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事与愿违下一句是什么 事与愿违是什么意思

事与愿违下一句是什么 事与愿违是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占(zhàn)烁 联系人(rén)

  投资要点

  ·核心(xīn)观(guān)点(diǎn):我们将影响(xiǎng)青年失业率的因素拆(chāi)解为三(sān)方面(miàn):①青年(nián)失(shī)业(yè)人口(kǒu),②青年(nián)总人口,③劳动(dòng)参与率,失业率=失业人口/(总人(rén)口×劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率)。通过三(sān)因素框(kuāng)架,我(wǒ)们发现16-24岁失业人口的增加(jiā)不能(néng)完全解释青年失业率的上升,更重要却被忽(hū)视(shì)的因素是(shì)青年(nián)人口和劳(láo)动(dòng)参与率下(xià)降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母端(duān)大幅推高(gāo)青年失业(yè)率。假如今年3月分母端(duān)的(de)青年劳动力(lì)与2020年(nián)持平,新增约132万青年(nián)失业人口只能将失业率(lǜ)拉(lā)升(shēng)至16.2%,但实际(jì)青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬高青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业率的三因(yīn)素框架(jià):(1)失业率(lǜ)=失业(yè)人口(kǒu)/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)),据此可将青年(nián)失业率拆解(jiě)为青(qīng)年失业人口(kǒu)、总人口(kǒu)、劳动参与率三(sān)个(gè)因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来(lái)自失业增(zēng)加,不(bù)要忽(hū)略(lüè)分(fēn)母,劳动力的下降,也是抬高失业(yè)率(lǜ)的重要(yào)原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率(lǜ)大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量(liàng)来看(kàn),当前城镇青年(nián)就(jiù)业人(rén)数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以(yǐ)上(shàng)群体(tǐ)。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来看(kàn),三分之二的(de)青年失(shī)业人员接受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大,呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集程度由低(dī)到高两个特(tè)点。2010年农业和工(gōng)业(yè)吸纳了(le)50.3%的青(qīng)年就(jiù)业(yè)人口,事与愿违下一句是什么 事与愿违是什么意思2020年大幅降至25.4%,流出的青(qīng)年就业主要转向服务业。以受教(jiào)育(yù)年限(xiàn)作为维度(dù),青年就业从知识(shí)密集程度(dù)较低(dī)的行业流向较高行(xíng)业(yè),但是知识密集型行业的青年失业情况比整(zhěng)体失(shī)业更(gèng)严峻(jùn)。

  ·(5)服(fú)务(wù)业(yè)复苏分化或是一季度青年(nián)失业人口仍增加的原因。经(jīng)济复(fù)苏的主力是知(zhī)识密集程度较低(dī)的餐饮(yǐn)、零售(shòu)等服务业,而知识密集程度较高的生产性服务业(yè)复苏(sū)较慢,服务业就业复苏结构的分(fēn)化,带来青年就业和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分母端(duān)的青年劳(láo)动力(lì):(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力(lì)对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国农(nóng)村向城镇的人口转移(yí)也在减(jiǎn)速,新增城镇(zhèn)人口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率出(chū)现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳动(dòng)参与率的下降主要有(yǒu)三(sān)方面原因:一(yī)是16-24岁在校(xiào)生大(dà)幅(fú)增加493万(wàn);二是部分群体因就业(yè)形势恶化而退出劳动(dòng)市场;三是就(jiù)业观念(niàn)的变化导致初事与愿违下一句是什么 事与愿违是什么意思次进入劳动市场时间推迟(chí),降低(dī)16-24岁(suì)劳动(dòng)参与(yǔ)率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增加(jiā)不能完全(quán)解释(shì)青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年(nián)相同,在失(shī)业(yè)人口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应青(qīng)年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能解释当前青(qīng)年(nián)失业率的(de)一(yī)部分,另(lìng)一部(bù)分则来自分(fēn)母(mǔ)端,城镇青年劳动力的(de)减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的(de)变动可能出现(xiàn)以(yǐ)下三种情况:①青年失业人口(kǒu)增加,同时(shí)劳动(dòng)力减少,青年失业率上升;②青年失(shī)业(yè)人口与劳动力(lì)均在减少,但失业人口降(jiàng)幅不(bù)及劳(láo)动力降幅,青年失业率上升;③青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,失业(yè)人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济复苏(sū)而减少,但青(qīng)年劳(láo)动力的下降可能成为就业(yè)“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率的(de)长(zhǎng)期(qī)中枢。未来失业率的分母端(duān)越(yuè)来越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分化未收(shōu)窄;青年劳动参与率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降(jiàng);外需、房地产等不及预期,经(jīng)济和就业恢复(fù)偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口:主动(dòng)辞(cí)职居多(duō);三(sān)分之二接受过(guò)大学教育

