成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修 - 无同之家装饰成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修 - 无同之家装饰

中国所有省份的占地面积是多少平方千米,中国所有省份占地面积排名

中国所有省份的占地面积是多少平方千米,中国所有省份占地面积排名 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处(chù)数(shù)据产业冷热夹击的主体(tǐ),在这个躁动的数据要素(sù)化元年,接下来(lái)将面对的是何种机(jī)遇和(hé)挑战?  

  4月最后一周,数据要素概念股集体上(shàng)演惊魂大(dà)蹦极。4月21日,大洋彼(bǐ)岸(àn)一则(zé)“美方或(huò)将限制对(duì)华部分关(guān)键产(chǎn)业投资”的消息,让这个诞(dàn)生仅10天的(de)概念(niàn)板块(kuài)从领涨瞬间转入领跌。前一天(tiān)还是市场最强领涨者,后一天(tiān)便(biàn)成跌停(tíng)最(zuì)扎堆之地。

  不仅(jǐn)联袂闪(shǎn)崩,众多数据(jù)要素概念股在一周内还持续一泻(xiè)千里,即便周四大盘已(yǐ)经出现明显企稳,该新晋(jìn)明星(xīng)板块(kuài)仍(réng)失血不止(zhǐ)。直到本月的最(zuì)后(hòu)一个交易日,才终于暴(bào)力反弹,整个(gè)数据要素板块周五上涨(zhǎng)4.18%,相关公司(sī)再度呈现涨(zhǎng)停潮(cháo)。

  这样的大落大(dà)起,让步(bù)入2023年(nián)以来反复热络(luò)的“数据要素行情”在本周呈现略带戏剧化(huà)一幕。

  数(shù)商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年|钛媒体封面

  数(shù)据要素(sù)概(gài)念能够(gòu)在短短(duǎn)几个(gè)月成为(wèi)资本市(shì)场关(guān)注、认(rèn)可、追捧的新晋明星(xīng)板块(kuài),背后(hòu)有着深刻逻辑。据钛媒体APP观察(chá),如果说2022年是数据要素市场概念、政策(cè)启动探索(suǒ)的(de)第一年,那么2023,无论从政策、资金、技术以及现实需要等任何角(jiǎo)度看,都堪称数(shù)据开始(shǐ)实现要(yào)素(sù)市场(chǎng)化(或曰数据要素(sù)化)的元年(nián)。要(yào)素(sù)市场化进(jìn)程身后,是新一轮行业爆发(fā)在(zài)即、巨(jù)大(dà)空间正(zhèng)在开启、深刻变革蠢蠢欲(yù)动等带(dài)来的广阔(kuò)期(qī)待。

  此种(zhǒng)背(bèi)景下,去年年末“数(shù)据二十条”发布至(zhì)今的4个月时(shí)间里,在国家数(shù)据局设立和(hé)AI的陡然出圈加持下,资本市场屡掀“数据(jù)要(yào)素行情”,相(xiāng)关概念股持(chí)续(xù)活跃且(qiě)屡屡上演涨停潮(cháo)。

  4月10日,同花(huā)顺(shùn)在数据确权(quán)、数据安全之外正式上线数据要(yào)素板块概念,构成(chéng)数据要素板(bǎn)块的公司是(shì)最标准的数商上市公司,新板(bǎn)块凸显了二级市(shì)场资金(jīn)对概念(niàn)的认可。

  数商股(gǔ)高位蹦极:躁动的数据要素化元年|钛(tài)媒体封面(miàn)

  不过,本周陡然出现的(de)好似无底般的(de)高空坠落,即便有最(zuì)后一个(gè)交易日的蹦(bèng)极式反攻给予(yǔ)安抚,也难免让(ràng)场外本已爆(bào)棚的热情滑(huá)落于迷茫之中。

  在眼下数(shù)据要素概念热冷交杂之(zhī)际,身处(chù)数(shù)据产业的企业与机构(gòu)们,在这(zhè)个躁动的数(shù)据要素化元年(nián),接下来将面对的是何种机遇和挑战?确(què)有必要(yào)进行一些(xiē)梳理与展(zhǎn)望。

