5k是多少钱，5k是多少钱人民币-成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修

5k是多少钱，5k是多少钱人民币 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工(gōng)智能话题。在(zài)最近(jìn)的(de)一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会(huì)让(ràng)科(kē)技行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时(shí)提出的(de)。

他预期(qī)，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌(gē)的(de)市占率，因为微软在AI方(fāng)面(miàn)的行(xíng)动相当(dāng)迅速。而最(zuì)终科(kē)技巨头将(jiāng)把AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包揽一(yī)切应(yīng)用(yòng)，与人们进行沟通并提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来(lái)可能(néng)尚需(xū)时日，但(dàn)由ControlNet引发(fā)的(de)又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点包围中(zhōng)杀(shā)出(chū)重围。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一(yī)幅名(míng)为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表(biǎo)。

用户们(men)可以在应用中输入(rù)一组关键词或者一张(zhāng)照(zhào)片(piàn)，就能获得一(yī)幅(fú)AI创作的画作。

作(zuò)画的关(guān)键就是所输入的文本。同一(yī)组关键词也可以创作出很(hěn)多张(zhāng)风(fēng)格不一样的画作，这让创作(zuò)的(de)过(guò)程就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很多(duō)用户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊(jīng)喜，他(tā)们会将(jiāng)生(shēng)成的美图(tú)当做(zuò)头像。而另一(yī)部分喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画的(de)“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许多用(yòng)户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网(wǎng)友的小狗照(zhào)片被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉(ròu)男”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以(yǐ)往AI绘(huì)画的(de)填(tián)写关(guān)键(jiàn)词(cí)游(yóu)戏可能要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读(dú)博的(de)中国(guó)人张吕敏创作(zuò)的一种基于控制点的图(tú)像变(biàn)形算法，主要用(yòng)于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机图形学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结果尽可能(néng)的符合要(yào)求(qiú)，但是都不尽如(rú)人(rén)意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的(de)可(kě)控(kòng)时(shí)期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画(huà)面的构图，人物的姿(zī)势和画(huà)面的深度信息等。有了(le)它的帮(bāng)助，就(jiù)不用(yòng)频繁的用(yòng)提(tí)示(shì)词来碰运(yùn)气，抽(chōu)盲盒式的(de)创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获(huò)得(dé)了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的照片(piàn)直接带她(tā)们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的(de)关键(jiàn)词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通过(guò)图片(piàn)就可以(yǐ)看出(chū)来，效果(guǒ)十分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉(lì)害的是，除了(le)真实的照片，草图(tú)也可以加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚(shèn)至输出(chū)的作品都(dōu)已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络(luò)，而经(jīng)过警(jǐng)方辟谣这(zhè)所谓的(de)“party”可(kě)能是(shì)全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于(yú)这个活动(dòng)里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太逼真，被(bèi)大家当成真事传播(bō)了。

不过仔细(xì)观察(chá)可以发现(xiàn)，活动发起者提供的照(zhào)片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指(zhǐ)部分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量(liàng)

有行(xíng)业人(5k是多少钱，5k是多少钱人民币rén)事表示：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部分的绘画算法比(bǐ)较复(fù)杂，AI还不太(tài)会(huì)画人的手，但最新看到的图(tú)片已经有越来越(yuè)完(wán)美的AI模型出现，以后可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生。据英国广播公司(sī)报(bào)道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受(shòu)灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照(zhào)片般的绘图效果，如果这样的图片被用(yòng)来诈骗，将非(fēi)常可(kě)怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担(dān)忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了大(dà)量前人的作品之后，其创作(zuò)没(méi)有任何情绪和(hé)灵(líng)魂，难以和人(rén)类的艺(yì)术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权(quán)、目前都并没有(yǒu)得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不会(huì)代(dài)替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智(zhì)能(néng)的安(ān)全(quán)问题(tí)需(xū)要得到(dào)重视，太晚就来(lái)不(bù)及了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还(hái)有远方

