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耳朵旁的字有哪些字,带右耳朵旁的字有哪些 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来,微(wēi)软公(gōng)司创始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人(rén)工(gōng)智能(néng)话题。在最近(jìn)的(de)一次采访中(zhōng),他再次表示(shì):“AI可(kě)能(néng)会让科技行业迎(yíng)来(lái)一(yī)次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期,AI的发展可(kě)能会(huì)威胁到(dào)谷歌的市占率,因(yīn)为微软在AI方(fāng)面的(de)行动相当迅速(sù)。而最(zuì)终科技(jì)巨(jù)头将把AI整合成用户的(de)“全能(néng)助(zhù)手”,包揽一切应用,与人们进行沟通并提(tí)供建议(yì),可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬(lǎo)口中(zhōng)全能助手的到来可能(néng)尚需(xū)时(shí)日,但(dàn)由ControlNet引发(fā)的又一(yī)次AI绘画浪(làng)潮,让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围(wéi)中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次(cì)爆(bào)火的(de)时(shí)候(hòu),还是2022年8月,在美国科罗(luó)拉多(duō)州举(jǔ)办的(de)新兴数字艺(yì)术家竞赛(sài)中(zhōng),一幅(fú)名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们可以(yǐ)在(zài)应用中输入(rù)一组(zǔ)关键词或(huò)者(zhě)一(yī)张(zhāng)照片,就(jiù)能获(huò)得(dé)一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键(jiàn)就(jiù)是所输入(rù)的文(wén)本。同一组关键(jiàn)词也可以(yǐ)创作(zuò)出很多张风(fēng)格(gé)不一样的画作(zuò),这(zhè)让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不(bù)确定的惊喜,他们会将生成的美图当做头像。而另一(yī)部(bù)分喜欢翻看AI绘(huì)画的(de)“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体上,许多(duō)用户分享AI“翻车现(xiàn)场”,例如(rú),一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”,还(hái)有(yǒu)网友的(de)个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加(jiā)持,以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作(zuò)的(de)一(yī)种基于(yú)控(kòng)制点的图(tú)像变形算法,主要用于数字图像处理、计算机(jī)视觉和(hé)计算(suàn)机图(tú)形学(xué)等领域(yù)耳朵旁的字有哪些字,带右耳朵旁的字有哪些

其SD插件一经发(fā)布,在短短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前,大家用了很(hěn)多(duō)方法想让AI生成的结(jié)果尽可能(néng)的符(fú)合要求,但是(shì)都不(bù)尽如人意,它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取(qǔ)画(huà)面的构图,人物的姿势和画面的深(shēn)度(dù)信息等(děng)。有(yǒu)了它的帮(bāng)助,就不用频繁的用提示词来碰运气,抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画加了“魔法”,不少博主的作(zuò)品已经获得了大(dà)量的浏览量(liàng),“viggo”就是其中之一,他用朋友的照(zhào)片直接(jiē)带她们(men)走进动漫(màn)世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到对应(yīng)的关键词(cí);最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果(guǒ)。

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通过图片就可以看出(chū)来,效(xiào)果十分惊艳。

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更厉害(hài)的是,除了真(zhēn)实的照片,草图(tú)也可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”,知乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现线稿转全(quán)彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自(zì)回(huí)应。

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不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越强大,甚至输出的作品都已(yǐ)经(jīng)能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警惕(tì)安(ān)全问题

近日,“苏州金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息火遍网(wǎng)络,而经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这(zhè)个活动里面给出的(de)美女(nǚ)照片都是AI制作的(de)真人照片绘图,因为太逼真(zhēn),被大(dà)家当成(chéng)真事(shì)传播了

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不过仔细(xì)观察可(kě)以发现,活动(dòng)发(fā)起者(zhě)提供的(de)照片中有个(gè)很大的漏洞可以(yǐ)发现并(bìng)非真人,而是(shì)AI绘图,那便是(shì)图片(piàn)中女性的手指部分有的存在异(yì)常。

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有行业人事表示(shì):“现在因为手指部分的绘画(huà)算法比较(jiào)复杂,AI还不太会画人的手,但最新看到的(de)图片已经有越来(lái)越完美的AI模型出现,以后可能(néng)就完全没有漏洞了。

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国外也已有发(fā)生。据英国(guó)广播(bō)公司报道,土耳(ěr)其地震期间,有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿(ér)童受灾(zāi)的(de)假照(zhào)片发布到网络(luò),以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈(zhà)骗。

目前随着技术(shù)发展,AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真人照片(piàn)般的绘图效果,如(rú)果这样的图片被用来诈骗,将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧(yōu),一(yī)方(fāng)面(miàn),批(pī)判者认为AI在“学习”了(le)大量前(qián)人(rén)的作品之后,其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂,难以和人(rén)类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一(yī)方面(miàn),AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目前(qián)都并没有得到(dào)有(yǒu)效的解决,还(hái)有AIGC会不(bù)会代替人类(lèi)“至高无(wú)上”的(de)创意。

马斯克也强调,人工(gōng)智(zhì)能的(de)安(ān)全(quán)问题需(xū)要得(dé)到重视,太(tài)晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远方

技术都是(shì)有两面(miàn)性的,潜在的危(wēi)害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看来,人工智(zhì)能技术将是第(dì)四次工业革命的核心(xīn)驱动(dòng)力量,将创造新(xīn)的增(zēng)长奇迹。