  双线驱动

  数(shù)据要素,从2020年3月概念的(de)推出到2023年4月的如火如荼,经历了从(cóng)政策导向到技术发(fā)展的双(shuāng)线推动。

  2020 年3月底发布的《关于构建更加完善的要(yào)素市场(chǎng)化配置体制机制的意见》中,首次明(míng)确“加快培育数(shù)据要素市(shì)场”,成为顶(dǐng)层第一份关于要素市场化配置文件。

  2022年,相关重磅(bàng)政策迭出,年(nián)末“数(shù)据(jù)二十条(tiáo)”的落地,为数据(jù)产权、数(shù)据要素(sù)流通、交易(yì)制度以(yǐ)及数(shù)据要素收益分配和治理制(zhì)度构筑起“四梁八柱”,数据要素生态圈逐渐(jiàn)清晰。

  “数据作为(wèi)新(xīn)型生产要素,是数字化、网络化、智(zhì)能化(huà)的基础(chǔ),已快速(sù)融入生产、分(fēn)配、流通、消(xiāo)费和社会服务管(guǎn)理等各环节,深刻改变着(zhe)生产(chǎn)方式、生活方式和社会治理(lǐ)方式(shì)。数据要素(sù)已(yǐ)成为驱动中国式现代化的重要引擎。当前,经济全球化已进入(rù)一个由数(shù)据要素(sù)驱(qū)动的新时代。”此种观点目前已成(chéng)各方共识(shí)。

  另(lìng)一边,计算(suàn)机(jī)、信息传输、软(ruǎn)件和信息技术服(fú)务业等数字经济迅(xùn)猛发展,催化AI大(dà)模(mó)型突然(rán)于(yú)近期在(zài)全(quán)世界范(fàn)围内(nèi)出(chū)现一波(bō)爆发性效应。

  而大模型的(de)发(fā)展,也(yě)依赖于数(shù)据(jù),包括(kuò)用于预训练的海量(liàng)非结(中国所有省份的占地面积是多少平方千米,中国所有省份占地面积排名jié)构(gòu)化(huà)数据、人机协同(tóng)生产的数据、人(rén)工对(duì)机(jī)器生成数据进行质(zhì)量(liàng)排序以(yǐ)及机器生成的排序致据、知识库数据集等作为改善 ChatGPT 质量(liàng)的关键,都(dōu)对(duì)数据产生(shēng)了新(xīn)的(de)需求(qiú)。

  数据赋能大模型发展反哺(bǔ)人类科技(jì)发展,这种(zhǒng)正向循环的逻(luó)辑(jí),结合政(zhèng)策端(duān)的发力,进一步让数(shù)据(jù)要素及相(xiāng)关产业“咸鱼(yú)翻身”、愈发火爆。

  近年来全球数据量呈井(jǐng)喷式发展,根据国(guó)际数据公司(IDC)预测,2025年全球数据量将达到(dào)163ZB。

  具体到国内,国家工业信息(xī)安全(quán)发展研(yán)究中(zhōng)心的《中国数据要(yào)素(sù)市(shì)场发展(zhǎn)报告》显示,2021年我国数(shù)据要素(sù)市场(chǎng)规模815亿元(yuán),在“十四五”期间有望保持 25%的复合增速(sù)。

  国际数据公司发布的《2023年V1全球大(dà)数(shù)据(jù)支出指南(nán)》数据显示,2022年中国大数据市(shì)场总体IT投资规模约为(wèi)170亿(yì)美元(接近1200亿(yì)人民币(bì)),预(yù)计2026年增至364.9亿美元(超过(guò)2500亿人民币),实现规模翻倍。

  近期从技术(shù)到(dào)政策的强力推(tuī)动鼓(gǔ)励下,数据要素发展预期又出现(xiàn)明显跃(yuè)升。国家发(fā)展改革委价格(gé)监测中心副(fù)主任王建冬受(shòu)访(fǎng)时(shí)就表(biǎo)示(shì):“据初步测算(suàn),随着数据要素市场(chǎng)化配(pèi)置改革不断深(shēn)入,‘十四五’期间我国数(shù)据要素流通市场规模将达到5000亿元至(zhì)10000亿元(yuán)规模。”

