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冰箱1到5哪个最冷,冰箱1最冷还是5最冷 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来,微软公司创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话(huà)题。在最近的一次(cì)采访中,他(tā)再次(cì)表(biǎo)示:“AI可能会让科技(jì)行(xíng)业(yè)迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期,AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌的市(shì)占(zhàn)率,因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速。而(ér)最终科技巨(jù)头(tóu)将(jiāng)把AI整合成用户(hù)的“全能助手”,包揽一(yī)切应用,与(yǔ)人(rén)们进行(xíng)沟通并提供建议,可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助(zhù)手的(de)到来可能尚(shàng)需时日,但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包(bāo)围(wéi)中杀出(chū)重围冰箱1到5哪个最冷,冰箱1最冷还是5最冷

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01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为代表(biǎo)的(de)AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的时(shí)候,还(hái)是(shì)2022年(nián)8月,在美国科罗拉多州举办的(de)新(xīn)兴数(shù)字艺术家竞赛中,一幅名为《太空歌剧院》的(de)作(zuò)品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广(guǎng)大(dà)网友熟知并体验(yàn),Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

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用户们可以在应用(yòng)中输入一(yī)组关键词或者一(yī)张照片,就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文(wén)本。同(tóng)一组关(guān)键词也可以(yǐ)创作出很多张风格不一样的画作,这让创作的过程就像开盲(máng)盒(hé)。

很多(duō)用户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜,他们会将(jiāng)生成的美图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上,许多(duō)用户分享AI“翻(fān)车现场”,例如(rú),一位网友的小狗(gǒu)照(zhào)片被(bèi)AI画成了“肌肉男”,还有网友的(de)个人照(zhào)片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持,以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可能要被颠覆了(le)。

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ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯坦福读博的中(zhōng)国(guó)人张吕敏创作的一(yī)种基于(yú)控制点(diǎn)的图(tú)像变形算法,主要用(yòng)于数(shù)字图像处(chù)理、计算机视觉和(hé)计(jì)算机图(tú)形学等(děng)领域(yù)。

其(qí)SD插件一经发(fā)布,在(zài)短短的(de)两天内便成为(wèi)了(le)AI绘画领域最新的热(rè)点。

在(zài)此之前,大家用(yòng)了很(hěn)多方法想让AI生成(chéng)的(de)结果尽可能的符合要求,但是都不(bù)尽如人意,它的出现代表着AI生成(chéng)开始(shǐ)进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画面的构图,人物的姿势和画面的(de)深度信息等。有(yǒu)了它的帮助,就不用频繁(fán)的(de)用(yòng)提示词来碰运气(qì),抽盲盒式的创(chuàng)作了(le)。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘(huì)画加了“魔(mó)法”,不少博主的(de)作品已(yǐ)经获(huò)得(dé)了大量的(de)浏览量,“viggo”就(jiù)是其中之一,他用朋友的照(zhào)片直接带她们走进动漫(màn)世界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到对应的关键词(cí);最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关(guān)键词试效果。

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通(tōng)过图(tú)片就可以看(kàn)出(chū)来,效果(guǒ)十分惊艳。

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更厉害(hài)的是,除(chú)了真(zhēn)实的(de)照(zhào)片,草图也(yě)可以加上“魔(mó)法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大(dà)神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

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不得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来(lái)越强大(dà),甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实,AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日,“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火(huǒ)遍网络,而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个(gè)活动里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图,因为太逼真,被(bèi)大家当成真事传播了

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不过(guò)仔细观察可以(yǐ)发(fā)现,活动(dòng)发起者提供的(de)照片中有个(gè)很大的(de)漏洞可以发现并非真(zhēn)人(rén),而是AI绘图,那便是图片中女性的手指部分有的存在异常。

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有行业人事表示:“现在因(yīn)为手指部分的绘画(huà)算法比较(jiào)复杂(zá),AI还不太会画人的手,但最新看到的图片已经有(yǒu)越来(lái)越完美的(de)AI模(mó)型出现,以(yǐ)后可能(néng)就完全没有(yǒu)漏洞了。

类(lèi)似(shì)的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国(guó)外也(yě)已有发生。据英国广播公司报道,土耳其地震期间,有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的(de)假照(zhào)片发(fā)布到网络,以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技(jì)术(shù)发展,AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘图效(xiào)果,如果这(zhè)样的图(tú)片被(bèi)用来诈(zhà)骗(piàn),将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很(hěn)多担(dān)忧(yōu),一方(fāng)面,批(pī)判者(zhě)认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后,其创作(zuò)没有任(rèn)何情绪和灵(líng)魂(hún),难以和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另一方面(miàn),AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到有效的解决(jué),还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高(gāo)无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调,人工(gōng)智能的安(ān)全问题需要得到(dào)重视,太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频,还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的,潜(qián)在的危害并不能(néng)掩盖(gài)其光辉(huī)的贡献。现在看来(lái),人工智能技(jì)术将是(shì)第四(sì)次工业革命的核心驱动(dòng)力量,将创造新的增(zēng)长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去一(yī)年(nián),人(rén)工智能在(zài)技术和商(shāng)业层面都有了巨大(dà)进展,AI绘画就是人工智能技术发(fā)生方向(xiàng)性改变的一个代表。其下一(yī)站或许就(jiù)是(shì)视频。

