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明堂人形图的作者是谁，明堂人形图的作者是谁写的 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软(ruǎn)公司创始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智能(néng)话题。在最(zuì)近的一(yī)次(cì)采访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让科技(jì)行业(yè)迎(yíng)来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地(dì)时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时(shí)提出的(de)。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最(zuì)终科技巨(jù)头将(jiāng)把AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包揽一切应用，与人(rén)们(men)进行沟(gōu)通并提(tí)供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可能尚需(xū)时(shí)日(rì)，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一(yī)次爆(bào)火(huǒ)的时候，还是2022年(nián)8月(yuè)，在(zài)美(měi)国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴(xīng)数字艺术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以在应用(yòng)中输入一组关键(jiàn)词或者一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是所输入(rù)的文本。同(tóng)一组(zǔ)关键词也可以创作出(chū)很多张风格不一样的画作，这让创(chuàng)作的(de)过(guò)程就(jiù)像开盲盒(hé)。

很多用(yòng)户很喜欢这种(zhǒng)不确定的(de)惊喜，他们会(huì)将(jiāng)生成(chéng)的美图当做头像。而另一部分(fēn)喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘画(huà)的“翻(fān)车”作品。在(zài)社交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网友的(de)个人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词游戏(xì)可能(néng)要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯坦福读博的中(zhōng)国(guó)人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制点的(de)图像变(biàn)形算(suàn)法，主要用于数字图像(xiàng)处理、计算(suàn)机视觉和(hé)计算(suàn)机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在(zài)短短的两天内便(biàn)成为了AI绘(huì)画领域(yù)最新(xīn)的热点。

在此之前，大家用了很多(duō)方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结果尽可(kě)能的符(fú)合要(yào)求(qiú)，但是都(dōu)不尽如人意，它的出(chū)现代表着AI生成(chéng)开始进入真正(zhèng)的可(kě)控时期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图，人(rén)物的姿势和画面的深(shēn)度信(xìn)息(xī)等。有了(le)它的(de)帮助，就不用频繁的用提示词(cí)来碰运气，抽盲(máng)盒式(shì)的创作了(le)。

通俗的(de)说ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画加了“魔(mó)法”，不(bù)少博主的(de)作品已(yǐ)经(jīng)获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他(tā)用朋友的照片直接带(dài)她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试(shì)效(xiào)果。

通过图片就可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真(zhēn)实的(de)照片，草图(tú)也可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能(néng)实现(xiàn)线(xiàn)稿转全(quán)彩图(tú)。大(dà)神(shén)张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经(jīng)变得越来(lái)越强(qiáng)大，甚至输出的作(zuò)品都已经能以假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网(wǎng)络，而经过(guò)警方辟谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可能是(shì)全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活(huó)动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作(zuò)的真人照片绘图(tú)，因为太逼(bī)真，被(bèi)大家(jiā)当成真(zhēn)事传播了(le)。

不过仔(zǎi)细观察可以(yǐ)发(fā)现(xiàn)，活动发起(qǐ)者提供的照(zhào)片中有个很(hěn)大的漏(lòu)洞可(kě)以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女性的(de)手指部分有的(de)存(cún)在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业(yè)？_黑料正(zhèng)能量

有行业人(rén)事表示：“现在因为手指部分的绘(huì)画(huà)算法(fǎ)比(bǐ)较复杂，AI还不太会画(huà)人(rén)的手，但最新看到的图片已经有(yǒu)越(yuè)来越完美的AI模型出现(xiàn)，以(yǐ)后可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据(jù)英国广播公司报道，土(tǔ)耳其(qí)地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾(zāi)的假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良(liáng)的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐(juān)助”从(cóng)而实施(shī)诈骗。

目前随着(zhe)技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出(chū)真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了(le)很多(duō)担(dān)忧，一方面，批判(pàn)者(zhě)认(rèn)为AI在“学(xué)习”了大量前人(rén)的作品之后，其(qí)创作没(méi)有任何情绪和(hé)灵魂，难以和人类(lèi)的(de)艺(yì)术创作(zuò)相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有得(dé)到有效的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调(diào)，人工智能(néng)的安全问(wèn)题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方