过去一年,人工智能在技术和商业(yè)层面(miàn)都(dōu)有了巨大(dà)进展,AI绘(huì)画(huà)就是人(rén)工智能技术发生(shēng)方(fāng)向性改变(biàn)的一个代(dài)表。其下一站或许就是(shì)视频。

此前(qián),Meta和谷(gǔ)歌先后发布了(le)几条引(yǐn)爆科技圈的(de)短视频。这些视频引发关注并非内(nèi)容做得多优秀(xiù),反(fǎn)而都(dōu)非(fēi)常简单,比如一匹(pǐ)正在(zài)喝水的马(mǎ),一只画画的玩具熊,或者一段(duàn)骑(qí)摩托车的(de)第一(yī)视(shì)角录像,随便一个有手(shǒu)机的人都可以随手录下一段(duàn)。

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但(dàn)这些短视频的创作方式非常简单,创作者仅(jǐn)仅需(xū)要向(xiàng)AI输入一段话,甚至只是说一下(xià)要求,AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布(bù)的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突(tū)出的是(shì)高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后(hòu),AI圈就已经(jīng)玩(wán)了(le)一波(bō)梗,一个能够做出更(gèng)高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于,它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确(què)切内容(róng)的视(shì)频,这(zhè)才是真(zhēn)正让人(rén)们(men)感(gǎn)到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高(gāo)清,也只能是为内容生产(chǎn)者提供(gōng)一个灵感,一个素材,一个过场动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧情内容的视(shì)频就意味(wèi)着,一些视频创作由AI代替(tì)人工完成(chéng)已经初步(bù)有了可(kě)能。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速度已(yǐ)经超过大部(bù)分人的想象。内容产(chǎn)业的本质是供给创(chuàng)造需(xū)求,AIGC作为(wèi)全(quán)新(xīn)的内容生产方式,可(kě)以(yǐ)为(wèi)内容产业带来更(gèng)新的内容(róng)风格、更快的生产速度(dù),更低的(de)生产成本,这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除(chú)了(le)AI绘图(tú)、视频,AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种(zhǒng)内容(róng)形(xíng)式的(de)生成(chéng)。不难发现该项(xiàng)技术不仅在(zài)游戏(xì)等(děng)行业能得到有效(xiào)应用,对于下一代互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义(yì)。

从商业化的角度来看(kàn),文化娱(yú)乐(lè)、教育、传媒等(děng)诸多领域,本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈需求(qiú)。

因(yīn)此,AI绘画(huà)及(jí)视频或不(bù)是结果(guǒ),而只是AI进程中的一(yī)块重要(yào)拼图,有望在技术更新的加持下(xià)实现(xiàn)更(gèng)大(dà)的应用价值。

AI从理解内容,走向(xiàng)了可以生(shēng)成(chéng)内容,甚至能够创造出独立价值(zhí)和(hé)独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈(quān),更代表着未来的先进生(shēng)产力即(jí)将到来(lái)。

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04

紧(jǐn)抓大模型(xíng)与算力,牢固(gù)AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看出,在语(yǔ)言大模型、图像大(dà)模(mó)型之后,多模态大模(mó)型已(yǐ)经成(chéng)为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底座,是全球竞争最(zuì)激烈的(de)研究方向之一,包括谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲,以国盛(shèng)证券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估(gū)算,GPT-3训练一(yī)次(cì)的(de)成本约(yuē)为耳朵旁的字有哪些字,带右耳朵旁的字有哪些140万美元。而对(duì)于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型),训练成(chéng)本则介于(yú)200万美(měi)元至1200万美(měi)元(yuán)高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立(lì)访(fǎng)客平(píng)均数1300万计算,其(qí)对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初(chū)始投入成(chéng)本约为8亿美元,每(měi)日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

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此外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC,都(dōu)离不(bù)开庞(páng)大算力支持。在关(guān)注(zhù)各类大模型的发展同时(shí),更应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史(shǐ)诗级加速(sù)进程,让AIGC及(jí)通用AI这一人(rén)工(gōng)智能发展的终(zhōng)极目标离得更近(jìn)。

因为算(suàn)力可以对突破性技术(shù)创新(xīn)提供大力的支持。这方面(miàn),多模态大(dà)模型是典型(xíng)。作为面向未(wèi)来(lái)强人工智能(néng)、通用(yòng)人工智能的重(zhòng)要技术创新,多模态耳朵旁的字有哪些字,带右耳朵旁的字有哪些大模型已(yǐ)经在人工智能领域提出了很多年,业界(jiè)也有不少技术(shù)突破,但(dàn)是,多(duō)模(mó)态大模(mó)型进(jìn)一步往下走,算力需求呈几(jǐ)何式上升,一(yī)般的(de)算力基础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训(xùn)练,到双模态、三模态的跃迁,让人工智能可以灵(líng)活应对不同模态的转化、像人与世界交(jiāo)互一样(yàng)自(zì)然,这方面(miàn),由算力网络来驱动将有明(míng)显优势。

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此外,还(hái)有(yǒu)很多(duō)需要爆发式增长(zhǎng)的算力来支撑的技(jì)术创新,将在人(rén)工智能(néng)算力(lì)网络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光,期(qī)待在大模型和(hé)大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的(de)方式,将创造的边际成本降低,让万众(zhòng)受益。

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