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发现白蚁找哪个部门,白蚁防治是国家免费的

发现白蚁找哪个部门,白蚁防治是国家免费的 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观(guān)经济学(xué)家

  占烁 联(lián)系人

  投资(zī)要点

  ·核心(xīn)观点:我(wǒ)们将影响青年失业率的因素(sù)拆解为三(sān)方(fāng)面:①青年失(shī)业人口,②青年总人口,③劳动参与率(lǜ),失(shī)业率=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁(suì)失业人(rén)口(kǒu)的增加不能完全解(jiě)释青年失(shī)业率(lǜ)的上升,更重要却(què)被忽视的(de)因素是青年人口(kǒu)和劳动参与率下降,带来(lái)16-24岁劳动力减少,从分母端大(dà)幅推高青(qīng)年失业率。假如今年3月分(fēn)母端的青年(nián)劳动力(lì)与2020年持平,新增(zēng)约132万青(qīng)年(nián)失(shī)业人口只能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年失(shī)业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为,失业人(rén)口(kǒu)会随着经济复苏而减少(shǎo),但青年劳动力的(de)下降可能成为就(jiù)业(yè)“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率(lǜ)中枢。

  ·青年失(shī)业率的三因素(sù)框架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率),据(jù)此(cǐ)可将青年失业率拆(chāi)解为青年失业人(rén)口、总人(rén)口、劳动参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加(jiā),不要忽(hū)略分母,劳(láo)动(dòng)力的下降(jiàng),也(yě)是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加(jiā)4万,青年劳(láo)动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失业人口:(1)从(cóng)总量来看,当前城镇青年就(jiù)业(yè)人数(shù)约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业(yè)原(yuán)因(yīn)方面(miàn),近(jìn)7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看,三分(fēn)之二的青(qīng)年失业人员接(jiē)受(shòu)过大(dà)学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年(nián)就业(yè)的结构变化较大,呈现出从制(zhì)造到服务(wù)、知识密集程度由(yóu)低到高两(liǎng)个特点。2010年农业和工业吸(xī)纳(nà)了50.3%的青年就(jiù)业人口(kǒu),2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的(de)青(qīng)年就业主(zhǔ)要(yào)转向服务业(yè)。以受教育年限作为维度,青(qīng)年就业从知识密(mì)集程(chéng)度较低的(de)行业流向较高(gāo)行业,但是知识密集(jí)型行业的青年(nián)失(shī)业情况比(bǐ)整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或是一季度(dù)青年失业(yè)人口仍增(zēng)加的原因。经济复苏(sū)的主力(lì)是知(zhī)识密集程度较低的(de)餐饮、零售等服务业(yè),而知识密集(jí)程度较(jiào)高的生产性服务业复苏(sū)较慢,服务业(yè)就业复苏结构(gòu)的分(fēn)化,带来青年就业(yè)和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳(láo)动力:(1)青(qīng)年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国农(nóng)村(cūn)向城镇的(de)人口(kǒu)转移也在减速(sù),新(xīn)增城镇人口从十三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个点。近三(sān)年青年劳动参与率的下降主要(yào)有三(sān)方面原因:一(yī)是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万;二(èr)是部(bù)分群体因就业(yè)形势恶(è)化而(ér)退出劳动市场;三是就(jiù)业观(guān)念(niàn)的变(biàn)化导(dǎo)致初(chū)次(cì)进入(rù)劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增(zēng)加不(bù)能(néng)完全解释青(qīng)年失业率的(de)上(shàng)升。假如当前青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万至(zhì)632万人(rén)的情况下,对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只(zhǐ)能解释当前青年失(shī)业率的一部(bù)分,另一(yī)部分则(zé)来自分母端,城镇青年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变动(dòng)可能出现以(yǐ)下三种情况:①青(qīng)年失业人口增加(jiā),同(tóng)时(shí)劳动(dòng)力减(jiǎn)少,青(qīng)年失业率上(shàng)升(shēng);②青(qīng)年失业(yè)人(rén)口与劳动(dòng)力均在减少,但失业人(rén)口降(jiàng)幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升;③青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动(dòng)力均(jūn)在减(jiǎn)少,失业人口降幅大(dà)于劳动(dòng)力(lì)降幅,青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们(men)认为(wèi),失业(yè)人口会随(suí)着疫情后(hòu)经(jīng)济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的(de)下降可(kě)能成为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年(nián)失业率(lǜ)的(de)长期中枢。未来失业率的分(fēn)母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收(shōu)窄;青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)明(míng)显下降(jiàng);外需(xū)、房地产等不(bù)及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业(yè)率的三(sān)因素框架

