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维他奶出了什么问题,维他奶出了什么下架

维他奶出了什么问题,维他奶出了什么下架 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来,微软(ruǎn)公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智能(néng)话题(tí)。在最(zuì)近的一(yī)次(cì)采访中(zhōng),他再(zài)次(cì)表示:“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一(yī)次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期(qī),AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌(gē)的市占(zhàn)率,因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能助(zhù)手(shǒu)”,包揽一(yī)切应用,与人们(men)进行沟通并提供建议,可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬口中全能(néng)助(zhù)手的到来可能尚需时(shí)日,但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画(huà)浪(làng)潮(cháo),让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了,AIGC或进(jìn)入可(kě)控期(qī),将洗牌科(kē)技行业?_黑料(liào)正(zhèng)能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表的(de)AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的时(shí)候(hòu),还(hái)是2022年8月,在(zài)美国科罗拉(lā)多州举办的新兴数(shù)字艺术(shù)家竞赛中,一幅名为《太(tài)空歌剧院(y维他奶出了什么问题,维他奶出了什么下架uàn)》的作品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各大(dà)厂商(shāng)的(de)AI绘(huì)画软件被广大网友熟(shú)知并体(tǐ)验(yàn),Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们可以在应用中输入(rù)一(yī)组关键词或者一张照片,就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也可以创作出很(hěn)多张风格不(bù)一样的画(huà)作,这让创作的过程(chéng)就(jiù)像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多用户(hù)很喜(xǐ)欢这种不确(què)定的惊喜,他们会将生成的(de)美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的(de)“翻车(chē)”作品。在社交媒体上,许(xǔ)多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”,例(lì)如,一位网(wǎng)友的小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉男”,还有(yǒu)网(wǎng)友(yǒu)的个人照片(piàn)被AI识(shí)别(bié)成(chéng)了(le)建(jiàn)筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持,以往AI绘画(huà)的(de)填写关键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

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ControlNet是一位正(zhèng)在斯(sī)坦(tǎn)福(fú)读博的中国(guó)人张吕敏(mǐn)创作的一种基于控制点(diǎn)的图(tú)像变形算法,主要用于数字图像处理、计算(suàn)机视觉和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件一经发布,在(zài)短短(duǎn)的两天内便(biàn)成(chéng)为了(le)AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之前,大家(jiā)用了(le)很多方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结果尽可(kě)能的符合要求,但(dàn)是都(dōu)不尽如人意,它的出现(xiàn)代(dài)表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可(kě)控(kòng维他奶出了什么问题,维他奶出了什么下架)时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图,人物的(de)姿(zī)势和画面的深(shēn)度信息等。有(yǒu)了它的帮助,就不(bù)用频繁的用(yòng)提示(shì)词来碰运(yùn)气,抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了(le)“魔(mó)法”,不少博(bó)主的(de)作品已经(jīng)获(huò)得了大量的浏览(lǎn)量(liàng),“viggo”就(jiù)是其中之一(yī),他用朋友的照片(piàn)直接带她(tā)们(men)走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键词(cí);最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关(guān)键词试(shì)效(xiào)果。

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通过图片就(jiù)可(kě)以(yǐ)看出来(lái),效(xiào)果十分(fēn)惊(jīng)艳。

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更厉(lì)害的是,除了真实的照片,草图也(yě)可(kě)以加上(shàng)“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图(tú)。大神张吕敏其本(běn)尊(zūn)也亲自回应。

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不得(dé)不说(shuō)当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大,甚(shèn)至输出(chū)的(de)作(zuò)品都已(yǐ)经(jīng)能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实,AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日,“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络,而经(jīng)过警(jǐng)方辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能是全国第一(yī)起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给出的(de)美(měi)女照片都是AI制(zhì)作的(de)真(zhēn)人照片绘(huì)图(tú),因(yīn)为太逼真,被(bèi)大家当(dāng)成真(zhēn)事传播了(le)

