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表示第一的词语四字,古代表示第一的词语

表示第一的词语四字,古代表示第一的词语 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济学家

  占烁 联系人(rén)

  投(tóu)资要(yào)点

  ·核心观点(diǎn):我们将影响青年失业率(lǜ)的因素拆(chāi)解为三(sān)方面(miàn):①青年失业人(rén)口(kǒu),②青年总人口(kǒu),③劳动(dòng)参与率,失(shī)业率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率)。通(tōng)过三因(yīn)素框架(jià),我们发现(xiàn)16-24岁失业人口的增加不能完全解释青年(nián)失业率的上升,更重要却被忽视的因素是青年(nián)人口和(hé)劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少(shǎo),从分母端大(dà)幅推高(gāo)青年失业率。假(jiǎ)如今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新增约(yuē)132万青年(nián)失业(yè)人口只能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际(jì)青年失业率却(què)高达(dá)19.6%。我们认(rèn)为,失业人(rén)口会随着(zhe)经济(jì)复苏而减少,但青年(nián)劳动力的下(xià)降可能成(chéng)为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年(nián)失业率的(de)三因素框架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率),据此可将青(qīng)年失业(yè)率拆解为青年失业人口、总人(rén)口、劳(láo)动参与(yǔ)率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必来(lái)自失业增加,不要忽略分母,劳动力(lì)的(de)下降(jiàng),也是抬(tái)高(gāo)失(shī)业(yè)率的重(zhòng)要(yào)原因。2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万(wàn),青(qīng)年劳动力(lì)却减(jiǎn)少1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口失业率大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来(lái)看,当前城镇青年就业人数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约(yuē)70万,较(jiào)七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方(fāng)面,近7成青年失(shī)业者是主动(dòng)辞(cí)职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分(fēn)之二的青年失(shī)业人员接(jiē)受过(guò)大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较(jiào)大(dà),呈现(xiàn)出从制造(zào)到服务、知(zhī)识密集程度由低到高两个特点(diǎn)。2010年农(nóng)业(yè)和工业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流(liú)出的青年(nián)就(jiù)业主要转向(xiàng)服(fú)务业。以受教育(yù)年限作为(wèi)维度,青年就业从知识密集程度(dù)较低的行业流向较高行业(yè),但是知识密(mì)集型(xíng)行业(yè)的青年失业(yè)情(qíng)况(kuàng)比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏表示第一的词语四字,古代表示第一的词语分化或是(shì)一季度青年失业人(rén)口仍增加的(de)原(yuán)因。经济(jì)复苏的(de)主力是知识密集程度较(jiào)低的餐饮(yǐn)、零(líng)售(shòu)等服务业,而知识密集程度较高的生产性服(fú)务业复(fù)苏较(jiào)慢(màn),服务业就业复苏结构的分(fēn)化,带来(lái)青年就业和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母端(duān)的青(qīng)年劳(láo)动力:(1)青年人口:出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国(guó)农村(cūn)向城镇的人口转移也在减速,新增城镇(zhèn)人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超(chāo)预期(qī)下降。2010-2020年(nián)青年劳动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个(gè)点,但(dàn)疫情以来(lái)仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降主要有三方面(miàn)原因:一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万;二(èr)是部分(fēn)群体因就业形势恶(è)化而退出劳动(dòng)市场;三是(shì)就(jiù)业观念(niàn)的(de)变化导(dǎo)致(zhì)初次进(jìn)入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增(zēng)加不(bù)能(néng)完全解释青年失业率的(de)上升。假(jiǎ)如当前青年(nián)劳动力与2020年相(xiāng)同,在(zài)失业人口增加132万至632万人(rén)的情况下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到(dào)19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加(jiā)只能解释当前青年(nián)失业率(lǜ)的(de)一部分,另一部分则来(lái)自分母端,城(chéng)镇青年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现以(yǐ)下三种情况:①青年失业人口增加,同(tóng)时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上(shàng)升;②青年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少,但失(shī)业(yè)人口降幅不及劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)上(shàng)升;③青(qīng)年失业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青年失(shī)业率下(xià)降。

  ·(3)我(wǒ)们认(rèn)为,失(shī)业人口会随着疫情后经(jīng)济复苏而减少,但青年劳动力(lì)的下(xià)降可能成(chéng)为(wèi)就(jiù)业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源,抬高青(qīng)年失(shī)业率的长期中枢。未来(lái)失业率的分母端越来越(yuè)重要。

