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康师傅是哪国的牌子？ ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公(gōng)司创始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话题。在最近的一(yī)次采(cǎi)访中，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能(néng)会威胁到谷歌的市占率，因为微(wēi)软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能(néng)助手”，包(bāo)揽一(yī)切应用，与人们进行沟通并提供(gōng)建(jiàn)议，可以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次(cì)AI绘(huì)画(huà)浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入可(kě)控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑(hēi)料(liào)正(zhèng)能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴(xīng)数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟(shú)知并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表(biǎo)。

用户(hù)们(men)可(kě)以在应用中输入一组(zǔ)关键词或(huò)者一张照片，就(jiù)能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是所输(shū)入的文本(běn)。同(tóng)一组关键词也可以创作出很多(duō)张(zhāng)风格不(bù)一样的(de)画作，这让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢(huān)这种(zhǒng)不确定的惊喜，他(tā)们会将生成的美图当(dāng)做头像(xiàng)。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘(huì)画(huà)的“翻车(chē)”作品。在社交媒(méi)体(tǐ)上(shàng)，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画(huà)成(chéng)了“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网(wǎng)友的个人照片(piàn)被AI识别成了建筑(zhù)。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现(xiàn)与(yǔ)加持(chí)，以往AI绘画(huà)的填写(xiě)关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位(wèi)正在斯坦福(fú)读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的一种基(jī)于(yú)控制点的(de)图像(xiàng)变形(xíng)算法，主要(yào)用于(yú)数(shù)字图像处(chù)理、计(jì)算机视觉和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短的两天内(nèi)便成为了(le)AI绘画(huà)领(lǐng)域(yù)最新的热点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生(shēng)成的(de)结(jié)果尽可能的符合要求，但是都(dōu)不尽(jǐn)如人意(yì)，它的(de)出现代表(biǎo)着AI生(shēng)成(chéng)开始进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取(qǔ)画面的(de)构(gòu)图，人物的姿势和画面(miàn)的深度(dù)信(xìn)息(xī)等。有了(le)它的(de)帮助，就不用频繁(fán)的(de)用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔(mó)法”，不(bù)少(shǎo)博(bó)主的作品已经(jīng)获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接带(dài)她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼(gé)开始换关键词试(shì)效果。

通过(guò)图片就(jiù)可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照(zhào)片，草图也可(kě)以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至输出的作品都已经(jīng)能以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警(jǐng)惕安全(quán)问题(tí)

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国(guó)第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面(miàn)给出的美女照(zhào)片都是(shì)AI制作的真(zhēn)人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发(fā)现(xiàn)，活(huó)动发起者提供的照片(piàn)中(zhōng)有个(gè)很大(dà)的(de)漏洞(dòng)可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性(xìng)的(de)手指部分有(yǒu)的(de)存(cún)在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将(jiāng)洗牌科技行业(yè)？_黑料正(zhèng)能量(liàng) 康师傅是哪国的牌子？ style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>康师傅是哪国的牌子？ata-cropy2="788.3737024221454" data-ratio="0.61640625" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

有行(xíng)业人事(shì)表示：“现在因为手指部分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画(huà)人的手，但最新(xīn)看到的(de)图片已经有越(yuè)来越(yuè)完美的AI模型(xíng)出现，以后可(kě)能就完全没有(yǒu)漏洞(dòng)了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发(fā)生。据英国广播公司报(bào)道，土(tǔ)耳其(qí)地震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善(shàn)良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着(zhe)技(jì)术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能做(zuò)出真(zhēn)人照片(piàn)般的绘图效果，如(rú)果(guǒ)这(zhè)样的图片被(bèi)用来(lái)诈骗，将非常可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习”了(le)大(dà)量前人的作(zuò)品之后，其创作没有任(rèn)何情绪和灵(líng)魂，难以和人(rén)类的(de)艺术创作(zuò)相提并论(lùn)。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没(méi)有得到有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工(gōng)智能(néng)的安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方

