自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创(chuàng)始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智能话题。在最近的(de)一次采访(fǎng)中(zhōng)，他再次表示：“AI可(kě)能会(huì)让科技行业(yè)迎来一次剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这个结论是他(tā)在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可(kě)能(néng)会(huì)威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当(dāng)迅速。而最终科技巨(jù)头(tóu)将把(bǎ)AI整合成用户的“全(quán)能(néng)助手”，包(bāo)揽(lǎn)一切(qiè)应(yīng)用，与人们进行(xíng)沟通并(bìng)提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手(shǒu)的到来(lái)可能尚需时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题(tí)热点包围中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时(shí)候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗(luó)拉多州举办(bàn)的(de)新兴数(shù)字艺(yì)术家(jiā)竞赛(sài)中，一幅名(míng)为《太(tài)空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友熟(shú)知(zhī)并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应(yīng)用中(zhōng)输入一组关键词或者一张照片，就能(néng)获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关键就是(shì)所输入的(de)文本。同一(yī)组关键词也可以创作出很多张风格不(bù)一样的画(huà)作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很(hěn)多用户很喜(xǐ)欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的美(měi)图当(dāng)做头像。而另(lìng)一(yī)部(bù)分(fēn)喜欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒体(tǐ)上，许(xǔ)多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如(rú)，一(yī)位网友(yǒu)的小狗照片(piàn)被AI画(huà)成(chéng)了“肌(jī)肉男”，还有网友的个(gè)人(rén)照片被AI识别(bié)成了(le)建筑。

而(ér)如(rú)今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘画的填写关(guān)键(jiàn)词(cí)游(yóu)戏可能要被(bèi)颠(diān)覆了。

夜黑风高什么意思含义，夜黑风高啥意思src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/19d7ab2c0056bd4.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="1.12109375" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1024">

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的(de)一种基于控制点的(de)图像变形(xíng)算法(fǎ)，主(zhǔ)要用(yòng)于(yú)数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内(nèi)便成(chéng)为了AI绘(huì)画领域最(zuì)新(xīn)的(de)热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生(shēng)成的结(jié)果尽可能的(de)符合(hé)要(yào)求(qiú)，但是都不尽如(rú)人意，它的(de)出(chū)现代表(biǎo)着AI生成(chéng)开始进入真正的(de)可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的(de)构图，人物的(de)姿势和画面(miàn)的深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气(qì)，抽盲(máng)盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大(dà)量(liàng)的浏(liú)览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他(tā)用朋(péng)友的照(zhào)片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试(shì)效果。

通过(guò)图片(piàn)就可以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更(gèng)厉(lì)害的是，除了真实(shí)的照片，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神(shén)张吕(lǚ)敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至输(shū)出的作品都(dōu)已经能(néng)以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全(quán)问题

近(jìn)日，“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有游艇party”的(de)消息(xī)火遍网络，而经过(guò)警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可(kě)能是(shì)全(quán)国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给出的美女照片都是(shì)AI制(zhì)作的真(zhēn)人照片绘图(tú)，因为太逼真，被大家当成(chéng)真(zhēn)事传播了。

不(bù)过仔(zǎi)细观察可(kě)以发(fā)现，活动发(fā)起者提供的(de)照片(piàn)中有个很大的漏洞可(kě)以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图(tú)，那便是(shì)图片中(zhōng)女性的(de)手指(zhǐ)部(bù)分有(yǒu)的(de)存(cún)在异常。

有(yǒu)行业(yè)人事表示：“现在因为手指部分的(de)绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太(tài)会画(huà)人的手，但(dàn)最新看到的图片(piàn)已经有越(yuè)来越完(wán)美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全(quán)没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发(fā)生(shēng)。据英国广播公司报道，土耳(ěr)其地震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成了(le)儿童受(shòu)灾的假照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助(zhù)”从而(ér)实施(shī)诈骗。

目(mù)前随着(zhe)技(jì)术发展，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真(zhēn)人(rén)照(zhào)片般的绘图(tú)效果(guǒ)，如果(guǒ)这(zhè)样的图(tú)片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕(pà)。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方(fāng)面(miàn)，批判者认为AI在“学(xué)习(xí)”了(le)大量前(qián)人(rén)的作品(pǐn)之后，其(qí)创作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺(yì)术创作相提(tí)并论。

