▎身处数据产(chǎn)业(yè)冷(lěng)热夹击的主体，在这个躁动的数据要素(sù)化(huà)元年，接下来将面对的是何种机遇和挑战？ 　

　　4月最后一周，数据要素概(gài)念股集体上演(yǎn)惊魂大蹦极。4月21日，大洋彼岸(àn)一则(zé)“美方或将限制对华部(bù)分关(guān)键产业投资”的消息，让这个(gè)诞生仅(jǐn)10天的概念(niàn)板块从领涨(zhǎng)瞬间(jiān)转入领跌。前一天还(hái)是市场最强领涨者，后一天(tiān)便成跌(diē)停最扎堆之地。

　　不仅联袂(mèi)闪(shǎn)崩，众多数据(jù)要素概念股在一周内(nèi)还持续一泻(xiè)千里，即便周(zhōu)四大盘已经出现明显企稳，该新晋明星板块(kuài)仍(réng)失(shī)血不止(zhǐ)。直到本月的最后一个交易日，才终(zhōng)于暴力反(fǎn)弹，整个数据要素板块(kuài)周(zhōu)五上涨4.18％，相关公司再(zài)度(dù)呈现涨停潮(cháo)。

　　这样的大落大起(qǐ)，让步入2023年(nián)以来反(fǎn)复(fù)热(rè)络(luò)的“数据要素行情”在本周呈现略带戏(xì)剧(jù)化一(yī)幕。

　　数据要(yào)素(sù)概念能够在短短几个月成为资本市场关注、认可、追捧的新晋明(míng)星板块，背后有着深刻逻辑。据钛媒体(tǐ)APP观察，如果说(shuō)2022年是(shì)数(shù)据(jù)要素市(shì)场概念、政策(cè)启(qǐ)动(dòng)探索的(de)第(dì)一年，那么2023，无论从政策、资金、技术以及现实需要等(děng)任何角度看，都堪称(chēng)数据开始实现要素(sù)市(shì)场化（或曰数据要素(sù)化）的元(yuán)年。要(yào)素(sù)市场化进(jìn)程身后，是(shì)新一(yī)轮行业爆(bào)发(fā)在即、巨(jù)大(dà)空间正在开启、深刻变革蠢蠢欲动等(děngregretted用法及例句，regret的用法和例句)带来的广(guǎng)阔期(qī)待。

　　此种背景下，去年年末(mò)“数据二十条”发布至(zhì)今的4个月时间里，在国(guó)家数据(jù)局设立和AI的(de)陡(dǒu)然出(chū)圈加持下，资本市(shì)场(chǎng)屡掀(xiān)“数据要素行情”，相关概念股(gǔ)持续活(huó)跃且(qiě)屡屡上演涨停潮(cháo)。

　　4月10日，同花(huā)顺在数据确权、数据安全(quán)之外正式上线(xiàn)数据(jù)要素板块概念，构成数据要素板(bǎn)块的公司是最标准的数商上(shàng)市公司，新板块(kuài)凸显了二级市场资(zī)金对概念的认可。

　　不(bù)过，本周(zhōu)陡(dǒu)然(rán)出现的(de)好似无底(dǐ)般的高空坠(zhuì)落，即便(biàn)有(yǒu)最后一个(gè)交易(yì)日的蹦极(jí)式(shì)反攻给予(yǔ)安抚，也(yě)难(nán)免让场(chǎng)外(wài)本已爆棚的热情滑落(luò)于迷(mí)茫(máng)之中(zhōng)。

　　在眼下数(shù)据(jù)要素概念热冷交杂之际，身处数(shù)据产业的企业与机构(gòu)们，在(zài)这个躁动(dòng)的数据要素化元年，接(jiē)下(xià)来(lái)将面对的是何种(zhǒng)机(jī)遇和(hé)挑战？确有必要(yào)进行一些梳理与展望。