  ·风险提示:服务业分化未收(shōu)窄;青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出(chū)现明显(xiǎn)下降;外需、房地产(chǎn)等不及预(yù)期(qī),经济和就业(yè)恢(huī)复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的三因素框架

  2.分子端:新增(zēng)青年失(shī)业(yè)人(rén)员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之(zhī)二(èr)接受过大学教育

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到(dào)服务(wù),知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服务(wù)业(yè)复苏(sū)分化或是(shì)一(yī)季度青年失业人口仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动(dòng)参(cān)与率均下(xià)降(jiàng),带来劳动(dòng)力减少(shǎo)

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率:超预(yù)期下(xià)降(jiàng)

  4. 结论:未来失(shī)业率(lǜ)的分母端可能(néng)会越来越(yuè)重要

  5. 附录(lù):概念和(hé)数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月(yuè)份(fèn)16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情影(yǐng)响退散、经(jīng)济逐步(bù)复苏的(de)情(qíng)况下,城镇调查失业率(lǜ)较去年同期大(dà)幅下(xià)降0.9个(gè)点,但(dàn)青(qīng)年失业率却(què)较去年(nián)4月(yuè)逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点研究疫情后留(liú)下的“疤痕效应”如何推(tuī)高(gāo)青年失(shī)业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力(lì)=失(shī)业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳动参与(yǔ)率)

  据此可(kě)见,影响(xiǎng)青年(nián)失业(yè)率的主(zhǔ)要是三个(gè)因(yīn)素:①青年失业人口;②青年(nián)总(zǒng)人口;③劳(láo)动参与率,其(qí)中(zhōng)②③决定着青年劳(láo)动(dòng)力(lì)的变(biàn)化。这(zhè)三个因素均为城镇口径。

  三个因(yīn)素的变化都不能忽(hū)视。当(dāng)我(wǒ)们(men)讨论失业率时,经常认(rèn)为失业率上升(shēng)一定是失业增(zēng)加(jiā)的(de)结(jié)果(guǒ),这个判断对(duì)于(yú)全年(nián)龄段(duàn)失业率来说并没有(yǒu)问题,因为(wèi)我国(guó)的劳动力(lì)总(zǒng)量(也(yě)称经济活动人口)在2015年之前(qián)一直(zhí)在上升,2015年后(hòu)略有下(xià)降,到2021年末(mò)下(xià)降了2.6%,年(nián)均(jūn)降(jiàng)幅约0.4%。但青年(nián)失(shī)业率(lǜ)则(zé)不(bù)能忽视分母的变动,因(yīn)为(wèi)青(qīng)年劳(láo)动力(lì)波(bō)动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人(rén)口只增加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。两次人口普查(chá)期间(jiān)(2010-2020年),青年(nián)失业人(rén)口从496万增加(jiā)到500万,仅(jǐn)增加了4万(wàn)左右,约为2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但青年失业率却从六(liù)普的9%提(tí)高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。主要原因就是(shì)失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在(zài)此期间从5481万人大(dà)幅减至3903万人,减少了1578万(wàn)。但是(shì),2010-2020年全(quán)年(nián)龄段(duàn)劳(láo)动(dòng)力数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失(shī)业率的分(fēn)母基(jī)本不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体(tǐ)失业(yè)率变动(dòng)的是失业人口数量(分(fēn)子),但决定青年失业(yè)率变(biàn)动的(de)却是(shì)青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2.分子(zi)端:新(xīn)增青年(nián)失业人(rén)员(yuán)缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受(shòu)过大学教(jiào)育

  从总量(liàng)来看(kàn),当前城(chéng)镇青年就(jiù)业人数约(yuē)为2587万人,失(shī)业人(rén)数632万人,比去年4月(yuè)增加(jiā)约70万,较(jiào)七普增加约(yuē)132万。国家统(tǒng)计局(jú)在(zài)3月就业数据(jù)解读时,披露(lù)了(le)当前青年就(jiù)业和失业(yè)人数的(de)基本情况:“初步测算(suàn)3月份(fèn)城镇青年9637万人,没有参与(yǔ)劳动力市(shì)场的青年6418万人,主(zhǔ)体为在校学生;参与劳(láo)动(dòng)力市(shì)场的青(qīng)年(nián)3219万(wàn)人,其中就业人数(shù)2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平,今(jīn)年(nián)4月青年失业(yè)率(lǜ)比去年同期高2.2个点(diǎn),青年失(shī)业(yè)人员比去年同期多(duō)70万人左右,比2020年七(qī)普多132万人(rén)。