  抛开预测的(de)具体数字差别不谈,从中至少清晰可见的是,随着数据量指数(shù)级(jí)增长,数据(jù)分析算法和(hé)技术(shù)迭(dié)代更新,数据创(chuàng)新应用和产业优化升(shēng)级,数据对社(shè)会变革(gé)影响的(de)同时,也将(jiāng)带来行业与从业群体(tǐ)的高(gāo)速增长。

  变革浪(làng)潮(cháo)

  钛媒体(tǐ)APP汇(huì)总多方信息(xī)发现,两(liǎng)个月来,围绕数据要素的相关动作(zuò)之(zhī)密(mì)集堪(kān)称近十年之最。

  一方(fāng)面,从内地到香港,各种数据主题的全国或(huò)国际性论坛、峰会(huì)此起彼(bǐ)伏(fú),以数(shù)字底色最(zuì)浓的杭州为例,2月25日召开首届未来数商大会(此时距离在(zài)上海(hǎi)召开(kāi)的全(quán)球(qiú)数(shù)商大会仅3个月)、3月16日(rì)全(quán)球数字(zì)科技峰(fēng)会、23日聚焦数据(jù)要素“中国数(shù)谷”杭州峰会(春季)、4月科技创新产业峰会加承办联合国数据论坛。

  另一方面,3月宣布组建国家数据局之后(hòu),从(cóng)部委(wěi)到省市、从沿海到西部,各(gè)层级(jí)推动数据要素(sù)产(chǎn)业(yè)发展(zhǎn)的政策争(zhēng)先出笼。

  4月19日国家发改委提出“加(jiā)快构建“1+N”数(shù)据要素基础制度体系,推(tuī)动有条件的地方和行(xíng)业开展(zhǎn)数据(jù)要(yào)素流通使用先行先试(shì)”,强调“适度超前布(bù)局数字(zì)基础(chǔ)设施(shī)”,首次(cì)明确的“新基(jī)建(jiàn)”范围(wéi)里(lǐ),也(yě)大多(duō)围(wéi)绕数据要素化而成。

  “这表(biǎo)达出大家对数据作(zuò)为战略性资源的(de)重视程度,也(yě)体现了将数据按照生产要素的运作(zuò)方式(shì)来运营的决心和态(tài)度”,一(yī)位私募界(jiè)人士称,“所以A股市(shì)场中里,数据(jù)要素(sù)概念股在受消息冲击大(dà)跌之前(qián),表(biǎo)现出异常的受资金(jīn)认(rèn)可与追捧。”

  资金的认可(kě)背(bèi)后(hòu)是对迎(yíng)来产业(yè)新浪潮(cháo)的预期(qī),如同农业经济时(shí)代以劳(láo)动力和土地、工业经(jīng)济时代以资本和技术为新的生(shēng)产要素一样,进入数字经(jīng)济时代后,数(shù)据(jù)已(yǐ)经上(shàng)升为新的关键(jiàn)生产(chǎn)要素(sù)。

  4月27日,第四届联合(hé)国(guó)数(shù)据论坛在(zài)杭州落(luò)幕(mù)。在(zài)这(zhè)个首次于亚太(tài)举办(bàn)的全球数据盛会上,着重强化了(le)数(shù)字创新应用与合作、挖掘数据(jù)价值、提高数据公信力、构建良好数(shù)据生态(tài)四个主题(tí)。

  联合(hé)国(guó)秘书长古特(tè)雷斯开(kāi)幕(mù)视频致辞时表示:“2030年议程的进程过半之(zhī)际(jì),可持(chí)续发展目标进展已经(jīng)停滞(zhì),甚至倒退(tuì)。本次论坛是在(zài)这个关键时刻,助推数据的变革力量(liàng)和加快进展的重要机(jī)会。”他甚至(zhì)直(zhí)言:“21世(shì)纪的今天,数据的重要意义就如同石油在(zài)20世纪的意义。”

