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高级合伙人律师一年收入多少，律师合伙人分几级 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来，微(wēi)软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈(tán)论人工智能话题。在最近的一次(cì)采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技行(xíng)业迎来(lái)一(yī)次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的(de)行动相当迅(xùn)速。而(ér)最终(zhōng)科技巨(jù)头将把AI整合成用户(hù)的“全(quán)能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进行沟通并(bìng)提供建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能助手的(de)到来(lái)可(kě)能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一(yī)次AI绘画(huà)浪(làng)潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技(jì)行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画为代表的(de)AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州(zhōu)举办(bàn)的新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随(suí)后(hòu)各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在应用(yòng)中(zhōng)输入(rù)一组关键词或(huò)者一张(zhāng)照片，就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是所输入(rù)的文本。同一(yī)组关(guān)键词也可以创作(zuò)出很多(duō)张风格不一样的画作，这让(ràng)创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢这种不确(què)定的惊喜，他们会将生成的美图高级合伙人律师一年收入多少，律师合伙人分几级(tú)当做头像。而另(lìng)一部分喜(xǐ)欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了(le)“肌(jī)肉(ròu)男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的(de)填(tián)写(xiě)关键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

高级合伙人律师一年收入多少，律师合伙人分几级ng>ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福(fú)读博的(de)中国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创(chuàng)作(zuò)的一种基于控制点的图(tú)像变形(xíng)算法，主要用于数字(zì)图像处理、计(jì)算(suàn)机视觉和计(jì)算(suàn)机(jī)图形学等领域(yù)。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的(de)两天内便(biàn)成(chéng)为了AI绘画领(lǐng)域最新(xīn)的热(rè)点。

在(zài)此之前(qián)，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符(fú)合要求，但是都不(bù)尽(jǐn)如人(rén)意，它的出(chū)现代表着AI生成(chéng)开(kāi)始进入真(zhēn)正的可(kě)控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提(tí)取画面的(de)构(gòu)图，人(rén)物的(de)姿(zī)势和画面的(de)深度信息等(děng)。有了它的(de)帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作(zuò)了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经获(huò)得了大量的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一，他用朋友的照(zhào)片(piàn)直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开(kāi)始换关(guān)键词试效果。

通(tōng)过图片就可(kě)以看出来(lái)，效果十分惊(jīng)艳。

更厉(lì)害的是，除了真实(shí)的照(zhào)片，草(cǎo)图也可以加上“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出(chū)的(de)作品(pǐn)都已(yǐ)经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出的美(měi)女(nǚ)照片都是(shì)AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传(chuán)播了。

不(bù)过仔细(xì)观察(chá)可以发现(xiàn)，活动发(fā)起者提(tí)供的(de)照片(piàn)中有个很大的漏(lòu)洞可(kě)以(yǐ)发(fā)现(xiàn)并非真人，而(ér)是AI绘(huì)图，那便是(shì)图片中女性的(de)手指部分有的(de)存(cún)在异(yì)常。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应(yīng)用(yòng)杀疯了，AIGC或进入(rù)可(kě)控期(qī)，将洗牌科(kē)技行(xíng)业？_黑(hēi)料(liào)正能(néng)量

有(yǒu)行业人(rén)事(shì)表示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画(huà)人的(de)手，但最新(xīn)看到的图片已经有越来越完美的AI模型出(chū)现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作(zuò)图诈(zhà)骗在(zài)国(guó)外(wài)也已(yǐ)有发(fā)生。据英国广播公(gōng)司(sī)报(bào)道，土(tǔ)耳其地(dì)震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络(luò)，以(yǐ)此诱骗(piàn)善良的人打赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实(shí)施诈骗。

目(mù)前(qián)随(suí)着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能(néng)做出真(zhēn)人(rén)照片般的绘(huì)图效(xiào)果(guǒ)，如果这样(yàng)的图片(piàn)被用来诈骗，将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多(duō)担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在(zài)“学习(xí)”了大量(liàng)前人(rén)的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术(shù)创作相(xiāng)提(tí)并论。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有(yǒu)得到(dào)有效的(de)解决，还(hái)有AIGC会不会代替(tì)人类“至(zhì)高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工(gōng)智能的(de)安全问题(tí)需要得到重视(shì)，太(tài)晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远(yuǎn)方

技术都是(shì)有两面(miàn)性的，潜在的危(wēi)害并不(bù)能掩盖(gài)其光辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来，人(rén)工智能技(jì)术将是(shì)第四次工业(yè)革命的(de)核(hé)心驱动力(lì)量，将创造新的增长(zhǎng)奇(qí)迹(jì)。