　　双(shuāng)线驱动

　　数据要素，从(cóng)2020年3月概(gài)念的推出到2023年4月的如火如荼，经历(lì)了从政(zhèng)策导向到技术发展的双线推动。

　　2020 年3月底(dǐ)发布(bù)的《关于构建更加完善(shàn)的要素(sù)市(shì)场化(huà)配置体制机制的意见》中，首(shǒu)次明确(què)“加快培育数据要素市场”，成为顶层第(dì)一份关于要素市(shì)场(chǎng)化(huà)配置文件(jiàn)。

　　2022年，相关重磅政策迭出，年末“数据二十条”的落地，为数据产权、数据要素(sù)流通、交易制度以及数据要素收益(yì)分(fēn)配和治(zhì)理制度构筑起(qǐ)“四梁八柱(zhù)”，数据(jù)要素生态圈逐渐清(qīng)晰。

　　“数据(jù)作为新型生(shēng)产要素，是数字化、网络化、智能化的基(jī)础，已快速融入生产、分配、流通(tōng)、消(xiāo)费和社会服务管理等各环节(jié)，深刻改变着生(shēng)产方式(shì)、生活方式(shì)和社会治理方式。数据要素已(yǐ)成为驱动(dòng)中国式现代化的重要引擎。当前，经济全球化已进入一个由(yóu)数(shù)据要素驱动的新时代。”此(cǐ)种观点目前已成(chéng)各方共识(shí)。

　　另(regretted用法及例句，regret的用法和例句lìng)一边，计算(suàn)机(jī)、信息传(chuán)输、软件和信息技术服务业等(děng)数(shù)字经济迅(xùn)猛(měng)发展(zhǎn)，催化(huà)AI大模型突(tū)然于近期(qī)在全世界范围内出现(xiàn)一(yī)波爆发性效应。

　　而(ér)大模型(xíng)的发展(zhǎn)，也依赖于数(shù)据，包括用于预训(xùn)练的海量非结构化数据、人机协同生产的数(shù)据、人工对(duì)机器生成数据进(jìn)行质量排序以及机器生成的排(pái)序(xù)致(zhì)据、知识库数据集(jí)等作(zuò)为改善(shàn) ChatGPT 质(zhì)量的关键，都(dōu)对数据产(chǎn)生了新的需(xū)求(qiú)。

　　数据(jù)赋能大模(mó)型(xíng)发展反哺人(rén)类(lèi)科技发展，这种正(zhèng)向循(xún)环的(de)逻辑，结合政策(cè)端的发力，进一步让数(shù)据(jù)要素及相关产业“咸(xián)鱼翻身”、愈发火爆(bào)。

　　近年来(lái)全球数据(jù)量呈井(jǐng)喷(pēn)式发展，根据国际数据公司（IDC）预测，2025年全球数据(jù)量(liàng)将达到163ZB。

　　具(jù)体到国内(nèi)，国家(jiā)工业信息安全发(fā)展研究中心的(de)《中(zhōng)国数据(jù)要素市场(chǎng)发展报告》显示，2021年我国(guó)数据要素市(shì)场规模(mó)815亿元，在“十四五(wǔ)”期间有望保持 25％的(de)复合(hé)增速。

　　国际数据公司发(fā)布的《2023年V1全球大数据支(zhī)出(chū)指南》数据显示，2022年中国大数据市(shì)场总体IT投(tóu)资规(guī)模约为170亿美元（接近1200亿人民币），预计2026年增至364.9亿美元（超(chāo)过2500亿(yì)人民币），实现规模翻倍(bèi)。

　　近期(qī)从技术到政策的强力(lì)推动鼓(gǔ)励(lì)下，数(shù)据要(yào)素发展预(yù)期又(yòu)出现明显跃升(shēng)。国家发(fā)展改革委价格监(jiān)测中心副主任王建冬受访时(shí)就表示：“据初步测算，随着数据(jù)要素市场化配置改革不断深入，‘十四五’期间(jiān)我(wǒ)国数据要素(sù)流通市场规模将达到5000亿元(yuán)至(zhì)10000亿(yì)元规模。”

