据媒体报(bào)道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美(měi)国得克萨斯大学(xué)的一个科研团队宣(xuān)布了一项重(zhòng)要成就：他们(men)通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出(chū)一种(zhǒng)厚度仅几(jǐ)个原子大小的人工神经元，其能够(gòu)处(chù)理(lǐ)光(guāng)和电信(xìn)号进(jìn)行计算(suàn)，有(yǒu)望用于下(xià)一代(dài)人工智能计(jì)算，也有(yǒu)助科学家更好地模(mó)拟和(hé)理解人脑。相关研(yán)究成果刊载于(yú)最(zuì)新(xīn)一(yī)期《自然(rán)·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人士分析(xī)指出，人工(gōng)智能应(yīng)用(yòng)的发展(zhǎn)呈指数级(jí)增长，对(duì)计算能力(lì)也提出了(le)越来(lái)越高的要求(qiú)，只(zhǐ)有开发出(chū)革命性(xìng)硬(yìng)件，才能适应未来算力爆炸时代的要求(qiú)。而(ér)此次科(kē)研人员用了3种2D材(cái)料制备出(chū)了薄如原子(zi)的人工神经(jīng)元，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过(guò)数据(jù)学(xué)习一层层的神(shén)经网络，机器自主(zhǔ)分(fēn)辨(biàn)参(cān)数(shù)，不断地将参数归类、计算，形成(chéng)机器自我(wǒ)的学习。神(shén)经网络在机(jī)器学习和认知科(kē)学领域(yù)，是一种模仿(fǎng)生(shēng)物神经网络(luò)（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的(de)结(jié)构和功能的(de)数学模(mó)型或计算(suàn)模型。

　　神经(jīng)网(wǎng)络由大量的(de)人工神经元联结进(jìn)行计算。大多(duō)数情况下人工(gōng)神经网络能在外(wài)界信息的基础上改变内(nèi)部结构，具备学习(xí)功(gōng)能。

　　据财联社(shè)不完全整理，近期在互动易平台回复人工神经元相关业务的(de)上市公司(sī)包括中科(kē)曙光(guāng)、科大讯飞、金自天(tiān)正、大(dà)富(fù)科技、深水海(hǎi)纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具(jù)体来看，科(kē)大讯飞的讯飞超(chāo)脑通(tōng)过大数据、云计算和(hé)移动(dòng)互(hù)联网，并将算(suàn)法直接(jiē)和应用结合，在应用(yòng)中(zhōng)不(bù)断迭(dié)代循环优化。讯(xùn)飞(fēi)超(chāo)脑采用了对大脑(nǎo)的深入(rù)解剖学，使人工神(shén)经(jīng)网络像人的(de)大脑(nǎo)神经(jīng)元更加接(jiē)近，从而使(shǐ)用类似的人工神经元方式感知认(rèn)知(zhī)智能(néng)问题(tí)。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务平台”，通过统一的算力(lì)服务门户，实现全国范(fàn)围内智能算力、通(tōng)用算力资源的融合调度及弹性供给，满足各类(lèi)用(yòng)户对算力的多样化(huà)、可靠性和便捷性的需(xū)求(qi究极绿宝石满级了还能刷努力值吗 究极绿宝石5.4努力值怎么刷ú)。在(zài)类(lèi)脑智能领(lǐng)域，携手(shǒu)复旦大学类脑(nǎo)智能科学与技术研究院，依托公司全国一体化算(suàn)力服务平(píng)台，支(zhī)撑全脑860亿神经元(yuán)规模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意的是，有(yǒu)分(fēn)析人士(shì)表(biǎo)示，关于人类大脑和神经细胞(bāo)，还有很多不了解的地方。事实上，不知道神经细胞是如何(hé)利用这15种(zhǒng)特征(zhēng)中的许(xǔ)多特征。

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