  2.2.行业(yè):从制造到(dào)服务(wù),知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一(yī)季度青年失业人口仍增加的原因

  3.分母端(duān):人口和劳动参(cān)与率均下降,带(dài)来(lái)劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参(cān)与率:超(chāo)预期下(xià)降

  4. 结论:未来失(shī)业(yè)率的分母端可能会越来越重要

  5. 附(fù)录(lù):概念和(hé)数(shù)据说明

  6. 风险提(tí)示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失业(yè)率(lǜ)攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最高值(zhí)。在疫情影响退散、经济(jì)逐步复(fù)苏(sū)的情况下,城镇调查(chá)失业率较去年同期大(dà)幅下降0.9个(gè)点,但青年失(shī)业率却较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报(bào)告将重点(diǎn)研究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高青年(nián)失业率。

  1.青(qīng)年失(shī)业(yè)率的三(sān)因素框架(jià)

  失(shī)业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率(lǜ))

  据此可见,影(yǐng)响青年失业率的主要是三个因素:①青年(nián)失业人口;②青年(nián)总人(rén)口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力的(de)变(biàn)化(huà)。这三个因素均为城(chéng)镇口(kǒu)径。

  三个因素(sù)的变(biàn)化(huà)都(dōu)不(bù)能忽视。当我们讨论失业率时,经(jīng)常认为失(shī)业率上升一定是失业增(zēng)加的结果,这个判(pàn)断对于全(quán)年龄段失(shī)业率来(lái)说并(bìng)没有问(wèn)题(tí),因为我(wǒ)国的(de)劳动力(lì)总量(也(yě)称经济活动人口)在2015年(nián)之前(qián)一直(zhí)在上升,2015年后略有下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年均(jūn)降(jiàng)幅约0.4%。但青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)则(zé)不能忽视分母(mǔ)的变动,因为青年劳动力波(bō)动幅(fú)度更大。

  例(lì)如2010-2020年(nián),青年(nián)失业人口只增加4万,青年(nián)劳(láo)动力却(què)减少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人口失业率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个点。两次(cì)人口普查期(qī)间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口(kǒu)从496万增加到500万,仅(jǐn)增(zēng)加了(le)4万(wàn)左右,约为2020年(nián)青年劳动力的(de)0.1%,但青年失业(yè)率却从六普(pǔ)的9%提(tí)高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原(yuán)因就是(shì)失业率的分母在下(xià)降,16-24岁青年劳动(dòng)力人(rén)口在此期间从(cóng)5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但(dàn)是(shì),2010-2020年(nián)全年龄段劳(láo)动力数量基本稳定在(zài)7.8亿,整(zhěng)体失业(yè)率的分母基本不(bù)变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失(shī)业人口数量(分(fēn)子),但决定青年失业率变动(dòng)的(de)却是青(qīng)年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人(rén)员(yuán)缘于服务(wù)业(yè)复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二接受(shòu)过大学(xué)教育

  从总量来看,当前城(chéng)镇(zhèn)青年就业(yè)人数约(yuē)为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年(nián)4月增(zēng)加约70万,较七普增加(jiā)约132万。国家统计局在3月就业数据解读时,披露了(le)当前青年就(jiù)业和失(shī)业人数的基(jī)本情况(kuàng):“初步(bù)测算3月份城镇青(qīng)年9637万(wàn)人,没有(yǒu)参与劳动力市场的青年(nián)6418万人(rén),主(zhǔ)体为在(zài)校学(xué)生;参(cān)与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力市场(chǎng)的(de)青(qīng)年3219万(wàn)人,其中就业人数2587万(wàn)人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力人数与去年基本(běn)持平(píng),今年4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点(diǎn),青年失业人(rén)员比去年同期多70万(wàn)人左(zuǒ)右,比(bǐ)2020年七普多132万人(rén)。