　　抛开预(yù)测(cè)的具(jù)体数字差别不谈，从中至(zhì)少清晰可(kě)见的是，随(suí)着数据量(liàng)指数级增长，数据分(fēn)析算法和技术迭代(dài)更新，数据创新(xīn)应用和产业优化升级，数据对社会变革影响的同时，也将带来行业与从业群体的高速增长。

　　变革浪(làng)潮

　　钛媒体APP汇(huì)总多方信息发现(xiàn)，两个月来，围绕数据要素的相(xiāng)关动(dòng)作之密集(jí)堪(kān)称近(jìn)十(shí)年之最。

　　一方面，从内(nèi)地到(dào)香港，各(gè)种数据主题(tí)的全国(guó)或国(guó)际性(xìng)论坛、峰会此起彼(bǐ)伏，以数字底(dǐ)色最浓的杭州为例，2月(yuè)25日(rì)召(zhào)开(kāi)首(shǒu)届未(wèi)来数(shù)商大会(huì)（此时(shí)距离在上海召开的全球数商大(dà)会(huì)仅3个月）、3月16日全(quán)球(qiú)数字科技峰会、23日聚(jù)焦(jiāo)数据要素“中(zhōng)国数谷”杭州峰会（春季）、4月科(kē)技创新产(chǎn)业峰会加承办(bàn)联合国数据论坛(tán)。

　　另一方面，3月(yuè)宣布组建国家(jiā)数据局之(zhī)后，从(cóng)部委到(dào)省市、从(cóng)沿海(hǎi)到西部(bù)，各(gè)层级推动数据要素产业发展的政策(cè)争先出笼。

　　4月19日国家发(fā)改委(wěi)提出“加快构建(jiàn)“1+N”数据要素基础制(zhì)度(dù)体系，推动有(yǒu)条件的地方(fāng)和行(xíng)业开展(zhǎn)数据要素流通使(shǐ)用先行先试(shì)”，强(qiáng)调“适(shì)度(dù)超(chāo)前布局数字基础(chǔ)设施”，首(shǒu)次(cì)明确(què)的“新基建”范围里，也(yě)大多(duō)围绕数据要素化(huà)而成(chéng)。

　　“这表达出大家(jiā)对(duì)数(shù)据作为战略性资源的重视程度，也体现了将(jiāng)数(shù)据按照(zhào)生(shēng)产(chǎn)要素的(de)运作方式来运(yùn)营(yíng)的决心和态(tài)度”，一位私募(mù)界人士称，“所以A股市场中里，数据(jù)要素概念股在(zài)受消息冲击大跌(diē)之前，表现(xiàn)出异常(cháng)的(de)受(shòu)资金认可(kě)与(yǔ)追捧(pěng)。”

　　资金的认可(kě)背后是对迎来产业新浪潮的预期(qī)，如同农业经济时代以劳动力和土地(dì)、工业经(jīng)济时代以(yǐ)资(zī)本(běn)和技(jì)术为新的(de)生产要(yào)素一样(yàng)，进入数字经济(jì)时代后，数据已经上升为新的(de)关键生产(chǎn)要(yào)素(sù)。

　　4月27日，第四届联合国(guó)数据论坛在(zài)杭州(zhōu)落幕。在这个(gè)首次于亚太(tài)举办的全(quán)球数据盛(shèng)会上，着重强化了数字创新(xīn)应用(yòng)与合作、挖掘数据(jù)价值、提高数(shù)据公(gōng)信(xìn)力、构建良好数据生态四个主(zhǔ)题。

　　联(lián)合国秘书长古特雷斯开幕视频致辞(cí)时(shí)表示：“2030年议程(chéng)的(de)进程过半之际，可持续发展目标进(jìn)展已经停滞，甚至倒退。本次(cì)论坛是在(zài)这个关键(jiàn)时刻，助推数据的变革力量和(hé)加快进展的重要机(jī)会。”他甚至(zhì)直(zhí)言：“21世(shì)纪的今(jīn)天，数(shù)据的重要意(yì)义就如同(tóng)石油在20世纪的意义。”