此(cǐ)前,Meta和谷歌先(xiān)后发布(bù)了(le)几条引爆科技圈的(de)短(duǎn)视(shì)频。这些视频(pín)引发关(guān)注(zhù)并非内容(róng)做得多优秀,反(fǎn)而都非常简单,比如一匹正在喝水的马,一(yī)只画画的玩具(jù)熊(xióng),或者一段骑(qí)摩托车的第一视角录像,随便一个(gè)有手机的人都可(kě)以随(suí)手录下一段。

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但这些(xiē)短视频的(de)创作方式非(fēi)常简(jiǎn)单,创(chuàng)作者仅仅需要向AI输(shū)入一段话(huà),甚至只是(shì)说一下(xià)要(yào)求,AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频(pín)分(fēn)别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者(zhě)主要突出的是(shì)高(gāo)清,与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了(le)一波梗,一(yī)个能够做出更(gèng)高清视(shì)频的AI还不(bù)足以在短时间(jiān)内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在(zài)于(yú),它可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的(de)也有确(què)切内(nèi)容的视频(pín),这(zhè)才是真正让(ràng)人们感(gǎn)到惊喜的地(dì)方。因为无(wú)论AI生成的视(shì)频(pín)多么高(gāo)清,也(yě)只(zhǐ)能是为内容生(shēng)产者提供(gōng)一(yī)个灵(líng)感(gǎn),一(yī)个素材,一(yī)个过场动画。

不过能(néng)够制作出有具体剧情内(nèi)容的视(shì)频就意味着(zhe),一些视频创作由AI代替人(rén)工完(wán)成已经(jīng)初步有了可能(néng)。

当(dāng)下AI的(de)发(fā)展(zhǎn)速度已(yǐ)经超过大部分人的想象。内容(róng)产业的本质是供给创造需求,AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容生(shēng)产方(fāng)式,可以为内(nèi)容产业带来更新(xīn)的内容风(fēng)格、更(gèng)快(kuài)的生(shēng)产(chǎn)速度,更低的生产成本,这无疑会驱(qū)动内容(róng)产业的(de)大爆(冰箱1到5哪个最冷,冰箱1最冷还是5最冷bào)发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代(dài)码、机器人动(dòng)作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技(jì)术不仅在游戏等行业能得(dé)到有效应(yīng)用,对(duì)于下一代互联网(wǎng)各种元素(sù)的(de)构建亦有关键意义。

从商业(yè)化的角(jiǎo)度来看,文化娱(yú)乐、教育、传媒(méi)等诸多领(lǐng)域,本身就对基于AI的(de)可(kě)视化内(nèi)容(róng)有强烈需求(qiú)。

因此,AI绘画及视(shì)频或不(bù)是结(jié)果(guǒ),而只是AI进程中的一块重要拼图,有望在技(jì)术更新(xīn)的加持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容,走(zǒu)向了可以生成内容,甚至能(néng)够创(chuàng)造出独立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的(de)再次出圈(quān),更代表(biǎo)着(zhe)未来的(de)先进生产力即将到来。

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04

紧(jǐn)抓大模型与算力(lì),牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出,在语言(yán)大(dà)模型、图像大模型之后,多模态(tài)大模型(xíng)已经成为(wèi)了(le)新(xīn)的趋势(shì)。

大(dà)模(mó)型被誉(yù)为当前人工智能发展的智能底座,是全球(qiú)竞争(zhēng)最激烈的研究方向之(zhī)一,包括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度(dù)、阿(ā)里、腾(téng)讯等(děng)众多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型的(de)确价(jià)格不菲,以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力》报告(gào)估算,GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言(yán)模型),训练成本(běn)则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均(jūn)数(shù)1300万计算,其(qí)对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初(chū)始投入成本(běn)约为(wèi)8亿美元,每日(rì)仅(jǐn)电费(fèi)就(jiù)在5万美元(yuán)左右。

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此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC,都离不开庞大算力支(zhī)持(chí)。在关(guān)注(zhù)各类(lèi)大模型(xíng)的发展(zhǎn)同时,更应该关注算(suàn)力网络的建设。

算(suàn)力网络(luò)正驱动AI产(chǎn)业发展进(jìn)入史诗(shī)级加速进程,让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能(néng)发展的(de)终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可以对突破性技(jì)术(shù)创新提供大力的(de)支持。这(zhè)方面,多模态大模(mó)型是典型。作为面向未(wèi)来(lái)强人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技术创新,多模态大(dà)模型已(yǐ)经在人工智能领域提出了很多(duō)年,业界(jiè)也有不少(shǎo)技术突破,但是(shì),多(duō)模态大模(mó)型(xíng)进(jìn)一步往(wǎng)下(xià)走,算力需求呈(chéng)几何式上升,一般的算力基础设(shè)施很快将难(nán)以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文字、语音单独一项的训练,到(dào)双模态、三(sān)模态的跃迁,让人工(gōng)智能可(kě)以灵(líng)活(huó)应对不(bù)同模态(tài)的转(zhuǎn)化、像人与世(shì)界交互一样自然,这方面(miàn),由(yóu)算力网(wǎng)络来驱(qū)动将有明显优势。

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此外,还(hái)有很多需要爆(bào)发式增长的(de)算力(lì)来支撑的技(jì)术创(chuàng)新,将在人工(gōng)智(zhì)能算(suàn)力(lì)网络冰箱1到5哪个最冷,冰箱1最冷还是5最冷支撑下快速(sù)推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光(guāng),期待(dài)在大模型和大算力(lì)的支(zhī)持下AIGC能持续颠覆内容生产(chǎn)的方(fāng)式,将创造的边际成本降低,让万众受(shòu)益。

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