  2.分(fēn)子端:新增青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人员缘于服务业(yè)复苏(sū)分化

  2.1.青年失业(yè)人(rén)口:主(zhǔ)动辞(cí)职(zhí)居(jū)多;三(sān)分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度从低(dī)到(dào)高(gāo)

  2.3.服务业复苏分(fēn)化(huà)或是一(yī)季度青年失业人(rén)口仍增(zēng)加的原因

  3.分母端(duān):人(rén)口和劳(láo)动参与率均下(xià)降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出(chū)生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青(qīng)年劳动(dòng)参与率:超预(yù)期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失(shī)业率的分(fēn)母端(duān)可能(néng)会(huì)越来越(yuè)重要

  5. 附录(lù):概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失(shī)业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数(shù)据(jù)以来最高(gāo)值。在(zài)疫(yì)情影响退散(sàn)、经济逐步(bù)复苏的情况下,城镇调查(chá)失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青年失业(yè)率却(què)较去年(nián)4月逆势攀(pān)升2.2个点。本(běn)篇(piān)报(bào)告将重点研究(jiū)疫情后留下的(de)“疤痕效应”如何推高青年失(shī)业率。

  1.青年失业率的三因素(sù)框架

  失业率=失业人口/劳动(dòng)力(lì)=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ))

  据(jù)此可见,影响青年失(shī)业率的主要是三个(gè)因素:①青年失业(yè)人口;②青(qīng)年(nián)总人口;③劳动参与(yǔ)率(lǜ),其中②③决(jué)定着青年劳(láo)动(dòng)力的(de)变化。这三个因(yīn)素均为城(chéng)镇口(kǒu)径。

  三个因素的变化都不能忽视。当我们讨论失业(yè)率时,经常认为失(shī)业率(lǜ)上升一定是(shì)失(shī)业增加的结(jié)果(guǒ),这个判断对于全年龄段(duàn)失业率来说并没有问题,因为我国的劳动力总量(也称经(jīng)济活(huó)动人口)在(zài)2015年(nián)之前一(yī)直(zhí)在上(shàng)升,2015年后略有下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失业率则不能忽视分(fēn)母的变动,因(yīn)为(wèi)青(qīng)年劳动力波动幅(fú)度更(gèng)大(dà)。

  例(lì)如2010-2020年,青(qīng)年(nián)失(shī)业人口只(zhǐ)增加4万(wàn),青年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁(suì)人(rén)口失业率(lǜ)大幅提高3.8个(gè)点。两次人口普(pǔ)查(chá)期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增(zēng)加到500万,仅增(zēng)加了4万左右(yòu),约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年(nián)失业率却(què)从(cóng)六普的(de)9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁(suì)青年劳(láo)动(dòng)力人口在此期间从5481万人(rén)大幅减至3903万(wàn)人,减少了1578万(wàn)。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳动力数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体失业率(lǜ)的分母基(jī)本不变(biàn)。因此(cǐ),2010-2020年间,决(jué)定(dìng)整(zhěng)体(tǐ)失业率变动的是(shì)失业人口数量(分子),但(dàn)决定(dìng)青(qīng)年(nián)失业率变动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.分子端:新增青年失业人员(yuán)缘于(yú)服务(wù)业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职(zhí)居多;三分(fēn)之(zhī)二接受过大学教育

  从总量来看,当前城(chéng)镇青年就(jiù)业人数(shù)约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统计局(jú)在3月就(jiù)业数(shù)据(jù)解读(dú)时,披露了当前青年就业和失(shī)业人(rén)数的基本情况:“初步测算3月份城(chéng)镇青年(nián)9637万人,没(méi)有参与劳动力市场的青年6418万人,主体为在校学生;参与劳(láo)动力市场的青(qīng)年3219万人,其中就业(yè)人数2587万(wàn)人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力(lì)人数与去年基本持平(píng),今年(nián)4月青年失业率比去(qù)年同期高2.2个点,青(qīng)年失(shī)业人员比去年(nián)同期多70万(wàn)人左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从增量看(kàn),今(jīn)年前四个月青年失业形势(shì)好于去(qù)年同期。假设2022年以(yǐ)来青年劳动(dòng)力总量维(wéi)持在3219万,青年失业(yè)率每提高1个点(diǎn),带来32万左右的新增失业人口。尽管今年4月青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,但从(cóng)新增青年(nián)失业人口来看,今(jīn)年1-4月约为119万,去(qù)年同期为125.5万。从增量来看,今年前四个月(yuè)青(qīng)年失业(yè)形(xíng)势(shì)要好于去(qù)年,这与(yǔ)当前(qián)经济逐渐恢复也有关系(xì)。

