据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学(xué)的一个(gè)科(kē)研(yán)团队宣(xuān)布了一项重(zhòng)要成就：他们通过(guò)堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出(chū)一(yī)种(zhǒng)厚(hòu)度仅几个原子大小的人工(gōng)神经元(yuán)，其(qí)能够处理光和电信号进行计算(suàn)，有(yǒu)望用于下一代(dài)人工智(zhì)能计算，也有助科学家更(gèng)好(hǎo)地(dì)模拟和理解人脑。相(xiāng)关研究成(chéng)果刊载于(yú)最新一期《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人(rén)士分(fēn)析指出，人工智能(néng)应用的发(fā)展呈(chéng)指数级增(zēng)长，对计算能力也提(tí)出(chū)了(le)越来越(yuè)高(gāo)的要求，只有(yǒu)开发出(chū)革命性硬(yìng)件，才能适应未来(lái)算力爆炸时代的要求。而(ér)此(cǐ)次科研人(rén)员用了3种2D材料制备(bèi)出了薄如原子的人工神经元，它能学习和处理更加复杂的任(rèn)务(wù)。

　　公(gōng)开资料显示(shì)，AI通(tōng)过(guò)数据学习一(yī)层层的神经(jīng)网(wǎng)络，机器(qì)自(zì)主分(fēn)辨参数，不断地将参数归类、计算(suàn)，形成(chéng)机器自我的(de)学习(xí)。神经网络在机器学习和认知科学领域，是(shì)一种模仿生(shēng)物神经网络（动物的(de)中枢神经系统，特别是(shì)大脑(nǎo)）的结构和功能的数学模型或计(jì)算模型。

　　神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大(dà)多数情况下(xià)人工(gōng)神(shén)经网(wǎng)络能在(zài)外(wài)界信息的基础上改变内部结构(gòu)，具(jù)备学习(xí)功(gōng)能。

　　据财(cái)联社不完全整理，近期在互动易平(píng)台(tái)回美国为什么打伊拉克，伊拉克现在归美国管吗(huí)复人工(gōng)神(shén)经元相关业务(wù)的上市公(gōng)司包(bāo)括中科(kē)曙(shǔ)光、科大讯(xùn)飞、金自(zì)天正、大富(fù)科技、深水海纳等，具体情况如(rú)下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的讯飞超脑通(tōng)过(guò)大数据(jù)、云计美国为什么打伊拉克，伊拉克现在归美国管吗(jì)算和(hé)移动(dòng)互联网(wǎng)，并将算法直接和应用(yòng)结合，在应(yīng)用中(zhōng)不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了(le)对大脑的深入解剖学，使人(rén)工神经网(wǎng)络像人的大脑神经(jīng)元更加(jiā)接(jiē)近，从(cóng)而使用类似(shì)的人(rén)工神经元方式感知认知智能问题。

　　中科(kē)曙光(guāng)建设“全国一体化算力服务平台”，通(tōng)过统一的算力服务(wù)门户，实现(xiàn)全国范围(wéi)内智能算力、通用算力(lì)资源的融(róng)合(hé)调(diào)度及弹性供给，满足各类用户对算力的多样化、可靠性和便(biàn)捷性(xìng)的需求。在类(lèi)脑智(zhì)能领域(yù)，携手(shǒu)复旦大学类(lèi)脑(nǎo)智能科学与技(jì)术研究院，依(yī)托公(gōng)司全国(guó)一体化算(suàn)力(lì)服务平(píng)台，支撑全(quán)脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过(guò)，值得注意的是，有分析(xī)人士表示，关于人类(lèi)大脑和神(shén)经(jīng)细胞，还有很(hěn)多不(bù)了解的地方。事(shì)实上，不知(zhī)道(dào)神经(jīng)细胞是(shì)如何利用(yòng)这15种特征中(zhōng)的许多特征。

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