据媒(méi)体报道(dào)，来自英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研(yán)究所和美国得克萨斯大学的(de)一个科(kē)研(yán)团队宣布(bù)了一(yī)项重要成就：他们通(tōng)过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出一种厚(hòu)度仅几个原(yuán)子(zi)大(dà)小(xiǎo)的人(rén)工神经元，其能够处理光和电(diàn)信号进(jìn)行计算(suàn)，有望用于(yú)下一(yī)代人工智能计算，也有(yǒu)助科学家(jiā)更好地模(mó)拟(nǐ)和理解人脑。相(xiāng)关研究(jiū)成果刊载(zài)于最新(xīn)一期《自然·纳米技(jì)术》杂(zá)志(zhì)。

　　业内人(rén)士分析指出(chū)，人工智能应用的发展呈指数(shù)级增(zēng)长，对计(jì)算能力(lì)也提出了(le)越来越高的一般一个家庭一个月用多少吨水，一吨水多少钱要求，只有开发出革命性硬(yìng)件，才能适应未(wèi)来算力爆炸时代的(de)要求。而此次科研人员用了3种(zhǒng)2D材(cái)料制备出了薄(báo)如原子的人(rén)工(gōng)神经元，它能学习和处理(lǐ)更(gèng)加复(fù)杂的任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数据学习一层层的神经网(wǎng)络，机器(qì)自主分辨参数(shù)，不(bù)断地(dì)将(jiāng)参数归类、计算，形(xíng)成机器自(zì)我的学习(xí)。神经网络在(zài)机(jī)器学习和认知科学领域，是一种模(mó)仿生物神经(jīng)网络（动物(wù)的中枢神经系统(tǒng)，特别是大脑）的结构和功能(néng)的数(shù)学模型或计算模(mó)型。

　　神经网络(luò)由大量的人工(gōng)神经元联(lián)结(jié)进行(xíng)计算。大多(duō)数情况下人(rén)工神经(jīng)网络能在外界信息的(de)基础上(shàng)改变(biàn)内部结构，具备(bèi)学习功(gōng)能(néng)。

　　据财(cái)联社不完全整(zhěng)理，近期(qī)在互动(dòng)易平台回复人工神经元(yuán)相关业务的上市公司(sī)包括中科曙光、科(kē)大讯飞、金自天正(zhèng)、大富科技、深水海纳等(děng)，具体情况如下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的讯飞超(chāo)脑通过大数据、云计算(suàn)和(hé)移动互联网，并将算(suàn)法直接(jiē)和(hé)应用结合，在应(yīng)用中不断(duàn)迭代循环优化。一般一个家庭一个月用多少吨水，一吨水多少钱ng>讯飞(fēi)超(chāo)脑采用(yòng)了(le)对(duì)大脑的(de)深入解剖学，使(shǐ)人工神(shén)经网络像人的大(dà)脑神经元更加(jiā)接近，从(cóng)而(ér)使用类似(shì)的人工(gōng)神(shén)经元方式感知认知智(zhì)能问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一体化算力服务平台(tái)”，通(tōng)过(guò)统一(yī)的算力服(fú)务门户，实(shí)现(xiàn)全国范围内智能(néng)算(suàn)力(lì)、通用算(suàn)力资源的融合调度及弹性供给，满足各类用(yòng)户对算力的多样化、可靠(kào)性和便捷性的需(xū)求。在类脑智能领域，携(xié)手复旦大学类脑智能(néng)科学与技术研(yán)究院，依托公司(sī)全国一体化算力(lì)服务平台(tái)，支撑全(quán)脑860亿神经(jīng)元规(guī)模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过(guò)，值得注意的是(shì)，有(yǒu)分析(xī)人士表示，关于人类大(dà)脑和神经细胞(bāo)，还(hái)有很多不(bù)了解的地方(fāng)。事实上，不知道神(shén)经(jīng)细胞是如(rú)何利用这(zhè)15种特征中的许多特征。

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