  从增量看,今年前(qián)四个月青年失业形(xíng)势好于去年同期。假设2022年(nián)以来青年(nián)劳动力总(zǒng)量维持(chí)在(zài)3219万,青(qīng)年失业率每提(tí)高1个(gè)点,带(dài)来32万(wàn)左(zuǒ)右的(de)新增失业人口。尽(jǐn)管今年(nián)4月青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个(gè)点,但从新(xīn)增青年(nián)失业人(rén)口来看,今年1-4月(yuè)约为119万,去年同期(qī)为125.5万(wàn)。从增量(liàng)来看,今年前四个月青年失业形势要好于(yú)去年,这(zhè)与当前经济(jì)逐渐(jiàn)恢复也有关(guān)系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季(jì)毕业影响,我国青年失业率(lǜ)一般在上半(bàn)年(nián)逐渐提高,7月达到(dào)峰值,8月开(kāi)始逐步回落,预计(jì)5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞(cí)职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。一种(zhǒng)观点(diǎn)认为,青(qīng)年群体由(yóu)于工作经验和技能相(xiāng)对不熟练,往往在企业裁员时首(shǒu)当其冲。但根据月(yuè)度劳(láo)动力(lì)调查数据(jù),青年失业主要原因是(shì)主动辞职(zhí),被裁(cái)员的比例明(míng)显低于35岁以上群体。根据《2021年(nián)中国劳动统计年(nián)鉴》,有工作意愿但从未工作过的失业群体在(zài)16-24岁失业人口中占比(bǐ)59%,其他年龄群(qún)体中这一比例(lì)最(zuì)高是14.4%。我们剔除这部分(fēn)失业人群后(hòu),剩下的青(qīng)年失业人口中,第一(yī)大失业原因是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占(zhàn)比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横(héng)向对比,裁(cái)员(yuán)比例从高(gāo)到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受(shòu)教育程度来看,三(sān)分之二(èr)的青年失业人(rén)员(yuán)接受过大学教育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均受(shòu)教育程度(dù)越高。16-24岁(suì)失(shī)业人员(yuán)中66.2%是(shì)接受(shòu)过大学教育的,这(zhè)一(yī)比例在其他三个年龄阶(jiē)段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大(dà)致类似,青年人由于年龄限制,接(jiē)受(shòu)大(dà)学教育比例略低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以(yǐ)下就业人员(yuán)的受教育程度(dù)大(dà)幅高于35岁以上。按照接受(shòu)过大学教(jiào)育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到(dào)服(fú)务,知识密度从(cóng)低(dī)到高

  青年(nián)失(shī)业人口的行业与(yǔ)青年(nián)就业分布基本一致。青年(nián)失业人(rén)口呈现出行业聚集的(de)特点,主要集(jí)中在5个大类行业,2020年占比(bǐ)分(fēn)别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服(fú)务业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部(bù)青(qīng)年失业人(rén)口的65%左右。同时,这5个行业也是(shì)青(qīng)年就业集(jí)中的行业,吸(xī)纳(nà)了60.7%的(de)青(qīng)年(nián)就业。从(cóng)行业来(lái)看,青年失业(yè)人口的行业分(fēn)布是由就业(yè)分(fēn)布(bù)决定的,吸纳就业占比较大的(de)行业(yè),往往(wǎng)也贡献了较大规模(mó)的失业。因(yīn)此,在挖(wā)掘(jué)青年失业(yè)人口来自(zì)何处(chù)之前,需要研究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青(qīng)年就业的结构变化较大,呈现出从(cóng)制(zhì)造(zào)到服(fú)务、知(zhī)识密(mì)集程度由低到高两个(gè)特点。

  青年(nián)就(jiù)业从工农(nóng)业大量流(liú)入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电(diàn)热燃水(shuǐ)的生(shēng)产供应业,这四个行业是国(guó)民经济分类的农业和工(gōng)业。2010年这(zhè)四个(gè)行业吸(xī)纳了50.3%的青年(nián)就业人口,到2020年该比例大(dà)幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青(qīng)年就(jiù)业比(bǐ)例增加超2个点,其(qí)中,教育业为5.3%,租赁和商务(wù)服务(wù)为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和(hé)社(shè)工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房(fáng)地(dì)产等(děng)其他6个服务行业吸(xī)纳青年(nián)就业的比例均增(zēng)超(chāo)1个百分点(diǎn)。