另(lìng)一方面，AIGC背(bèi)后(hòu)的版权(quán)、目前(qián)都并(bìng)没有得到有(yǒu)效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替(tì)人类“至(zhì)高无(wú)上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人(rén)工智能的安全问(wèn)题(tí)需要(yào)得(dé)到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在的危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人(rén)工智能技术将是第四次工业革(gé)命的核心驱动力量，将(jiāng)创造新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年，人工(gōng)智能在技术(shù)和(hé)商业层面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术(shù)发生方向性改变的一个(gè)代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后(hòu)发布(bù)了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发(fā)关(guān)注并非内(nèi)容做得(dé)多优秀(xiù)，反(fǎn)而都(dōu)非常简单，比如(rú)一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车的(de)第一视角录像，随便一个有手机的人(rén)都可以随手录下一段。

但这些(xiē)短视(shì)频(pín)的创作(zuò)方式(shì)非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生(shēng)成(chéng)一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的视频(pín)后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做(zuò)出更高清视频的(de)AI还不足以在短(duǎn)时(shí)间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于，它可(kě)以制(zhì)作出(chū)超过(guò)2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内容的视频(pín)，这才是真正(zhèng)让人们(men)感(gǎn)到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也只能是为内(nèi)容(róng)生产者(zhě)提(tí)供一个灵(líng)感(gǎn)，一个素材，一个过场动(dòng)画(huà)。

不(bù)过能够制(zhì)作出有具(jù)体剧情(qíng)内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人(rén)工完成已经初步有了可能。

当下AI的发(fā)展速(sù)度已经(jīng)超过大部分人的想象。内容产业(yè)的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全(quán)新的内容(róng)生产方(fāng)式，可以为内(nèi)容产(chǎn)业带来(lái)更(gèng)新的内容风格、更快的(de)生(shēng)产速度，更(gèng)低的生(shēng)产成本，这无疑会驱(qū)动内容产业(yè)的大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人动作等(děng)多种内容(róng)形式的生成。不难(nán)发(fā)现该项(xiàng)技术不仅在游戏(xì)等(děng)行业能得到有(yǒu)效(xiào)应用(yòng)，对于下一代(dài)互联(lián)网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的(de)角度来看，文化娱乐、教(jiào)育(yù)、传(chuán)媒(méi)等诸多(duō)领域(yù)，本身(shēn)就对基于AI的可视(shì)化内容(róng)有强烈需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而(ér)只是AI进(jìn)程中的(de)一块(kuài)重要拼图，有望在技(jì)术更新的加持下实(shí)现更大的(de)应(yīng)用价值。

AI从理解内(nèi)容，走(zǒu)向了可(kě)以生成内容，甚(shèn)至能够创造出独立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未(wèi)来的先(xiān)进(jìn)生产力即将到(dào)来。

04

紧(jǐn)抓大模型与算力(lì)，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看(kàn)出，在(zài)语(yǔ)言大(dà)模型、图像大(dà)模型之后，多(夜黑风高什么意思含义，夜黑风高啥意思duō)模(mó)态大模型已经成为了(le)新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发(fā)展的智能(néng)底座(zuò)，是全球竞争最激(jī)烈的研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众多(duō)头部企业都在竞(jìng)相发力。

不(bù)过(guò)训练(liàn)大模型(xíng)的(de)确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练(liàn)一次的(de)成本约(yuē)为(wèi)140万美(měi)元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则(zé)介于(yú)200万美(měi)元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平(píng)均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入(rù)成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支(zhī)持。在(zài)关注各类大模型的发展同(tóng)时，更(gèng)应该关注算(suàn)力(lì)网络(luò)的(de)建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史诗级加速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因(yīn)为算力(lì)可以对突破(pò)性技术(shù)创新(xīn)提供(gōng)大力的支持。这方面，多模(mó)态大模型是典型(xíng)。作为面向(xiàng)未来强(qiáng)人工(gōng)智能(néng)、通用人工智(zhì)能的(de)重要(yào)技术(shù)创新，多模(mó)态大模型已(yǐ)经在人工智能领域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进(jìn)一步往下走(zǒu)，算力需求呈几何(hé)式上(shàng)升，一(yī)般的算力基础(chǔ)设施(shī)很快(kuài)将难(nán)以胜任(rèn)。

从图(tú)像、文字、语(yǔ)音单独(dú)一项的训练，到双(shuāng)模态(tài)、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活(huó)应对不同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面(miàn)，由算力网(wǎng)络来(lái)驱动将(jiāng)有明显优势。

此外，还有(yǒu)很多需要爆发式增长的算力来支撑的技术创新，将(jiāng)在(zài)人工智(zhì)能算力(lì)网络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光，期(qī)待在大模型和大算力(lì)的支持下(xià)AIGC能持续颠覆(fù)内容生产(chǎn)的(de)方式，将创造的边(biān)际成(chéng)本降低，让(ràng)万众受益。

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