  从节奏来(lái)看,受夏季毕业影响(xiǎng),我国青年失业率一般在上半年(nián)逐渐提高(gāo),7月(yuè)达到峰(fēng)值(zhí),8月开始(shǐ)逐步回落(luò),预计5-7月青年(nián)失业(yè)率或将继续(xù)小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  失业原(yuán)因方面,近(jìn)7成青年失(shī)业者是主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。一种观点认为,青年群体(tǐ)由于(yú)工(gōng)作经验(yàn)和技能相对不熟练,往(wǎng)往在企业(yè)裁员时(shí)首(shǒu)当(dāng)其冲。但根据月(yuè)度劳(láo)动力调查数据,青年(nián)失业主要原(yuán)因(yīn)是主动辞(cí)职(zhí),被裁员的(de)比例明显低(dī)于(yú)35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,有工作(zuò)意愿但从未工作过的失业群体在(zài)16-24岁失(shī)业人口中占比59%,其他年龄群体中这(zhè)一(yī)比(bǐ)例最高是14.4%。我们(men)剔除(chú)这部(bù)分失业人(rén)群后,剩下(xià)的青年(nián)失业人口中(zhōng),第(dì)一大失(shī)业原因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员比例从(cóng)高到低依次是(shì):60岁以(yǐ)上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看,三分之(zhī)二的青年失业人员接(jiē)受过大学(xué)教育。各(gè)年龄段失业人群中,年龄越低,平(píng)均受教(jiào)育程度越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接(jiē)受过大学(xué)教育的,这(zhè)一(yī)比例在其他三个年龄(líng)阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇(zhèn)就业人口的受教育程度也大致类似(shì),青年人由于年龄限制,接受(shòu)大(dà)学教育比(bǐ)例略低于25-34岁,整(zhěng)体(tǐ)来(lái)看35岁(suì)以下就业(yè)人员的受教育(yù)程度大幅高于(yú)35岁(suì)以(yǐ)上。按照接受过大学(xué)教育(yù)的(de)占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高(gāo)

  青年失业人口的行(xíng)业与青年(nián)就(jiù)业分(fēn)布(bù)基本一致。青(qīng)年(nián)失业人口呈现出行业(yè)聚集的特点(diǎn),主(zhǔ)要集(jí)中在5个大(dà)类行业,2020年占比(bǐ)分别(bié)为(wèi):批(pī)发零售(shòu)(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全(quán)部(bù)青年失业(yè)人口的65%左右(yòu)。同(tóng)时,这5个行业也是青年就业集(jí)中的行业,吸纳了(le)60.7%的青年就业。从行(xíng)业(yè)来看,青年(nián)失业人口的行业分布是由就业分布决定的,吸纳就业占比较大的(de)行(xíng)业,往往(wǎng)也贡献了较大规模的失业(yè)。因此(cǐ),在挖掘青年失业(yè)人口来自何处之前,需要研究青年就(jiù)业的行业结(jié)构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结(jié)构(gòu)变化(huà)较大,呈现出从制造到服务、知识密(mì)集程度由低到高(gāo)两个特点(diǎn)。

  青年就业从工农(nóng)业大量流(liú)入服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和电热(rè)燃(rán)水的生(shēng)产供应业,这四个行(xíng)业(yè)是(shì)国民经济(jì)分类的农(nóng)业和工业(yè)。2010年这(zhè)四个行(xíng)业吸纳了50.3%的(de)青年(nián)就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔(yú)从11.4%降至(zhì)2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳(nà)青年就(jiù)业比例增加超(chāo)2个点,其中,教育(yù)业为5.3%,租(zū)赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和(hé)社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产等其他6个(gè)服务行(xíng)业吸(xī)纳青年就业的比例(lì)均增超1个百分点(diǎn)。

