据媒(méi)体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研(yán)究所和美国得克萨斯大(dà)学(xué)的(de)一个科研团队(duì)宣布(bù)了一项重要(yào)成就(jiù)：他们(men)通过(guò)堆叠二维（2D）材(cái)料，开(kāi)发出(chū)一种(zhǒng)厚度仅几个原子大小(xiǎo)的(de)人工神经元，其能(néng)够处理光和(hé)电信(xìn)号(hào)进行(xíng)计(jì)算，有望用于下(xià)一代人工智能计算(suàn)，也有(yǒu)助科学家更好(hǎo)地模(mó)拟和(hé)理解人(rén)脑。相关研究成果(guǒ)刊载于最新一期《自然(rán)·纳(nà)米(mǐ)技(jì)术》杂志。

　　业内人士(shì)分析(xī)指出，人工智能应(yīng)用(yòng)的发(fā)展呈指数级增(zēng)长，对(duì)计(jì)算(suànfe2o3是什么化学元素)能力也提出了越来越(yuè)高的(de)要求，只有开(kāi)发出革命性(xìng)硬件，才能适应未来算力爆炸时代的(de)要求。而(ér)此次科研人员用了3种2D材料制(zhì)备出了薄(báo)如(rú)原子的人工神(shén)经元，它能学习和(hé)处理(lǐ)更加复杂(zá)的任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数(shù)据学习一层层的神经网络，机器(qì)自(zì)主分辨参数，不断地(dì)将参数归(guī)类、计算(suàn)，形成机(jī)器自(zì)我(wǒ)的学习。神经(jīng)网络在机器(qì)学(xué)习和认知科学领域，是一种模仿(fǎng)生物神(shén)经网络(luò)（动物的中枢神(shén)经系统，特(tè)别(bié)是大(dà)脑）的结构和功能的数学模型或计算模(mó)型。

　　神(shén)经网络由大(dà)量的人(rén)工神经元联结进(jìn)行计算。大多(duō)数情况下人工(gōng)神经(jīng)网络能在外界信息的基础上改变(biàn)内部结构，具备(bèi)学习(xí)功能。

　　据(jù)财联社不完全整理，近期在互动易平台回复人工(gōng)神(shén)经元相(xiāng)关业务的上市公司包(bāo)括中(zhōng)科曙(shǔ)光(guāng)、科大(dà)讯飞、金自(zì)天正、大(dà)富(fù)科技、深水海纳等，具体情况如下(xià)：

　　具体来看，科(kē)大(dà)讯飞(fēi)的讯飞超脑通(tōng)过大数据、云计算(suàn)和(hé)移动互联(lián)网，并将算法直(zhí)接和应(yīng)用结合，在应用(yòng)中不(bù)断迭代循环优化。讯飞超脑采(cǎi)用了对大脑的深(fe2o3是什么化学元素shēn)入解剖(pōu)学，使人工(gōng)神经网络像人的大(dà)脑神经元更加(jiā)接近，从而使(shǐ)用类(lèi)似的人工(gōng)神(shén)经元(yuán)方式感知(zhī)认知智能问题(tí)。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务平台(tái)”，通过统一(yī)的算力服务门户，实现全国范围(wéi)内智能算力(lì)、通用算(suàn)力资源的融合调度及弹性(xìng)供给(gěi)，满(mǎn)足各(gè)类用户对算力的多样化、可靠性(xìng)和(hé)便(biàn)捷性(xìng)的需求。在类脑智能(néng)领域，携手复旦大学类脑智能科学与技术研究(jiū)院，依托公(gōng)司全国一体化算力服务(wù)平台，支撑全脑860亿神经元规模(mó)的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意(yì)的是，有分析人士表示(shì)，关于人类(lèi)大脑和神经细(xì)胞(bāo)，还有很(hěn)多不了(le)解的地方(fāng)。事实上，不知(zhī)道神经细胞是如(rú)何利用这15种特征中的许(xǔ)多特征。

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