  以(yǐ)受教育年限(xiàn)作为维(wéi)度(dù),青年(nián)就业从(cóng)知识密(mì)集程度较低的(de)行业流(liú)向较高行(xíng)业(yè)。我们(men)以《2021年(nián)劳动统计年(nián)鉴》中各行业(yè)就业(yè)人员的受(shòu)教育(yù)年限(xiàn),来计算各行业的知(zhī)识密(mì)集程度。有5个行业(yè)的(de)平均受教育年限在14年以(yǐ)上,依(yī)次是:科学研究与技术服(fú)务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输(shū)、软件(jiàn)和(hé)信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工(gōng)作(12.1),除(chú)金融业外(wài),其他四个行业是过(guò)去十年(nián)青年就业(yè)流入的主要行业,吸纳青年就(jiù)业(yè)比例的增幅均居前列(liè)。如图10,各行(xíng)业所吸纳的青年就业比例变动与行业平均受教育年限基本一致(zhì),即青年(nián)就业(yè)从知(zhī)识密集程度较低的行业流向较高(gāo)行业。

  但是知识(shí)密集(jí)型(xíng)行业的(de)青(qīng)年失业情况比整体失业更严峻(jùn)。我们(men)用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中各(gè)行业的青(qīng)年失(shī)业比例(该行业(yè)的青年失(shī)业人数(shù)/青年失业总(zǒng)人数),除(chú)以各行(xíng)业的青年(nián)就业比例(该行业(yè)的(de)青年就业人数(shù)/青年(nián)就(jiù)业(yè)总(zǒng)人(rén)数),来作为(wèi)各行业失业率的近似替代指(zhǐ)标(biāo)。以(yǐ)这个(gè)指(zhǐ)标来看,知识密集型行业的(de)青年失业率(lǜ)大多高于(yú)全年(nián)龄(líng)段(duàn)失业率,如信息技术(shù)、教育、科研(yán)服务(wù)、公共管理等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏(sū)分(fēn)化或是(shì)一季度青年失业人口仍增加的原因

  一(yī)季度服务业复苏出现分化。今年一(yī)季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较(jiào)疫情前三年(nián)Q1均值有(yǒu)2.2个(gè)点的增速缺口。分行业(yè)来看,批发零(líng)售业缺口为1.5个点,而(ér)建(jiàn)筑业(yè)、住(zhù)宿(sù)餐饮业增速均高(gāo)于(yú)疫(yì)情前三年(nián)均值(zhí),这三个行业一季度复苏情况较好;知(zhī)识密集程度更高的房地产业、租赁和商务服(fú)务业、信息技(jì)术(shù)服务业(yè)的缺(quē)口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相对较慢。

  因(yīn)此(cǐ)从失业率的(de)分子端来(lái)看(kàn),当前青年失业(yè)人员增(zēng)长的(de)症结在(zài)于服务(wù)业就业(yè)复苏的结构(gòu)不均衡。一(yī)方面,随(suí)着(zhe)受教育水平的(de)整体提高(gāo),青年就业大量流向知识(shí)密(mì)集型(xíng)服务业(yè),如(rú)教育(yù)、信息技术(shù)等行(xíng)业。另(lìng)一方面,年初(chū)疫情影响减弱(ruò)后,经济复苏(sū)的主(zhǔ)力是知识密集程(chéng)度较低的生活(huó)性服务(wù)业,而知识密集程度较高的生产性(xìng)服务(wù)业复苏较慢。所(suǒ)以服务业就业(yè)复苏结构分化,带来(lái)的青年失业(yè)人口和(hé)25-59岁失业人口的(de)分化。房地产(chǎn)、互联网(wǎng)、教(jiào)育[1]等行业的一季度(dù)就业尚未出现明(míng)显改善,应(yīng)届(jiè)生就业压力大;而(ér)住宿餐饮(yǐn)等行业就业已经出(chū)现回暖,但对于三分(fēn)之二接受过大学教(jiào)育的青(qīng)年(nián)失业(yè)人口(kǒu)而言,这些行业的就业吸纳相对(duì)有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.分母端(duān):人口(kǒu)和劳动参与率均下降(jiàng),带(dài)来劳动力减少(shǎo)

  青年失业(yè)率(lǜ)的分母端是(shì)城镇青年劳动力,主要由青年人(rén)口和劳动参与率(lǜ)决(jué)定。2022年我国开始步入(rù)人口(kǒu)负增长时代(dài),城镇青年劳动力可能将步(bù)入长期下降通道,这将(jiāng)从分母端推升青年失业率(lǜ),或(huò)成为疫情后就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出生人(rén)口与乡村迁入均(jūn)在减少

