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没有罩子的瑜伽老师，瑜伽老师没带胸罩 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智能话题(tí)。在最近(jìn)的一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行动相(xiāng)当迅速。而最终(zhōng)科技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合(hé)成用户的“全能(néng)助手”，包揽一(yī)切应用(yòng)，与(yǔ)人(rén)们(men)进(jìn)行沟通(tōng)并提供(gōng)建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口(kǒu)中全(quán)能助(zhù)手的(de)到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发(fā)的又一次(cì)AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题(tí)热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗(xǐ)牌科(kē)技行业？_黑(hēi)料正(zhèng)能量(liàng)

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的(de)AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举办的(de)新(xīn)兴数字艺术家(jiā)竞赛中(zhōng)，一幅(fú)名为《太空歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品获(huò)奖。

随后各(gè)大(dà)厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表(biǎo)。

用户们可(kě)以在应用中输入(rù)一组(zǔ)关键词或(huò)者(zhě)一张照片，就能获得一幅(fú)AI创作的画(huà)作。

作画的(de)关键就是(shì)所输入的文本。同一组(zǔ)关键词也(yě)可(kě)以创作出(chū)很多(duō)张风格不一(yī)样的(de)画作(zuò)，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不(bù)确定的惊喜(xǐ)，他们(men)会将生成(chéng)的美图当做头(tóu)像。而另(lìng)一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌(jī)肉男(nán)”，还有网友(yǒu)的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘画的填写关(guān)键词游(yóu)戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在(zài)斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏创作的(de)一种(zhǒng)基(jī)于控制点(diǎn)的图(tú)像变形算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计(jì)算机图形(xíng)学等领(lǐng)域(yù)。

其SD插件一经发(fā)布，在短(duǎn)短的(de)两天内便成为了(le)AI绘(huì)画(huà)领域最新的热点。

在(zài)此(cǐ)之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能(néng)的符合(hé)要(yào)求，但是都不(bù)尽(jǐn)如人意，它的出现代表着AI生成开(kāi)始(shǐ)进入真(zhēn)正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接提取画(huà)面(miàn)的构图，人物的姿势和(hé)画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词(cí)来碰运气(qì)，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗(sú)的(de)说(shuō)ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博(bó)主的(de)作(zuò)品(pǐn)已经获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用(yòng)朋友的照片(piàn)直接带她们(men)走(zǒu)进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼(gé)开始换(huàn)关键(jiàn)词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊(jīng)艳。

没有罩子的瑜伽老师，瑜伽老师没带胸罩

更厉害(hài)的是，除了真实的照片(piàn)，草(cǎo)图也可以加上(shàng)“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自回应(yīng)。

不得不(bù)说当下(xià)AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚至(zhì)输出的作品都已经能以假乱真了。

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有游艇party”的(de)消息(xī)火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一(yī)起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美(měi)女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当(dāng)成(chéng)真事传播(bō)了。

不过(guò)仔细(xì)观(guān)察(chá)可以发(fā)现(xiàn)，活动发(fā)起者(zhě)提供(gōng)的照(zhào)片中有个(gè)很(hěn)大的漏(lòu)洞(dòng)可以发现并(bìng)非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是(shì)图(tú)片中女性(xìng)的手(shǒu)指部分(fēn)有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行(xíng)业人事表示：“现在因(yīn)为(wèi)手指部分(fēn)的绘(huì)画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新(xīn)看(kàn)到的图片(piàn)已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出(chū)现，以后可能(néng)就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似(shì)的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英国(guó)广播公司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片发布到网络，以此诱骗善良的(de)人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能(néng)做出(chū)真人照片(piàn)般的绘图效果，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学(xué)习(xí)”了大量前人的作品(pǐn)之后，其创作没有任何情绪和灵(líng)魂，难(nán)以和人(rén)类(lèi)的(de)艺术创(chuàng)作相提并论(lùn)。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类(lèi)“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯(sī)克也强调，人(rén)工智(zhì)能的(de)安全问题需要得到重视(shì)，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站除了(le)视(shì)频，还有远方

技术都(dōu)是有两面性的，潜在的危(wēi)害并不(bù)能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现(xiàn)在(zài)看(kàn)来，人工智能技术将是第(dì)四次工业革命(mìng)的(de)核(hé)心驱动(dòng)力量，将创造新的(de)增长奇(qí)迹。