  以受教育(yù)年限作(zuò)为维度,青年就业(yè)从知识密集程度较低的(de)行业流向较高行业(yè)。我们以《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业就业(yè)人员(yuán)的受(shòu)教育年限,来计算各行业的(de)知识密集(jí)程度。有(yǒu)5个行(xíng)业的平(píng)均受教育年限在14年以上,依次是:科学研(yán)究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软(ruǎn)件和信息(xī)技(jì)术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除金(jīn)融业(yè)外,其他四个行业(yè)是过去十年青年就业流入的(de)主要行业,吸纳青年就业比例的增幅(fú)均居前列。如图10,各行业(yè)所吸纳的(de)青年就业(yè)比(bǐ)例变动与行(xíng)业平均(jūn)受教育年限基本一(yī)致,即青年就业从知识密集程度较(jiào)低(dī)的行业流(liú)向(xiàng)较高行业。

  但(dàn)是知识密集型行(xíng)业的(de)青年失业(yè)情况(kuàng)比整体失业(yè)更严峻(jùn)。我们用《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》中各行业(yè)的青年失业(yè)比例(该行业的(de)青年失业(yè)人(rén)数/青年失业总(zǒng)人数(shù)),除以各行业的(de)青(qīng)年就业比例(该行业的青年(nián)就业人数(shù)/青年就业总(zǒng)人(rén)数),来作为各行业(yè)失(shī)业(yè)率的近似替代指标(biāo)。以这(zhè)个指标(biāo)来看,知(zhī)识密集(jí)型行业的青年(nián)失(shī)业率(lǜ)大多高于(yú)全年龄段(duàn)失业率(lǜ),如信(xìn)息技术(shù)、教育、科(kē)研服(fú)务、公共管理等(děng)行业,体现在图11中,都位(wèi)于右(yòu)下(xià)方。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2.3.服务业(yè)复苏分化(huà)或(huò)是一季度(dù)青年(nián)失业人(rén)口仍增加的原因

  一(yī)季(jì)度(dù)服(fú)务(wù)业复苏出现分(fēn)化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿(sù)餐饮业增速均(jūn)高(gāo)于(yú)疫情前三(sān)年均值,这三个行业一季度复苏情况较好(hǎo);知识密集(jí)程度更高的房(fáng)地产业(yè)、租赁和商务(wù)服务业(yè)、信息技术服务(wù)业(yè)的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对较慢。

  因(yīn)此从失业率的分子端(duān)来看(kàn),当前青年(nián)失业人员(yuán)增长的症结(jié)在(zài)于服务(wù)业(yè)就业复苏的结构(gòu)不均(jūn)衡。一方面(miàn),随(suí)着受教育水平的整体提(tí)高,青(qīng)年(nián)就业(yè)大(dà)量流(liú)向知识密集型服务业,如教育、信息技术(shù)等行业。另一方面(miàn),年初疫情影(yǐng)响减弱后,经济(jì)复苏的(de)主力(lì)是知(zhī)识(shí)密(mì)集(jí)程度(dù)较低的生(shēng)活性(xìng)服务业,而(ér)知识密集程度较高的生(shēng)产性服(fú)务业复苏较(jiào)慢。所以服务业就业复苏结(jié)构(gòu)分化,带(dài)来的(de)青(qīng)年(nián)失业人口和25-59岁失业(yè)人口的分化。房地产、互联(lián)网(wǎng)、教(jiào)育(yù)[1]等行业的一季度就业尚未出现明显(xiǎn)改(gǎi)善,应(yīng)届(jiè)生就业(yè)压力大(dà);而住宿餐饮等行(xíng)业就业(yè)已经出(chū)现回暖,但对于三分之二接受(shòu)过(guò)大学教育的青年(nián)失业人口而言,这些行业的就(jiù)业(yè)吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  青(qīng)年失业率的分母端是(shì)城镇青年劳动力,主要由青年人口和劳(láo)动参与率决定(dìng)。2022年(nián)我国开始步入人口负增长时(shí)代,城镇青(qīng)年劳动力可能将(jiāng)步入长期下降通道,这将(jiāng)从分母端(duān)推升青年(nián)失(shī)业(yè)率,或成(chéng)为(wèi)疫情后就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少