　　联(lián)合国驻华协调员(yuán)常启德则称，“当今世界正面临多重挑战，数据再(zài)次成为了(le)实(shí)现进步的关键……”

　　一系(xì)列言语间(jiān)，既凸显(xiǎn)着数据资源中(zhōng)蕴含(hán)的巨大价值，也弥散出对数据产业浪潮尽快到来的(de)迫(pò)切(qiè)期望(wàng)。加快推进数(shù)字化转型，挖掘、开(kāi)发数(shù)据资源，俨然已成停(tíng)滞与(yǔ)困境中的“救命稻(dào)草”。

　　领会了这(zhè)样(yàng)的语境，就不难理解此前广(guǎng)东(dōng)宣(xuān)布拟将数据(jù)要素纳入GDP核算的“率(lǜ)先(xiān)启动”；也不难(nán)理(lǐ)解围绕“数据(jù)要(yào)素弥补(bǔ)土(tǔ)地要(yào)素地位(wèi)、从土地财政到数据财政”的热议与遍及各地继而延烧至资本市场的(de)数据要素化(huà)热情。

　　行业变革山雨欲来(lái)，制(zhì)度学派领军人物、经(jīng)济学家约翰·加尔(ěr)布雷思(sī)昔日观点此刻(kè)尤(yóu)为激动(dòng)人心：“任何(hé)一个时代都有个最(zuì)重要的(de)生产要素(sù)，在不(bù)同的发展阶段(duàn)，同(tóng)一(yī)社会的不同时期，谁掌握最重要的生产要素，谁就掌握了权力，在收入分(fēn)配中(zhōng)获得更多的收益”。

　　创新下(xià)的从冷到温

　　数据(jù)要素化，是指数据变成(chéng)新(xīn)型生产要素的(de)过程，意即将包含(hán)信息的(de)数据作为一种关(guān)键生产要素来进行生产并产生收益。

　　钛媒体APP综(zōng)合(hé)多方观点，要素化的(de)具体实现路(lù)径表现为(wèi)：数据(jù)流通的(de)市场化、产业化(huà)与资产资本(běn)化。

　　整个过程中，传(chuán)统的(de)确权、定价模式并不(bù)适用，需要(yào)机制、理念、主体等配套(tào)创(chuàng)新。

　　比如(rú)，国家发(fā)展改革(gé)委价格监测中(zhōng)心副主(zhǔ)任(rèn)王建冬就认为，培育壮大数(shù)据流通交(jiāo)易市(shì)场(chǎng)的关键之一，是最(zuì)大限度盘活(huó)数据(jù)资产价值(zhí)，因此就需结合发展实际(jì)建立适配数(shù)字经济规律(lǜ)的(de)新型数据价(jià)格(gé)机制。

　　不仅价格机制(zhì)，数(shù)据(jù)要(yào)素市场(chǎng)化作(zuò)为(wèi)对数(shù)据(jù)更(gèng)深度利用(yòng)，也代表了一种全(quán)方位的革新(xīn)。这种革新对数据要素化的重要(yào)性，在数(shù)据交易所(suǒ)市场的9年曲折历程中(zhōng)反映(yìng)得(dé)颇(pǒ)为典型。

　　“我国自2014 年开始(shǐ)探索建立类(lèi)似(shì)证(zhèng)券交易所形(xíng)式的数据交易机构，截至2022年11月，各地先后成(chéng)立 48家，仍有8家正在筹备建设中。总体来(lái)看(kàn)，早期(qī)建(jiàn)设的数(shù)据(jù)交易机构大(dà)都没有(yǒu)找到(dào)成功的商业模式，多(duō)数机构(gòu)已停止运营或(huò)转变经营方向，发展情况未达预期。”信通(tōng)院今年1月发(fā)布的数(shù)据(jù)要素(sù)白皮书称(chēng)。

