据(jù)媒(méi)体报道(dào)，来自英国(guó)牛津(jī池子为什么被封杀n)大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克萨斯大学的一(yī)个(gè)科(kē)研团队宣布了一项重要成就：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材(cái)料(liào)，开发出一种厚(hòu)度(dù)仅几个原子(zi)大(dà)小(xiǎo)的人(rén)工神(shén)经元，其能够处理光(guāng)和电信号进行计算，有(yǒu)望用于下一代人工智能计算，也有助科学家更好地模拟和理(lǐ)解人脑。相关研究成果刊载于(yú)最新一(yī)期《自然(rán)·纳米(mǐ)技术》杂(zá)志。

　　业(yè)内人士分析指出(chū)，人(rén)工智能应用(yòng)的发展(zhǎn)呈指数级(jí)增长，对(duì)计算能力也提(tí)出了越(yuè)来越高的要求，只有开发(fā)出革命性(xìng)硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要(yào)求。而(ér)此次(cì)科研人员用(yòng)了3种2D材料制备(bèi)出了(le)薄如原子的(de)人(rén)工(gōng)神经元，它能学习(xí)和处理更加复杂的任(rèn)务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数据(jù)学习一层(céng)层的神经网络，机器自主分辨参(cān)数，不断地将参(cān)数归类、计算，形成机器(qì)自我的(de)学习。神(shén)经网络在机器(qì)学习和认(rèn)知科(kē)学领域，是一(yī)种模仿(fǎng)生物神经(jīng)网络（动物的中枢神经系统，特(tè)别是大脑）的结(jié)构和功(gōng)能(néng)的(de)数学模型或计算模型。

　　神经网络由大(dà)量的(de)人工神(shén)经(jīng)元(yuán)联(lián)结进行计(jì)算。大(dà)多(duō)数情况下人工神(shén)经网络能在外界信息(xī)的基础上改变内部结(jié)构(gòu)，具备学习功能。

　　据财联(lián)社(shè)不完全整理，近(jìn)期在互动易平(píng)台回复人工(gōng)神经元相关业(yè)务的(de)上市公(gōng)司包括中科曙光、科大(dà)讯飞、金自天正、大(dà)富科(kē)技、深水(shuǐ)海纳等，具体情况如下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的(de)讯(xùn)飞超脑通过(guò)大数据(jù)、云计算和移动互联网，并将算法直接和应用结合(hé)，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用了对(duì)大脑的深入解剖学，使人工神(shén)经(jīng)网络像人(rén)的(de)大脑神经元(yuán)更加接近，从而使(shǐ)用类似的人工神经元(yuán)方式(shì)感知认知(zhī)智能(néng)问题。

　　中科曙光建设(shè)“全(quán)国一体化算(suàn)力服务平台”，通过(guò)统(tǒng)一(yī)的算力服务门户(hù)，实现全国范围内智能算力(lì)、通用算力资源的融合(hé)调度及弹性供给，满足各类(lèi)用户(hù)对算力的多样化、可靠(kào)性和便捷性的需求。在类脑智能领域，携手(shǒu)复旦大学(xué)类脑(nǎo)智能科(kē)学与技(jì)术研究院(yuàn)，依(yī)托公(gōng)司全国一体化(huà)算力服(fú)务(wù)平台，支撑(chēng)全脑860亿神经(jīng)元规模(mó)的全脑(nǎo)模拟(nǐ)计(jì)算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有分析人士表(biǎo)示，关于人(rén)类大脑(nǎo)和神经细(xì)胞，还有很多不了解的地方。事实上(shàng)，不知道神经细胞是如何利用这15种(zhǒng)特征中的(de)许(xǔ)多特(tè)征。

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