  联合国驻华协调员(yuán)常启(qǐ)德(dé)则称,“当今(jīn)世界(jiè)正(zhèng)面临多重(zhòng)挑战,数据再次成为了(le)实(shí)现(xiàn)进步的关键(jiàn)……”

  一系列言语间,既凸显着数据资源中(zhōng)蕴含的巨大价值,也(yě)弥散出对数据产业(yè)浪潮尽快到(dào)来(lái)的迫切期望。加快推进(jìn)数(shù)字化转型,挖(wā)掘(jué)、开发数据资源,俨然已成(chéng)停滞与困境中(zhōng)的(de)“救命稻草”。

  领会了这样的语境,就不难理解此前广东宣(xuān)布拟(nǐ)将数据要素(sù)纳入GDP核算的“率先启动”;也(yě)不(bù)难(nán)理解(jiě)围绕“数据要素弥补土地要素地位、从土地财政到(dào)数据财政”的热议(yì)与遍及各地继(jì)而延烧至(zhì)资本市场的数据要素化热(rè)情。

  行业变(biàn)革山雨欲来,制度学派领军人物、经济学家约(yuē)翰·加(jiā)尔布雷思(sī)昔日观点此刻尤(yóu)为激动(dòng)人心:“任何(hé)一个时(shí)代都(dōu)有(yǒu)个最重要的生产要素,在不同的发展阶段,同(tóng)一(yī)社会的不同时期,谁掌握最重(zhòng)要的生产要(yào)素(sù),谁就掌(zhǎng)握了(le)权(quán)力,在(zài)收入分配中(zhōng)获(huò)得更(gèng)多(duō)的(de)收益”。

  创新下的从(cóng)冷到温(wēn)

  数据要素(sù)化,是指数据变成新型生产(chǎn)要素的过程,意(yì)即将包含(hán)信息(xī)的数据作为一种关键生产(chǎn)要素来进(jìn)行生产并产生(shēng)收益。

  数商股高位(wèi)蹦极:躁动的数据要素化元年|钛媒(méi)体封面

  钛媒体APP综(zōng)合(hé)多方观点(diǎn),要素化的(de)具体实现路径表现为(wèi):数据流通的市(shì)场化、产业化与资产资本化。

  数商(shāng)股(gǔ)高位蹦极:躁动的数(shù)据要素化元年|钛媒(méi)体封面

  整(zhěng)个(gè)过程中,传统的(de)确(què)权、定价模式并不(bù)适用,需要机(jī)制(zhì)、理念、主体等配套创新。

  比如,国(guó)家(jiā)发展改革委价格监(jiān)测中心(xīn)副主任王建冬(dōng)就认为,培育壮大数据流(liú)通交易市(shì)场的关键(jiàn)之一,是最大限(xiàn)度盘活数(shù)据(jù)资产(chǎn)价(jià)值,因此就需结合发展实际建立(lì)适配(pèi)数字经济规律(lǜ)的新(xīn)型(xíng)数据(jù)价(jià)格机制。

  不仅价格(gé)机(jī)制,数据要(yào)素市场(chǎng)化(huà)作为对数(shù)据更(gèng)深(shēn)度利用,也代表了一种全(quán)方位的革新。这种(zhǒng)革新对数据要素化的重要性,在数据交易所市场的9年曲折历(lì)程中反映得颇为典型。

  “我国(guó)自(zì)2014 年(nián)开始探索建立类(lèi)似证(zhèng)券交易所(suǒ)形式的数据(jù)交易(yì)机构,截至2022年11月,各地先后成立 48家,仍有8家正在筹备建(jiàn)设中。总体来看,早期建(jiàn)设的数据(jù)交易机构大都没有找到成功的(de)商业模式,多(duō)数机构已停止运营或转变经营方向,发展情况未达预(yù)期。”信通院今(jīn)年(nián)1月(yuè)发布(bù)的数据要素白皮书称。