　　不过，在近(jìn)两年(nián)来，随着(zhe)顶层(céng)多项重要政策出台，各地新(xīn)建的一批新型(xíng)数(shù)据交(jiāo)易机构，从(cóng)强化技术支(zhī)撑、完善配套规则入(rù)手，在消除供需双方的(de)信息差，推动形成合理市场(chǎng)化(huà)价格机制和可复制交易制度、规(guī)则方面进行(xíng)探索，很快(kuài)找(zhǎo)到了在数(shù)据要素(sù)市场中的立足(zú)点、突破点。

　　在复(fù)旦大(dà)学管理(lǐ)学院信息管理与商(shāng)业智能(néng)系教授、上海(hǎi)数(shù)据交易所研究(jiū)院黄丽华看(kàn)来，这些突破或者(zhě)说进步体现在诸多方面：“首先是发布了跟数据要素流通规(guī)则有关(guān)的一系(xì)列的文件；有些(xiē)机构发(fā)布了跟(gēn)数据要素(sù)流通有(yǒu)关的登记凭证(zhèng)，包括登记(jì)证书、数据(jù)商凭(píng)证(zhèng)、数据资产(chǎn)凭证等，说明正在(zài)探索(suǒ)建(jiàn)构数据(jù)凭证的(de)意(yì)义；再(zài)有机构开始探索关于数(shù)据要素(sù)或(huò)者叫做(zuò)数据资产登记平台(tái)的(de)建设，意味(wèi)着开始了数据要素市(shì)场分级(jí)市场探索(suǒ)；还有正在(zài)探索具有(yǒu)行(xíng)业属性(xìng)或专业属性(xìng)的(de)数据交(jiāo)易(yì)市场的板块，比如海洋大数据交易平台(tái)、文化大数据(jù)的交(jiāo)易平台；上海数据交(jiāo)易所正尝试在(zài)金融行业开始(shǐ)一站通行业的数据交易(yì)板块，包括跨(kuà)境数(shù)据流通方面。”

　　这些数据要素分级市场探索(suǒ)下(xià)，2022年场内数(shù)据交易取得了不错的(de)交易额，也让大(dà)家体(tǐ)会到数(shù)据(jù)要素场内市场(chǎng)，从(cóng)原本的多年冷市场变成了温(wēn)市场。

　　体系、机制的(de)创新让冷(lěng)落多年(nián)的场内交(jiāo)易开始(shǐ)获得数据要素市(shì)场买卖双方(fāng)的(de)认可。

　　数商们(men)的春天　　

　　数(shù)据要素(sù)市场是一个涉及多方参与者的复杂生态(tài)系(xì)统，其(qí)中数商群体是一个(gè)重要的角色。

　　2021年11月上海数据交(jiāo)易(yì)所在其揭牌(pái)成立仪式上提出新“数商” 概念(niàn)，即“以数据为主要(yào)业务对象的企业，通过参与数据基础设施建设、数据开(kāi)发治(zhì)理、数据应(yīng)用和(hé)数据共(gòng)享流通等市场环节实现(xiàn)数据要素价(jià)值化。”

　　此后北(běi)京(jīng)市提出“数字经济中介(jiè)”，广州提出(chū)“数据经纪人”，虽然概念和具(jù)体(tǐ)范围(wéi)有所差异，但作为数(shù)据要(yào)素市场新(xīn)主体其本质同属一类群(qún)体。

　　从(cóng)概念诞生过(guò)程不(bù)难看(kàn)出，其是(shì)随数交(jiāo)所(suǒ)的设立与(yǔ)发展而来(lái)。而数据(jù)的场(chǎng)内(nèi)交易，仅占(zhàn)全部(bù)市场(chǎng)的2％至5％（据不同口径(jìng)估算），大量市场主(zhǔ)体活跃于场外以传统点对点流通模式运营。

　　在上海数(shù)交所发布的(de)2022年数商产业报(bào)告中，将传统 IT 服务(wù)市场的服务商与来自于数据交易(yì)相关的服务商统称为“数商企业(yè)”，对(duì)这些数商企业的定(dìng)位是(shì)：“贯(guàn)穿于数据(jù)要(yào)素市(shì)场全链(liàn)路，在数据(jù)产生、创新使用、 数据流通(tōng)与交易、数据技术创新(xīn)、数据治理与管理(lǐ)等方面承担(dān)不可或缺的作用(yòng)。”据(jù)此检索出的工(gōng)商主体高达192万家，按不同职能位(wèi)置被分为(wèi)15个子类。