过去一年，人(rén)工智能在技术和(hé)商业层面都(dōu)有(yǒu)了巨(jù)大(dà)进展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发(fā)生方向性改(gǎi)变(biàn)的(de)一个代表。其(qí)下一站或许就是视频(pín)。

此(cǐ)前(qián)，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发布了几(jǐ)条(tiáo)引爆科(kē)技圈的短视频(pín)。这些(xiē)视(shì)频引发关(guān)注(zhù)并非内容做得多优(yōu)秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹正在(zài)喝(hē)水(shuǐ)的马(mǎ)，一(yī)只画画(huà)的玩具熊(xióng)，或者一段(duàn)骑摩托车的第一视角录像，随便(biàn)一(yī)个有手机的人都(dōu)可以随(suí)手录下一段。

但这些短视(shì)频的创(chuàng)作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需(xū)要(yào)向(xiàng)AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可(kě)以(yǐ)根(gēn)据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生(shēng)成视频(pín)分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一(yī)波梗，一个能(néng)够做出更高清视频(pín)的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震(zhèn)惊的(de)地方在于(yú)，它(tā)可(kě)以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的视频，这(zhè)才是真(zhēn)正让人们感(gǎn)到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的视频多(duō)么高清，也(yě)只能(néng)是为内容生(shēng)产者提供(gōng)一个灵感，一(yī)个(gè)素材(cái)，一(yī)个过场动(dòng)画。

不过能够制作(zuò)出有(yǒu)具体剧情内容的视频就意味着(zhe)，一些视频(pín)创作(zuò)由AI代替人工完成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过(guò)大部分人的(de)想象。内容产业的本质是供给(gěi)创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以(yǐ)为内容产业带(dài)来更新的内容(róng)风格(gé)、更快(kuài)的生产速度，更低(dī)的(de)生(shēng)产成(chéng)本，这(zhè)无疑会驱动内容产业的(de)大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术(shù)还能应(yīng)用于音乐、代(dài)码、机器人(rén)动(dòng)作等多种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项(xiàng)技术不仅在(zài)游戏等行业能得到有效应(yīng)用，对(duì)于下一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦(yì)有关键意义(yì)。

从商业化的(de)角度来(lái)看，文化(huà)娱乐、教(jiào)育、传媒(méi)等诸(zhū)多领域，本身就对基(jī)于AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因(yīn)此，AI绘(huì)画及视频或不(bù)是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更(gèng)新的加持下实现更大的(de)应用(yòng)价(jià)值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至能够创(chuàng)造(zào)出(chū)独立价值(zhí)和独立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的先进生产(chǎn)力即将到(dào)来。

紧抓大(dà)模型与算力(lì)，牢固(gù)AIGC底座

从技(jì)术的发展也(yě)可以看出，在(zài)语(yǔ)言(yán)大模型、图像大模型之后，多模态大模型已经(jīng)成(chéng)为(wèi)了新的趋势。

大模型(xíng)被誉(yù)为(wèi)当前人工(gōng)智(zhì)能发展的(de)智(zhì)能(néng)底座(zuò)，是全(quán)球竞(jìng)争最激烈(liè)的(de)研究方向之(zhī)一，包括谷歌(gē)、亚(yà)马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头(tóu)部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模型的确价格(gé)不菲，以国盛证(zhèng)券发(fā)布(bù)的(de)《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对于(yú)一些(xiē)更大的LLM(大型(xíng)语言模型(xíng))，训(xùn)练(liàn)成本(běn)则介于200万美元至(zhì)1200万(wàn)美元高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立(lì)访客平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力(lì)支持。在关注(zhù)各(gè)类大模型的发展(zhǎn)同时(shí)，更(gèng)应该关(guān)注算(suàn)力网络的(de)建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人(rén)工智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为算力可以对(duì)突破性技术创新提供大力的支(zhī)持。这方面，多模态大(dà)模型是(shì)典(diǎn)型(xíng)。作(zuò)为面(miàn)向(xiàng)未来(lái)强人工(gōng)智能、通用人(rén)工(gōng)智能(néng)的重要(yào)技术创(chuàng)新，多模态(tài)大模型已经在(zài)人工智(zhì)能(néng)领(lǐng)域(yù)提出了(le)很多年(nián)，业界也有不(bù)少技术突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈(chéng)几何式上升(shēng)，一般的算(suàn)力基础设(shè)施很快将难以(yǐ)胜任。

从图(tú)像、文(wén)字、语音单独一项的(de)训练，到双模态、三(sān)模态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵(líng)活(huó)应对不同模态(tài)的转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界交互一样自然，这方面，由算力网络(luò)来驱(qū)动将有明显优势。