  数(shù)商股高(gāo)位蹦极:躁动的数据要素化(huà)元年|钛(tài)媒体(tǐ)封面

  不过,在(zài)近两年(nián)来,随着顶层(céng)多项(xiàng)重(zhòng)要政策出(chū)台,各地新建(jiàn)的一批新型数据交易机构(gòu),从(cóng)强化技术支撑、完善配套(tào)规则入(rù)手,在消除(chú)供需双方(fāng)的信(xìn)息差,推动形成合理(lǐ)市场化价格机制和可复制(zhì)交易制度、规则(zé)方(fāng)面进行探索,很快找到了(le)在数据要素(sù)市场(chǎng)中的立足点、突破点。

  在复(fù)旦大学(xué)管理学院信息管理(lǐ)与商业智能(néng)系教授、上(shàng)海数据交易所研究(jiū)院黄(huáng)丽(lì)华看来(lái),这些突(tū)破(pò)或者(zhě)说进步体现在(zài)诸多方(fāng)面:“首先是发布(bù)了(le)跟数(shù)据要素流通规则有(yǒu)关的一系列的文件(jiàn);有些机构(gòu)发(fā)布了跟(gēn)数据要素流通有关(guān)的登记凭证,包括登(dēng)记证书、数(shù)据商凭证、数据资产凭(píng)证等,说(shuō)明(míng)正(zhèng)在探索建构数据凭(píng)证的意义(yì);再有机构开始探索关于数(shù)据(jù)要素或者叫做数据资(zī)产登记平台的建设,意味(wèi)着开始了数(shù)据要素市场分级市场探索(suǒ);还有正在探索具有行业属性或专业属性(xìng)的数(shù)据交易市场的板块,比(bǐ)如海洋大数据(jù)交易平(píng)台、文化(huà)大数据的交(jiāo)易平台(tái);上海(hǎi)数据交易所正(zhèng)尝(cháng)试(shì)在(zài)金融行(xíng)业开始一站通行业的(de)数(shù)据交(jiāo)易(yì)板块,包括(kuò)跨境数据流(liú)通方面。”

  这些数据要素分级市场探索(suǒ)下,2022年场内数据交易(yì)取得了不错的(de)交易额,也让(ràng)大家体会(huì)到数据要素场内市场(chǎng),从原本的多年冷市场变(biàn)成了温(wēn)市(shì)场。

  体系、机制(zhì)的创(chuàng)新让冷落(luò)多年的场内(nèi)交易开始(shǐ)获得数据要素(sù)市场买卖双方的认可(kě)。

  数商(shāng)们(men)的春(chūn)天  

  数据要素(sù)市场是一个(gè)涉及多方参与者的复杂生(shēng)态系统,其中数商群体是一个重要的(de)角(jiǎo)色。

  2021年11月上海数据交易所在其揭牌成立仪式上(shàng)提出新“数商” 概念,即“以(yǐ)数据为主要业务对(duì)象的企(qǐ)业,通过参与数(shù)据基础设施(shī)建设、数据开(kāi)发治理、数据应用和数据(jù)共享流通等市场环节实现数据(jù)要素价值化(huà)。”

  此后北京市提出(chū)“数(shù)字经济中介”,广州提出(chū)“数据(jù)经(jīng)纪(jì)人”,虽然概念和具体(tǐ)范(fàn)围有(yǒu)所差异,但作为数据(jù)要素(sù)市场新(xīn)主体其中国所有省份的占地面积是多少平方千米,中国所有省份占地面积排名本质同(tóng)属一类群体。

  从概念诞生(shēng)过程不难(nán)看出,其是随数交(jiāo)所的设立(lì)与发展而来。而数据的场内交(jiāo)易,仅占(zhàn)全部(bù)市场的2%至(zhì)5%(据不同口径估(gū)算(suàn)),大(dà)量(liàng)市场主(zhǔ)体活(huó)跃于(yú)场外以传统(tǒng)点对点流通模式运营(yíng)。

  在上(shàng)海(hǎi)数交所发布的2022年数商产(chǎn)业报告中,将传统 IT 服务(wù)市场(chǎng)的(de)服务商(shāng)与来(lái)自(zì)于数(shù)据交(jiāo)易相(xiāng)关的服务商统称为“数商(shāng)企业(yè)”,对这些(xiē)数商企(qǐ)业的定位是:“贯(guàn)穿于数据要素(sù)市场全链路,在数据产生、创新使(shǐ)用、 数据流通与(yǔ)交(jiāo)易、数据技(jì)术创(chuàng)新、数据治理与管理等方面承担不(bù)可(kě)或(huò)缺的作用。”据此检索出的(de)工(gōng)商主体高达192万(wàn)家,按不(bù)同职能位置被分为15个子类。

