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为什么公鸡不能炖汤，公鸡汤和母鸡汤的区别 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微(wēi)软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论(lùn)人(rén)工智能话(huà)题。在最(zuì)近(jìn)的(de)一次采访中，他(tā)再(zài)次(cì)表示：“AI可能会(huì)让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地(dì)时(shí)间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提出的。

他预期(qī)，AI的(de)发展可(kě)能会威(wēi)胁(xié)到(dào)谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通(tōng)并(bìng)提供建议，可以取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能助手的到来可能尚(shàng)需时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发(fā)的又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出(chū)重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进(jìn)入可控(kòng)期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠(kào)近

以AI绘画(huà)为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的(de)新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一(yī)幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各(gè)大厂商的AI绘画(huà)软(ruǎn)件被(bèi)广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们(men)可以在应用中(zhōng)输入一(yī)组(zǔ)关键词(cí)或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是(shì)所(suǒ)输入的(de)文本。同一(yī)组关键词也可(kě)以创(chuàng)作出(chū)很(hěn)多张风格不一样的(de)画作，这让创(chuàng)作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊(jīng)喜，他们会(huì)将生成的美(měi)图(tú)当做头像。而(ér)另(lìng)一(yī)部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作(zuò)品。在社(shè)交媒(méi)体上(shàng)，许(xǔ)多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例(lì)如，一位(wèi)网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网友的(de)个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆(fù)了(le)。为什么公鸡不能炖汤，公鸡汤和母鸡汤的区别>

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人(rén)张吕敏(mǐn)创作的(de)一种基于控(kòng)制点的图像变形算法，主要用于数(shù)字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等(děng)领(lǐng)域(yù)。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的两天(tiān)内便成为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家(jiā)用(yòng)了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结(jié)果尽可能(néng)的(de)符合要求，但是都不(bù)尽如(rú)人(rén)意，它的出现代表着AI生成开(kāi)始进入(rù)真(zhēn)正(zhèng)的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画面(miàn)的构图，人物的姿势和(hé)画面的深度(dù)信息等。有了它的帮助(zhù)，就不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经(jīng)获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之(zhī)一，他用朋友(yǒu)的照片直(zhí)接(jiē)带她们走(zǒu)进(jìn)动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试(shì)效果。

通过(guò)图片就可(kě)以看出来，效(xiào)果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除(chú)了(le)真实的照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神张(zhāng)吕敏其本尊(zūn)也(yě)亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得(dé)越来越(yuè)强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问(wèn)题

近日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网络(luò)，而(ér)经过(guò)警方辟(pì)谣这所谓(wèi)的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活(huó)动里面给出(chū)的(de)美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家(jiā)当成真事传(chuán)播(bō)了(le)。

不(bù)过仔细观(guān)察可以(yǐ)发现(xiàn)，活动(dòng)发起者提供的照片中有个很大的(de)漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

有行业(yè)人事表示：“现在因为手指部(bù)分(fēn)的绘画(huà)算法比(bǐ)较复(fù)杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最新看到的图片已(yǐ)经(jīng)有越来越完美的AI模型出(chū)现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英(yīng)国广(guǎng)播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿童受灾(zāi)的假照(zhào)片发(fā)布到网络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术(shù)发(fā)展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样的(de)图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担(dān)忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的(de)作品之后，其创作没有任何情绪(xù)和(hé)灵魂，难(nán)以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目前都(dōu)并没(méi)有(yǒu)得到有(yǒu)效的解决(jué)，还有AIGC会不会(huì)代(dài)替(tì)人类“至高无上”的(de)创意。

马(mǎ)斯克也强(qiáng)调，人工智能(néng)的安全问题需要得到(dào)重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了(le)视频(pín)，还有远(yuǎn)方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其(qí)光辉的(de)贡献。现在看来，人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)技(jì)术将是第(dì)四次(cì)工业革命的核心驱动(dòng)力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技术和(hé)商业层(céng)面都(dōu)有了巨大进(jìn)展，AI绘画就(jiù)是人工(gōng)智能技术发生方向性(xìng)改变的一个代表。其(qí)下(xià)一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布(bù)了几条引爆(bào)科技圈的(de)短(duǎn)视频。这些视频引发(fā)关注并非内容做得多优秀(xiù)，反(fǎn)而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具(jù)熊(xióng)，或者一段骑摩(mó)托车的(de)第一视角(jiǎo)录像，随(suí)便一(yī)个有手机(jī)的(de)人都(dōu)可以(yǐ)随手录下一(yī)段(duàn)。

