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一里地等于多少米 一里地等于多少公里

一里地等于多少米 一里地等于多少公里 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经(jīng)济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观(guān)点:我(wǒ)们(men)将影响(xiǎng)青年失业率(lǜ)的因(yīn)素拆解(jiě)为三(sān)方面:①青(qīng)年失业人口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参与(yǔ)率,失业率=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参与率)。通过三因素框架,我们(men)发现16-24岁(suì)失业(yè)人(rén)口的增加不能完全解释青年失业(yè)率的上升,更(gèng)重要却被忽视的因素(sù)是青年人口和(hé)劳动参与率(lǜ)下降(jiàng),带来16-24岁劳(láo)动(dòng)力减少,从分母端大幅推高青年失业率(lǜ)。假如(rú)今年3月分母端的(de)青年劳动(dòng)力与2020年持平,新增约132万青年(nián)失业人(rén)口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年(nián)失业(yè)率却高(gāo)达19.6%。我们认为(wèi),失业人(rén)口会(huì)随着经济复苏(sū)而减少,但青(qīng)年劳(láo)动力的(de)下降可能成为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青年(nián)失业(yè)率(lǜ)中枢。

  ·青年失业率的三因素框(kuāng)架:(1)失业率=失业(yè)人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率),据此可(kě)将青年失业率(lǜ)拆解为(wèi)青年失(shī)业人口、总人口(kǒu)、劳动参与率(lǜ)三个(gè)因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来(lái)自失业增加,不要忽略分(fēn)母(mǔ),劳动力的下降,也是抬高失业率(lǜ)的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青(qīng)年失业人口:(1)从(cóng)总(zǒng)量来(lái)看(kàn),当前城(chéng)镇青年就业(yè)人数(shù)约为2587万人(rén),失业人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万(wàn),较七(qī)普增加(jiā)约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成青年失(shī)业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁(suì)以(yǐ)上群(qún)体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看,三分之二(èr)的青年失业人员接(jiē)受过大(dà)学(xué)教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的结构变化(huà)较(jiào)大(dà),呈(chéng)现(xiàn)出从制造到服(fú)务、知识密集程度由低到高两(liǎng)个特(tè)点。2010年农业(yè)和(hé)工业吸(xī)纳(nà)了50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年大(dà)幅降(jiàng)至25.4%,流(liú)出的青年(nián)就业主(zhǔ)要转向服务业(yè)。以受教育(yù)年限作(zuò)为维(wéi)度,青年就业从知(zhī)识(shí)密集(jí)程度较低的行(xíng)业流向(xiàng)较高行业(yè),但是知识密集型(xíng)行业的青年失业(yè)情况比(bǐ)整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一(yī)季度(dù)青年失业人口仍增加的(de)原因。经济复(fù)苏的(de)主(zhǔ)力是知(zhī)识密集程度较低的餐饮(yǐn)、零(líng)售等服(fú)务(wù)业,而知识密(mì)集程度较高的(de)生(shēng)产性(xìng)服(fú)务业复苏较慢,服务业就业复苏(sū)结构的分化(huà),带(dài)来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动(dòng)力:(1)青(qīng)年(nián)人口:出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的(de)出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村(cūn)向城镇(zhèn)的人口转(zhuǎn)移也在减速,新增城镇人口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的(de)2184万(wàn)人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现超预期下降。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动参与率(lǜ)下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳(láo)动参与率的下降主要(yào)有三方面原(yuán)因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分(fēn)群体(tǐ)因就业形势恶化而退一里地等于多少米 一里地等于多少公里出劳动市场;三是就(jiù)业观(guān)念的(de)变化导(dǎo)致初次进入劳(láo)动(dòng)市场时间(jiān)推(tuī)迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率。