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不过仔细(xì)观察可(kě)以发现(xiàn),活动(dòng)发(fā)起者(zhě)提供(gōng)的照片中有个很(hěn)大(dà)的漏(lòu)洞可以发(fā)现并(bìng)非真人,而是AI绘图,那便(biàn)是(shì)图片中女(nǚ)性(xìng)的手指部分有的存在异常。

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有(yǒu)行(xíng)业人事表(biǎo)示:“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算(suàn)法比较复杂(zá),AI还不(bù)太(tài)会画人的手,但(dàn)最(zuì)新(xīn)看(kàn)到的图片已(yǐ)经有(yǒu)越来(lái)越完美的AI模型出现,以后可能(néng)就完全(quán)没有漏洞了。

类(lèi)似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发生。据(jù)英国广播公司报道,土(tǔ)耳其地震期间,有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受灾(zāi)的假照片(piàn)发布到网(wǎng)络,以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从(cóng)而实施(shī)诈骗。

目前随着技术(shù)发展(zhǎn),AIGC已经能(néng)做(zuò)出真人照片般的绘图效果,如(rú)果这样的图片(piàn)被用(yòng)来诈(zhà)骗(piàn),将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担(dān)忧(yōu),一方面(miàn),批判者认为AI在“学习(xí)”了(le)大量前人的(de)作品之(zhī)后(hòu),其创作没有(yǒu)任何情绪(xù)和(hé)灵(líng)魂,难以和人(rén)类的艺(yì)术创作相提并(bìng)论。

另一方面,AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目前都并没(méi)有得到有效的解(jiě)决(jué),还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无(wú)上”的(de)创意。

马(mǎ)斯(sī)克也强调,人工智能的(de)安(ān)全问(wèn)题(tí)需要得到重视,太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远方

技术都是有两面(miàn)性的,潜(qián)在的危(wēi)害并(bìng)不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在(zài)看(kàn)来,人工智能技(jì)术将(jiāng)是第四次工(gōng)业革命的核心驱(qū)动力量(liàng),将(jiāng)创造新的(de)增长奇迹。

过去一年,人工智能在技术和商(shāng)业层面都(dōu)有了(le)巨大进展,AI绘(huì)画就是人工智能(néng)技术发生方向性改变的(de)一个代表(biǎo)。其下一站或(huò)许(xǔ)就(jiù)是视频。

此前,Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条(tiáo)引爆(bào)科(kē)技圈(quān)的短视(shì)频。这(zhè)些视(shì)频引发关(guān)注并(bìng)非(fēi)内容做得多优(yōu)秀,反而(ér)都非常(cháng)简(jiǎn)单,比(bǐ)如一匹正在喝水的马(mǎ),一(yī)只画画的玩具熊,或者一(yī)段(duàn)骑摩托车的第(dì)一视角录像,随(suí)便一个(gè)有手机的人都(dōu)可(kě)以随手录下一段。

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但这些短视频的创作方(fāng)式非常简单,创作者仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输入一段话,甚至只(zhǐ)是说(shuō)一下(xià)要(yào)求,AI就(jiù)可以根据(jù)需(xū)要生(shēng)成(chéng)一段视频(pín)。

谷歌发布(bù)的两个AI生成(chéng)视频(pín)分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是(shì)高(gāo)清,与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成的视频后,AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了一波梗,一个能(néng)够做(zuò)出更高清视频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地(dì)方在于,它可以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的(de)也(yě)有确切(qiè)内容的视频,这才(cái)是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成(chéng)的(de)视频多么高清,也(yě)只能是为内(nèi)容生产者提供一(yī)个(gè)灵(líng)感,一(yī)个(gè)素材,一个过场(chǎng)动画。

不过能够(gòu)制作出(chū)有具(jù)体剧情内容(róng)的(de)视频就意(yì)味(wèi)着,一些视(shì)频创(chuàng)作(zuò)由(yóu)AI代替人(rén)工完成已(yǐ)经初步有了可能(néng)。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内(nèi)容产业的(de)本质是供给创造需求,AIGC作为全(quán)新的内容生产(chǎn)方式,可以为(wèi)内容产业带(dài)来更新的内容风格、更快的生产速度,更低的生产成本,这无疑会(huì)驱动内(nèi)容(róng)产(chǎn)业的(de)大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频(pín),AIGC技(jì)术还能应用(yòng)于音乐(lè)、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式的生成(chéng)。不难发现该项(xiàng)技术不(bù)仅在(zài)游戏(xì)等(děng)行业能得到有效(xiào)应(yīng)用,对(duì)于下一(yī)代互联网(wǎng)各种元(yuán)素的构建亦(yì)有关键意义。