  从增量看,今年(nián)前四(sì)个月(yuè)青年失业形势好于去年(nián)同期。假设(shè)2022年以来(lái)青年(nián)劳动力总量维持(chí)在3219万,青年失业率每(měi)提高1个点,带来32万(wàn)左右的新增失(shī)业人口。尽管今年4月青年(nián)失业率(lǜ)比去年同期高2.2个(gè)点,但从新增青年失业人口来看,今年(nián)1-4月约为119万,去年同(tóng)期(qī)为125.5万。从(cóng)增量来(lái)看,今年前(qián)四个月青年失业形势(shì)要好于去年,这(zhè)与当前经济逐(zhú)渐恢复也有关系。

  从(cóng)节(jié)奏来看,受(shòu)夏季(jì)毕业影(yǐng)响,我国(guó)青年失业(yè)率一般在(zài)上半年逐渐提高,7月(yuè)达到峰值,8月开始(shǐ)逐步(bù)回落(luò),预计5-7月青(qīng)年(nián)失(shī)业率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  失业原因方面,近7成青(qīng)年失(shī)业者是(shì)主动辞职,被(bèi)裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以(yǐ)上群体。一种观点(diǎn)认为,青(qīng)年群体由于工作经验和技能相对不熟练,往(wǎng)往在(zài)企业裁(cái)员时首当其冲。但(dàn)根(gēn)据月度劳(láo)动(dòng)力调查数据(jù),青年(nián)失业主要原因是主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁(suì)以上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年(nián)鉴》,有工作意愿但(dàn)从未工(gōng)作过的失业群体在16-24岁失业(yè)人口(kǒu)中(zhōng)占比59%,其他年龄群体中这(zhè)一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后(hòu),剩(shèng)下的青年失(shī)业人口中,第一大失业(yè)原因是主动(dòng)辞职(zhí),占比68.2%,单(dān)位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度(dù)来看,三(sān)分之二的青年失业人员(yuán)接(jiē)受过大学教育。各年龄段失(shī)业人群中,年龄(líng)越(yuè)低,平(píng)均受教育程度(dù)越高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受过大学教(jiào)育的,这一比例在其他三个年(nián)龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受教育程度也大致类似,青年人(rén)由(yóu)于年龄限制,接受大学教育比(bǐ)例(lì)略(lüè)低(dī)于25-34岁(suì),整(zhěng)体来看(kàn)35岁(suì)以下就业(yè)人员(yuán)的受教育程度大幅高于35岁以上。按照(zhào)接受(shòu)过(guò)大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到服(fú)务,知识密(mì)度从低(dī)到高

  青(qīng)年(nián)失业人口的行(xíng)业与青年就业(yè)分布(bù)基本(běn)一致。青(qīng)年失业人口呈现出行业聚集的特点,主(zhǔ)要集中(zhōng)在5个大类行(xíng)业(yè),2020年占比(bǐ)分(fēn)别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理(lǐ)和其他服务(wù)业(yè)(6.7%),这5个(gè)行业占全部青年失业人口(kǒu)的65%左右。同时(shí),这5个行业也是青年(nián)就业(yè)集中的(de)行(xíng)业(yè),吸(xī)纳了(le)60.7%的青年(nián)就(jiù)业。从(cóng)行业来(lái)看,青年失业(yè)人口的行业分布是由就业分布决(jué)定的(de),吸纳就业占比较大的(de)行业,往(wǎng)往也贡献了较大规(guī)模(mó)的失业。因此,在挖掘青年失业人口来自(zì)何(hé)处(chù)之前,需要研究青年就业的(de)行(xíng)业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密集程度由(yóu)低到高两个特点。

