据媒体(tǐ)报道，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得(dé)克萨斯(sī)大学的(de)一(yī)个科研团队宣布(bù)了一项(xiàng)重(zhòng)要(yào)成就：他(tā)们(men)通(tōng)过堆叠二维（2D）材料，开发出(chū)一种厚度仅几个(gè)原(yuán)子大小(xiǎo)的人(rén)工神经元，其能够(gòu)处理光(guāng)和电信号(hào)进行计算，有(yǒu)望用于下(xià)一代人(rén)工(gōng)智能计算，也有助科学家更好地(dì)模拟(nǐ)和理解人(rén)脑(nǎo)。相关研究成果刊载于最(zuì)新一期《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人士分析指出，人工智(zhì)能应用的发展(zhǎn)呈指数级增长，对计算能力也提出了(le)越来(lái)越高的(de)要(yào)求，只有开(kāi)发(fā)出革命性硬(yìng)件，才能适应未来算力(lì)爆炸时代的要(yào)求。而此次科研(yán)人员用了3种2D材料(liào)制备出了薄如原子的人工(gōng)神经元，它能(néng)学习(xí)和处理更加复杂的任务。

　　公开(kāi)资(zī)料显示，AI通过数(shù)据学习一层层的神经网络，机器自主分辨参(cān)数(shù)，不(bù)断地将参(cān)数(shù)归类、计算，形成机器自我的学习。神经网络(luò)在机器学习和(hé)认知科学(xué)领域，是一种模(mó)仿生物神经网络（动物的中枢(shū)神经系统(tǒng)，特别是大脑）的(de)结(jié大学所在年级怎么填写才正确，大学所在年级一栏填什么)构和(hé)功能的数学模(mó)型(xíng)或(huò)计(jì)算模型。

　　神经网络由大量的(de)人(rén)工神经元联结进(jìn)行计算。大(dà)多数情况下(xià)人工神经(jīng)网络能在(zài)外界信息的基础上改变内部结(jié)构(gòu)，具(jù)备学习功能。

　　据(jù)财(cái)联社不完全整理，近期在(zài)互动易平台回复人工神经元相关业务的(de)上市公司(sī)包(bāo)括中科曙光、科(kē)大(dà)讯(xùn)飞、金自天正、大(dà)富科技、深水(shuǐ)海(hǎi)纳等，具(jù)体情(qíng)况如下(xià)：

　　具(jù)体来(lái)看，科大讯飞的讯飞超(chāo)脑通过大数据、云计算和移动互联网(wǎng)，并将算法直接和应(yīng)用结(jié)合，在应用中不(bù)断迭代(dài)循环优化(huà)。讯飞(fēi)超脑采用了对大脑的深入解剖(pōu)学(xué)，使人工神经(jīng)网络像人的大脑神经元更加接近(jìn)，从而(ér)使用(yòng)类似的(de)人工神(shén)经元方(fāng)式感知(zhī)认知智能问题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国一体化算(suàn)力服(fú)务平台”，通过统一的算力服务门(mén)户，实(shí)现(xiàn)全国范围内智能算力、通用算力(lì)资源的(de)融合调度及弹性供给，满足(zú)各类用户对算力的多样化、可靠性和(hé)便捷性的需求。在类脑(nǎo)智能领域，携手复旦(dà大学所在年级怎么填写才正确，大学所在年级一栏填什么n)大学类脑智能科(kē)学与技(jì)术研究(jiū)院(yuàn)，依托公司全国(guó)一体(tǐ)化算力服(fú)务平台(tái)，支撑全脑860亿神经元规(guī)模的全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值(zhí)得注(zhù)意(yì)的是，有分析人士表示，关(guān)于人(rén)类(lèi)大脑和神经(jīng)细胞(bāo)，还有(yǒu)很多不了解的(de)地(dì)方。事实上(shàng)，不(bù)知道(dào)神经细胞是如何(hé)利(lì)用这15种特征中的许多特(tè)征。

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