  数商股高(gāo)位蹦极:躁动的数据要素(sù)化(huà)元年|钛媒体(tǐ)封面(miàn)

  钛媒体APP发现(xiàn),这个庞大的群体,在数(shù)据要素市场化的(de)强力信号面前(qián),既(jì)欢欣于巨大的(de)机遇(yù),也面临着转(zhuǎn)型与创新能力的考验。

  数商股高位(wèi)蹦极:躁动的(de)数据要(yào)素化元年|钛(tài)媒(méi)体(tǐ)封面

  成立于1980年的葡(pú)萄城集团是全球领先的(de)软件开发技术和低代码平台提供商,引(yǐn)领开(kāi)发技术和数据分析工具发展。对国内数字(zì)化进程而(ér)言,可以说是(shì)先期而(ér)生、并肩前(qián)行(xíng),多(duō)年(nián)来(lái)从数(shù)商到(dào)传统企(qǐ)业接(jiē)触众(zhòng)多。

  谈及数据领域近几年的主要(yào)变(biàn)化,该公(gōng)司数据分析资深技术(shù)顾问曾健讲述两个感触(chù)深(shēn)刻的案例。

  一个案例是(shì)小到只生产(chǎn)钥匙扣这(zhè)类(lèi)产(chǎn)品(pǐn)的(de)江浙小厂,原本(běn)毫无(wú)数据、数字化此类概念。他们(men)每天的(de)日常记录(lù)以前均为人工操作(zuò),打卡、发工牌(pái)、列生产工单等。

  如此往复原本并无多(duō)大异(yì)常,当面临(lín)设备多久(jiǔ)需要维(wéi)护、产(chǎn)线更新换代如何投入等(děng)决策时(shí),突然发现人工积累下的所谓数据相当不(bù)牢靠(kào),比如填写了开工,实际并不见的(de)机器真有转(zhuǎn)动(dòng),很容易误导(dǎo)。

  后来一是形势需要、二是价格门槛大幅降低,遂尝试数字化,用一个连(lián)接每个设备、联通每个生产(chǎn)工序的系(xì)统搜集数据,出现假数据(jù)的空间几乎被挤压殆尽,再根据这些分析(xī)结果(guǒ)做投入产出决策,便(biàn)立刻尝(cháng)到数据(jù)能(néng)产生的(de)价值。

  更令曾健感(gǎn)受最(zuì)深的是过去三(sān)年,数字化普及速度与被接受程度出现了远超以(yǐ)往的趋势。过去,需(xū)要(yào)数(shù)商服务(wù)的基本是大型企业或具备互(hù)联网基因的公司,这几年中(zhōng)小型企业和传统(tǒng)行业寻求数字化转型者(zhě)众多。

  “大到(dào)华为(wèi)小到作(zuò)坊式企(qǐ)业,你(nǐ)会发现他们都会去上(shàng)数据系统。许多人说原来觉得这(zhè)个概念跟(gēn)自己很比(bǐ)较遥远,后来尝试真觉得数据(jù)有帮助就开始(shǐ)往这(zhè)方面转。”曾(céng)健(jiàn)称(chēng)。

  当然,这其(qí)中(zhōng)价格门槛的下降也(yě)是一个重要(yào)因素。“以前的BI(商业智能)定制化项目,动不动几百万上千万这种规模,现在 BI技(jì)术发(fā)展的都很轻盈,价(jià)格也很灵活,几十万(wàn)规模甚(shèn)至更低(dī)也很常见。”曾健称(chēng)。

  在企业(yè)内部,数据(jù)产品的需求也从(cóng)高层推广到了市场营(yíng)销、中层乃至一(yī)线业务人员(yuán),此种形(xíng)势实际上(shàng)是给数(shù)商行业未来发展培育出成熟市(shì)场基础(chǔ)。