  城镇青年劳(láo)动力首先(xiān)取决于城镇(zhèn)青年人口数(shù)量,而(ér)后者(zhě)来自于两部(bù)分(fēn),一是16-24年前(qián)的出生人口,二是乡村到(dào)城(chéng)镇的迁移人口,这(zhè)两部分增量(liàng)未来都(dōu)趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出(chū)生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前者正好是建国以来的一(yī)轮“小(xiǎo)婴儿(ér)潮”时期,年均(jūn)出(chū)生人口超2000万(wàn),其中1987年出生人口最高超(chāo)过2500万,到90年代(dài)开始明(míng)显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年(nián)的出(chū)生人口,这两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约1762万。

  另(lìng)一方面,我(wǒ)国农村向城(chéng)镇(zhèn)的(de)人口转移也在(zài)减(jiǎn)速。新增城镇人(rén)口从(cóng)2016年(nián)开始逐年(nián)减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人。预计今年随(suí)着疫情影响减(jiǎn)弱,人员流动恢复,新增城镇人口(kǒu)数量(liàng)会较去年有明显增长,但可(kě)能仍然较难回(huí)到十三五期(qī)间超2000万的规模。当前我(wǒ)国城镇化率(lǜ)已(yǐ)经达到65%以上,继续高速(sù)增(zēng)长空间(jiān)有限,从乡村到(dào)城镇的迁移人口数(shù)量整体将(jiāng)呈现(xiàn)下降(jiàng)趋势。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年(nián)劳动参(cān)与率有两个特(tè)点,一是低于其他(tā)年龄段群(qún)体,大部分青年在校,并未进入劳(láo)动市场(chǎng)。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出现超(chāo)预期下降。根据今(jīn)年(nián)3月统(tǒng)计局披露的青年(nián)就业和(hé)失(shī)业(yè)人数,当前16-24岁(suì)青年的(de)劳动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进(jìn)入劳(láo)动市场。而2010和2020年(nián)两(liǎng)次人口普查(chá)时,青(qīng)年(nián)劳动参与率(lǜ)分(fēn)别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动(dòng)参(cān)与率的下(xià)降主要有(yǒu)三方面原因。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增(zēng)加了706万,年均(jūn)增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅两年(nián)的时间(jiān)里,该年龄(líng)段(duàn)的在校生增(zēng)加了493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快于此(cǐ)前十年增(zēng)速。

  二是部分群体因就(jiù)业形(xíng)势恶化而退出劳动市场,在未来经济(jì)和(hé)就业好转后(hòu)会回到劳动市场。2020年3月,国家统计(jì)局曾在(zài)发布会指出当月“就业人员规模(mó)比(bǐ)1月(yuè)份下降6%以上”,说明就业形(xíng)势(shì)恶(è)化时,也会影响劳动参(cān)与(yǔ)率。

  三是就(jiù)业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率。从社会(huì)风气来看,对学历(lì)的推崇导致本科毕业即进入就业(yè)市场的年轻(qīng)人(rén)减少,加(jiā)上考研、考公竞(jìng)争(zhēng)激烈,发展(zhǎn)至“二(èr)战”“三战”,客观上会将部(bù)分青(qīng)年人初次(cì)就业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)出(chū)现下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  4.结论:未来(lái)失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可(kě)能会越来(lái)越重要(yào)

  失(shī)业人口的增(zēng)加(jiā)不(bù)能(néng)完全解释青(qīng)年失业率(lǜ)的上(shàng)升(shēng)。假如当前(qián)青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万(wàn)至632万(wàn)人的情况下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只(zhǐ)能解(jiě)释当前青(qīng)年失业(yè)率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  考虑到(dào)2020年我国人口(kǒu)已经开始负(fù)增长,未来青年失(shī)业(yè)率的(de)变动可(kě)能(néng)出现(xiàn)以(yǐ)下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业(yè)人口增加,同时(shí)劳(láo)动力减少,青年失(shī)业率上升;

  ②青年(nián)失业人口与劳(láo)动(dòng)力均在减少,但失业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅(fú),青年失业率上升;

  ③青年失业人(rén)口与劳(láo)动力均在减少,失(shī)业人口降幅(fú)大于劳动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  我们认(rèn)为,未来失(shī)业(yè)人口会(huì)随着经济(jì)复苏(sū)而减(jiǎn)少,但经济复苏难以改变失业率的分母下降(jiàng)趋势。青年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效(xiào)应”的(de)长期来源,抬高青(qīng)年失业率的(de)长期中枢。未来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重要(yào),这也是人(rén)口(kǒu)长周(zhōu)期(qī)变化(huà)的影响之(zhī)一。