  ·结(jié)论:(1)失(shī)业人口的(de)增加不能完全(quán)解释青年失业率的上升。假如当前(qián)青年(nián)劳(láo)动力(lì)与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的(de)情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能解释(shì)当前青年失业率(lǜ)的一(yī)部(bù)分(fēn),另(lìng)一部分则来自分母端,城镇青年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青(qīng)年失业(yè)率的变动可能出现(xiàn)以下(xià)三(sān)种情况:①青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)增(zēng)加,同时劳(láo)动力(lì)减少,青年失业率上升;②青年(nián)失业人(rén)口与劳动力均在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率(lǜ)上升;③青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在(zài)减少,失(shī)业人口降幅大于劳(láo)动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认(rèn)为,失(shī)业人(rén)口会随着疫情后经济复苏而减少,但青年劳(láo)动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源,抬(tái)高青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率的长期中枢。未来失(shī)业率(lǜ)的分母端(duān)越来越(yuè)重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分(fēn)化未(wèi)收窄;青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率出现明显下降(jiàng);外需、房地产(chǎn)等不及预期,经济(jì)和就业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失(shī)业人口(kǒu):主动辞职居(jū)多;三分(fēn)之(zhī)二(èr)接受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到(dào)服务,知识密度从低(dī)到(dào)高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度(dù)青年失(shī)业人口仍增加的原因(yīn)

  3.分(fēn)母端:人口和劳动(dòng)参与率均下降,带来劳动(dòng)力减(jiǎn)少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超(chāo)预期(qī)下降

  4. 结论(lùn):未来失业率的分(fēn)母端可能会越来越(yuè)重要(yào)

  5. 附(fù)录:概念和(hé)数(shù)据说明

  6. 风险提(tí)示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年(nián)失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来(lái)最高值。在疫情影响退(tuì)散、经济(jì)逐步复苏的情况下,城镇调(diào)查(chá)失业率较去年(nián)同期(qī)大幅下(xià)降0.9个点,但青年(nián)失业率却(què)较去(qù)年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点(diǎn)研(yán)究疫情后留下的“疤痕效应”如何(hé)推高青(qīng)年失业率。

  1.青(qīng)年失业率的三(sān)因素(sù)框架(jià)

  失业(yè)率=失业(yè)人口/劳动(dòng)力=失(shī)业人口(kǒu)/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与(yǔ)率(lǜ))

  据此可见,影响青年(nián)失业率的主(zhǔ)要是三个因素:①青年(nián)失业人(rén)口(kǒu);②青年总(zǒng)人(rén)口;③劳动参与率,其中(zhōng)②③决定着(zhe)青年劳(láo)动力的变化。这三(sān)个因(yīn)素均为城镇口径。

  三个因素的变(biàn)化都不能忽(hū)视。当我们讨论失业率时,经常认为失业率上升一定(dìng)是失业增加(jiā)的结(jié)果,这个判断对于全(quán)年龄段失业率来说并(bìng)没有(yǒu)问(wèn)题,因为我国的劳动力(lì)总量(也称经(jīng)济(jì)活动人(rén)口)在2015年之前一直在上升,2015年(nián)后(hòu)略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但(dàn)青年失(shī)业率则不能忽视分母的变动,因为(wèi)青年劳动(dòng)力波动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年(nián)失业人(rén)口只增(zēng)加(jiā)4万(wàn),青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅(fú)提高3.8个点。两次(cì)人(rén)口普查期间(2010-2020一里地等于多少米 一里地等于多少公里年),青年(nián)失业(yè)人口从496万增加到(dào)500万,仅增加了4万(wàn)左(zuǒ)右(yòu),约为2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业(yè)率却从六普的9%提(tí)高(gāo)到七普(pǔ)(2020年(nián)11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主要原(yuán)因(yīn)就是失业率(lǜ)的分母(mǔ)在下降,16-24岁(suì)青年劳动力人口在此(cǐ)期间从(cóng)5481万人大幅减至3903万(wàn)人(rén),减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年(nián)间,决定(dìng)整体失业率变动的是失业人口数量(分(fēn)子),但决定(dìng)青年(nián)失业率变(biàn)动的却是青年劳(láo)动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.分子端(duān):新增青(qīng)年失业人员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居多;三分(fēn)之二接(jiē)受过大学教育