  市(shì)场环境日渐成熟的同时,政策(cè)法规环境(jìng)也在规范,虽然数(shù)据安全和隐私保护的(de)压力激增会产生随之而来(lái)的成本,但总体利好居多。

  “《个人(rén)信息保护(hù)法》、《网安法》、《数据安(ān)全法(fǎ)》的实施,明确了(le)企(qǐ)业信用数据与个人信用数(shù)据的边界,进一步强(qiáng)化对征(zhēng)信机构(gòu)、数据提供者、数据使用(yòng)者的(de)合规要求,降低各参与方的(de)合规风险和合规成本,能够很大程(chéng)度上消除(chú)市场对政策(cè)的不确定性(xìng)预期,增加大数据征信基础设施(shī)投资,更好地应(yīng)用新兴科(kē)技推动征(zhēng)信业务创新发展(zhǎn)”,企查查数据(jù)部门(mén)相关负责人分析称,“对于企业信用大数据(jù)行(xíng)业来说(shuō),数据源皆来(lái)自于政(zhèng)府机构的公开信息,政策法规的(de)实施并不会(huì)带来(lái)成本的上升,也有(yǒu)利(lì)于保护持证企业的规范经营。”

  数(shù)商的数据(jù)转型考验  

  曾(céng)健讲(jiǎng)述的另一案例主角,是(shì)一家主要业务是为药企(qǐ)做信息化(huà),诸(zhū)如以搭建数据中(zhōng)台来实现数字(zì)化转型的软件公司,其在医药信(xìn)息化领域(yù)已深(shēn)耕20余年(nián)、全国(guó)排名(míng)前三且有BAT资(zī)金背景。

  近年来他们发现要把软(ruǎn)件做优、卖好,数据资源的整(zhěng)合已(yǐ)成为关键(jiàn),因为药(yào)企的许多生(shēng)产决(jué)策非常(cháng)需(xū)要上下游数据以及这些(xiē)数据之间的关联性分析。

  虽然他们在(zài)这个领域做了很久、手里也掌握(wò)了大量(liàng)的数据,但(dàn)如何做(zuò)真正(zhèng)的大(dà)数(shù)据分析却颇感力不从心。然而这一块对他们的业务却越来(lái)越重要,因为需要不断对手中沉(chén)淀下的数据进(jìn)行分析(xī),并以此结果(guǒ)来支(zhī)持本身的软件开发,否则开发出的(de)产(chǎn)品很可能效果不佳或同质化而遭(zāo)用脚(jiǎo)投票。

  于是,他们选择向葡萄城这(zhè)样的(de)更专(zhuān)业机(jī)构购买服务。

  “这个(gè)案例的重点是说,即使(shǐ)是(shì)信息(xī)化服务提供商,如(rú)果希望(wàng)能进一步(bù)去(qù)帮(bāng)助(zhù)客户做数字发(fā)展(zhǎn)或转(zhuǎn)型,他们自(zì)己(jǐ)的(de)信(xìn)息化思维首先需要转型(xíng)”,曾健称(chēng),“软(ruǎn)件(jiàn)公(gōng)司(sī)自己的业务方向、自己的(de)软件产品如果不先往(wǎng)数(shù)字化转型方面走,它就(jiù)跟不上市场需求。”

  事实上,以革新、创新来(lái)适应数据要素(sù)化过程中的(de)新(xīn)局面,不仅是(shì)对机构、管理层提出的要(yào)求,对数商(shāng)群体来说,更(gèng)需具备时时(shí)能(néng)予以响应(yīng)的能力。

  “随着用户市场的逐渐(jiàn)扩大,产品同(tóng)质(zhì)化问(wèn)题我们(men)不能回避,这(zhè)是多数(shù)高速发展(zhǎn)行业中的普遍(biàn)现象。面对(duì)数据(jù)同质化等(děng)各(gè)项挑战,数据服务商(shāng)更加需要注(zhù)重创新服务(wù)模式(shì)和产(chǎn)品形式,并根(gēn)据不(bù)同(tóng)客户群体和市(shì)场(chǎng)需求进行(xíng)差异化定制服务(wù)。”企查查数据部门相关(guān)负责人称。

