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农村信用社几点上班下班时间 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能话(huà)题。在最近的一次采访(fǎng)中，他再(zài)次表示(shì)：“AI可能会(huì)让科技行(xíng)业迎来(lái)一(yī)次剧烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预(yù)期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的市(shì)占率，因为微(wēi)软在AI方面的(de)行动相当迅速。而最(zuì)终科技巨(jù)头将把AI整合(hé)成用户的“全能(néng)助手”，包揽一(yī)切应用，与(yǔ)人们进行沟通并提供建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口(kǒu)中(zhōng)全能助(zhù)手的到(dào)来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一(yī)次AI绘画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重(zhòng)围。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候(hòu)，还是2022年(nián)8月(yuè)，在(zài)美国(guó)科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字(zì)艺(yì)术家竞(jìng)赛(sài)中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表。

用户们(men)可以在应(yīng)用中输入一组关键词或者一张照片(piàn)，就能获得一(yī)幅AI创作(zuò)的画作。

作画(huà)的关(guān)键就是所输入的(de)文(wén)本。同一组关键(jiàn)词也可以创(chuàng)作出(chū)很多(duō)张风格(gé)不一样(yàng)的画作，这让(ràng)创作的过程就(jiù)像开(kāi)盲(máng)盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他(tā)们会将生(shēng)成的美图(tú)当做头像。而另一(yī)部分(fēn)喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识(shí)别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的填(tián)写关(guān)键(jiàn)词(cí)游戏(xì)可(kě)能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读(dú)博的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算法，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计算机视觉和(hé)计算机图形学(xué)等(děng)领域(yù)。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的(de)两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用(yòng)了很多方法想让AI生成的结(jié)果尽可能的(de)符合(hé)要求，但是都不尽如人(rén)意，它的出现代表着(zhe)AI生(shēng)成开始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可(kě)以直接(jiē)提取画面的构图(tú)，人物的姿(zī)势和画面的(de)深(shēn)度信息(xī)等(děng)。有(yǒu)了它的帮助，就不(bù)用频繁的(de)用提示词(cí)来碰(pèng)运(yùn)气(qì)，抽(chōu)盲盒式的创作了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了(le)“魔法农村信用社几点上班下班时间”，不少博(bó)主的作品已(yǐ)经获得了大量的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一，他用(yòng)朋友的(de)照片直(zhí)接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到(dào)对应的关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开(kāi)始换关(guān)键词试效(xiào)果。

通(tōng)过图片(piàn)就(jiù)可以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真实的照(zhào)片(piàn)，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能(néng)实现(xiàn)线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至(zhì)输出的(de)作品都已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警惕安(ān)全问题(tí)

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出(chū)的美女照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘(huì)图(tú)，因为太逼(bī)真，被(bèi)大家(jiā)当成真(zhēn)事传(chuán)播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提(tí)供的照片中有个很(hěn)大的漏洞可以发现并非(fēi)真人(rén)，而是AI绘图，那便是图(tú)片(piàn)中女性的手指部分有的存在(zài)异(yì)常。

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有(yǒu)行业(yè)人事表(biǎo)示(shì)：“现在因为手指部分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会(huì)画人(rén)的手(shǒu)，但最新(xīn)看到的(de)图(tú)片已(yǐ)经有越来越(yuè)完(wán)美的AI模型出现(xiàn)，以(yǐ)后可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗(piàn)在国外也已(yǐ)有发生(shēng)。据英国广播公司(sī)报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成了(le)儿童受灾的假(jiǎ)照片发布(bù)到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真人照片(piàn)般的绘图效(xiào)果，如果这(zhè)样的图片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧(yōu)，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之(zhī)后(hòu)，其创作没有(yǒu)任何情绪(xù)和(hé)灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另(lìng)一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有得到(dào)有效(xiào)的(de)解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调(diào)，人工(gōng)智能的安全(quán)问题需要(yào)得到重视(shì)，太晚就来不及了(le)。

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视(shì)频，还有远方

技术都是农村信用社几点上班下班时间有两(liǎng)面性的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖(gài)其光辉的(de)贡(gòng)献。现在看(kàn)来(lái)，人(rén)工智能技术(shù)将是第四次工(gōng)业革命的(de)核心驱动力量，将(jiāng)创(chuàng)造新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人(rén)工智能在(zài)技术(shù)和商业层面都有(yǒu)了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工(gōng)智能(néng)技术发(fā)生方(fāng)向性改(gǎi)变的一个代表。其下一站或许就是(shì)视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引发关(guān)注并(bìng)非内容做得多(duō)优秀，反而都(dōu)非(fēi)常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车(chē)的第一视角录像，随便一个有手机的(de)人都可(kě)以随手录(lù)下一段。

