据媒体报(bào)道，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美(měi)国得克萨斯大学的一个科研(yán)团队(duì)宣布(bù)了一项重要成就：他们(men)通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开(kāi)发出一种厚度仅几个原子大(dà)小的人工神经元，其能够处(chù)理(lǐ)光和电信号进行计算，有望用于(yú)下(xià)一代(dài)人工智能计算，也有助(zhù)科(kē)学家(jiā)更好地模拟和理解人脑。相关研究成果刊(kān)载于最新一期《自然·纳(nà)米技(jì)术》杂志(zhì)。

　　业内人士(shì)分析(xī)指出(chū)，人工智能应(yīng)用的发(fā)展呈(chéng)指数级增长，对计算能力也提出了越来越高的(de)要(yào)求(qiú)，只有(yǒu)开发出革命性硬件，才(cái)能(néng)适应未来算力爆(bào)炸时代的要求。而此次科研(yán)人员用了3种2D材料制(zhì)备出了薄如原子的人工神经元，它能学习和处理(lǐ)更加复杂(zá)的任(rèn)务(wù)。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数据学习一层层的神经网络，机(jī)器自主分辨参数，不断地(dì)将参(cān)数归(guī)类、计算，两个字的励志词语精选，两个字的励志词语有内涵,有深度形成机器自我的学习。神经网络在机器(qì)学习和认知科学领域(yù)，是一种(zhǒng)模仿生物神经网络（动物(wù)的中枢神(shén)经系统(tǒng)，特别是大(dà)脑）的结构和功(gōng)能的(de)数学(xué)模型或计算(suàn)模(mó)型(xíng)。

　　神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工(gōng)神经网络(luò)能在外界(jiè)信息的基础(chǔ)上改变内部(bù)结构，具备(bèi)学习功能。

　　据财联社不完全整理(lǐ)，近期在互(hù)动易平(píng)台(tái)回复人工神经元相关业务的上市公司包括中科(kē)曙(shǔ)光、科(kē)大讯(xùn)飞(fēi)、金自天正(zhèng)、大富科(kē)技、深水(shuǐ)海纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞(fēi)的讯飞(fēi)超(chāo)脑通(tōng)过大数据、云计算和(hé)移动互联网，并将算法直接和应用结合，在应用中(zhōng)不(bù)断迭代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采(cǎi)用了对大脑的深(shēn)入解(jiě)剖学，使(shǐ)人工神经网络像人(rén)的大脑神经元更(gèng)加接(jiē)近，从(cóng)而使用类(lèi)似的(de)人工神经元方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国(guó)一体化算(suàn)力服务平台”，通过统一的算力服务(wù)门户，实现全国范围内(nèi)智能算力(lì)、通(tōng)用算(suàn)力资源的融合调度(dù)及(jí)弹性(xìng)供(gōng)给，满(mǎn)足(zú)各类(lèi)用户对算力的两个字的励志词语精选，两个字的励志词语有内涵,有深度(de)多样化、可靠性和便捷性(xìng)的(de)需(xū)求。在类脑(nǎo)智(zhì)能领域(yù)，携手复(fù)旦(dàn)大学类脑智能科学与技术研究院，依托公司全国(guó)一体化(huà)算(suàn)力服(fú)务平(píng)台(tái)，支撑全(quán)脑(nǎo)860亿神经元(yuán)规模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意的是(shì)，有分析人士表示(shì)，关(guān)于人类(lèi)大脑和神(shén)经细胞，还有很多不了(le)解的地方(fāng)。事实上，不知道神经细(xì)胞(bāo)是如何利用这15种特征中的许多特征。

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