　　钛媒体APP发现，这个庞大的群体，在数(shù)据要素(sù)市场化的强(qiáng)力信(xìn)号面前，既欢欣于巨(jù)大的(de)机遇，也面临着转型与创(chuàng)新(xīn)能力的考验(yàn)。

　　成立于1980年的葡萄城集团(tuán)是全球领先的软件(jiàn)开发技术(shù)和低代(dài)码(mǎ)平台(tái)提供商(shāng)，引领开(kāi)发技术和数据分析工具发展。对国内数字(zì)化进程而言(yán)，可以(yǐ)说是先期而(ér)生、并肩前行，多年来从(cóng)数(shù)商到传统(tǒng)企(qǐ)业接触(chù)众多。

　　谈及数据领(lǐng)域近几年的(de)主(zhǔ)要变化，该公(gōng)司数据分析资深(shēn)技(jì)术顾问曾健讲述(shù)两个感触深刻(kè)的(de)案例。

　　一个案例是小(xiǎo)到(dào)只(zhǐ)生(shēng)产钥匙扣这类产品的江浙小厂(chǎng)，原(yuán)本(běn)毫无数据、数字化此(cǐ)类概念。他们每(měi)天的日常记录以(yǐ)前均为人(rén)工操(cāo)作，打卡、发工牌、列生(shēng)产工单等。

　　如此往复原本并无(wú)多大(dà)异常，当面(miàn)临设备多久(jiǔ)需要维(wéi)护(hù)、产线更(gèng)新换代如何投入等决策时(shí)，突然发现(xiàn)人工积(jī)累下的所谓数(shù)据相当不(bù)牢(láo)靠，比(bǐ)如填(tián)写了(le)开(kāi)工，实(shí)际并不见的机器真(zhēn)有转动，很容易(yì)误导。

　　后来一是形势需要(yào)、二是(shì)价(jià)格门槛大幅降(jiàng)低(dī)，遂尝试数字化，用一个连接每个设备、联通每个生产工序的系统搜集数据，出现假数据的空间几乎被(bèi)挤压殆尽，再根据这些分析结果做投入产出决策，便(biàn)立刻(kè)尝到数据(jù)能产(chǎn)生的价值。

　　更令曾健感(gǎn)受最深的(de)是(shì)过去(qù)三(sān)年，数字化普及速度与被接(jiē)受程(chéng)度(dù)出现了远超以(yǐ)往的趋势。过去(qù)，需要数商(shāng)服(fú)务的基本是大型企业或具备(bèi)互联网(wǎng)基因的公(gōng)司，这几年(nián)中(zhōng)小型企业(yè)和传统行(xíng)业寻求数字化(huà)转(zhuǎn)型者众多(duō)。

　　“大到华为小(xiǎo)到作坊式企业(yè)，你(nǐ)会(huì)发(fā)现(xiàn)他(tā)们都会去(qù)上(shàng)数据(jù)系统。许多人说原来觉得(dé)这个概(gài)念跟自己(jǐ)很比较遥远，后(hòu)来尝(cháng)试真觉得(dé)数据有帮助就开(kāi)始往这方面转(zhuǎn)。”曾健称。

　　当然，这其中(zhōng)价格门槛的下降也是一个(gè)重要因素。“以前(qián)的(de)BI（商业智能）定制化项目，动不动几百(bǎi)万上千万这(zhè)种(zhǒng)规模，现在(zài) BI技术发展的都很轻盈，价格也很灵(líng)活(huó)，几十万(wàn)规模甚(shèn)至更低也(yě)很(hěn)常(cháng)见。”曾健称。

