据媒(méi)体(tǐ)报道(dào)，来自英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所(suǒ)和(hé)美国得克萨(sà)斯大学的一个(gè)科研团队宣(xuān)布(bù)了一(yī)项重(zhòng)要成就：他们通过堆叠(dié)二(èr)维（2D）材(cái)料(liào)，开发出(chū)一种厚(hòu)度仅几(jǐ)个原子大小的人工神经元，其能(néng大闸蟹几月份开始上市，大闸蟹几月份最好吃)够处理光和(hé)电信号进(jìn)行计算(suàn)，有望用于(yú)下(xià)一(yī)代(dài)人工智能计算，也有助(zhù)科学家更好地模拟和理解人(rén)脑(nǎo)。相关研(yán)究成(chéng)果(guǒ)刊载于(yú)最新一期《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人士(shì)分(fēn)析指出，人工智(zhì)能应用的发展呈指数级(jí)增长，对计算能力也(yě)提(tí)出(chū)了越来越高的(de)要求，只有开发出(chū)革命性(xìng)硬件，才(cái)能(néng)适应(yīng)未来(lái)算力爆炸(zhà)时代的(de)要求。而此次科研人(rén)员用了3种2D材(cái)料制备出(chū)了薄如原子的人工神经元，它能(néng)学习和处理更(gèng)加复杂的任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数据学习一层层的(de)神经网络，机器(qì)自主分辨参(cān)数，不(bù)断地将参数归(guī)类、计算(suàn)，形成(chéng)机器自我的学习(xí)。神经网络在机器学习和认知科学领域(yù)，是(shì)一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经(jīng)系统大闸蟹几月份开始上市，大闸蟹几月份最好吃，特别是大(dà)脑(nǎo)）的(de)结构和(hé)功能的数学模型或计(jì)算(suàn)模型(xíng)。

　　神经网络(luò)由(yóu)大(dà)量的人工神(shén)经(jīng)元(yuán)联结进行计算(suàn)。大多数情况下人工神经网络能在外界信息(xī)的基础上改变(biàn)内部结构，具备学习功(gōng)能。

　　据财(cái)联社(shè)不完全整理，近期在(zài)互动(dòng)易平台回复(fù)人工神经元相(xiāng)关业务(wù)的上市(shì)公司包括中科曙光、科(kē)大讯飞、金自(zì)天正、大富(fù)科(kē)技、深水海(hǎi)纳等(děng)，具体情况如下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算(suàn)和移动互联网，并将(jiāng)算法直接和应用结合(hé)，在应用(yòng)中(zhōng)不断迭(dié)代循环优化(huà)。讯飞超脑采用了对大(dà)脑(nǎo)的深入(rù)解(jiě)剖学，使(shǐ)人(rén)工神经网络像人的大(dà)脑神经元(yuán)更加接近，从而使用类(lèi)似的人工神经(jīng)元方式感知认(rèn)知(zhī)智能问题(tí)。

　　中科曙光(guāng)建设“全(quán)国一体(tǐ)化算力服务平台”，通过统一的算力服(fú)务(wù)门户，实现全国范围内智能算力、通(tōng)用(yòng)算力资源的融合调(diào)度(dù)及(jí)弹(dàn)性供给，满(mǎn)足(zú)各类用户对算力的多样(yàng)化、可靠性(xìng)和便捷性(xìng)的需求。在类脑智能(néng)领域(yù)，携手复(fù)旦大学类脑智能科学(xué)与(yǔ)技术研究(jiū)院，依托公司全国一体化(huà)算力服务平(píng)台，支(zhī)撑全(quán)脑860亿神经元规模(mó)的全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还有很多不(bù)了解的地(dì)方。事实上，不知(zhī)道神经细胞(bāo)是如何利(lì)用这15种特征中(zhōng)的许多特(tè)征(zhēng)。

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