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菠萝蜜切开没熟怎么补救，菠萝蜜切开没熟怎么补救 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人(rén)工智(zhì)能(néng)话题(tí)。在最近的一次采访中(zhōng)，他(tā)再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业(yè)迎来一次(cì)剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论(lùn)是他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期(qī)，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌(gē)的市(shì)占(zhàn)率(lǜ)，因为(wèi)微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科(kē)技(jì)巨(jù)头将把AI整合(hé)成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进(jìn)行沟(gōu)通并提(tí)供(gōng)建议，可以取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将(jiāng)洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量菠萝蜜切开没熟怎么补救，菠萝蜜切开没熟怎么补救data-cropy1="0" data-cropy2="503.46020761245677" data-ratio="0.503" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1000">

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国(guó)科(kē)罗拉(lā)多州举办(bàn)的新兴数字艺术(shù)家竞(jìng)赛中，一(yī)幅名为《太(tài)空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用(yòng)户们可以(yǐ)在应用中输入一(yī)组关键词或者一张照片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就是所输入的(de)文本。同一组关键词也(yě)可以创作出很多(duō)张(zhāng)风格(gé)不(bù)一样的画作，这让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊(jīng)喜，他(tā)们会(huì)将生成的美(měi)图当(dāng)做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在(zài)社交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片(piàn)被(bèi)AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填(tián)写(xiě)关键词(cí)游(yóu)戏(xì)可(kě)能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福(fú)读博的中(zhōng)国人张吕敏(mǐn)创作的一种基(jī)于(yú)控(kòng)制点的图像变形算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计(jì)算机图(tú)形(xíng)学等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画(huà)领(lǐng)域最(zuì)新的热点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要(yào)求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入(rù)真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画(huà)面的构图，人物的姿势和画面的(de)深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用(yòng)提示词来碰运(yùn)气(qì)，抽盲盒(hé)式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作品已经(jīng)获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋(péng)友(yǒu)的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过图片就可以看(kàn)出(chū)来，效(xiào)果十分惊(jīng)艳。

更(gèng)厉害(hài)的是，除了真实的照片(piàn)，草图也可(kě)以加上“魔(mó)法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全(quán)彩图(tú)。大(dà)神(shén)张(zhāng)吕敏其本(běn)尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚至输出的作品都已经能以假乱真了(le)。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕安全问题

近日(rì)，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个(gè)活(huó)动里面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因为太逼真(zhēn)，被大(dà)家当成(chéng)真事(shì)传播了(le)。

菠萝蜜切开没熟怎么补救，菠萝蜜切开没熟怎么补救lt="ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入(rù)可(kě)控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能(néng)量" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/2d75fd6b1ee0be6.png?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.66640625" data-s="300,640" data-type="png" data-w="1280">

不过仔细观察可(kě)以发现，活动发起者提(tí)供的照片中有个很(hěn)大的(de)漏洞(dòng)可以发(fā)现并非真(zhēn)人(rén)，而是(shì)AI绘图，那便是图片中女性的手指部分(fēn)有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业(yè)人(rén)事(shì)表(biǎo)示：“现在因(yīn)为(wèi)手(shǒu)指部分的绘画算法(fǎ)比较复(fù)杂(zá)，AI还不太会画(huà)人的手，但最(zuì)新看到的图片已经有越来越完美(měi)的AI模(mó)型出现，以后(hòu)可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据英国(guó)广播公(gōng)司(sī)报道，土(tǔ)耳其地(dì)震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的(de)假照片发布(bù)到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的(de)绘图效果(guǒ)，如果这(zhè)样的图片被(bèi)用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧(yōu)，一方(fāng)面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之后，其创作没(méi)有任何(hé)情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺(yì)术创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有(yǒu)得到有(yǒu)效(xiào)的(de)解决，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上(shàng)”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚就(jiù)来不(bù)及(jí)了(le)。

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视频，还有(yǒu)远方(fāng)