  城(chéng)镇青年劳(láo)动力首先取决于城镇青年(nián)人口(kǒu)数量(liàng),而后(hòu)者来自(zì)于两部分,一(yī)是16-24年前(qián)的(de)出生(shēng)人口,二是乡村到(dào)城镇的迁(qiān)移人口(kǒu),这两部分增(zēng)量未来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生(shēng)人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出(chū)生人口,而前者正(zhèng)好(hǎo)是建国(guó)以(yǐ)来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年均出生(shēng)人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过(guò)2500万,到90年代(dài)开始(shǐ)明显(xiǎn)步入(rù)下降通道(dào)。1986-1994年(nián)合计(jì)出生人(rén)口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出(chū)生人口减少约1762万。

  另一(yī)方面,我国农村向城(chéng)镇的人口转移也在减速。新(xīn)增城镇人口从2016年开(kāi)始(shǐ)逐年(nián)减少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值(zhí)约为2184万(wàn)人(rén),但2022年(nián)只有650万人(rén)。预计今年随(suí)着疫(yì)情影响(xiǎng)减弱(ruò),人员流动恢复,新增城镇人口数量会较去年有明显(xiǎn)增长,但可能仍然较难回到(dào)十三五(wǔ)期间超2000万(wàn)的规(guī)模。当前我国城镇(zhèn)化率已经(jīng)达到65%以上,继续高(gāo)速增长空(kōng)间有限,从乡村到城镇(zhèn)的(de)迁移(yí)人口数量整体将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年(nián)劳动参与率:超预期下降

  青年(nián)劳动参与率有两(liǎng)个特点,一是(shì)低(dī)于其(qí)他(tā)年龄(líng)段群体,大部(bù)分青年在校,并(bìng)未进入劳动市场。二是近(jìn)年来(lái)呈下降(jiàng)趋(qū)势(shì)。

  2020-2023年(nián),青年(nián)劳动参与率出现超预期下降。根(gēn)据(jù)今年3月统计(jì)局披露的青年(nián)就业(yè)和失业人数,当(dāng)前16-24岁青(qīng)年的劳动参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口中,有(yǒu)3219万进入或(huò)有意愿进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查时,青年劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该(gāi)指标已经下降7.1个点。

  近三年(nián)青年劳(láo)动参与率的下降主要有(yǒu)三(sān)方(fāng)面原因。

  一是16-24岁(suì)在校(xiào)生(shēng)大幅增加493万(wàn)。2010到(dào)2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增加(jiā)了706万,年(nián)均增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅两(liǎng)年的时间里,该年(nián)龄段的在校(xiào)生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于(yú)此前十年增速。

  二是部分群体因就业(yè)形势恶化(huà)而(ér)退出劳动市场(chǎng),在未来经(jīng)济和就业好转后会回到劳(láo)动市场。2020年3月,国(guó)家统计(jì)局曾在发(fā)布会指(zhǐ)出当月“就业(yè)人(rén)员规模(mó)比1月份下降(jiàng)6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶化(huà)时,也会影响劳动参与(yǔ)率。

  三是就业观(guān)念的变化导(dǎo)致初次(cì)进入劳动(dòng)市场(chǎng)时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)。从社会(huì)风(fēng)气(qì)来看(kàn),对学(xué)历(lì)的(de)推崇导(dǎo)致本科(kē)毕(bì)业即(jí)进入就业(yè)市场的年(nián)轻人减少,加上(shàng)考研、考公竞争激烈,发展至“二(èr)战(zhàn)”“三战”,客观上会(huì)将部分青(qīng)年人初次就业时间从16-24岁延(yán)迟到(dào)25岁之后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出(chū)现下降(jiàng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  4.结论:未来失业率的分母端可能会越(yuè)来(lái)越重要(yào)

  失业人口的增加不能完全解释(shì)青年失(shī)业率的(de)上升。假如当前(qián)青(qīng)年劳(láo)动力与2020年相同(tóng),在(zài)失业人口增加(jiā)132万至632万(wàn)人的情(qíng)况下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加(jiā)只能解释当(dāng)前青年失业率的一部分(fēn),另一部分则来自(zì)分母(mǔ)端,城镇青(qīng)年劳动力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  考(kǎo)虑到2020年(nián)我国人口已经开始负(fù)增长,未(wèi)来(lái)青年失(shī)业率的变动可能出现以(yǐ)下三(sān)种情况:

  ①青年(nián)失业人(rén)口增加,同时(shí)劳动(dòng)力减少,青年失业(yè)率上升;

  ②青年失(shī)业(yè)人口与劳动(dòng)力(lì)均在(zài)减少,但失业人口(kǒu)降幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),失(shī)业人口(kǒu)降(jiàng)幅大(dà)于劳动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  我们认为,未来失(shī)业(yè)人口会随着经济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但经(jīng)济复苏难(nán)以改变失业率的分母下降趋势。青年劳(láo)动力的下降可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端可能会(huì)越(yuè)来越(yuè)重要(yào),这也是(shì)人口(kǒu)长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念(niàn)和(hé)数(shù)据说(shuō)明

  青年失业率的两个前置(zhì)概念(niàn)。讨论16-24岁(suì)人(rén)口调查失(shī)业率时,有必要明晰这一(yī)概念的两个(gè)要点:一是调(diào)查失(shī)业率是城镇就业(yè)范围,并非针对全部就业(yè)人口,不包括乡村就业(yè),2022年底(dǐ)我国城乡就(jiù)业(yè)大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就(jiù)业人口(kǒu)并(bìng)未(wèi事与愿违下一句是什么 事与愿违是什么意思)包含在内。因(yīn)此,许(xǔ)多(duō)针对(duì)青年失业率的讨论以(yǐ)全国青(qīng)年人口数量为出发(fā)点(diǎn),未区分(fēn)人口(kǒu)总量与城(chéng)乡结构的(de)问题(tí),有失偏(piān)颇。本(běn)篇报告如(rú)无(wú)特别说(shuō)明,各(gè)概念均(jūn)是(shì)指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是(shì)失业率的分母不含(hán)没(méi)有(yǒu)劳动意愿的劳动年(nián)龄人口。按照(zhào)统计(jì)局(jú)的定义,“劳动力指年(nián)满16周(zhōu)岁,有劳动能(néng)力,参加或要求参加社会经济活动的人员。包括就业人(rén)员和(hé)失业人(rén)员”,因(yīn)此没有就业意愿的(de)劳动年龄人(rén)口不计入劳动力。根(gēn)据《2022年中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿(yì),其中只有68%属(shǔ)于(yú)劳(láo)动(dòng)力(lì),约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推(tuī)算城乡失业人口可能(néng)为3372万人左(zuǒ)右(yòu)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  从数(shù)据(jù)来看(kàn),失业率来自全国月度劳(láo)动力调查。该项调(diào)查制(zhì)度(dù)于2005年正式实施,每年(nián)进行两次全国劳动(dòng)力抽(chōu)样调查,调(diào)查范围为中国大陆的城镇和乡村(cūn),调查对象(xiàng)为16岁及(jí)以上人口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确反(fǎn)映劳(láo)动力市(shì)场变(biàn)化情况,建立了31个大(dà)城市(shì)月(yuè)度劳动(dòng)力调查制(zhì)度(dù)。2013年(nián)4月,又将月度劳动(dòng)力调查范围(wéi)扩大至(zhì)65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查(chá)正式(shì)在(zài)全国范围内开展,调查范围覆盖全(quán)国所有地(dì)级市。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查(chá)的五分之一左右。全国每月调查约12万户(hù),2020年全国家(jiā)庭户约(yuē)为49415.7万(wàn)户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人(rén)口调(diào)查样本(běn)比例为1‰,五(wǔ)年一(yī)次(cì)的人口抽样(yàng)调查样本(běn)比例为1%。而每10年一次的(de)人口普查则在长表部分纳入(rù)就业调查,长(zhǎng)表(biǎo)抽样比(bǐ)例是10%左右,因而(ér)人口普查的(de)就(jiù)业(yè)数据(jù)质量(liàng)更高(gāo)。

  就业人员(yuán)总数会根据(jù)普查数据进行修正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年(nián)的《劳(láo)动(dòng)统计(jì)年鉴》显示,2019年(nián)末全国就业人员约为7.75亿人;而(ér)七(qī)普后次年的年鉴将这(zhè)一数(shù)据修正为7.54亿人(rén)左(zuǒ)右,误差约2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就(jiù)业人员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险(xiǎn)提(tí)示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率(lǜ)出(chū)现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  研报(bào)撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布(bù)机(jī)构:德邦证(zhèng)券(quàn)股份有限公司

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