但(dàn)这些短视频的创作方式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以(yǐ)根(gēn)据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的(de)两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一(yī)个能够做出(chū)更高清视频的AI还不足以(yǐ)在(zài)短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于，它可以制(zhì)作出超过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的也有确切(qiè)内(nèi)容的视(shì)频，这才是真(zhēn)正让人们感(gǎn)到(dào)惊喜的地方。因为无(wú)论AI生(shēng)成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是(shì)为内容(róng)生(shēng)产者提供一个灵(líng)感(gǎn)，一个素(sù)材，一(yī)个过(guò)场动画(huà)。

不过能(néng)够(gòu)制作出有具(jù)体(tǐ)剧情内容的视频就意(yì)味着(zhe)，一些视频创作由(yóu)AI代替人工完成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内(nèi)容产业的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式，可以为(wèi)内容产业带来更新(xīn)的内容风格、更快的生产速度(dù)，更低的生产成本，这无疑会驱动内容(róng)产业(yè)的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应(yīng)用(yòng)于(yú)音乐、代(dài)码、机器人动作等多(duō)种内容形(xíng)式(shì)的(de)生成。不难发现该项技术不仅在游戏(xì)等行业能得到(dào)有效应用，对于下一代互(hù)联(lián)网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来(lái)看(kàn)，文(wén)化娱(yú)乐、教(jiào)育、传媒等诸多(duō)领(lǐng)域(yù)，本身就对基于AI的(de)可视化(huà)内(nèi)容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望(wàng)在技术更新的加(jiā)持(chí)下实现更大的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内(nèi)容(róng)，走向了可(kě)以生(shēng)成(chéng)内容(róng)，甚(shèn)至能(néng)够(gòu)创(chuàng)造出(chū)独立价(jià)值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再(zài)次(cì)出圈，更代(dài)表着未(wèi)来(lái)的先进生产力即将到来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技术的发(fā)展(zhǎn)也可以看出(chū)，在(zài)语言大(dà)模(mó)型、图像大模型之后(hòu)，多(duō)模态大模型(xíng)已(yǐ)经成为了新的趋(qū)势。

大模型(xíng)被(bèi)誉(yù)为当前(qián)人(rén)工(gōng)智能发展(zhǎn)的(de)智能(néng)底座，是全球竞(jìng)争最(zuì)激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业(yè)都(dōu)在竞相(xiāng)发(fā)力(lì)。

不过训练大(dà)模(mó)型的(de)确价(jià)格不(bù)菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力(lì)》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训练一次(cì)的(de)成本约为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成(chéng)本则介于200万美元至(zhì)1200万(wàn)美元(yuán)高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客(kè)平(píng)均数(shù)1300万计算，其对应(yīng)芯片(piàn)需求为3万多片(piàn)英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入成本(běn)约为8亿(yì)美元，每日(rì)仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力(lì)支持。在关注各类(lèi)大(dà)模型(xíng)的发(fā)展同时，更应该(gāi)关注算(suàn)力网络的建设。

算(suàn)力网(wǎng)络正驱动AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的(de)终极目标(biāo)离得(dé)更近。

因为算力可以对(duì)突破性(xìng)技术创新提供大力(lì)的支持。这(zhè)方(fāng)面，多(duō)模态大(dà)模型是典(diǎn)型。作为面向未来强人工(gōng)智能(néng)、通用(yòng)人工智(zhì)能的(de)重要技术(shù)创新，多模态大(dà)模(mó)型已经在人工智(zhì)能领域提出了很多年，业界也有不少技术(shù)突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力需(xū)求呈几何式上(shàng)升，一般(bān)的(de)算力基础设施很快(kuài)将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从图(tú)像、文字、语(yǔ)音单(dān)独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活应(yīng)对不同模(mó)态的转化、像人与(yǔ)世(shì)界(jiè)交(jiāo)互一样自然，这方面(miàn)，由(yóu)算力(lì)网络来驱动将有明显优势。