技术都是有两面性(xìng)的，潜在的危害(hài)并不能(néng)掩(yǎn)盖(gài)其光辉(huī)的(de)贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术将是第四次工业(yè)革命(mìng)的(de)核心驱动力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术和商(shāng)业层(céng)面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘(huì)画(huà)就(jiù)是(shì)人(rén)工(gōng)智(zhì)能技(jì)术发(fā)生方(fāng)向性(xìng)改变的一个(gè)代表。其下一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技(jì)圈的短视频。这些视(shì)频引发关注并非内容做(zuò)得多(duō)优秀，反而都非常简(jiǎn)单(dān)，比如(rú)一(yī)匹正(zhèng)在喝(hē)水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或(huò)者(zhě)一段骑摩托车的第一(yī)视角录(lù)像，随(suí)便(biàn)一个有手机(jī)的人都(dōu)可(kě)以(yǐ)随手录下一段。

但这些短(duǎn)视频的创作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚(shèn)至只(zhǐ)是说一(yī)下要求，AI就(jiù)可以根据需(xū)要生成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一(yī)个能(néng)够做出更高清(qīng)视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方(fāng)在于，它(tā)可以制作(zuò)出(chū)超(chāo)过(guò)2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容的视频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高清，也只能是为(wèi)内(nèi)容生产者提供(gōng)一个灵(líng)感，一个素材，一个过场动画。

不过(guò)能够(gòu)制作出有具体(tǐ)剧情内容的视(shì)频就(jiù)意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可(kě)能。

当(dāng)下(xià)AI的(de)发(fā)展(zhǎn)速(sù)度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容(róng)产业的(de)本质是供(gōng)给创造(zào)需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式，可以(yǐ)为内容(róng)产业带来(lái)更新的内容风格、更快的生产速度(dù)，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱(qū)动内(nèi)容产(chǎn)业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器(qì)人动作等多种(zhǒng)内(nèi)容(róng)形式的生(shēng)成。不难(nán)发(fā)现该项技术(shù)不仅在游戏等(děng)行业能得到有效应用，对于下一代(dài)互联网各种元素的(de)构建亦有关(guān)键意(yì)义。

从商业化(huà)的(de)角(jiǎo)度来(lái)看(kàn)，文(wén)化娱乐、教育(yù)、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内(nèi)容有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图，有(yǒu)望在(zài)技术更新的加持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表(biǎo)着未来的(de)先进生产力(lì)即将到(dào)来。

紧抓大(dà)模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言大模(mó)型(xíng)、图像大模型之后(hòu)，多模态(tài)大模型已(yǐ)经成为了新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底座(zuò)，是全(quán)球(qiú)竞争(zhēng)最激烈的研究方(fāng)向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众多头部企业都(dōu)在(zài)竞(jìng)相发力。

不过(guò)训(xùn)练大模型的确价(jià)格不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多少算(suàn)力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对于一(yī)些更大(dà)的(de)LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介于(yú)200万美(měi)元至1200万美元高价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独立(lì)访客平均数1300万计算(suàn)，其(qí)对应芯片需求(qiú)为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此外(wài)不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支(zhī)持(chí)。在关注各类大模型的发展同(tóng)时，更应该关注算力网络(luò)的建设(shè)。

算力(lì)网络正驱动AI产业发(fā)展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级加速进(jìn)程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一人(rén)工智(zhì)能发展的终极目标离得(dé)更近。

因为(wèi)算力可以(yǐ)对突破性技术创新(xīn)提供(gōng)大(dà)力的支持。这方面，多模态大模(mó)型是典型(xíng)。作为面向未(wèi)来(lái)强人工智能(néng)、通用人工智能的重要(yào)技术(shù)创(chuàng)新，多模(mó)态(tài)大模型已经在人(rén)工智能领域提出了(le)很(hěn)多(duō)年，业界也有不少技术突破，但是(shì)，多模态大(dà)模型进(jìn)一步往(wǎng)下走，算力需求呈(chéng)几何(hé)式上升，一(yī)般的(de)算力基(jī)础设(shè)施很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一(yī)项的训(xùn)练，到双模态(tài)、三(sān)模态的跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活应对不同模态(tài)的转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界(jiè)交互(hù)一样自然，这方面，由算力网络(luò)来驱动(dòng)将有明显(xiǎn)优势(shì)。