技(jì)术都是有两面性的，潜在的(de)危(wēi)害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现(xiàn)在(zài)看(kàn)来，人(rén)工智能技(jì)术将(jiāng)是第四次工业革命(mìng)的核心驱(qū)动(dòng)力量，将创造新(xīn)的(de)增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都有(yǒu)了巨大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是人工智(zhì)能技术发生方向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几(jǐ)条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些视频引发(fā)关注并非内容做得多(duō)优秀，反(fǎn)而都非(fēi)常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的(de)马，一只画(huà)画的玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一视角录像，随便一个有(yǒu)手机(jī)的人(rén)都可以随手录下(xià)一段。

但这些短视(shì)频的创作(zuò)方式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需(xū)要生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频(pín)分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出(chū)的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就(jiù)已经玩了(le)一波梗，一个能够(gòu)做出更高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时(shí)间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于，它(tā)可以(yǐ)制作出超(chāo)过2分钟的连(lián)贯的也有确(què)切内容(róng)的视(shì)频，这才是真正让人(rén)们(men)感到惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的(de)视(shì)频多么高清，也只(zhǐ)能(néng)是为(wèi)内容生产者提供一个灵(líng)感，一个素材，一个过(guò)场动画。

不过(guò)能(néng)够制作出有具体剧(jù)情内容的(de)视(shì)频就(jiù)意味着(zhe)，一(yī)些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速(sù)度已经超过大部分人(rén)的想象(xiàng)。内容产业的本质是(shì)供给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全新的(de)内容生产方式，可以为内容产(chǎn)业带来更新的(de)内(nèi)容风格(gé)、更(gèng)快的生产(chǎn)速度，更低的生产成本，这(zhè)无疑会(huì)驱动内(nèi)容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机(jī)器人(rén)动(dòng)作等(děng)多(duō)种内(nèi)容(róng)形式(shì)的生成。不难发(fā)现(xiàn)该项技术不仅在(zài)游戏等行业(yè)能得到有效应用，对于下(xià)一代互(hù)联网各(gè)种元素的构建(jiàn)亦有关(guān)键意义(yì)。

从商业化的角(jiǎo)度(dù)来看(kàn)，文化(huà)娱乐、教(jiào)育、传媒等诸(zhū)多领(lǐng)域，本身就(jiù)对基于AI的可视(shì)化内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有(yǒu)望(wàng)在技(jì)术更新的加(jiā)持下实现更(gèng)大的(de)应(yīng)用价(jià)值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走向了可以(yǐ)生成(chéng)内容，甚至能够创造出独立价值和独立(lì)视角(jiǎo)的内容。AIGC的再(zài)次(cì)出圈，更代表着未来的(de)先进生(shēng)产力(lì)即将到来(lái)。

紧抓大模(mó)型(xíng)与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术(shù)的(de)发展也可以看出，在(zài)语(yǔ)言大模型、图像大模(mó)型之后(hòu)，多模(mó)态大模型已经成(chéng)为了(le)新的(de)趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉为(wèi)当前(qián)人工智能发(fā)展的(de)智能底(dǐ)座，是全(quán)球竞争最激烈的研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部(bù)企业都(dōu)在竞相(xiāng)发力。

不过(guò)训练(liàn)大(dà)模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成(chéng)本约为140万美元。而(ér)对于一些更(gèng)大的(de)LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型)，训练成(chéng)本则介于(yú)200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独(dú)立访客(kè)平均(jūn)数1300万计算，其(qí)对应(yīng)芯(xīn)片需求(qiú)为3万多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入(rù)成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美(měi)元左右(yòu)。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞大算(suàn)力支持。在关注各类大模型的(de)发展同(tóng)时，更应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级(jí)加速进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人(rén)工(gōng)智(zhì)能发展(zhǎn)的终(zhōng)极目标离得更近。

因为(wèi)算(suàn)力可以对突(tū)破(pò)性技术创(chuàng)新提供(gōng)大(dà)力(lì)的支持(chí)。这方(fāng)面，多模态大模型是典型。作为面向未(wèi)来强人工(gōng)智能、通用(yòng)人工智能的重要技(jì)术创新，多模态大模型(xíng)已经在人工智能领域提出了(le)很(hěn)多年，业界也(yě)有不(bù)少技术(shù)突破，但是，多(duō)模态大模型进(jìn)一(yī)步往下走，算(suàn)力需(xū)求呈几(jǐ)何式上升，一(yī)般的算力基(jī)础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的(de)训练，到双(shuāng)模态(tài)、三模(mó)态的(de)跃迁，让人工智(zhì)能可(kě)以灵活应对不同模态的转化、像(xiàng)人与世界交(jiāo)互一样自然，这方面(miàn)，由算力网络来(lái)驱动将(jiāng)有明显优势(shì)。