  5.附录(lù):概念和数据说明(míng)

  青年失业率(lǜ)的两个前置概(gài)念(niàn)。讨(tǎo)论16-24岁人(rén)口调查失业(yè)率(lǜ)时(shí),有(yǒu)必要明晰这一(yī)概念的两个(gè)要(yào)点:一是调查失业(yè)率是城镇(zhèn)就业范(fàn)围,并非针对全部就业(yè)人口,不包括乡村就业,2022年底(dǐ)我(wǒ)国城乡就业大约分别(bié)占(zhàn)63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并未(wèi)包含(hán)在(zài)内。因此,许(xǔ)多针对青年失业率(lǜ)的讨(tǎo)论以全(quán)国青年(nián)人口数量为出发点,未区分人(rén)口总量与城乡结(jié)构的问题,有失偏颇。本篇(piān)报告如无特(tè)别(bié)说明(míng),各概念均是指城镇就(jiù)业口(kǒu)径(jìng)。

  二是失业(yè)率的(de)分(fēn)母不含没有劳(láo)动意愿的劳动(dòng)年(nián)龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指年满(mǎn)16周岁,有劳(láo)动能力(lì),参加(jiā)或要求参加社会(huì)经济活动的人(rén)员(yuán)。包(bāo)括就业(yè)人员和(hé)失业人员”,因此没有就业意愿的劳动年(nián)龄人(rén)口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年(nián)中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年(nián)底我(wǒ)国16岁(suì)以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约(yuē)为7.8亿(yì),而(ér)就业人口为(wèi)约7.46亿,据此推算城乡失(shī)业人口可能为(wèi)3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  从数(shù)据来看,失(shī)业率来自全(quán)国月度劳动(dòng)力(lì)调查。该项调查制度于2005年正式实施,每年进行两(liǎng)次(cì)全国(guó)劳动力(lì)抽样调查,调查范围(wéi)为中(zhōng)国大陆的城镇和乡村,调查(chá)对象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年3月,为更(gèng)及时准确(què)反映劳动力市(shì)场变化情(qíng)况,建(jiàn)立了31个(gè)大城市(shì)月度劳动(dòng)力调(diào)查制(zhì)度(dù)。2013年4月(yuè),又将(jiāng)月度劳动力调查范围扩大(dà)至65个城市。2016年1月(yuè),全(quán)国月度劳动力调查正式在全国范(fàn)围内开展(zhǎn),调(diào)查(chá)范围覆盖全国所有地(dì)级市。

  月(yuè)度劳动力(lì)调查样(yàng)本比例约为0.2‰,是年度调查(chá)的五分(fēn)之一左右。全国每月调查约12万(wàn)户,2020年(nián)全国家(jiā)庭户约为49415.7万(wàn)户,样(yàng)本占(zhàn)比约(yuē)0.2‰,作(zuò)

  为(wèi)对比,我国年度人口调查样本比例为(wèi)1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例为(wèi)1%。而(ér)每10年一次的(de)人口普查则(zé)在(zài)长表部分纳入就(jiù)业调查,长表抽(chōu)样比例是(shì)10%左右,因而人口普查的就(jiù)业(yè)数(shù)据质量更(gèng)高。

  就(jiù)业人员总(zǒng)数会根据普查数据进行修正,但结构数(shù)据仍会存(cún)在差异。比如2020年(nián)的《劳(láo)动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年(nián)末全国就业(yè)人员约为(wèi)7.75亿人;而七(qī)普后(hòu)次年的年鉴(jiàn)将这一数据(jù)修正为7.54亿人左右,误差约2100万(wàn)人。但结构数据的差异仍然(rán)存在(zài)。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业(yè)就业(yè)人员占比(bǐ)为(wèi)18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分化未(wèi)收(shōu)窄;

  (2) 青(qīng)年劳(láo)动参与率出(chū)现明显下降;

  (3) 外需(xū)、房地(dì)产等不及预(yù)期,经(jīng)济(jì)和(hé)就业恢复偏慢。

  报告信息

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  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份(fèn)有(yǒu)限公司

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