　　在企业内部，数据产品的需求(qiú)也从高层推(tuī)广到(dào)了市场(chǎng)营销、中层乃至一线业(yè)务人员，此种(zhǒng)形势实(shí)际(jì)上(shàng)是给数(shù)商行(xíng)业未来发(fā)展培(péi)育出成熟市场基础。

　　市场环境日渐(jiàn)成熟(shú)的同(tóng)时，政(zhèng)策法规环境也在规范(fàn)，虽然数据安全和隐私保护的压力激(jī)增会(huì)产生(shēng)随之而(ér)来的成(chéng)本，但总体利好居多(duō)。

　　“《个人(rén)信息保护法》、《网安法》、《数据安全法》的(de)实施，明确了(le)企(qǐ)业信用数据与个人信用数据的边(biān)界(jiè)，进一步强(qiáng)化对征信机构、数据提供者、数据使用者(zhě)的合(hé)规(guī)要求，降低各(gè)参与方的合规风险和合规成本(běn)，能够(gòu)很大程度上消除(chú)市(shì)场(chǎng)对政策的不确定性预期，增(zēng)加大数(shù)据征信基础(chǔ)设施投资(zī)，更(gèng)好地应用新兴科技推动征信业务创新发展”，企查查数据部门相关负责人分析称，“对于企业信(xìn)用大(dà)数据行业来说，数据源皆来自于(yú)政府机构的(de)公开(kāi)信息，政策法规的实施并不(bù)会带来(lái)成本的上升，也有利于保护持证(zhèng)企业的规范经营(yíng)。”

　　数商的数据(jù)转型考验(yàn)　　

　　曾健讲述的另(lìng)一案例主角，是一家(jiā)主要业务是为(wèi)药(yào)企做信(xìn)息化，诸(zhū)如以搭建(jiàn)数(shù)据中台(tái)来实现数字(zì)化(huà)转型的软件公司(sī)，其在医药信息化领域已(yǐ)深(shēn)耕20余年、全国排(pái)名前三且(qiě)有BAT资金背景。

　　近年(nián)来他(tā)们发现要把软件做优、卖(mài)好，数据(jù)资源的(de)整合已成为关键，因为药企(qǐ)的许(xǔ)多生(shēng)产(chǎn)决(jué)策(cè)非常(cháng)需(xū)要上下(xià)游数(shù)据(jù)以及这些数据(jù)之间(jiān)的关联性(xìng)分析。

　　虽(suī)然他们在这个领域(yù)做了很久、手里也掌(zhǎng)握了大量的数据，但如何做(zuò)真(zhēn)正的(de)大(dà)数据(jù)分(fēn)析却颇感力不从心。然(rán)而这(zhè)一块对他们的(de)业务却越来越重要，因为(wèi)需(xū)要(yào)不断对手(shǒu)中沉淀下的数据进行(xíng)分析，并以此结果来支持本身的(de)软(ruǎn)件开发(fā)，否则开发出的产(chǎn)品很可能效果不佳或同质(zhì)化(huà)而遭用脚投票(piào)。

　　于(yú)是，他(tā)们(men)选择向葡萄城这样的更专业机构(gòu)购买(mǎi)服务。

　　“这个案例的重点是说，即使(shǐ)是(shì)信息(xī)化服(fú)务提供商，如果希望能进一步去(qù)帮助(zhù)客户做数字发(fā)展或(huò)转型，他们自己的信息化思维(wéi)首先需要转型”，曾健(jiàn)称，“软件公司自(zì)己的业务方向、自己(jǐ)的软件(jiàn)产(chǎn)品(pǐn)如果不先往数字化转型方面走，它就(jiù)跟不上市场需(xū)求。”

　　事实(shí)上(shàng)，以革(gé)新、创新来适应数据要(yào)素化(huà)过程(chéng)中的新局面，不仅是对机构、管理(lǐ)层提出的要求，对数商群(qún)体来说，更需具(jù)备时时能予以(yǐ)响(xiǎng)应的能力。