  从总量来(lái)看,当前城镇青年就(jiù)业(yè)人(rén)数约为(wèi)2587万人,失(shī)业人数(shù)632万人,比(bǐ)去(qù)年(nián)4月增加约70万,较(jiào)七普增加(jiā)约(yuē)132万(wàn)。国家统计局(jú)在3月就(jiù)业数(shù)据解读(dú)时,披露了当前青年就业和失业人数的基本情况:“初(chū)步测(cè)算3月份城镇(zhèn)青年9637万(wàn)人,没有参与劳动力(lì)市场的青年6418万人,主体为在校学生;参与劳动力市场的青年(nián)3219万人,其中就(jiù)业(yè)人(rén)数2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力(lì)人数与去(qù)年基本持平,今(jīn)年4月青(qīng)年失业率(lǜ)比(bǐ)去年同(tóng)期高2.2个点,青年(nián)失业人员比(bǐ)去年同期多70万人左右,比(bǐ)2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量看,今(jīn)年(nián)前(qián)四个月青年失业形势好(hǎo)于(yú)去年同期。假设2022年(nián)以来青年劳动力(lì)总(zǒng)量(liàng)维持(chí)在3219万,青年失业率每提高1个(gè)点,带来32万左右的新增(zēng)失业人口。尽管今年4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点,但(dàn)从新增青年失(shī)业人口来看,今年1-4月约为119万,去(qù)年同期为(wèi)125.5万。从增量来看,今年前四(sì)个月青年失业形势要好于去年,这与当(dāng)前(qián)经济逐(zhú)渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季毕业影响,我国(guó)青年(nián)失业(yè)率(lǜ)一般(bān)在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月(yuè)开(kāi)始逐(zhú)步回落(luò),预计5-7月(yuè)青年(nián)失业率(lǜ)或(huò)将继续小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  失(shī)业原因方面,近7成青年失(shī)业(yè)者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。一(yī)种观点认为,青年(nián)群体由于(yú)工作经验和技能(néng)相对不熟练(liàn),往往在企业裁员(yuán)时首当(dāng)其冲(chōng)。但根据月度劳动力调查(chá)数据,青年失业主要原因是(shì)主动辞职(zhí),被裁员的比例明显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》,有工作意愿(yuàn)但从(cóng)未工作过的(de)失业群(qún)体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中这一比(bǐ)例(lì)最高是14.4%。我们剔(tī)除这部(bù)分(fēn)失业人群后,剩下的青年失(shī)业人口(kǒu)中,第(dì)一大(dà)失(shī)业原因是主动辞(cí)职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而(ér)裁(cái)员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁员比例(lì)从(cóng)高到(dào)低依次是:60岁(suì)以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青年失业人员接受过大学(xué)教(jiào)育。各年龄段失业人群中,年龄越低(dī),平均受教育程(chéng)度越高。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人口的受(shòu)教育程度也大致类似(shì),青年人由于(yú)年龄(líng)限(xiàn)制,接受(shòu)大(dà)学教(jiào)育比例略低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下就(jiù)业(yè)人员的受教育(yù)程度大幅高于35岁(suì)以上。按照接受过大学教(jiào)育的占(zhàn)比(bǐ)来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造到服务,知识(shí)密度从低到高(gāo)

  青年失业人口的行业(yè)与青年就业分布基本一致(zhì)。青年(nián)失业人(rén)口呈现出行业(yè)聚集的特点,主要集中在5个大类行业(yè),2020年(nián)占比(bǐ)分别为(wèi):批(pī)发零售(shòu)(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年失业人口(kǒu)的65%左右(yòu)。同时,这5个(gè)行(xíng)业(yè)也是青年就业集中的(de)行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业(yè)来(lái)看,青年失业(yè)人口的(de)行(xíng)业分布(bù)是由就业(yè)分布(bù)决(jué)定的,吸纳就业占比较(jiào)大(dà)的行(xíng)业,往往也贡献(xiàn)了(le)较大规模的失(shī)业(yè)。因此(cǐ),在挖(wā)掘青年失业人口来自何(hé)处之前,需要研究青年就业的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的结构变化较大,呈现(xiàn)出从(cóng)制造到服务、知(zhī)识密集程度由低(dī)到高两个特点。