但(dàn)这些短视频的创作(zuò)方式非常简(jiǎn)单(dān)，创作者(zhě)仅仅需要(yào)向AI输入一(yī)段话，甚(shèn)至只是(shì)说一下要求，AI就可以根据需(xū)要生成(chéng)一(yī)段(duàn)视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两个(gè)AI生成视(shì)频分别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波(bō)梗(gěng)，一个(gè)能够做(zuò)出更高(gāo)清视频的AI还(hái)不足以(yǐ)在短(duǎn)时间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震(zhèn)惊的地(dì)方(fāng)在于(yú)，它可以(yǐ)制作出(chū)超过2分钟的连贯的也(yě)有确(què)切内容的视(shì)频，这才是真正让人们感到(dào)惊(jīng)喜的地(dì)方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么高(gāo)清，也(yě)只能是为(wèi)内容生产(chǎn)者提供一(yī)个(gè)灵感，一(yī)个(gè)素材，一个(gè)过场(chǎng)动画。

不过能够制作(zuò)出有具体(tǐ)剧情内容的视(shì)频就意味着，一(yī)些(xiē)视频创作由(yóu)AI代替(tì)人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已(yǐ)经超过大(dà)部(bù)分人(rén)的想象。内容产业的本质(zhì)是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的(de)内容(róng)生产(chǎn)方(fāng)式，可以为内容产业带来更新的(de)内(nèi)容风格(gé)、更快的生产速度，更(gèng)低的生(shēng)产成本，这无疑(yí)会驱动(dòng)内(nèi)容产(chǎn)业的大爆(bào)发。

除了(le)AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技(jì)术(shù)还能(néng)应用于(yú)音乐、代码、机器人动作等多(duō)种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏(xì)等行(xíng)业能得(dé)到(dào)有效(xiào)应用，对于下一代(dài)互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒等诸多(duō)领(lǐng)域，本身就对(duì)基(jī)于AI的(de)可视化内(nèi)容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的(de)一块重要拼图，有望在技(jì)术(shù)更新(xīn)的加持下(xià)实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了(le)可以生成内容，甚至能够创造(zào)出独(dú)立价值和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更(gèng)代表着未来的先进生(shēng)产(chǎn)力即将到来(lái)。

紧抓大模型与算(suàn)力(lì)，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术的(de)发(fā)展也可以(yǐ)看出，在(zài)语言大模型(xíng)、图像大模型之后，多模态大模型(xíng)已经成(chéng)为了新(xīn)的趋势(shì)。

大模型被(bèi)誉(yù)为当前(qián)人工智能发展的(de)智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈(liè)的研究方(fāng)向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞相发(fā)力。

不过训(xùn)练大模(mó)型的(de)确价格(gé)不菲，以国(guó)盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约(yuē)为140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型(xíng)语言模(mó)型)，训练成本(běn)则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万(wàn)美(měi)元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开庞(páng)大算(suàn)力支(zhī)持。在关注各类大(dà)模型(xíng)的发展同时，更应该关注(zhù)算力网络的(de)建(ji为什么公鸡不能炖汤，公鸡汤和母鸡汤的区别àn)设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一人工(gōng)智(zhì)能发展的终极(jí)目标离(lí)得更近。

因为(wèi)算力(lì)可(kě)以对(duì)突破性技术创新提(tí)供大力的支持。这(zhè)方面，多模态大(dà)模(mó)型是典型。作为面向未来强人工智能、通用(yòng)人(rén)工智能的重(zhòng)要技术创新，多模态大模(mó)型已(yǐ)经在人(rén)工智能领域提(tí)出了(le)很多年(nián)，业界也有(yǒu)不少技术(shù)突破，但是，多模态大模型进(jìn)一步往(wǎng)下走，算力(lì)需求(qiú)呈几何式上(shàng)升(shēng)，一(yī)般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不(bù)同(tóng)模态的转化、像人(rén)与世界交(jiāo)互一样(yàng)自(zì)然，这方面，由(yóu)算力网络来驱(qū)动将有明显优势(shì)。