原(yuán)子(zi)大小(xiǎo)的人(rén)工神经(jīng)元(yuán)，其能够(gòu)处理光和电信号进行(xíng)计算，有望用于下一代(dài)人工(gōng)智能计算，也有(yǒu)助科学家更好地模拟(nǐ)和理解人脑。相关研究成(chéng)果刊载于(yú)最新(xīn)一期《自然·纳米(mǐ)技术(shù)》杂志。

　　业(yè)内(nèi)人士分析指出，人工智(zhì)能应(yīng)用的(de)发展呈(chéng)指数级增长，对计算能力(lì)也提出了越来越高的要求，只有(yǒu)开发出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸(zhà)时(shí)代的要求。而此次科研(yán)人员(yuán)用了3种2D材料制备出了薄如(rú)原子的人工神经元，它(tā)能(néng)学习(xí)和处理更(gèng)加复杂的任(rèn)务(wù)。

　　公开资料(liào)显(xiǎn)示(shì)，AI通(tōng)过数据学习一(yī)层层的(de)神经网络(luò)，机器自主分辨(biàn)参(cān)数，不断地(dì)将参数归类、计算，形(xíng)成机器(qì)自我的学习。偶数有负数吗数，偶数有负数吗偶数组成的集合描述法ng>神经网络(luò)在机器(qì)学(xué)习(xí)和认知科(kē)学领(lǐng)域，是(shì)一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经(jīng)系统，特别是(shì)大脑(nǎo)）的(de)结构和功能的数学模型(xíng)或计(jì)算模型。

　　神(shén)经网络由(yóu)大量的人工神(shén)经元(yuán)联(lián)结进行计算。大多(duō)数情况下人工(gōng)神经网络能在外界信(xìn)息的基础(chǔ)上改变内部结构，具(jù)备学习(xí)功能。

　　据财(cái)联社不完全(quán)整理，近期在互动易平台(tái)回复人工神经元(yuán)相关业务(wù)的上市公司包括中科曙光(guāng)、科大讯飞、金自天正、大富(fù)科技、深(shēn)水海纳等，具体情况如下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑(nǎo)通过大(dà)数据、云计算和移动互联网，并将算法(fǎ)直接(jiē)和应用(yòng)结合，在应用中不断迭代循环优(yōu)化。讯飞超脑采(cǎi)用了对大脑的深(shēn)入解剖(pōu)学，使(shǐ)人工神(shén)经网络像人的大脑神经元更加(jiā)接(jiē)近(jìn)，从而(ér)使用类(lèi)似(shì)的(de)人工神经元方(fāng)式(shì)感知认知智能问题。

　　中科(kē)曙光建(jiàn)设“全国一(yī)体化(huà)算力服务平台”，通(tōng)过(guò)统一的(de)算力服务门户(hù)，实现全国范(fàn)围内(nèi)智能算力(lì)、通(tōng)用(yòng)算力资源的(de)融合调度及弹性供给，满足各类用(yòng)户对算力的多样化、可(kě)靠(kào)性和便捷性的需求。在类脑智能领域，携手复(fù)旦(dàn)大学类脑智能科学(xué)与(yǔ)技术研究院(yuàn)，依托公(gōng)司全国一体化算力服务平(píng)台，支撑(chēng)全(quán)脑(nǎo)860亿神经(jīng)元规(guī)模的全脑模拟计(jì)算。

　　不(bù)过，值得注意(yì)的(de)是，有分析人士表示，关于人类大脑和(hé)神(shén)经(jīng)细胞，还有(yǒu)很多不了(le)解的(de)地方。事(shì)实上(shàng)，不知道(dào)神(shén)经细胞(bāo)是如(rú)何利用这15种特征中的(de)许多特征。

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