  青年就(jiù)业从工农业(yè)大量流入服务业(yè)。农(nóng)林牧渔、采矿业、制(zhì)造(zào)业和(hé)电(diàn)热燃水(shuǐ)的生产供应业,这四(sì)个行业是国民(mín)经济分类的农(nóng)业和工(gōng)业。2010年(nián)这四个行业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人(rén)口,到(dào)2020年该比例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳青年就业比例(lì)增(zēng)加超(chāo)2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务(wù)服(fú)务为(wèi)3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫(wèi)生和(hé)社工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产等其(qí)他6个(gè)服务行业吸(xī)纳青年就(jiù)业的比例均增超1个(gè)百(bǎi)分点(diǎn)。

  以受教育年(nián)限作为维度,青年(nián)就业从知识密集(jí)程度较低的(de)行业流向(xiàng)较高行业。我(wǒ)们(men)以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员的受教育年限,来计算(suàn)各行(xíng)业的知(zhī)识(shí)密(mì)集程(chéng)度。有5个行业的平均受教(jiào)育年(nián)限在14年以上,依次是:科学研究与技术服务(wù)(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金融业外,其他(tā)四个行业是过(guò)去十(shí)年青年就(jiù)业流入的主要行业(yè),吸(xī)纳青年就业比例(lì)的增幅均居前列。如图(tú)10,各行业所(suǒ)吸(xī)纳的青年就业比例(lì)变(biàn)动与行业平均受(shòu)教育(yù)年限(xiàn)基本一致,即青(qīng)年就业从知(zhī)识密集程度较低(dī)的行(xíng)业流向(xiàng)较(jiào)高行业。

  但(dàn)是知(zhī)识密集型行业的青年失业情(qíng)况比整体失业(yè)更严(yán)峻。我们用《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业(yè)的(de)青年失业比例(lì)(该行业的青年失业人数/青年失(shī)业总人数),除(chú)以各行业的青年就业(yè)比(bǐ)例(lì)(该行业的青年就业人数/青年(nián)就业(yè)总人数),来作为各行业(yè)失业率(lǜ)的近似(shì)替代(dài)指标。以这个指(zhǐ)标来看,知(zhī)识密(mì)集型(xíng)行业的青年失业(yè)率大多高于全(quán)年龄段失业率(lǜ),如信(xìn)息技术、教育、科研服务(wù)、公共管理等行业,体(tǐ)现(xiàn)在图11中,都位于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季(jì)度(dù)青(qīng)年失(shī)业人口仍增加的原因(yīn)

  一季度服务业复苏出(chū)现(xiàn)分化。今年一季度(dù)GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情(qíng)前三(sān)年(nián)Q1均值有2.2个(gè)点(diǎn)的增速缺口。分行业来看(kàn),批发(fā)零售业缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑(zhù)业、住宿餐(cān)饮业增速均(jūn)高于(yú)疫(yì)情前三年均值,这三个行业一季(jì)度复苏情况(kuàng)较好;知(zhī)识密集程度更高的房地(dì)产业、租赁和商务服务业、信息技(jì)术服务业(yè)的(de)缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从(cóng)失业率的分子端来看(kàn),当前青(qīng)年(nián)失业人员增长的症结在于服(fú)务业就业复(fù)苏的结构不均衡。一方面(miàn),随着受教育水平的(de)整(zhěng)体提高(gāo),青年(nián)就业大量流向知识(shí)密集型服务(wù)业(yè),如教育、信息技术等行业。另(lìng)一方面,年初疫情影响减(jiǎn)弱后,经济复苏的主力是知识密集程度(dù)较低(dī)的生活性(xìng)服务业(yè),而知识密集程度较高的生产性服务业(yè)复苏(sū)较(jiào)慢。所以(yǐ)服务业就业复(fù)苏(sū)结(jié)构(gòu)分(fēn)化,带来的青年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互(hù)联网、教育[1]等(děng)行业的一季(jì)度(dù)就业尚未出(chū)现明(míng)显改(gǎi)善,应届生就业压力大;而(ér)住宿餐饮(yǐn)等(děng)行业就(jiù)业(yè)已(yǐ)经出(chū)现回暖,但(dàn)对于三(sān)分之二(èr)接受过大(dà)学(xué)教育的青年失业(yè)人口而言,这些行业的就业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  3.分母端:人(rén)口和(hé)劳动参与率均(jūn)下降,带来劳动力减少(shǎo)