技术(shù)都是有两面(miàn)性(xìng)的，潜在(zài)的危害并不能掩(yǎn)盖其(qí)光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智能技术将(jiāng)是第(dì)四(sì)次(cì)工业革命的核心驱动力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智(zhì)能在技术和(hé)商业层面(miàn)都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工(gōng)智(zhì)能(néng)技术发生(shēng)方向性(xìng)改变的(de)一个(gè)代(dài)表。其下一站或许就是视(shì)频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条(tiáo)引爆科(kē)技圈的短视频。这(zhè)些视频引(yǐn)发(fā)关注并非内容做得多优秀，反而都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的(de)第一(yī)视角(jiǎo)录像，随便(biàn)一个有(yǒu)手机(jī)的人都(dōu)可以(yǐ)随手录下一段。

但这些(xiē)短(duǎn)视频(pín)的(de)创作方式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布(bù)的两(liǎng)个(gè)AI生成视(shì)频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩(wán)了一波(bō)梗，一个能(néng)够(gòu)做出更高(gāo)清视频的AI还不(bù)足以在短时(shí)间内(nèi)戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的(de)连贯的也有确切内(nèi)容的(de)视频，这(zhè)才(cái)是真(zhēn)正让人们感到惊(jīng)喜的地方(fāng)。因为无(wú)论AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生产(chǎn)者(zhě)提供一(yī)个灵感，一(yī)个素材(cái)，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内(nèi)容的(de)视频就意味着，一(yī)些视(shì)频创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发(fā)展速度已经(jīng)超过大(dà)部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式，可以为内容产业带来(lái)更新的内容风格(gé)、更快的生产(chǎn)速度，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱动(dòng)内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术(shù)还(hái)能应用(yòng)于音乐(lè)、代码、机器人动(dòng)作等(děng)多(duō)种内容形(xíng)式的生成。不(bù)难发(fā)现(xiàn)该项技(jì)术不仅在游戏(xì)等(děng)行业能得到有效应用，对于下一代互联网(wǎng)各种元素(sù)的构建亦有(yǒu)关键(jiàn)意义。

从商业化的(de)角度来看，文(wén)化(huà)娱(yú)乐、教(jiào)育、传媒(méi)等诸多领域(yù)，本身就对(duì)基于AI的可视化内容(róng)有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的(de)一(yī)块重要拼图，有望在技(jì)术(shù)更新的加持下(xià)实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能(néng)够(gòu)创造出(chū)独立价值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈(quān)，更代表着未(wèi)来的先进生产力即(jí)将到来。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技术的(de)发展也(yě)可(kě)以看(kàn)出(chū)，在语言大(dà)模(mó)型、图(tú)像大(dà)模型之后(hòu)，多模态大(dà)模(mó)型已经(jīng)成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能发展的(de)智(zhì)能底座，是全球竞争最激(jī)烈的(de)研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头(tóu)部(bù)企业都在竞相(xiāng)发力(lì)。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多少(sh5k是多少钱，5k是多少钱人民币ǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练(liàn)成本则介(jiè)于200万美(měi)元至1200万美元(yuán)高(gāo)价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独(dú)立访客平均数(shù)1300万计算(suàn)，其对应(yīng)芯片需求(qiú)为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入(rù)成本约(yuē)为(wèi)8亿美元，每(měi)日仅电费就(jiù)在5万(wàn)美元左右(yòu)。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支(zhī)持。在(zài)关注各类(lèi)大模(mó)型的发展同时，更(gèng)应该(gāi)关注算(suàn)力(lì)网络的(de)建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力(lì)可以(yǐ)对(duì)突破性技(jì)术(shù)创新提供大力的(de)支(zhī)持。这方面，多模态(tài)大模型是典(diǎn)型。作为面向未来强人工智(zhì)能、通用人工智能的重要技术创(chuàng)新，多模态大模型(xíng)已经在(zài)人工智能领(lǐng)域(yù)提(tí)出了很多年，业界也(yě)有(yǒu)不少技术突破，但是，多(duō)模(mó)态大模型进一(yī)步往下走，算力(lì)需求(qiú)呈几何式上升，一般的(de)算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模(mó)态的(de)跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化(huà)、像(xiàng)人与世界交(jiāo)互一样自(zì)然，这方面，由算(suàn)力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。