据媒(méi)体报道，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得克萨斯大(dà)学的(de)一(yī)个科(kē)研团队宣布了一项重要成就(jiù)：他(tā)们通过(guò)堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度(dù)仅几个原子(zi)大小的人工(gōng)神(shén)经元，其能(néng)够处(chù)理光和(hé)电信号进(jìn)行计算，有望(wàng)用(yòng)于下一代人工智(zhì)能计算，也(yě)有(yǒu)助科学家更(gèng)好地模拟和(hé)理解人脑。相关研(yán)究(jiū)成果刊载于最(zuì)新一(yī)期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士(shì)分(fēn)析(xī)指出(chū)，人工智能(néng)应(yīng)用的发展呈指数级增长，对计算(suàn)能力也提出了(le)越来越(yuè)高的要(yào)求，只有开(kāi)发(fā)出革命性硬件，才(cái)能(néng)适(shì)应未来算力爆炸时代(dài)的要求。而(ér)此次科研人员用了3种(zhǒng)2D材(cái)料制(zhì)备(bèi)出了薄如原子的人工神经元(yuán)，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通过数据学习一层层的(de)神经(jīng)网络，机器自主(zhǔ)分(fēn)辨参数，不断(duàn)地将参数归(guī)类、计算，形成机器自我的学习。神经网络在机器学习和认知科(kē)学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神(shén)经系统，特别(bié)是大脑）的结(jié)构和功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络由大量的人工神经元联结进行计(jì)算。大(dà)多(duō)数(shù)情况下人工神经网络(luò)能(néng)在外界信息的(de)基础(chǔ)上改变内部结构(gòu)，具备学习功能。

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　　据财联社不完全(quán)整(zhěng)理，近(jìn)期在互动易平台(tái)回复人(rén)工神(shén)经(jīng)元(yuán)相关业务的上市公司包括中科曙光(guāng)、科大(dà)讯飞(fēi)、金自天正、大富儿童兴趣班有哪些项目排名，十大最无用的兴趣班科技、深水(shuǐ)海纳等，具体情(qíng)况如(rú)下：

　　具体(tǐ)来(lái)看(kàn)，科大讯飞的讯(xùn)飞(fēi)超脑通过大数据(jù)、云计算和移动(dòng)互联网，并将算法(fǎ)直接和应用结(jié)合，在应用(yòng)中不断(duàn)迭代(dài)循(xún)环优化。讯飞(fēi)超脑采用(yòng)了对大脑(nǎo)的深(shēn)入解剖学(xué)，使人工神经网(wǎng)络像人的大脑(nǎo)神(shén)经(jīng)元(yuán)更加接近，从(cóng)而使用类似的(de)人(rén)工神经(jīng)元方式感知认知(zhī)智(zhì)能(néng)问题(tí)。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务平台”，通过统一的(de)算力服(fú)务(wù)门户，实现(xiàn)全国(guó)范围内智能算(suàn)力、通用算力(lì)资源的融合调度(dù)及(jí)弹性供给，满足各类(lèi)用(yòng)户对算力的(de)多样化、可靠性和便(biàn)捷(jié)性的需求。在类脑智(zhì)能(néng)领域(yù)，携手复旦大学(xué)类脑智能科学与技术研究院，依托公司(sī)全国一体化算(suàn)力服(fú)务平台，支撑全脑860亿神经元规模(mó)的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意的是，有分析人(rén)士表示，关于人类(lèi)大(dà)脑和神经细(xì)胞，还有很多不了解(jiě)的地(dì)方。事(shì)实上，不知道(dào)神(shén)经(jīng)细胞是如何(hé)利用这15种特征中的许多(duō)特征。

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