  青年就(jiù)业(yè)从工农业大量流(liú)入服务业。农林牧(mù)渔、采矿业(yè)、制(zhì)造业和电(diàn)热燃水的生产供应业,这四(sì)个行业是国民经(jīng)济分类的(de)农业和工业(yè)。2010年这四个行(xíng)业吸(xī)纳了50.3%的(de)青(qīng)年就业人口,到2020年该比例大幅(fú)降至(zhì)25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林(lín)牧渔(yú)从11.4%降(jiàng)至(zhì)2.5%,分别(bié)降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳青年就业(yè)比(bǐ)例增(zēng)加超(chāo)2个点(diǎn),其(qí)中,教育业为(wèi)5.3%,租赁(lìn)和商务服务(wù)为(wèi)3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产等其他6个服(fú)务行业吸纳(nà)青(qīng)年就(jiù)业(yè)的比例(lì)均增超(chāo)1个百分点(diǎn)。

  以受教育年限作为维(wéi)度,青年就业从知(zhī)识密集程度较(jiào)低的行业流(liú)向较(jiào)高行业。我们以《2021年(nián)劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中各行业就业(yè)人员(yuán)的受教育年限,来(lái)计算各行业的知(zhī)识密集程度。有(yǒu)5个行业的平均受教育年限在14年以上,依次是(shì):科学研究与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(12.1),除金融业外,其他四个行业(yè)是过去十(shí)年青年就业流入的(de)主要行业,吸纳(nà)青(qīng)年(nián)就业比例的增幅均居前列。如图(tú)10,各行业所(suǒ)吸纳的青年就业(yè)比例变动(dòng)与行(xíng)业(yè)平均(jūn)受教育(yù)年限基本一致,即青年(nián)就(jiù)业从知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度(dù)较低的行(xíng)业流向较高行(xíng)业。

  但是知(zhī)识密集型行业的青年失业情(qíng)况(kuàng)比整体失业更严峻。我们用(yòng)《2021年(nián)中国(guó)劳动统计年鉴》中各行业(yè)的青年失业比例(lì)(该行业的(de)青年失业人数/青年失业(yè)总人数),除以各行业的青(qīng)年就业比例(lì)(该行业(yè)的青年就业(yè)人(rén)数/青(qīng)年就业总人数),来作(zuò)为(wèi)各行(xíng)业失业率的近似(shì)替代指标。以(yǐ)这个指标来(lái)看(kàn),知识(shí)密(mì)集型行业(yè)的(de)青(qīng)年失业率大多(duō)高于全年龄段失业率,如信息技术、教育、科研服务、公共管理(lǐ)等行业,体现在图11中,都位(wèi)于(yú)右(yòu)下方(fāng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍增加的原因

  一季度服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫(yì)情前(qián)三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速(sù)缺(quē)口(kǒu)。分(fēn)行业来看,批(pī)发零售业(yè)缺(quē)口(kǒu)为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速(sù)均高(gāo)于疫情前三年均值,这三个行业(yè)一季度复苏情况较好(hǎo);知识密集程度更高的房地产业(yè)、租赁和商务服务业(yè)、信息技术(shù)服务(wù)业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复(fù)苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端来看(kàn),当前青(qīng)年失业人员(yuán)增长的症结(jié)在于服务业就业复苏的结(jié)构(gòu)不(bù)均衡。一方面,随着受(shòu)教育水平的整体提高,青年就业大量流(liú)向知(zhī)识(shí)密集型(xíng)服务业(yè),如教育(yù)、信息技术(shù)等(děng)行业。另一方面,年初(chū)疫情影(yǐng)响减弱后,经(jīng)济(jì)复苏的主力是(shì)知识密集程度较低(dī)的生活性服务业(yè),而(ér)知识密(mì)集(jí)程度较高的(de)生产性服务业(yè)复苏较慢(màn)。所以服务业就(jiù)业复苏结(jié)构分化,带(dài)来的青年(nián)失业人口和25-59岁失业人口的(de)分化(huà)。房(fáng)地产、互(hù)联网、教育[1]等(děng)行业(yè)的一季度就(jiù)业(yè)尚(shàng)未出现明显改善,应届生就业压(yā)力大;而住宿餐(cān)饮等行业就业已经出现回暖(nuǎn),但对(duì)于(yú)三分之(zhī)二接受过大学教育的(de)青年失业人口(kǒu)而言,这些(xiē)行业(yè)的就业(yè)吸纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动(dòng)参与率均下降,带来(lái)劳动力减少(shǎo)