技术都是有两面性的(de)，潜在的危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智能(néng)技术将是第四(sì)次工(gōng)业(yè)革(gé)命的(de)核(hé)心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技术和(hé)商(shāng)业层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性(xìng)改变的一(yī)个(gè)代表。其下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的短(duǎn)视频(pín)。这些视(shì)频(pín)引发关注并非内容做得多优秀，反(fǎn)而都非常简(jiǎn)单(dān)，比(bǐ)如一匹正(zhèng)在喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或(huò)者(zhě)一(yī)段(duàn)骑摩托车的第一(yī)视角录像，随便一个有手机的(de)人都可以随手录下一段。

但(dàn)这(zhè)些(xiē)短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就(jiù)可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生(shēng)成(chéng)视频(pín)分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的(de)差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超(chāo)过2分钟(zhōng)的连贯的(de)也有确切内容(róng)的视频(pín)，这才是真正让(ràng)人们(men)感到(dào)惊喜的地方。因为(wèi)无(wú)论(lùn)AI生成的视频(pín)多么高清，也(yě)只(zhǐ)能是(shì)为内容生产(chǎn)者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一(yī)个(gè)过(guò)场动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧情内容的视(shì)频(pín)就(jiù)意味(wèi)着，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完(wán)成已经初步有了可(kě)能(néng)。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分(fēn)人的想象。内容产业的(de)本质(zhì)是供给创造需(xū)求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式，可以为(wèi)内容(róng)产业(yè)带来更新的内容风(fēng)格(gé)、更快的生(shēng)产速度，更(gèng)低的生(shēng)产成本，这无疑会驱(qū)动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形式的(de)生成。不难发(fā)现该项技术不仅在游戏等(děng)行业(yè)能得到(dào)有(yǒu)效应用，对于下一(yī)代(dài)互联网各种(zhǒng)元素的(de)构(gòu)建亦有关键(jiàn)意(yì)义。

从商业化的角度(dù)来看，文(wén)化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域(yù)，本身就对(duì)基于AI的(de)可视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频(pín)或(huò)不是(shì)结果，而只是AI进程(chéng)中的(de)一块重要拼图，有望在(zài)技术更新的加持下(xià)实现更(gèng)大(dà)的应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可(kě)以生成内(nèi)容，甚至(zhì)能够创造(zào)出独立(lì)价值和独(dú)立(lì)视角(jiǎo)的内容。AIGC的(de)再次出圈，更(gèng)代(dài)表着(zhe)未来的(de)先进生产力(lì)即(jí)将到来。

紧(jǐn)抓大(dà)模型(xíng)与算力，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技(jì)术的(de)发展(zhǎn)也可以看出，在语言大模型、图像大(dà)模型之后，多(duō)模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发(fā)展的智能底(dǐ)座，是(shì)全球竞争最(zuì)激烈的研(yán)究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部(bù)企业都(dōu)在(zài)竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲(fēi)，以国盛(shèng)证券发布的(de)《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成(chéng)本约为140万美元。而对于一(yī)些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介于(yú)200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平(píng)均数(shù)1300万计(jì)算，其对应芯(xīn)片需求为3万多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每(měi)日(rì)仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持。在关注各类大(dà)模型的发展同时，更应该关(guān)注算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发(fā)展进入(rù)史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展(zhǎn)的终(zhōng)极(jí)目标离得更近。

因(yīn)为算力可以对突破性技术创新(xīn)提供大力的支持。这方面(miàn)，多(duō)模态(tài)大(dà)模型是典(diǎn)型。作为面向未来强人工(gōng)智能、通(tōng)用人工(gōng)智能的重要技(jì)术创新，多模态(tài)大模型已经在人工智能领(lǐng)域提(tí)出了(le)很(hěn)多年(nián)，业(yè)界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进(jìn)一步(bù)往下(xià)走，算力需(xū)求呈几(jǐ)何式上升，一般的算力基础设施很快(kuài)将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项的(de)训练，到双模态、三模(mó)态(tài)的跃迁，让人工智能可(kě)以(yǐ)灵活应(yīng)对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互(hù)一样自然，这方面，由算力(lì)网(wǎng)络来驱动(dòng)将有明显优势。