  因此,成功数商(shāng)必备的特(tè)点(diǎn)包括:对数(shù)据(jù)有敏(mǐn)锐(ruì)的洞(dòng)察力(lì)和创(chuàng)造力(lì),能够发现并满足市场需求;有严(yán)格的(de)质量标准和管理流程,能够保证(zhèng)数据(jù)的可信(xìn)度和可靠(kào)性;持续的(de)学习和更新能力,能够跟上技术和(hé)行业(yè)的发展变化。

  隐私保护,最寒冷的短(duǎn)板

  张亮(liàng)(化名(míng))几年前曾经是(shì)一名“数据买(mǎi)手”,其工作(zuò)内(nèi)容是研(yán)究不(bù)同(tóng)网站、APP用(yòng)户的特征,对标本(běn)公司前者客户群体画像,找到(dào)最佳匹配数据源(yuán),提出数(shù)据采购(gòu)建议。

  其回(huí)忆,彼时想购(gòu)买数据几乎触手可得,各(gè)种数据公司拍(pāi)着胸(xiōng)脯(pú)念叨着“万物皆(jiē)可爬(网站(zhàn)爬数据)”会不(bù)断递上名片。对比现在,前些年那种情形少多了,网络(luò)平台(tái)也(yě)很难搜到公开叫卖(mài)信息的。

  “能(néng)参与的,数量规模是小(xiǎo)了,但有条件继续(xù)参(cān)与的,手法下限却比以前狠(hěn)了许多(duō)”,张亮(化名)称,“狠到什么(me)程度?我(wǒ)自(zì)己已经对(duì)所(suǒ)谓隐私保护、隐私(sī)安全完(wán)全绝望。尤其今年(nián)以来。”

  4月13日(rì),一位周(zhōu)姓女(nǚ)演员自曝(pù)一段个人信息泄露(lù)经历:孕期在母婴店买东西(xī),注册了一个APP之后,老(lǎo)公便屡(lǚ)屡收到涉黄(huáng)信息。

  数(shù)商(shāng)股高位蹦极:躁(zào)动的(de)数据要素化元(yuán)年|钛媒体(tǐ)封面

  就在本(běn)篇(piān)稿件写作之时(shí),笔者也肉(ròu)身精准感受到类似的“精(jīng)准(zhǔn)营销(xiāo)”神逻辑:在(zài)京东购买(mǎi)两盒(hé)肝胆类(lèi)药品后,很快收到(dào)国内某一线酒企给同一地址(zhǐ)“精(jīng)准赠送”的两(liǎng)瓶合计四两白酒,另有某互联网医院人员(yuán)致电的询问推销(xiāo)。

  约一(yī)个多月前,在接到某(mǒu)保险推销电话后,当说出“已经买过”的随机借口(kǒu),竟招致对方(fāng)愠(yùn)怒,连续列举出几处个人(rén)关键信(xìn)息来证明尚未购买(mǎi)。

  这些现(xiàn)象,此前(qián)从未经历,也因(yīn)此感知到了张亮(化(huà)名(míng))的“绝(jué)望(wàng)”。

  “数(shù)据产业能够从国(guó)家级别被(bèi)推起来,那么(me)肯定是希望——特(tè)别(bié)是在(zài)前(qián)期早期能带动很大一波相(xiāng)关产业(yè)的蓬勃发展,但政策、资本假(jiǎ)若短期促进作(zuò)用太明显,根据以(yǐ)往(wǎng)经验很容易会(huì)同(tóng)时带(dài)来一些'虚火'甚(shèn)至某(mǒu)些乱(luàn)象,之前的房(fáng)地产、互(hù)联网行(xíng)业都(dōu)有过这种阶段。因此不(bù)得不特别注意(yì)。”对于数据(jù)产业的(de)火热(rè),曾健认为一定的冷静也很必要。

未经允许不得转载:成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修 - 无同之家装饰 中国所有省份的占地面积是多少平方千米,中国所有省份占地面积排名

评论

5+2=