  青年(nián)失(shī)业率的分母端是(shì)城(chéng)镇青年劳(láo)动力(lì),主要(yào)由青年人(rén)口(kǒu)和劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率决定。2022年我国开始步入(rù)人口负增长(zhǎng)时代(dài),城镇青年劳动力可(kě)能将步入长期(qī)下降通道(dào),这将从分母(mǔ)端(duān)推升青年失业率(lǜ),或成为疫情后就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来(lái)源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  城(chéng)镇青年劳动力首先取决于(yú)城镇青(qīng)年人口数量,而后者来(lái)自(zì)于两部(bù)分(fēn),一是16-24年前(qián)的出(chū)生人口,二(èr)是乡村到城镇(zhèn)的迁移(yí)人口,这两(liǎng)部分(fēn)增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口(kǒu)减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出(chū)生人口(kǒu),而前者(zhě)正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期(qī),年(nián)均出生人口超2000万(wàn),其(qí)中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两个时期(qī)分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我国农村向(xiàng)城镇的人(rén)口转移也在减速(sù)。新增城镇人口从2016年开始逐年(nián)减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预(yù)计今年(nián)随着疫(yì)情影响(xiǎng)减弱,人员流动(dòng)恢复,新(xīn)增城(chéng)镇人口(kǒu)数量会较去(qù)年(nián)有(yǒu)明显增长,但可能仍然(rán)较难回到十三五(wǔ)期间超2000万(wàn)的规(guī)模。当前我国(guó)城镇(zhèn)化率已经达到65%以上,继(jì)续高速增长空间有限,从乡村到(dào)城镇的迁移人口数量整体(tǐ)将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动参与率有两个特点,一是低于其他(tā)年龄段群体,大部(bù)分青年(nián)在(zài)校,并未进入劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降(jiàng)。根据今年3月统计局(jú)披露的青年就(jiù)业和失(shī)业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率(lǜ)约为(wèi)33.4%,即9637万城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)人(rén)口(kǒu)中,有3219万进(jìn)入或(huò)有意(yì)愿进入劳动市场。而2010和(hé)2020年两次人口普查时,青年劳动参与(yǔ)率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但(dàn)疫(yì)情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三年,该指标已(yǐ)经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年劳动参与率的下(xià)降(jiàng)主要有三方面原因。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的(de)十(shí)年间,16-24岁在校(xiào)生增(zēng)加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅仅两年(nián)的时(shí)间(jiān)里,该年(nián)龄(líng)段的在校生增加(jiā)了493万,年(nián)均增(zēng)长246.5万(wàn),远远快于此前十年增速。

  二是部分群体因就(jiù)业形势(shì)恶(è)化而退出劳动市(shì)场(chǎng),在未(wèi)来经济和就业(yè)好转后会回(huí)到劳动市(shì)场。2020年(nián)3月(yuè),国(guó)家统计局曾(céng)在(zài)发布(bù)会指出当月“就业人员(yuán)规模比1月份(fèn)下(xià)降(jiàng)6%以上”,说明就(jiù)业形势恶化时(shí),也会(huì)影响劳(láo)动参与率。

  三是就业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率。从社(shè)会风气来看,对学历的(de)推(tuī)崇导致本(běn)科毕(bì)业即进(jìn)入(rù)就业市场的年(nián)轻人减少,加上考研(yán)、考公竞(jìng)争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上(shàng)会将(jiāng)部分青年人初次就业(yè)时间从16-24岁延迟(chí)到(dào)25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率出现下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  4.结(jié)论(lùn):未(wèi)来失(shī)业率的分母端可能会越来越重要

  失业人(rén)口的增加不能完全解释青(qīng)年失(shī)业率的(de)上升。假如当(dāng)前青年劳动(dòng)力(lì)与(yǔ)2020年相同,在(zài)失业人口(kǒu)增加132万(wàn)至632万(wàn)人的情况下,对应青年(nián)失业率应该从(cóng)12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的(de)增加只能解释当前(qián)青年(nián)失业率的一部分,另一部分则来自分母端(duān),城镇青年(nián)劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  考虑到(dào)2020年我(wǒ)国人口已经(jīng)开(kāi)始负增(zēng)长,未来(lái)青(qīng)年失业率的变动(dòng)可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人(rén)口增加,同(tóng)时劳动力减少,青(qīng)年(nián)失业率上升;