  青年失(shī)业(yè)率的(de)分母(mǔ)端是城镇青(qīng)年劳动力,主要由青(qīng)年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始步入人(rén)口(kǒu)负(fù)增长时代,城镇青年劳动力可能将步入(rù)长期下降通道,这将从分母端推(tuī)升青年失(shī)业率,或成为疫情后就(jiù)业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均(jūn)在减少(shǎo)

  城(chéng)镇青年劳(láo)动力首(shǒu)先取决(jué)于城镇青年(nián)人口数量,而后(hòu)者(zhě)来(lái)自于两(liǎng)部分,一是16-24年前的出生人(rén)口,二是乡村到城镇的迁移人(rén)口(kǒu),这两部分增(zēng)量(liàng)未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国(guó)以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年均(jūn)出生人口超2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最(zuì)高超过(guò)2500万,到(dào)90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人口(kǒu)2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约(yuē)4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两(liǎng)个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿(yì),出生(shēng)人(rén)口(kǒu)减少约1762万。

  另一方面,我国农(nóng)村向城镇的人(rén)口转移也(yě)在(zài)减速(sù)。新(xīn)增城(chéng)镇(zhèn)人(rén)口从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十三(sān)五期(qī)间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但2022年只有650万人。预(yù)计今年随着疫情影响(xiǎng)减弱,人(rén)员流动恢复(fù),新(xīn)增城镇(zhèn)人口数量(liàng)会(huì)较去年有明(míng)显增长,但可能仍然较难回到十三五期间超2000万的(de)规模。当(dāng)前(qián)我国(guó)城镇(zhèn)化率已经达到65%以上,继续高速(sù)增(zēng)长空间有(yǒu)限,从(cóng)乡村到城镇(zhèn)的迁移人口(kǒu)数量整体(tǐ)将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年(nián)劳动参与率(lǜ)有两个(gè)特点,一是低于其(qí)他年(nián)龄段群(qún)体,大部(bù)分青(qīng)年在校,并未(wèi)进入劳动市场。二是近年来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预期下降。根据今年3月统计(jì)局披露的青年就(jiù)业和失业人数(shù),当前16-24岁青(qīng)年的(de)劳(láo)动参与率(lǜ)约为(wèi)33.4%,即(jí)9637万城(chéng)镇(zhèn)青年人口中,有(yǒu)3219万进入或有意愿进(jìn)入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年(nián)两次人(rén)口(kǒu)普(pǔ)查时,青(qīng)年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率下降6.7个点,但(dàn)疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要(yào)有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万(wàn)。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁(suì)在校生(shēng)增(zēng)加了706万,年均增(zēng)加(jiā)70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间(jiān)里,该年龄段的在校生增加了493万,年均增(zēng)长(zhǎng)246.5万,远远快于(yú)此前十年(nián)增速。

  二是(shì)部分(fēn)群体因(yīn)就业形势恶(è)化(huà)而退出劳动市场,在(zài)未来经(jīng)济和就(jiù)业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家(jiā)统计局曾在(zài)发(fā)布会指出当月“就业人员规模(mó)比(bǐ)1月份下降6%以上”,说明就业形(xíng)势恶化(huà)时(shí),也会影响劳(láo)动参与率。

  三是就业(yè)观念的(de)变(biàn)化导致(zhì)初次进入劳(láo)动市场时(shí)间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对学历的推崇(chóng)导致本(běn)科(kē)毕业即进(jìn)入就业市场的年轻人减少(shǎo),加(jiā)上考(kǎo)研、考公竞争激(jī)烈(liè),发展至“二战”“三战”,客观上会将部分(fēn)青(qīng)年人(rén)初次就业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁(suì)之后,从而导致16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  4.结论:未来失业(yè)率的分母端可能会越来越(yuè)重要

表示第一的词语四字,古代表示第一的词语>  失业人(rén)口的增加不能(néng)完全解释青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的(de)上升。假如(rú)当前青(qīng)年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应(yīng)青年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加(jiā)只能解(jiě)释当前青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的一(yī)部分,另(lìng)一部(bù)分(fēn)则来自分母端(duān),城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  考(kǎo)虑(lǜ)到2020年(nián)我国人口已经开(kāi)始(shǐ)负增长,未来青年失业(yè)率的变动(dòng)可能出现以下(xià)三种(zhǒng)情况:

  ①青(qīng)年失业人口增加(jiā),同时劳动力(lì)减(jiǎn)少,青年失业(yè)率上升;

  ②青年失业(yè)人口与劳动(dòng)力(lì)均在减少,但失业(yè)人口降(jiàng)幅不及劳动(dòng)力(lì)降幅,青年失(shī)业率上(shàng)升;

  ③青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),失(shī)业(yè)人口(kǒu)降幅大(dà)于劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  我们(men)认为,未来失业人口会随(suí)着经济复苏而减少,但(dàn)经济复苏(sū)难以改变(biàn)失业率的分母下降趋势。青年劳动力(lì)的下降可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬高青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的长期中枢。未来失业(yè)率的(de)分母端可能会越(yuè)来越重要(yào),这也(yě)是人口长(zhǎng)周期变化(huà)的影(yǐng)响之一。

  5.附录(lù):概念和(hé)数(shù)据说明

  青年失业率(lǜ)的(de)两个前(qián)置概(gài)念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失(shī)业(yè)率时,有必要明晰这一(yī)概(gài)念的两(liǎng)个要(yào)点:一是调查失业率(lǜ)是城镇就(jiù)业范围(wéi),并非针对(duì)全部就(jiù)业人口,不包括乡村(cūn)就业,2022年(nián)底(dǐ)我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的就(jiù)业(yè)人(rén)口并未包含(hán)在内。因此,许多针对青年失业率的讨论以全国青年人口数量为(wèi)出发点(diǎn),未区分人口总量与城乡结构的问题,有失(shī)偏颇。本篇(piān)报告如无特(tè)别(bié)说明,各概(gài)念均是指(zhǐ)城镇(zhèn)就业(yè)口径。

  二是失业(yè)率的分母不含没有劳动意(yì)愿的劳动(dòng)年龄(líng)人口。按照统计局的定义(yì),“劳(láo)动(dòng)力指年(nián)满16周岁,有劳动能力,参(cān)加或要求参加社会(huì)经济活动的(de)人员(yuán)。包括就业人(rén)员(yuán)和失业人(rén)员(yuán)”,因此(cǐ)没(méi)有就业意愿的劳动年龄人(rén)口不计入劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,2021年底(dǐ)我(wǒ)国16岁以上的人口约为11.5亿(yì),其中只(zhǐ)有68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿,而就(jiù)业人口(kǒu)为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  从数据来看(kàn),失业率来自全国月(yuè)度劳动力调查。该项(xiàng)调查制(zhì)度于2005年正式实(shí)施,每(měi)年进行两次全(quán)国劳动力抽样调(diào)查,调查范围为中国大陆的城镇和乡村,调查对(duì)象为16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确反映(yìng)劳动力市(shì)场(chǎng)变化情况(kuàng),建立了31个大城市月度劳动力调(diào)查(chá)制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩大至65个(gè)城市。2016年1月,全(quán)国月度(dù)劳动力调(diào)查正式在全国(guó)范(fàn)围内开展,调查范围覆盖全国所有地级(jí)市。

  月度劳动力调查(chá)样本(běn)比例(lì)约为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭(tíng)户约(yuē)为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年度人口调查样本比例(lì)为1‰,五年(nián)一次的人口抽样调查(chá)样本比例为(wèi)1%。而每10年一次的人口普查(chá)则在长表部(bù)分纳入就业(yè)调查,长表抽样比例(lì)是10%左右,因而人口(kǒu)普查的就业数据质量(liàng)更高。

  就业(yè)人员总(zǒng)数会根据普查数据进行修正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年(nián)的《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年末(mò)全(quán)国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数据修正为(wèi)7.54亿人左右,误差约2100万人(rén)。但结(jié)构数(shù)据的差异(表示第一的词语四字,古代表示第一的词语yì)仍然(rán)存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业就业人员占(zhàn)比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务(wù)业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现明显下(xià)降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不及预期,经济和就业恢(huī)复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券(quàn)研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏(hóng)观经济(jì)学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机构:德(dé)邦证券股份有(yǒu)限(xiàn)公司

未经允许不得转载:成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修 - 无同之家装饰 表示第一的词语四字,古代表示第一的词语

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