过(guò)去一年，人工智能(néng)在技术和(hé)商业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生方向性改(gǎi)变的一个代(dài)表。其下一站或(huò)许就(jiù)是视频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌先后发(fā)布(bù)了(le)几条(tiáo)引爆科技(jì)圈的短视频。这些视频引发关(guān)注(zhù)并非内容(róng)做得多优秀，反而都(dōu)非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩(wán)具熊，或者(zhě)一段骑摩(mó)托车的第一视(shì)角录像，随便一个有手机的人(rén)都(dōu)可以随(suí)手录(lù)下一段。

但这些短视频(pín)的(de)创作方(fāng)式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至只是(shì)说一下(xià)要求，AI就可以根据(jù)需要生成一(yī)段视频。

谷歌(gē)发布(bù)的两个(gè)AI生(shēng)成视频分别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出(chū)的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一个(gè)能够(gòu)做出更(gèng)高清视频的(de)AI还不足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地(dì)方在于，它(tā)可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的(de)视频，这才是真(zhēn)正让人们感到(dào)惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的视频多(duō)么(me)高清(qīng)，也(yě)只(zhǐ)能是(shì)为内容生产者提供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情(qíng)内容(róng)的视频(pín)就意味着，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过大部分人的想象。内(nèi)容产业的本质是供(gōng)给创(chuàng)造(zào)需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产(chǎn)方(fāng)式，可以(yǐ)为内(nèi)容产业(yè)带来更新的内容(róng)风(fēng)格、更快的生产速度，更低(dī)的生(shēng)产成(chéng)本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的(de)大爆发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术(shù)还(hái)能应用(yòng)于音(yīn)乐、代码、机器人(rén)动(dòng)作等多种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅(jǐn)在游戏等行业(yè)能得到(dào)有效应(yīng)用(yòng)，对于(yú)下一代互(hù)联网各(gè)种元(yuán)素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化的角度(dù)来(lái)看，文(wén)化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视化内(nèi)容(róng)有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视(shì)频或不是结(jié)果，而只是AI进程中(zhōng)的一(yī)块重要拼(pīn)图，有(yǒu)望在(zài)技术(shù)更新(xīn)的(de)加(jiā)持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了(le)可以生成(chéng)内容(róng)，甚(shèn)至(zhì)能够创造出独立价值和独立视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的再(zài)次出圈(quān)，更(gèng)代表着未来的(de)先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出(chū)，在语言大模(mó)型(xíng)、图像大(dà)模型之后，多模态大(dà)模型已经成为(wèi)了(le)新的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工(gōng)智能发展的智能底座，是全球(qiú)竞争最激烈的(de)研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众多头(tóu)部企(qǐ)业都在竞相发(fā)力。

不过训练大(dà)模型(xíng)的确价(jià)格不(bù)菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为(wèi)140万美元(yuán)。而对于一(yī)些更大的LLM(大(dà)型语言(yán)模(mó)型)，训练(liàn)成(chéng)本则介于200万美元至1200万美(měi)元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立(lì)访客平均数1300万计算，其对(duì)应(yīng)芯片需求为(wèi)3万(wàn)多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入成本(běn)约为8亿(yì)美元(yuán)，每日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞大算力支持。在关注(zhù)各类大模型(xíng)的发展同时(shí)，更应(yīng)该关(guān)注(zhù)算力网络的建设。

算力网(wǎng)络(luò)正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加速(sù)进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智(zhì)能发展的终极目标(biāo)离得(dé)更近。

因为(wèi)算(suàn)力(lì)可以对突破性技术创新提供大(dà)力的支持。这方面，多模态大(dà)模型是典(diǎn)型(xíng)。作为面向未(wèi)来强(qiáng)人(rén)工(gōng)智能(néng)、通用(yòng)人工智能的重要技术创新(xīn)，多模态大模型已经在人工智能(néng)领域提出了很多年(nián)，业(yè)界(jiè)也有不少技术突破，但是，多模态(tài)大(dà)模型进一步(bù)往(wǎng)下走，算力需求呈几何(hé)式上(shàng)升(shēng)，一般的算力基(jī)础设施(shī)很快将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练(liàn)，到双模(mó)态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应对不同模态的(de)转化(huà)、像人与世界交互(hù)一(yī)样自然，这方面，由算力(lì)网络来驱动(dòng)将有明显优(yōu)势。