  ②青年失(shī)业人口(kǒu)与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力均在减少,但失业人口降幅不及劳(láo)动力降幅(fú),青年失业率(lǜ)上升;

  ③青年(nián)失业(yè)人口与劳动力均在减少,失业人(rén)口降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)下降。

  我们(men)认为,未(wèi)来失业(yè)人(rén)口会(huì)随(suí)着(zhe)经济(jì)复(fù)苏而减少,但经济复苏难以改变失业率的分母下降趋势。青年劳动(dòng)力的下降可能成为(wèi)就(jiù)业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率的长期(qī)中枢。未(wèi)来失(shī)业率的分母端可能会(huì)越来越重要,这也(yě)是人口长周期变化(huà)的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和(hé)数据(jù)说(shuō)明

  青(qīng)年失业率的两(liǎng)个前(qián)置概念。讨论16-24岁人口调查失(shī)业率时(shí),有必要明晰这(zhè)一概(gài)念的(de)两个要点:一(yī)是调查失业率是城镇就(jiù)业范围,并非针对(duì)全部(bù)就(jiù)业(yè)人(rén)口,不包括乡村就业,2022年底(dǐ)我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业(yè)人口并未包含在内。因(yīn)此,许多针对青年失业率的讨(tǎo)论以(yǐ)全国青年人(rén)口数量为出发点(diǎn),未(wèi)区分人口总量与城(chéng)乡结构(gòu)的问题(tí),有失偏颇。本篇报一里地等于多少米 一里地等于多少公里(bào)告(gào)如(rú)无特别(bié)说明,各(gè)概念均是指城(chéng)镇就业口径。

  二是失业(yè)率的分(fēn)母不含没有劳动意愿的劳动年龄人(rén)口。按(àn)照统(tǒng)计局的定(dìng)义,“劳(láo)动力指年(nián)满(mǎn)16周岁,有(yǒu)劳动能力,参加(jiā)或(huò)要求参加社会经济活动的人员。包括就业人员和失业人员”,因此没(méi)有就业意愿的劳动(dòng)年龄人口不计入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳(láo)动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳动力(lì),约(yuē)为(wèi)7.8亿,而就业人(rén)口为约(yuē)7.46亿(yì),据(jù)此推算城乡失业(yè)人口可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  从数据来看(kàn),失(shī)业率来(lái)自(zì)全国月度劳动力调查。该(gāi)项(xiàng)调查制(zhì)度于2005年正式(shì)实施,每年进(jìn)行两次全国劳动力抽样调(diào)查(chá),调查范围(wéi)为中国大陆的城镇(zhèn)和乡村,调(diào)查对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月(yuè),为(wèi)更及时准确反(fǎn)映劳动(dòng)力(lì)市场(chǎng)变(biàn)化情况,建(jiàn)立了31个大(dà)城市月度劳动(dòng)力调查制(zhì)度。2013年4月,又将月度(dù)劳动(dòng)力调查范围扩大(dà)至(zhì)65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全(quán)国范围(wéi)内开展,调(diào)查范围覆(fù)盖全国所有地级市。

  月度(dù)劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分(fēn)之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度人口调查样(yàng)本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比(bǐ)例为1%。而(ér)每(měi)10年一次的人口普查则在(zài)长表部分纳入就业调查,长(zhǎng)表抽样比例是(shì)10%左(zuǒ)右,因而人口普查的就(jiù)业数据质量更高。

  就(jiù)业人(rén)员总(zǒng)数会(huì)根据普查数据进行(xíng)修(xiū)正,但结构数据(jù)仍会(huì)存在差异。比如(rú)2020年的《劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这(zhè)一数据修正为7.54亿人(rén)左右,误差约2100万(wàn)人。但结构(gòu)数据的(de)差异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业就业人(rén)员占比为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等(děng)不及预(yù)期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券研究报告:【芦(lú)哲&;占烁(shuò)】青(qīng)年(nián)就业:从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观(guān)经(jīng)济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联(lián)系(xì)人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发(fā)布(bù)机构:德(dé)邦证券股份有(yǒu)限公(gōng)司(sī)

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