从(cóng)商业化的角(jiǎo)度来看,文(wén)化娱(yú)乐、教育、传媒(méi)等诸多(duō)领域(yù),本身(shēn)就对基于(yú)AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此,AI绘画及(jí)视(shì)频或不是结果(guǒ),而(ér)只是AI进程中的一(yī)块重要拼图,有望在技术更新的(de)加持下实现更(gèng)大的应用价(jià)值。

AI从理解内容(róng),走向了(le)可(kě)以生(shēng)成内容,甚至能够创造出(chū)独立价值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈,更(gèng)代表着未来的先进(jìn)生产力即将到(dào)来。维他奶出了什么问题,维他奶出了什么下架rong>

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04

紧抓(zhuā)大模型与算力(lì),牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出,在语(yǔ)言大模型、图(tú)像大模型(xíng)之后,多(duō)模态(tài)大模型已经成为了新的趋势。

大(dà)模型(xíng)被誉(yù)为当前人(rén)工智能发展的智能底座(zuò),是全球竞争最(zuì)激烈的研(yán)究方向之一(yī),包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞相发(fā)力(lì)。

不(bù)过训练大(dà)模型的(de)确价格不菲,以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算,GPT-3训练(liàn)一(yī)次(cì)的成本约为(wèi)140万美元(yuán)。而(ér)对于(yú)一些更大的(de)LLM(大型语言模型),训练成本则介(jiè)于200万美(měi)元(yuán)至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算,其对应芯片需求为(wèi)3万多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU,初始投(tóu)入成(chéng)本约为8亿美元,每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

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此(cǐ)外(wài)不(bù)论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC,都离不开(kāi)庞(páng)大算力支持(chí)。在关注(zhù)各类大模型的发展同时,更应该关(guān)注算(suàn)力网络的(de)建设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产业发展进(jìn)入史诗级(jí)加速进程(chéng),让AIGC及(jí)通用AI这一(yī)人(rén)工智能(néng)发展的(de)终极目(mù)标(biāo)离得更近。

因为算(suàn)力可(kě)以(yǐ)对突(tū)破性技术创新提供大力的(de)支持。这方面(miàn),多模态(tài)大模(mó)型(xíng)是(shì)典型(xíng)。作为(wèi)面向(xiàng)未来(lái)强人工智能、通(tōng)用人工智能(néng)的重要技术(shù)创新,多模态大(dà)模型(xíng)已经在人工智能领域(yù)提出了(le)很多年,业界也有(yǒu)不(bù)少技术突破,但是,多模态大模(mó)型进(jìn)一步往下走,算(suàn)力需求呈几何式上升,一般的算力基(jī)础(chǔ)设施很快将难(nán)以(yǐ)胜任。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音单(dān)独(dú)一(yī)项的训练(liàn),到双模(mó)态、三(sān)模态的跃迁,让人工智能(néng)可以灵活应对不(bù)同模态的(de)转化(huà)、像人(rén)与世界交互(hù)一样自然,这方面,由算力网(wǎng)络来(lái)驱动将有明(míng)显优势。

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此外(wài),还有很(hěn)多需要爆发(fā)式增长的算力来支撑的技术创(chuàng)新,将在(zài)人工智能算力网络(luò)支撑(chēng)下(xià)快速推(tuī)进。

AIGC已经露(lù)出曙光(guāng),期(qī)待在大(dà)模型和大算(suàn)力的支(zhī)持下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生(shēng)产(chǎn)的(de)方(fāng)式,将(jiāng)创造的(de)边际(jì)成本降低,让万众(zhòng)受益。

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