据媒(méi)体(tǐ)报道(dào)，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和(hé)美(měi)国(guó)得克萨斯大学(xué)的一个科研团队(duì)宣布(bù)了一项(xiàng)重要成就：他们通过堆叠二(èr)维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚(hòu)度仅几个原子大小的(de)人工神经元(yuán)，其能够处(chù)理光和电信号(hào)进行计算，有望用(yòng)于下(xià)一代人工智能计算(suàn)，也有助科(kē)学家更好地模拟和理(lǐ)解(jiě)人脑。相关研(yán)究成果刊载于最(zuì)新(xīn)一期《自然·纳(nà)米(mǐ)技术》杂(zá)志。

　　业(yè)内(nèi)人士分析指出，人(rén)工智(zhì)能应(yīng)用的发展(zhǎn)呈(chéng)指数级增(zēng)长(zhǎng)，对计算能力也提出了越来越高的要求，只(zhǐ)有开发出(chū)革(gé)命性硬件，才能(néng)适(shì)应(yīng)未(wèi)来算力爆(bào)炸时代(dài)的要求(qiú)。而此次科研人员用了3种2D材(cái)料制(zhì)备出了(le)薄如原(yuán)子(zi)的人(rén)工神经元，它能(néng)学(xué)习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数(shù)据(jù)学习一层层的神经网络，机器自(zì)主分辨(biàn)参数，不断(duàn)地将参数归类、计(jì)算，形成(chéng)机器(qì)自我的学习。神经网络在机(jī)器学习和认知科学领(lǐng)域，是一种模仿(fǎng)生推敲文言文原文及翻译注音，推敲文言文原文及翻译注释物神经网络（动物(wù)的中枢神经系统，特别是大脑）的(de)结构和(hé)功能的数学模(mó)型或计(jì)算模型。

　　神经网络由(yóu)大(dà推敲文言文原文及翻译注音，推敲文言文原文及翻译注释)量的人(rén)工神经元(yuán)联(lián)结进行计(jì)算(suàn)。大(dà)多数情况下人工神经网络能在(zài)外(wài)界信息的基础(chǔ)上改变内部结(jié)构(gòu)，具备(bèi)学(xué)习功能。

　　据财(cái)联社不完(wán)全(quán)整理，近(jìn)期(qī)在互动易平(píng)台回(huí)复人工神经(jīng)元相关业务的上市公司(sī)包括(kuò)中科曙光(guāng)、科大讯飞(fēi)、金自天正、大富科技、深(shēn)水海纳等，具体情况如下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的讯飞超脑通(tōng)过(guò)大数据(jù)、云计算和(hé)移动互联网，并将算法直接(jiē)和(hé)应用(yòng)结合，在(zài)应用中不断迭(dié)代循环优(yōu)化。讯飞(fēi)超脑采用了对大(dà)脑的深入(rù)解剖学，使人工神经网络像(xiàng)人的大脑神(shén)经元更加接近，从而使用类似(shì)的(de)人工神经元(yuán)方式感知(zhī)认知智能问题(tí)。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国一体化算力服(fú)务平台”，通过统(tǒng)一(yī)的算(suàn)力服务门户，实现全(quán)国范围(wéi)内智能算力、通用算(suàn)力资源的(de)融(róng)合调度及弹性供给，满足(zú)各类用户(hù)对算力(lì)的多样化(huà)、可靠性和便捷性的需求(qiú)。在(zài)类脑智(zhì)能领(lǐng)域，携手复旦大学类(lèi)脑(nǎo)智能科学与技术研究(jiū)院，依(yī)托公司全(quán)国一体(tǐ)化(huà)算力服务平台，支撑(chēng)全(quán)脑860亿神(shén)经元规模的全脑模拟计算。

　　不过(guò)，值得注意的是，有分析人士表示，关于人类大脑和(hé)神经细胞，还有很多不了解的地方。事实上，不知道神经细胞是如(rú)何利用(yòng)这15种特征中的(de)许多特征。

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