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起飞前多久停止登机，起飞前多久停止登机口 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创(chuàng)始人(rén)比尔·盖(gài)茨已多次(cì)公开谈论人工智能话(huà)题(tí)。在最近(jìn)的(de)一次(cì)采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎(yíng)来(lái)一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地(dì)时间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他(tā)预期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微(wēi)软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合(hé)成用户的(de)“全能助手”，包(bāo)揽一(yī)切应用，与人们进行沟通并(bìng)提供建议，可以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全(quán)能助手的到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

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ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆火的时(shí)候，还(hái)是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅(fú)名为《太空(kōng)歌(gē)剧院》的作品(pǐn)获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一组关键(jiàn)词(cí)或者一张照片，就能获得一幅(fú)AI创(chuàng)作(zuò)的画作。

作(zuò)画(huà)的关键(jiàn)就是所输入的文(wén)本。同一组关键词也可(kě)以创作出很多张风格不一(yī)样的画作，这让创作的过(guò)程就像开(kāi)盲盒(hé)。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生(shēng)成的(de)美(měi)图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作品。在社(shè)交媒体上，许多(duō)用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场”，例(lì)如，一位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了(le)“肌肉(ròu)男”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而(ér)如(rú)今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘(huì)画的填写(xiě)关键词游戏可能要被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基(jī)于控(kòng)制点的图像变形算法(fǎ)，主要用于(yú)数字图像处理、计算机视(shì)觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家(jiā)用了很多方法(fǎ)想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如(rú)人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成(chéng)开始进(jìn)入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物(wù)的姿(zī)势(shì)和画面的深度信息等。有了它(tā)的帮(bāng)助(zhù)，就不用频(pín)繁的用(yòng)提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主的作品(pǐn)已经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一，他用朋(péng)友的照片(piàn)直接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关(guān)键词试效果。

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通过(guò)图片就可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的照片，草(cǎo)图也可以加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经(jīng)变得(dé)越来越强(qiáng)大，甚(shèn)至输出的作品都(dōu)已(yǐ)经(jīng)能以假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇party”的(de)消息火遍(biàn)网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是(shì)全(quán)国(guó)第一(yī)起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于(yú)这个活(huó)动里面给出的美女照(zhào)片都(dōu)是AI制作的真人照片绘(huì)图(tú)，因为太(tài)逼真，被大(dà)家当成真(zhēn)事(shì)传播(bō)了。

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不过(guò)仔细观察(chá)可以发现(xiàn)，活动(dòng)发起者(zhě)提供的照片中有(yǒu)个很大的(de)漏洞可以发现并(bìng)非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手指部分有的存(cún)在异常。

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有(yǒu)行业人事表示：“现(xiàn)在因为手指部(bù)分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最新(xīn)看(kàn)到的图片(piàn)已经有越来越完美(měi)的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外(wài)也已有发(fā)生。据英国广播公(gōng)司报道，土耳(ěr)其(qí)地震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受灾的假(jiǎ)照(zhào)片发(fā)布到网络，以此诱骗(piàn)善(shàn)良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照(zhào)片般的(de)绘图效果，如果这样的图片(piàn)被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习(xí)”了大量(liàng)前(qián)人的作品之后，其创作(zuò)没有(yǒu)任何情绪和(hé)灵(líng)魂，难以(yǐ)和人类的艺(yì)术创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到(dào)有(yǒu)效(xiào)的解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类(lèi)“至(zhì)高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工智能的安全问题(tí)需要得(dé)到重视，太晚就(jiù)来(lái)不及(jí)了(le)。

AIGC下一站除了(le)视(shì)频(pín)，还有(yǒu)远方

技(jì)术都是有两面性的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看(kàn)来，人工智能技术(shù)将是第四(sì)次工(gōng)业革命的(de)核心驱动力量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术和商业层面都有了(le)巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生方(fāng)向(xiàng)性改变的(de)一个(gè)代表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆科(kē)技(jì)圈的(de)短视频。这(zhè)些视频引发关注并非内容做得(dé)多(duō)优秀，反而都非常简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的(de)马，一(yī)只画画的玩具(jù)熊(xióng)，或(huò)者一(yī)段骑摩(mó)托车的第(dì)一视(shì)角录像，随便一(yī)个(gè)有手机(jī)的人都可以随手录(lù)下一段。