　　“随着(zhe)用户市场的逐(zhú)渐扩大，产品同质化问题我(wǒ)们不能回(huí)避(bì)，这(zhè)是(shì)多(duō)数高速发展(zhǎn)行业中的普(pǔ)遍现(xiàn)象。面对(duì)数据同质化等各项挑战，数据服(fú)务商更加需要注重创新服务模式和产(chǎn)品形式(shì)，并(bìng)根据不(bù)同客(kè)户(hù)群(qún)体(tǐ)和市场需(xū)求(qiú)进行差异化定制服(fú)务(wù)。”企查查(chá)数据(jù)部门相关负责人称。

　　因此，成功数(shù)商(shāng)必备的特点包(bāo)括：对数(shù)据有敏锐的洞察力和(hé)创(chuàng)造力，能够发现(xiàn)并满足市场需求；有严格(gé)的(de)质量(liàng)标准(zhǔn)和(hé)管理流程，能(néng)够(gòu)保证数据的可信度和可靠性；持续的学习和更新(xīn)能(néng)力，能够(gòu)跟上技术(shù)和行业的发展变化。

　　隐(yǐn)私(sī)保护，最(zuì)寒冷的短板

　　张亮（化名）几年前曾经是一名“数据买手”，其工作内容是研究不同网站、APP用户的(de)特征，对标本(běn)公司前(qián)者客户群体画像，找到(dào)最佳匹配数(shù)据源，提出数(shù)据采购建议。

　　其回忆(yì)，彼时想购(gòu)买数(shù)据(jù)几乎触手可得，各(gè)种数据公司拍着胸脯念叨(dāo)着“万物皆(jiē)可爬（网站爬数据(jù)）”会不断递上(shàng)名片(piàn)。对比现在，前(qián)些年那种情形少多了，网络平台也很难搜到公开叫卖信息的(de)。

　　“能(néng)参与的，数量规模是小了，但有条件继续参与(yǔ)的，手法(fǎ)下限却比(bǐ)以前狠了许多(duō)”，张亮(liàng)（化名）称(chēng)，“狠到(dào)什么程度？我(wǒ)自己(jǐ)已经对所(suǒ)谓隐(yǐn)私保(bǎo)护、隐私安全完全绝望(wàng)。尤其(qí)今(jīn)年以来。”

　　4月13日，一(yī)位(wèi)周姓女演员自曝一段(duàn)个人信(xìn)息泄露经历：孕期在母婴店(diàn)买东西(xī)，注册(cè)了一(yī)个(gè)APP之后，老公便屡屡收(shōu)到涉(shè)黄信息。

　　就在本篇(piān)稿(gǎo)件写作(zuò)之时，笔者(zhě)也肉身精准感(gǎn)受到类似的“精准营销”神逻辑：在(zài)京东购买(mǎi)两(liǎng)盒肝胆(dǎn)类药品后，很快收(shōu)到国内某一线酒企(qǐ)给同一地址“精准赠送”的两瓶合(hé)计四两(liǎng)白(bái)酒，另有(yǒu)某互联网医院人员(yuán)致电的询问推销。

　　约一个多月前，在(zài)接到某保险推销电话后，当说出“已经买过”的随(suí)机借口(kǒu)，竟招致对方愠怒，连续列举出几处个人关键信息来证明尚未(wèi)购买。

　　“数据产(chǎn)业能够(gòu)从(cóng)国(guó)家级别被推起来，那(nà)么肯定是(shì)希(xī)望——特(tè)别是在前期早期能带(dài)动(dòng)很(hěn)大一波相(xiāng)关产业的蓬勃发展，但政(zhèng)策、资本假若短期促进作用太(tài)明(míng)显，根据以往经验很容易会同时(shí)带(dài)来(lái)一些(xiē)'虚火'甚至某些乱象，之前的房地产、互联网行(xíng)业都有过这种阶段。因(yīn)此不(bù)得不(bù)特别注意。”对于数据(jù)产(chǎn)业的火热，曾健认(rèn)为一定的冷静(jìng)也很必要(yào)。

未经允许不得转载：成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修 - 无同之家装饰 regretted用法及例句，regret的用法和例句