但这些短视频(pín)的创作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚(shèn)至只是说(shuō)一(yī)下(xià)要求，AI就可以根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌(gē)发(fā)布(bù)的两个AI生(shēng)成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的(de)是高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个能够做出(chū)更高清(qīng)视(shì)频的AI还(hái)不足以(yǐ)在短(duǎn)时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震(zhèn)惊的地方在于，它可以制作出(chū)超过2分钟的连贯的也有确(què)切内容的视频(pín)，这才是真正让人们感到惊喜的地(dì)方。因为无论(lùn)AI生(shēng)成(chéng)的视频多(duō)么高清，也(yě)只(zhǐ)能是(shì)为内容生产者提供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够(gòu)制作出(chū)有具(jù)体剧情内容的视(shì)频(pín)就意味(wèi)着，一些视(shì)频创作由AI代替(tì)人工完成已经初步有(yǒu)了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大部分人(rén)的想象。内容产业的本(běn)质(zhì)是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新的(de)内(nèi)容生产(chǎn)方(fāng)式(shì)，可以为内容(róng)产业(yè)带来更新的(de)内(nèi)容风格、更快(kuài)的生产速度，更低的(de)生产成本，这无疑(yí)会(huì)驱动内容产业(yè)的大爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图、视频(pín)，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等多种内容形式(shì)的生成。不难发现该项技(jì)术不仅在游(yóu)戏等行业能得(dé)到有效(xiào)应用，对于下一代互联(lián)网各(gè)种元(yuán)素(sù)的构建亦有关(guān)键(jiàn)意义。

从商业化的角度来(lái)看，文(wén)化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸(zhū)多领域，本身就对(duì)基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需(xū)求。

因此，AI绘画及(jí)视(shì)频或不是(shì)结果，而只是AI进程中的一(yī)块重(zhòng)要(yào)拼图，有望在技(jì)术更(gèng)新的加持(chí)下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容，走向(xiàng)了(le)可以生成内容，甚(shèn)至(zhì)能(néng)够创造出独立价(jià)值和独立视(shì)角的(de)内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈，更(gèng)代表着未来的(de)先进生产力即将到来(lái)。

紧抓大模型(xíng)与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也(yě)可以看(kàn)出，在(zài)语(yǔ)言大模型、图像大模型之后，多(duō)模态(tài)大模型已经成(chéng)为了(le)新的趋势(shì)。

大模(mó)型(xíng)被誉(yù)为当前人(rén)工(gōng)智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方(fān起飞前多久停止登机，起飞前多久停止登机口g)向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头(tóu)部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训(xùn)练大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告(gào)估(gū)算，GPT-3训练一次(cì)的(de)成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客(kè)平(píng)均(jūn)数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费(fèi)就(jiù)在5万美元(yuán)左(zuǒ)右(yòu)。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算(suàn)力(lì)支持。在关注(zhù)各类大模型(xíng)的发展同(tóng)时，更应该关(guān)注(zhù)算力网(wǎng)络(luò)的建设(shè)。

算力网络正驱(qū)动AI产业(yè)发展进入史诗(shī)级加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一(yī)人(rén)工(gōng)智能(néng)发展的终极目(mù)标离得更近(jìn)。

因为算力可(kě)以(yǐ)对突破性技术创新(xīn)提供大力的支持。这方面，多模态大模(mó)型是典型。作为(wèi)面向未(wèi)来强人工智能、通用人工智能的重要技(jì)术创(chuàng)新(xīn)，多(duō)模(mó)态大模型已经在人工智能(néng)领域提出了很多年，业(yè)界也有不少技术突破，但是，多(duō)模(mó)态(tài)大模(mó)型(xíng)进一步往下走(zǒu)，算(suàn)力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算(suàn)力基础设(shè)施很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文(wén)字(zì)、语音单(dān)独一项的(de)训练，到双模(mó)态、三(sān)模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态(tài)的转化、像人与世界(jiè)交互一样自(zì)然(rán)，这方(fāng)面，由算力(lì)网络来驱动将有明显优势。